低收入人群與腦卒中高危的相關性

童晨光,焦 驥,盛 松,劉田清,馬菽勵,祁江峽,梁 曉

據2016 年全球疾病負擔(global burden of disease,GBD)研究估計,中國是全球卒中終生風險最高的國家[1]。卒中還給中國的衛生系統帶來了巨大負擔[2]。同時,卒中也是一種可防可控的疾病,早期篩查、積極干預效果顯著[3]。開展腦卒中篩查與防治工作是我國一項重大的國民健康促進工程,但以往對貧困地區腦卒中高危人群的分析報道較少。河北省阜平縣是較晚脫貧摘帽的深度貧困地區之一,具有一定代表性。本研究擬探討分析低收入與腦卒中高危的相關性,現報道如下。

1 對象與方法

1.1 對象 選取阜平縣平石頭村、大柳樹村、阜東新區、阜平鎮40 歲以上常住居民598 人。

1.2 方法 參照國家衛生健康委腦卒中防治工程委員會印制的2019 年度腦卒中高危人群篩查和干預項目工作手冊,對篩查對象進行問卷調查和體格檢查,記錄性別、年齡、受教育情況、個人年收入、飲食習慣、腰圍、體質指數(BMI)、血壓;并化驗血糖、血脂、糖化血紅蛋白、同型半胱氨酸等。對篩查對象依據以下8 項危險因素進行腦卒中高危人群風險評估:①高血壓[血壓≥140/90 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)]或正在服用降壓藥;②血脂異常;③糖尿病;④心房顫動或瓣膜性心臟病;⑤吸煙史;⑥很少進行體育運動(每周鍛煉＜3次,每次＜30 min,持續時間超過1 年;從事中重度體力勞動者視為經常體育鍛煉);⑦明顯超重或肥胖(體質指數≥26 kg/m2);⑧有腦卒中家族史(3 代內有腦卒中史)。每項計1 分,若≥3 分則為腦卒中高危人群,若既往有短暫性腦缺血發作(TIA)或既往有腦卒中者,則直接判定為高危人群。

1.3 統計學處理 使用R 4.0.3(http://www.R-project.org,The R Foundation)進行統計分析。符合正態分布的定量資料以均數±標準差(±s)表示,定性資料以頻率和百分比(%)表示。使用獨立樣本t檢驗(連續變量正態分布)、秩和檢驗(連續變量偏態分布)和χ2檢驗(分類變量)來檢驗各混雜因素均值或比例分布在組間差異是否有統計學意義。采用多元回歸分析低收入與腦卒中高危之間的關系,并采用多重數據插補法進行敏感性分析。所有統計推斷均采用雙側檢驗,以P＜0.05 為差異有統計學意義,參數的置信區間(CI)估計采用雙側95%CI。

2 結 果

2.1 基線情況和混雜因素分布情況 將598 人分為2組,分別為低收入組220 人(個人年收入＜5 000 元)和非低收入組378 人(個人年收入≥5 000 元)。其中,低收入組高危人群占67.27%(148/220),非低收入組高危人群占36.77%(139/378),差異有統計學意義(P＜0.01)。低收入組同型半胱氨酸水平高于非低收入組(P＜0.01)。此外,與非低收入組相比,低收入組女性、喪偶、中小學及以下、缺乏運動、既往腦卒中比例更高;與配偶子女同住、均衡飲食的比例更低。兩組基線特征和可能的混雜因素分布情況見表1。

表1 兩組基線特征和可能的混雜因素分布情況

2.2 低收入與腦卒中高危的多元回歸分析 為研究 低收入對腦卒中高危是否有獨立作用,根據國際指南,建立了3 套回歸模型,分別是不調整,即沒有調整任何混雜因素;調整Ⅰ,即調整了性別和年齡;調整Ⅱ則是進一步調整了影響顯著的混雜因素,包括教育程度、腰圍、高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙、運動缺乏、既往腦卒中、既往一過性腦缺血發作、飲食偏好。結果顯示,在調整了混雜因素后,低收入與腦卒中高危獨立相關(P＜0.01)。詳見表2。

表2 低收入與腦卒中高危的多元回歸分析

2.3 低收入與腦卒中高危的敏感性分析 由于部分混雜因素存在變量缺失,可能會導致偏倚,因此,使用多重數據插補法評估缺失數據帶來的影響。缺失的數據包括居住狀況1 例、運動情況1 例、腰圍11 例、BMI 11 例、收縮壓2 例、舒張壓2 例、脈率3 例、空腹血糖2例、糖化血紅蛋白2 例、低密度脂蛋白1 例、高密度脂蛋白1 例、腦卒中家族史1 例、飲食偏好1 例。使用5套插補數據分別進行5 次回歸分析,并通過Rubin's Rule 合并5 套回歸結果的OR(95%CI)和P值,與原始數據回歸分析的OR(95%CI)和P值進行比較,結果顯示,兩者相差未超過10%,因此,推斷數據是隨機缺失,不會顯著影響回歸分析結果[4-5]。詳見表3。

表3 多重數據插補和原始數據多元回歸分析結果比較

3 討 論

國家衛生健康委腦卒中高危人群篩查和干預項目指出,早期干預腦卒中危險因素是降低腦卒中致死、致殘的關鍵,并依據高血壓、血脂異常、糖尿病、心房顫動或瓣膜性心臟病、吸煙史、很少進行體育運動、明顯超重或肥胖、有卒中家族史這八大危險因素來評估腦卒中高危人群。但在貧困地區,除了上述常見的危險因素外,低收入是較為普遍的現象,因此,結合貧困地區的不同特點,探討低收入與腦卒中高危的關系,將有助于貧困地區的腦卒中防治,減少因病返貧,鞏固脫貧攻堅成果。社會經濟地位是健康和疾病影響因素研究中常用的社會學指標,一般包括收入水平、教育程度、職業和居住條件4 個維度。國外有研究表明,社會經濟地位越低,腦卒中的發病率和死亡率越高[6]。這可能因為低社會經濟地位人群收入低,居住條件差,更容易遭受不良刺激,教育水平低使其面對腦卒中時沒有足夠的處理能力,而高社會經濟地位人群在腦卒中健康教育、收入和醫療資源等方面更具有優勢[7]。本研究發現,在河北省阜平縣地區,與非低收入組相比,低收入組腦卒中高危人群占比更高,同時女性、喪偶、獨居、受教育程度低、不健康生活方式和飲食、既往腦卒中病史比例更高,血同型半胱氨酸水平也更高。可見,低收入與受教育程度低、居住條件不佳等往往同時出現,而社會經濟地位低的人群,由于對不健康的生活方式以及腦卒中認知水平較低,往往已經患病或具有更多的腦卒中高危因素,所以更容易發病或復發。

由于腦卒中高危的影響因素較多,為研究低收入對腦卒中高危是否有獨立作用,本研究建立了3 套回歸模型,在排除了影響顯著的混雜因素后發現,低收入與腦卒中高危獨立相關(P＜0.01)。并采用多重數據插補法評估缺失數據帶來的影響,結果顯示,數據是隨機缺失,不會顯著影響回歸分析結果。這提示在較晚脫貧摘帽的阜平地區,在做到“兩不愁,三保障”的同時,仍應重點關注低收入人群,加強預防措施,加大宣傳健康生活行為方式和突發腦卒中的應急處理方法,對社會經濟地位低下的個體進行重點監控,提供主動服務,建立完善的急救處理機制,降低腦卒中的發病風險和危害。