吉林省“雙高”背景下大數據專業群課程體系建設實踐研究

戚 爽

2020年12月31日，吉林省教育廳發布了《關于公布吉林省特色高水平高職學校和專業（群）建設單位名單的通知》（吉教職成〔2020〕44 號），13 所特色高水平高職院校和130 個特色高水平高職專業（群）榜上有名，大數據技術與應用專業群成為吉林省特色高水平專業群立項建設項目。

大數據技術與應用專業群是面向吉林省新動能產業中的空間數據應用、智能制造、智能網聯汽車等應用場景崗位群高端人才需求組建的以大數據技術專業為核心，與云計算技術應用、計算機網絡技術、物聯網應用技術、人工智能技術應用專業協同發展的新工科專業集群。群內各專業以工業大數據處理技術邏輯為組群邏輯，即從工業大數據采集開始，歷經傳輸、清洗、存儲、分析，到最后的應用，形成一條完整的業務邏輯。

近年，高職專業課程改革已經進入內涵建設時期，隨著吉林省“雙高”項目的立項，如何在已有的專業框架基礎上進行優化升級，如何合理統一調配群內各專業課程，實現“底層共享、中層分立、高層互選”的職業能力培養，已經成為專業群人才培養過程中亟待解決的問題。

一、專業群課程體系建設實踐研究背景

近幾年，數據資源席卷全球，大數據、云計算、人工智能和區塊鏈等新一代信息技術飛速發展，大數據時代已迎面而來。國家信息中心發布的中國大數據發展報告顯示，當前大數據等相關行業急需人才，主要包括數據分析類、系統開發類和數據管理類三大類人才。隨著吉林省基于“互聯網+”的集眾智和眾創為一體的產業生態體系的構建，“智能化、網絡化、協同化、服務化”新產業生態的可持續發展，5G、人工智能、云計算、大數據等大量新興信息技術會廣泛應用于智能制造、智能網聯汽車等領域。我國大數據技術等專業的人才需求出現嚴重缺口。

“十三五”規劃綱要提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，在黨的十八屆五中全會公報中正式將“國家大數據戰略”上升為國家戰略。2016 年，中華人民共和國教育部新增設立了數據科學與大數據技術本科專業，第一批由北京大學、對外經貿大學和中南大學三所高校設立。在構建大數據專業課程體系過程中，對外經貿大學將學科基礎課與專業方向課并駕齊驅，著重培養大學生具備較強數理分析能力的同時，使其能夠掌握數據挖掘工具和數據分析方法，深入了解常見的各種大數據分析平臺，從而培養能夠從事不同領域數據分析工作的高質量人才。次年，第二批備案名單中32所高校獲批。西安交通大學管理學院設立的大數據管理與應用專業位列其中，西安交大以基礎課、專業核心課和選修課三大模塊構建專業課程體系，著力培養學生利用商務數據進行定量分析的能力，使其成為既能進行智能化商業決策，又具備合理知識結構的綜合型、復合型人才。

高等職業院校與大數據相關的為“大數據技術與應用”專業（代碼610215），是2016年教育部公布的新增專業，2017 年共有62 所高職院校獲批該專業，2018 年共有148 所高職院校獲批該專業，2019年新增195 所高職院校獲批該專業，2020 年新增190 所。截至目前，總計595 所高職院校成功申請該專業。2021 年，教育部印發《職業教育專業目錄（2021 年）》，高等職業教育專科“大數據技術與應用”專業正式更名為“大數據技術”專業（專業代碼510205）。以大數據技術專業為龍頭，帶動大數據技術與應用專業群各專業聯動發展與建設。如何通過調整課程體系設置，增強群內課程之間的關聯性、整合力，促進高職學生就業等已經成為高職院校研究的重點。

二、專業群課程體系建設實踐研究價值

“雙高計劃”背景下建設以大數據技術為核心的新工科專業集群，開展課程體系構建、課程教學資源增補、整合、校企共建共享等。在日常教學中，定期進行課程、教師、學生診改，通過畢業生跟蹤調查、企業滿意度調查對學生培養質量進行診斷，結合大數據領域專家的調優建議，對課程體系進行階段性調整，完成優化、迭代，為大數據行業市場提供具備大數據分析、挖掘能力，能夠勝任大數據平臺開發與維護以及大數據各類應用領域，多層次復合型高素質高技能人才。能夠填補大數據技術與應用專業群課程體系建設以及人才培養質量提升領域的空白，為建設吉林省特色高水平高職專業群提供重要支撐。同時，實踐成果也將為吉林省其他高職院校專業群課程體系建設提供實踐參考，具有示范引領作用。

