大數據時代經濟學類專業人才培養機制研究

董馳，成新軒

（河北大學經濟學院 河北 保定 071000）

在大數據技術飛速發展的今天，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都要面對這場變革。新技術革命使人民生活在各方面都發生了變化，傳統的人才培養模式并不能夠完全適應時代的變化，人才供需錯配現象頻現，傳統人才供給過剩，而創新型、實用型、具有國際視野的人才供給不足，亟須進行供給側結構性改革。作為傳統文科專業之一，經濟學類專業的發展需要與新科學技術持續融合，不斷培養出知識更復合、實踐能力更強的新型人才。經濟學強調前瞻性、創新性和交叉融合性，其建設要適應科學技術的新發展和社會經濟的新需要，要與互聯網、大數據、人工智能等新技術相匹配，也要與新工科等相互滲透和融合。在大數據應用不斷發展的今天，在新科技與人文學科的不斷融合發展過程中，高校應該在人才培養上積極創新，不斷培養出知識更復合、學科更融合、實踐能力更強的新型人才，同時催生新專業，更新已有專業。

1 大數據時代對傳統經濟學類專業人才培養的影響

大數據主要表現在數據數量規模性，數據種類多樣性，數據處理高速性，數據價值性等方面，上述特點給高等教育研究提供了新機遇，也提出了新挑戰。作為傳統文科的代表型專業，以經濟學、經濟統計學、金融學、保險學和國際貿易學為主要內容的經濟類專業在大數據技術的推動下，其自身應用性和實踐性將得到更好地展現。它將切實提升教學效果與效率，強化師生時代契合性與學術認知力，促進教學時效性與有效性。

1.1 經濟學類專業的研究內容發生巨大變化

經濟類專業的學習在于通過經濟學的理論來分析國民經濟不同領域的經濟活動規律，以對經濟管理提供經驗與方法。當前大數據時代背景下，經濟環境與經濟活動方式發生巨大變化，各類新技術、新媒體、新理念應運而生并成為主流趨勢，經濟活動運行模式、運行規律、統計方法和更新速度等與之前大相徑庭，從而使得大數據環境下經濟學類各專業研究內容與方法也有較大改變。

1.2 經濟學類專業的培養方式亟待變革

傳統經濟學教學方法多為先由教師講解理論部分，然后再結合相應案例加以分析，學生通常處于被動接受有關信息的狀態，多數能實現課堂討論與交流。而在大數據時代背景下，學生能夠通過互聯網，物聯網以及其他相關媒介搜集大量的咨詢與信息，并能達到更強的針對性，在信息獲取與分析過程中，能夠加強分析能力，辨別能力以及歸納能力，基于此過程，能夠在課堂案例分析中發揮積極作用，甚至是主導性作用，所以大數據時代，學生知識與信息獲取能力更多元化，便捷化，經濟學專業教學方法急需改變。

1.3 經濟學類專業的教學平臺更加多元化

隨著大數據時代的到來，國內外許多大學、教育機構紛紛開設了網上教學平臺，教育部還向全國各大院校進行了一系列的公開視頻課程，并向全社會開放共享。這種多樣化的教育與教學網絡平臺的出現，極大地改變了大學的各個專業，同時也加速了教育模式的改革，這其中也包括經濟學類專業。同時，學生獲得知識的方式變得更為便捷，大數據的教學平臺通過師生間、學生間的共享，提高了師生之間的互動。

2 樹立數字思維，建立“六維”融合培養機制

因而，在大數據時代，經濟學類專業人才培養建設要遵循動態性調整的內涵。即利用大數據技術，通過調整課程體系，更新教學內容，使教學始終處于“新”的狀態；其次，從時代發展需求出發，實現經濟學類各個專業，課程之間的相互整合：最后，把經濟學同其他學科，專業在教學理念，方法，工具上進行相互參照，讓學生具備其他學科所應具備的基本素質。數字思維是跨界思維和立體思維。大數據、數字貨幣等無一不是跨界創新和多維思考的產物。數字思維也是一種自我強化持續增強的思維。因而在樹立數字思維的基礎上，研究構建“六維”融合的人才培養機制（如圖1）。

圖1 經濟學類專業“六維”融合的人才培養機制

創新意識維度。改變傳統思想，必須緊緊圍繞國家軟實力建設及文化繁榮發展的新要求，順應新一輪科技革命及產業變革的新潮流，主動推進人工智能，大數據等現代信息技術同經濟學類專業的深度融合，主動推動人文社會科學從本身重復性強的基礎性研究中分離出來，向更加貼近社會，貼近市場的應用型研究方向發展。在經濟學專業人才培養上，注重以國家戰略為導向，以市場需求為導向，以經濟學本身的優勢和特點為導向，面向國家重點需求領域，面向新興服務業，面向前沿技術產業，面向地方支柱性產業等領域積極開展教學科研工作，以問題為導向，以需求為導向，對知識生產和再生產進行重新組合和重建。同時重視日常教學中學生創新意識的培養。訓練學生從大數據中挖掘經濟現象并加以分析歸納，從而揭示其背后所隱藏的經濟規律及其邏輯。

