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我國生態環境大數據發展現狀與展望

2022-11-27 02:27:58陳德輝
中學生學習報·教研周報 2022年9期
關鍵詞:展望

陳德輝

摘要:大數據具有容量大、類型多、存取速度快、應用價值高等特點,為生態文明建設提供了強有力的武器。我國非常重視大數據在生態文明建設中的應用?;诖耍韵聦ξ覈鷳B環境大數據發展現狀與展望進行了探討,以供參考。

關鍵詞:我國生態環境;大數據發展現狀;展望

引言:由于保護生態環境所涉及到的水陸空多方面、多位點的變化,工作內容非常復雜且涉及到的范圍又廣,如此龐大的數據處理與工作者的欠缺使工作存在較大的矛盾。為了解決這個問題我們需要尋求一種高質量、快速性的管理辦法。在滿足高效率、低成本的工作要求的同時還能通過互聯網對問題進行預警和處理,使工作質量得到有效提升。

1生態環境大數據發展歷程

中國生態環境信息化工作起步于20世紀80年代中期的環境統計和排污收費管理等業務,開始了省級環境信息系統建設,由此進入數據庫和單機應用時代。隨著互聯網、移動通信、物聯網技術的發展,中國環境保護信息化的建設和發展取得初步成效,提出了“信息強化環?!钡膽鹇?,確立了“數字環?!钡目傮w目標。2012年“氣十條”的發布,催生了大氣環境質量監測向天地空一體化、網格化、智能化監管發展。2015年“水十條”發布后,水質自動站開始大規模建設,生態環境數據量得到爆炸式的增長。2015年《促進大數據發展行動綱要》印發,提出建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制,該綱要成為中國促進大數據發展的第一份系統性、權威性文件,大數據成為提升政府治理能力的新途徑。2016年《生態環境大數據建設建設總體方案》出臺,提出要通過生態環境大數據發展和應用,推進環境管理轉型,提升生態環境治理能力,為實現生態環境質量總體改善目標提供有力支撐,自此生態環境進入大數據時代。在此基礎上,2018年出臺了《2018-2020年生態環境信息化建設方案》,提出要建設生態環境大數據、大平臺、大系統,形成生態環境信息“一張圖”,生態環境信息化系統由分散建設逐步向集成化發展。

2自然生態環境中大數據應用概述以及現狀

在自然生態環境保護中通過應用大數據技術以地面監測、衛星監測、社會統計、傳感系統、紅外掃描、微波探測、射頻識別系統以及移動平臺等一系列的技術方式采集來自環保、社會、林業、水利和氣象等多個部門的數據,再運用大數據相關理論和技術進行處理分析,采用具有針對性的方式去治理和保護不同的區域。在自然生態環境保護工作中大數據技術的應用優勢很明顯,但是就目前我國的應用情況來看,由于起步較晚,起點也比較低,發展還不夠成熟,還存在一些不足之處。雖然近些年我國的科技在不斷進步,但與發達國家相比還是存在差距的,比如在相關設備的研發制造和數據集成分析方面都還沒達到發達國家的水平。一是目前我國還沒形成一個統一的自然生態環境的大數據管理平臺,在數據的統一管理方面還存在缺陷,對自然生態環境大數據的分析速度和分析結果的準確性存在一定程度上的影響。二是由于收集數據的組織、機構不同數據收集口徑存在差異,且共享程度不一等問題,使數據的兼容集成受到阻礙,影響數據的整合利用。

3我國生態環境大數據的展望策略

3.1創新生態文明大數據的應用模式

建成企業環境信用信息管理系統和貴州省生態環境行政許可、行政處罰雙公示系統,排污企業、環保技術服務機構、相關環保專業人員的環境信用信息與市場監管等部門之間實現互聯互通,將企業的環境信用狀況直接與執法監管掛鉤,實行差別管理,將違法企業和個人列入生態環境保護失信黑名單進行懲戒。將企業環境信用監管、重點企業大數據自動監管和“雙隨機、一公開”監管相結合,形成新型監管模式。

3.2建立有針對性的生態環境大數據庫

眾所周知,在生態環境保護的實踐過程中涉及的各個環節以及領域比較多。我們的專業人士應該根據不同類型的生態環境數據庫進行科學的比對進行整理,比如說在水與土兩大類資源中建立不同的完整數據庫。根據不同類型的生態保護的數據體系區分開來,在不同類型之間尋找相應的聯系,可以有效的提高生態環境保護工作質量以及效率。

3.3技術研發

推進生態環境大數據基礎研究和關鍵技術研發。針對實現生態環境治理體系和治理能力現代化、提升我國生態環境管理決策綜合能力和水平的需要,開展基于云計算、互聯網、物聯網、人工智能、遙感、環境信息等現代技術的生態環境大數據理論與方法研究,如基于物聯網和分布式數據庫的生態環境大數據采集與處理、基于人工智能技術的生態環境質量預測預警、基于多元數據同化的污染過程模擬與生態環境評估、污染源與環境質量的關聯性分析等,構建面向我國新時代生態環境保護的大數據理論方法體系,為生態環境大數據應用奠定理論方法基礎。

3.4加強生態環境大數據平臺建設

生態環境大數據中心已基本建成,制定了相關數據標準,匯聚了空氣質量、水環境質量、污染源自動監控、風險源自動監控、環境應急、環境執法、環評審批等生態環境數據。同時,啟動建設各市州生態環境大數據中心,旨在打通省、市兩級生態環境數據共享渠道,梳理數據資源目錄清單,摸清生態環境數據資源現狀,促進全省各類生態環境數據資源的整合互聯和開放共享。

3.5積極推進多部門合作共建與資源共享

會同生態環境部、自然資源部等有關部門,加快制定產業發展指導意見,強化生態環境大數據戰略的頂層指引作用。推動觀念革新、樹立大數據戰略整體化意識,加快跨部門、跨行業協議標準的建立和服務系統的設計,盡快出臺國家層面生態環境大數據資源匯集與業務支撐流程規定;明確各部門協調職責、量化工作指標體系,制定績效評估制度?;诖髷祿藴驶?、多源化的特性,逐步建立橫縱交互、層級明晰的多部門大數據協同策略,切實推動大數據技術集群協同支撐國家治理,建立生態環境大數據支撐的決策、執行和監督全過程管理制度,完善生態環境大數據技術在戰略制定、標準確立和爭端處理等方面的支撐機制。

結束語

通過生態環境大數據共享機制、數據挖掘技術體系的不斷完善,生態環境智慧化決策能力不斷提升,有力有效推進生態環境治理體系和治理能力現代化向縱深發展,為深入打好污染防治攻堅戰、持續推動生態環境質量改善、建設美麗中國作出新的更大貢獻。

參考文獻:

[1]周龍鳳.大數據賦能探索生態環境治理新路徑[N].佛山日報,2022-06-01(A05).

[2]賈先文,劉智勇.生態環境大數據建設初探[J].現代農業,2020(11):8-10.

[3]劉濤,生態環境監測大數據管理平臺.甘肅省,中電萬維信息技術有限責任公司,2020-07-06.

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