三、專業群課程體系建設實踐研究目標

大數據技術與應用專業群重點面向吉林省新動能產業中的空間數據應用、智能制造、智能網聯汽車等應用場景崗位群高端人才需求。按照“雙高建設”標準，在產教深度融合的“三全、雙主體、多通道”人才培養模式下，構建符合新形勢下國家經濟建設與社會發展急需的創新型大數據技術與應用專業群課程體系。通過明確人才培養目標、優化課程體系結構、校企聯合開發建設核心課程、“1+X”課證融通、實訓基地擴容等，對專業群課程設置進行深入改革與適應性創新，從而達到提升專業群人才培養質量的目的。

四、大數據專業群課程體系構建

（一）確立專業群人才培養目標——技能型、創新型

針對大數據技術與應用專業群人才需求與專業改革調研分析，確立專業群人才培養目標。探索建立以就業需求為導向，以實踐能力培養為重點，以“產學研用”結合為途徑的“三全、雙主體、多通道”人才培養模式。落實立德樹人根本任務，推進全員、全過程、全方位育人綜合改革，與行業知名企業深度合作，開展“雙主體”育人，根據學生的性格天賦、愛好專長以及素質潛能，實施多通道培養，暢通學生成長成才道路，提升學生創業就業能力。創新職業教育與產業融合發展的運行模式，堅持工學結合、知行合一，推進“1+X”證書試點，持續深化“課證崗賽”一體化育人機制。培養思想政治堅定、德技并修、全面發展、適應當前社會和經濟發展需要，具有對數據及工藝進行分析、處理、可視化、決策等關鍵技術綜合運用能力，掌握網絡技術、軟件開發技術、大數據分析、工業智能化加工技術等知識和技術技能，面向吉林省新動能產業中的空間數據應用、智能制造、智能網聯汽車等應用場景的高素質勞動者和技術技能人才。

（二）構建專業群課程體系——寬基礎、活模塊

通過對企業崗位深層研習，對接工業互聯網大數據和數字化銀行崗位能力需求，依托“1+X”證書試點項目，以崗位核心職業能力為主線，聚力行業企業資源的融合育人機制，優化整合專業群課程，構建“職業能力通用課程+職業能力核心課程+職業能力拓展課程”的大數據技術與應用專業群課程體系。

職業能力通用課程模塊面向大數據專業群中所有專業，主要包括C語言程序設計、MySQL數據庫、計算機網絡與通信、數據結構、Linux操作系統、Java程序設計、Python程序設計、Java Web開發課程。

群內各專業的職業能力核心課程模塊相互獨立，單獨開設，各專業核心課程如下：

1．大數據技術專業

Hadoop 安裝部署、數據采集與網絡爬蟲、數據挖掘技術及應用、數據可視化技術、Hadoop 大數據開發與數據分析等課程。

2．云計算技術應用專業

Openstack 基礎架構平臺、虛擬化技術、Docker容器技術、云存儲技術、云計算平臺綜合部署等。

3．計算機網絡技術專業

計算機組成原理、網絡設備互連、高級網絡技術配置、網絡服務與管理、金融信息安全等。

4．物聯網應用技術專業

物聯網硬件基礎、單片機與嵌入式技術、傳感器技術、無線通信技術基礎、物聯網概論、RFID無線射頻技術、無線傳感器網絡及應用設計、小型物聯網設計實訓等。

職業能力拓展課程模塊是專業課選修模塊，面向大數據專業群中所有專業，課程庫中包含綜合實訓、大數據可視化技術、云計算平臺部署技術、人工智能概論、物聯網概論、云計算運維綜合實訓、計算機專業英語等課程。

專業群構建10個專業方向模塊，開展分工協作的模塊化教學，突出人才培養的針對性、適應性、有效性，實施專業方向設置與產業需求、課程內容與職業標準、教學過程與生產過程、核心技能與關鍵崗位的“四精準”對接。群內各專業以專業群為模式實現協同發展，形成專業領域群體優勢。

