人工智能對學術期刊智能化轉型與融合發展的賦能

【摘要】為進一步提升融媒體時代我國學術期刊出版融合的效率和科研服務能力，文章分析人工智能、云計算、大數據等新技術與國際學術出版集團深度融合的發展經驗，提出我國學術期刊智能化轉型的關鍵點，即內容平臺、出版流程、科研工具、知識服務和開放成果，并探索融媒體時代我國學術期刊出版智能化轉型的發展路徑。人工智能技術與學術期刊出版產業的深度結合是我國學術期刊出版未來發展的必然趨勢，也是我國學術出版系統從低層次傳播到高層次服務價值功能轉型升級的必經之路。

【關? 鍵? 詞】學術期刊；人工智能；大數據；融合；知識服務

【作者單位】向颯，鄭州大學學報。

【基金項目】河南省哲學社科規劃項目“人工智能技術與學術出版流程及知識服務的融合發展研究”（2019BX

008）；河南省教育廳人文社科資助項目“人工智能和大數據背景下智能出版系統的發展”（2021-

ZZJH-380）。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2022.18.014

5G、大數據、人工智能、物聯網等新信息技術的迅速更迭，逐漸成為融媒體時代出版行業高質量發展的創新驅動力，推動內容產業的深層次應用，加速學術出版的智能化進程。2017年7月，國務院印發《關于新一代人工智能發展規劃的通知》，人工智能技術明確列入國家戰略層面，推動了數字出版的用戶變化、生產方式變革、出版流程再造、內容重塑、知識服務創新。同時，科研方式發生重大轉變，人工智能成為研究者的新生產工具，催生科研新范式。2019年8月，科技部等六部門印發《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》，為人工智能與出版行業的深度融合提供了良好的政策環境。2020年9月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》，提出要以先進技術引領驅動融合發展。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》發布，國家開始啟動實施出版融合發展工程。2022年4月，宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，指出強化出版融合發展內容建設，堅持內容為王，把握數字化、網絡化、智能化方向，充分發揮技術對出版融合發展的支撐作用，標志出版融合發展進入新階段。

融媒體時代，人工智能在學術期刊出版融合發展中的效應在于提高學術出版體系的全要素生產率。通過文獻分析法，筆者綜合分析了國內外學術期刊出版集團人工智能技術與學術期刊出版深度融合的發展狀況：2019年以來，中國出版業融合發展逐步深入；國外學術期刊出版產業已經進入數據化、智能化、開放化發展階段，自然語言處理、數據挖掘、深度學習、計算機視覺等人工智能技術以及開放研究者與貢獻者身份識別碼（ORCID）標準等已成為海外學術智能化出版的熱點；與國外學術期刊出版智能化運營狀況相比，我國學術期刊出版和人工智能融合成效仍顯遲緩，學術期刊出版流程創新和智能化科研服務能力有待提升。

綜觀已有研究，學界關于人工智能背景下學術期刊融合出版的研究一般以介紹性、描述性研究居多，涉及技術融合實踐應用的研究較少，且忽略了我國學術期刊智能出版系統中價值創造最關鍵的部分，即內容平臺功能增強、出版流程創新、知識服務能力提升、科研決策工具開發以及成果數據的開放開源。因此，本文從多維角度出發，研究人工智能與內容產業的出版流程以及知識服務的深度融合，探索通過增強選題策劃力、內容加工力、信息整合力、科研服務力、成果開放力、人機協同力等實現我國學術期刊出版產業智能化轉型和效益升級的路徑。

一、構建強搜索集成化的高端內容資源平臺

融媒體時代，國際學術期刊出版集團和人工智能技術商、大數據服務商等加強合作，收購大量高科技公司，建立集組稿審稿、內容生產、信息檢索、知識服務和數據開放為一體的數字化內容資源平臺。2017年，Taylor＆Francis收購了專業文獻資源管理公司Colwiz，繼而在2020年收購了開放研究模式發表平臺F1000Research。2020年，愛思唯爾收購了全球領先醫療保健仿真軟件技術支持公司Shadow Health。2021年，施普林格·自然收購了科學、技術和醫學（STM）領域的全球開放獲取出版品牌AtlantisPress，以鞏固會議論文集市場及其在OA出版領域的領導地位。2021年，Wiley為擴大其開放存取資源收購了OA學術出版機構Hindawi以及網絡技術解決方案的供應商eJournalPress（EJP）。

通過這些收購行為，內容資源平臺能夠實現技術創新、資源集成和服務增值。例如，愛思唯爾為客戶提供一站式科研信息獲取平臺SciVerse，通過Fingerprint引擎解決少量搜索獲得過量科研信息的問題；ScienceDirect可以實時跟蹤研究領域的最新熱點以及查找與主題相關的論文。另外，愛思唯爾還打造了面向社科及人類學研究人員的預印本存儲及在線社區SSRN、學術社交平臺Mendeley、機構知識庫搜索平臺Bepress等。又如，SpringerLink在線期刊平臺不僅具有強大的搜索引擎，支持多種類型檢索，頁面功能強大，能夠檢索期刊、電子圖書和電子參考工具書等，還能為用戶提供語義鏈接，具有提供參考文獻鏈接、檢索結果、社群書簽以及專家鏈接等功能，使用戶可以在最短的時間內獲取準確的信息。