產教協同維度。與各行業重點企業共商培養方案、校外實習基地建設、學科競賽、合作授課、合作建設經濟學專業實驗室。一方面以行業和產業為導向，搭建人才交流互通綠色通道，在常規師資隊伍中引進有豐富實踐經驗的行業高級人才和專家，同時鼓勵高校專職教師主動走出大學，到產業行業掛職鍛煉，兼職或者開展課題項目研究等，切實把請進來和走出去結合起來。

科教協同維度。大學生在輔助科研工作中，可以逐步養成嚴謹的科學研究與創造性思維。大學生可以參與教師課題研究、創新創業培訓項目、校級科研項目、科學調研項目等。同時，也可以為傳統的人文學科如經濟專業“做加法”，避免傳統的人文學科和現代人文學科割裂、分道揚鑣。以科研項目為主導，以教育教學為切入點，通過設立跨學科的、以國家戰略為指導的科研計劃，在鼓勵對前沿科學技術，先進研究方法應用的同時，讓教師，研究人員經過科研實踐養成“新文科素養”，并最終通過多樣化途徑落地于教育教學實踐，讓現代文科建設真正回歸培養人這一要義。

專業協同維度。跨學科培養、多學科工具的一體化培養，是培養經濟類專業人才的必要手段。將信息技術類的課程加入培訓項目中，例如Python編程、數據結構等，作為該專業的必修課或選修課。同時，通過“慕課”“超星學習”等數字化教學資源共享平臺，將“同一門課”“同類課”“相似課”“交叉課程群”等數字化教學資源共建與共享機制，對數字化教學資源進行共建與共享（見表1，p73）。

表1 多層次課程體系表

課程思政維度。課程思政與專業教育應該緊密結合。在課程導入、案例分析等方法的基礎上，對課程設計進行優化，并結合具體的教學內容與知識要點，引入思政要素，使其在教學中充分發揮和活化思政要素。同時，對大數據的安全利用和數據道德的關注。高等教育數據既是一筆珍貴的教育資源，又涉及管理者、教育者和受教育者的隱私，因此，如何正確、安全地利用教育資料、維護個人隱私權，是一個無法回避的社會道德問題。同時，要使學生認識到，要注重數據，不能只看數據。在大數據時代，用數據說話，本質上講的是實事求是，注重客觀、科學的研究。以此為依據進行研究，其最終目標在于了解人的發展歷程，把握其發展規律。在某種意義上，“課程思政”教育也在某種程度上促進了人們對“大數據”的正確理解和運用。

國際化維度。運用大數據技術，結合經濟專業自身的特點，加快與國外一流高校的合作，構建和完善國內外多學科聯合學位培養模式，培育一批高素質國際化人才，以適應世界新格局。充分發揮各大學現有的優質教育資源，并具有一定的靈活性，能夠根據不同時期和地域的社會需要，適時調整不同的專業，以最大限度地適應社會的需要。這對培養具有國際競爭力和跨文化領導能力的綜合經濟專業人才十分重要。

3 革新教學形態，依靠多元化數據建立經濟學類專業人才培養機制

打破傳統課堂（實驗室）與人之間的二維平面教學模式。在此基礎上，構建一個三維的課堂（實驗室）、人和虛擬空間立體教學體系。小班教學、研討學習、線上線下混合教學已成為教學的主流，教學效率、信息量都將得到極大的提高。在經濟專業"做加法"的過程中，在構建符合信息時代的人文社會學科的新的教育和教學方法的基礎上，運用經濟學+現代技術，對"數據素養"和"技術素養"進行了全面的培訓。

教學手段信息化。通過大數據信息技術手段，如藍墨云和超星學習通等一些教育軟件平臺，來跟蹤學生的學習目標和實際需求。利用智慧教室、移動終端、多媒體網絡平臺、數字資源等信息化手段開展線上與線下相結合的混合式教學。

依靠多元化數據培養學生學習興趣。充分利用網絡教學平臺和多元化的網絡數據信息，有針對性地給學生提供多元化的信息來源，啟發學生探索現實經濟問題的興趣，鼓勵學生自主尋找答案。

教學內容的動態更新。在新形勢下，教師要適應新形勢、大數據的更新步調，調整原有的思維定式，開發新的教學方法，以適應大數據時代教育的新要求。

4 結語

經濟學專業的人才培養要積極順應時代潮流，關注新時期的重大理論與實踐問題，把經濟學的學科發展邏輯和市場邏輯有機地結合在一起。而現代經濟學學科發展的關鍵，就是要立足新時代，回應新需求，推動經濟學學科融合、時代化、中國化、國際化，引領人文社科新發展，服務人的現代化新要求。實現經濟創造性的轉化和創造性的發展，并與現實的文化融合，是當代文化人的使命。這是一個非常具有外在積極意義的項目。經濟學是一門以科學與價值為一體的學科，它具有獨特的教育功能。

因而，在經濟學類專業的人才培養中，要積極利用大數據等新科技手段，正確使用數字思維，融合現代文科的教學理念，并依靠多元化數據革新教學形態，建立新型的經濟學類專業人才培養機制。現代經濟學類專業的人才培養應該體現了“現代科技+新文科+跨學科+立德樹人+求實創新”的人才培養設計特色，這種融合的經濟學類人才培養機制對于其他文科專業甚至理工科專業人才培養也具有很好的借鑒價值。