（1）專業群職業能力通用課程模塊的設計

原有各專業課程體系相對獨立，老牌專業如計算機網絡技術、物聯網應用技術專業經多年建設和實踐，課程體系相對完整、固定；大數據技術、云計算技術應用及人工智能技術應用為新興專業，處于起步摸索階段，課程體系尚未成熟，仍存在很大的改進空間。如何統一專業群的通用課程模塊、課程開設學期、學分及師資調配，成為本研究需要解決的關鍵問題之一。專業群職業能力通用課程主要由專業基礎課程組成，集中分布于第一、二學期。

（2）專業群職業能力核心課程模塊的建設

核心課程體系是實現專業人才培養目標的關鍵，應符合專業對應職業領域的人才需求，對標“1+X”職業技能等級證書和省級、國家級職業院校技能大賽，真正實現核心課程的“課證崗賽”一體化教育改革。群內每個專業設置8門職業能力核心課程，專業間相互獨立，主要分布于第三學期到第五學期。

（3）專業群職業能力拓展課程模塊的甄選

職業能力拓展課程模塊分為專業方向課程、綜合實踐課程和1+X證書培訓類課程，采用選修方式開課。其中，專業方向課程由群內每個專業提供至少兩門，其他專業學生可按照個人職業規劃、興趣愛好進行群內互選。綜合實踐課程的教學內容依據群內每個專業的職業核心技能進行個性化定制。1+X證書培訓類課程各專業學生也可根據計劃考取的1+X證書進行選課。

（三）豐富課程教學資源——共建、共享、開放

秉持基于工作過程導向的課程開發理念，校企共同研制課程標準，共同建設課程資源，充分運用信息化手段，建設優質課程線上資源，實現課程資源開放共享，引領智能化時代教與學方式的變革。把行業發展對崗位的關鍵要求融入專業教學資源中，以課程資源為重點，以特色資源為補充，建設面向不同生源專業教學資源庫，重點打造專業基礎課程資源、“1+X”系列專業核心課程資源，引進急需緊缺特色資源，健全多方協同、可持續發展的建設機制，建成省級標準教學資源庫，同時將創新創業教育融入課程體系。

依托大數據實訓平臺及“1+X”職業技能等級證書試點項目，由行業、企業專家與專業群教師共同組成編寫團隊，創新教材編寫理念，加強專業群教材體系化建設，重點打造“1+X”課程群教材，將VR、AR等信息化技術與教學資源支撐的富媒體、交互式等新形態、新模式應用于教材研發，推動教法改革。

（四）落實課程負責人制度——專人、專課、專責

落實核心課程和特色課程的教學團隊負責人制，明確課程建設、診斷與改進的主要負責人以及課程建設任務指標，建立專業課程教學團隊，提升課程建設水平。制定“課程負責人實施辦法”，充分調動課程負責人的積極性與主動性，打造高水平的課程和課程群。

采用“引培并舉”，打造德技兼修的雙師型師資隊伍。制定“引導、共培、競爭、評價、獎懲”五環聯動培養機制，采用“引、培、練、賽、研”五位一體的培育方式，打造一支以專業帶頭人為龍頭，以骨干教師為主體的高水平、結構化的雙師型課程教學團隊。

五、結語

依托吉林省首批特色高水平高職大數據技術與應用專業群建設，構建以職業能力為導向的“共享、分立、互選”相結合的專業群課程體系。在課程建設中，校企雙方共同組建課程開發團隊，聯合開發建設核心課程和特色課程。將行業規范、技術標準等納入課程內容，開發模塊化、項目化課程，聯合知名企業的優秀技術人員，共同建設精品資源課程。將企業真實項目轉化為核心課程學習項目，同時，融入思想政治教育與創新創業意識。以校企深度合作為依托，以工學緊密結合為主線，構建多維實踐實訓教學體系，將行業認證體系融入核心模塊課程，依托“學分銀行”項目，深入推進“1+X”證書試點工作，實現課證融合。在未來的課程體系建設工作中，應繼續進行信息化教學資源的升級換代，擴充“云移物大智”教學資源，將單一專業資源庫向專業群資源庫升級，建成共享型專業群資源庫。