當前，我國現有學術期刊內容資源存在平臺分散、數據可用性不強、檢索不全面、科研工具少、功能不全面、服務功能不完善、推送不精準、成果不開放等問題。因此，加強融合出版，將數據、平臺、技術、服務和開放等因素協同作用，構建滿足強搜索、集成化、多功能的國家高端內容資源平臺成為我國學術期刊出版智能化轉型和融合發展的必然趨勢。這種平臺集論文內容、科技信息于一體，不僅具有內容質量高、時效性好、便捷性高、用戶體驗好、服務能力強等特點，還具有對接國內外數據庫和第三方平臺的優勢；不僅涵蓋選題開題、文獻檢索、課題分析、研究前沿、論文寫作、投稿選刊、研究報告、課題報告、項目報告、工程方案等，還包含圖片、動畫、音頻、視頻等內容。

二、重塑高效能自動化的學術期刊出版流程

人工智能等新技術重塑了學術期刊出版流程，使學術期刊出版的組稿審稿、編輯排版、生產印刷和營銷發行等環節得以再造。國際學術期刊出版集團極為重視學術出版流程的改進創新，并進行了一系列的實踐探索：借助自然語言處理、大數據、數據挖掘等技術提取文章主題和概念，實現閱讀內容推薦、優化搜索、查找評審專家等功能；協助科研人員和出版人員篩選熱點研究方向，對同行評審，開展內容重復率檢測與事實核查工作；對以前人工無法訪問、整理的資料進行識別和分類，按照知識點對標題、章節、段落、圖表、公式等進行XML結構化自動排版，并生成PDF、Pub、HTML等多模態終端內容產品，實現內容資源的一次制作多次發布。例如，英國出版科技集團的Advance復合出版系統可以選擇電子產品、紙質產品、音視頻和數據庫等10余個產品形態進行出版。施普林格·自然出版了該公司第一本由人工智能生成的化學類書籍——《鋰離子電池：機器生成的前沿研究摘要》，該書總結了快速發展的鋰離子電池領域的最新研究進展，其內容是對該學科大量的現有研究論文進行的跨語料自動摘要。英格拉姆集團公司實現了1天內完成受理訂單、在線印刷、配送到家流程，以及少到1冊的按需出版的盈利模式。

目前，我國學術期刊出版全流程的自動化、高效化和智能化尚未成熟，因此強化技術創新和出版深度融合，打通全鏈條數字出版服務，重塑我國期刊數字化出版流程，是學術期刊出版步入高質量發展階段的客觀要求。智能高效的學術期刊出版將智能化技術融入出版的各個環節，并實現中英文自動翻譯、學術不端自動檢測、稿件創新性檢測、審稿專家精準匹配、論文智能審校、內容自動結構化排版、知識圖譜應用、自動生成有聲論文和視頻論文等功能。在此背景下，機器與人之間建立起雙向理解和雙向學習的深層次信息交互關系，能夠進一步提高內容供給質量并實現精準推送。

三、開發多場景智能化的科學決策分析工具

融媒體時代，國際學術期刊出版集團致力于組稿送審、內容生產、資源發布、學術提升、科學評價等出版全鏈條的智能化科研決策新工具的開發。愛思唯爾開發了一系列決策輔助工具，如科研管理工具SciVal可以分析全球科研動態及趨勢，幫助研究者與同行對標、建立合作關系。文摘及引文數據庫Scopus擁有多種智能工具，能夠追蹤、分析和可視化研究成果，還能智能篩選用戶心儀的投稿期刊。JournalFinder可以根據輸入的關鍵詞和摘要為用戶推薦目標期刊。工程類信息搜索和決策支持解決方案工具Knovel能夠幫助出版機構更快解決技術難題，提升科研表現。EngineeringVillage涵蓋工程資源，能夠從理論到應用、從基礎到復雜深入回答熱點問題。企業研究管理工具平臺Pure，能夠為資助機構發現最佳同行評議人從而進行項目申請。臨床決策支持工具ClinicalKey能夠幫助醫生快速獲取準確、簡潔、前沿的循證醫學知識。

我國學術期刊出版平臺的智能化科研決策輔助工具還處于探索階段，目前存在應用場景單一、技術層次較低、功能簡單、成效不明顯、科研工具少等問題，且學術期刊出版機構需要在不同服務平臺的決策工具上進行手動切換以使用各種功能。目前，僅有中國知網、萬方數據、維普開發了中文科技期刊的論文學術不端檢測系統，AMiner公司可以為期刊和會議推薦專家智庫、與會對象等。積極開發面向出版單位多應用場景的智能化科研決策工具對我國學術期刊智能化轉型而言尤為必要，學術期刊出版機構可以在科研項目立項和實施、成果撰寫和推廣等階段開發選題策劃工具、文字翻譯工具、論文信息推薦工具、學術不端檢測工具、專家推薦工具、自動排版工具、智能審校工具、內容多次生成工具、期刊評價報告工具等。

四、提供多模態精準化的多元知識服務

人工智能技術實現了知識服務從被動響應用戶需求模式到以用戶需求為導向模式的轉變。長期以來，國際學術期刊出版集團非常重視人工智能的深度參與，通過對用戶數據的挖掘分析生成個性化知識圖譜，構建用戶畫像，為專業科研人員提供定制化主題和學科專題知識服務，目前已實現多模態精準推送、期刊影響力分析與學術提升等多種知識服務。例如，愛思唯爾的Scopus利用機器學習和自然語言處理技術NLP，不僅可以搜索到全球最優秀的科研人員并與其對接，還可以快速獲取前沿學科熱點。湯森·路透公司與基于文本分析處理公司Linguamatics合作，推出Cortellis平臺，為藥物研發提供解決方案。美國光學學會（OSA）和美國國家醫學圖書館（NLM）合作開展的“互動科學出版”項目通過軟件工具幫助作者將其發表的文章連接到2D和3D圖像數據集，讀者通過點擊增強模塊可以了解難點解答的詳細過程。由荷蘭SURF基金會等資助的“增強型出版物”項目借助情境可視化工具（Incontext Visualization），能夠以可視化方式呈現語義出版物的底層RDF架構。

我國學術期刊出版的知識服務還處于初期發展階段，大力推進數據挖掘、機器學習、語音技術、自然語言處理、專家系統等類腦智能技術路徑，是我國學術期刊出版的必然舉措。我國要積極推動學術期刊“數據+平臺”的服務模式，對接國外重要期刊數據庫、搜索引擎、知識發現平臺、社交平臺和科技媒體，力求實現全鏈條數字出版服務，實現文獻檢索服務、學術知識發現服務、中英文雙語服務、富媒體閱讀服務、精準推送服務、個性化定制服務、學術推廣服務以及期刊分析評價服務等。未來，人工智能環境下知識服務的行為、思維、場景和傳播將會發生改變：科研行為變得智能化，思維模式變得智慧化，學習場景變得可視化，傳播途徑更為多元立體化。

五、推進易共享數據化的知識成果開放獲取

目前，人工智能技術的快速發展推動開源生態繁榮和數據開放，開源開放也推動智能技術的持續發展和快速普及，兩者相互促進。得益于世界各國學術組織、研究（資助）機構推出的相關政策，基于開放和知識重組的創新性開放性知識平臺的OA出版得到快速發展，Elsevier、SpringerNature、Taylor＆Francis、Wiley都提供了相應的制度和服務來支持旗下期刊實施數據共享，主要包括對數據存儲庫的合理選擇、數據與論文的交互引用以及數據可用性的聲明等。自2017年起，所有歐盟成員國資助的研究項目必須將科研數據和數字化科研成果開放授權，讓用戶免費獲取、自由使用。截至2022年7月，開放獲取資源庫強制歸檔政策注冊中心ROARMAP顯示，全世界959個基金資助機構、研究機構陸續發布強制性開放獲取政策。

我國期刊在制定成果共享出版政策上起步較晚，很少有期刊或是基金資助單位將共享數據或材料作為出版與資助的條件，雖然2018年中國國家自然科學基金委員會、國家科技圖書文獻中心、中國科學院文獻情報中心在第14屆柏林開放獲取會議上發布聲明，明確表示支持開放獲取OA2020倡議和歐盟Plan S計劃，但還是有很多期刊不了解如何實施統一的數據共享政策和出版政策。據我國CNKI 年報統計，在復合影響因子前10名的中文期刊中，無一本期刊提及數據出版政策。因此，我國學術期刊應加快數據共享，并建立高效便捷的開放出版制度，進行相關政策和框架的頂層設計，建立財政資金資助的科研項目和科研成果的開放存取制度，構建長期的開放存取機構知識庫和倉儲數據庫，解決我國對科研成果和科研人員的評價過分依賴國際數據和國際高影響因子期刊的問題，增強我國學術期刊在全球學術交流、學者評價和期刊評價中的學術話語權。

六、結語

融媒體時代，學術期刊出版融合發展進入歷史性飛躍的發展新階段，人工智能將更加深入全面地介入學術期刊出版的各個環節。學術期刊應積極圍繞國家戰略布局，響應和順應行業發展趨勢，通過以下路徑實現我國學術期刊出版產業的智能化轉型：健全平臺創新、流程創新、技術創新、服務創新、開放創新等科技創新應用體系，構建集成化的多功能內容資源平臺；重塑自動化的學術期刊出版流程；開發智能化的決策分析；提供精準化的多元化知識服務；推進數據化的知識成果開放獲取。以上措施能夠在一定程度上助力我國科研事業自主自立、繁榮發展，同時，這也是我國學術期刊智能出版系統從低層次傳播到高層次服務價值功能轉型升級的必經之路。

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