陳來宏
(湖北汽車工業學院,湖北十堰 442002)
隨著經濟全球化和社會信息化的深入發展,數據已成為信息時代國家發展新的戰略資源。為此,國家先后實施了“互聯網+”行動計劃、《促進大數據發展行動綱要》等一系列重大決策部署,制定了《國家信息化發展戰略綱要》,并將“智慧法院”建設列入其中。數據產業的發展在對經濟社會發展和社會治理產生巨大推動作用的同時,也促進了教育領域的變革與創新,高等法學教育亦不例外。司法大數據作為整個數據資源的重要組成部分,具有豐富的內涵,“蘊藏著司法處遇、社會治理的事實與規律”[1],承載著司法智慧和司法經驗。在教育信息化時代,司法大數據的發展和應用無疑給當前法學教育帶來了新機遇和新挑戰。
隨著互聯網與大數據技術的飛速發展,海量的數據資源得以形成,人類社會開始邁入大數據時代。大數據又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。數據作為一種重要的生產力要素,被稱之為信息時代的“石油”,已經滲透到各行各業,正在日益轉變為國家新的戰略資源。在信息時代,數據已經成為推動經濟社會發展的新動力,提升國家治理能力和治理水平的新途徑,正在深刻改變著人們的社會生活方式。被譽為“大數據之父”的維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作中將數據的特征概括為“4V”理論:一是Volume(大量),即數據體量巨大;二是Variety(多樣),即數據的類型繁多;三是Veracity(真實)或Value(價值),即數據的價值密度低;四是Velocity(高速),即數據處理的效率高[3]。大數據的“4V”理論為大數據分析和應用所帶來的新機遇和新方法,更表現為其所具有的應用價值。
司法大數據是大數據技術在司法領域廣泛應用和發展的一個子集。司法大數據是司法機關對司法活動情況的客觀記錄,除了如實反映司法工作情況之外,也是研究法律實施情況、社會綜合治理情況、經濟社會發展情況的重要參照[4]。在功能方面,司法大數據有助于提升審判質效、落實司法責任、推進司法公開、助力社會治理等。結合大數據的“4V”理論,筆者認為,司法大數據的特征可以概括為以下幾點。
以中國裁判文書網上公開的裁判文書數據為例,截至2021 年8 月3 日,該網站已上傳的法律文書總量為1.2 億件,當日增長數量在6.1 萬件。這些高增長率的司法數據在一定程度上反映了社會經濟發展中存在的突出問題。如果對此進行深入系統研究,將有助于提升國家的治理能力和治理水平。
在內容方面,司法大數據并非僅指數字本身,還包括符號、圖像、聲音、文字和視頻等其他種類的數據。根據類型劃分,司法大數據主要包括司法基本數據、審判流程數據、裁判文書數據、庭審活動數據、執行案件數據和訴訟服務信息等[5]。這些數據對于司法管理、律師工作、社會治理和法學研究等具有重要的參考價值。
司法大數據之所以具有真實性,主要是由司法活動的權威性、嚴肅性以及客觀性所決定的。司法大數據真實性要求司法機關及其工作人員在對司法大數據收集與整理過程中不得進行虛構造假。司法大數據的失真將直接影響其功能作用的有效發揮。
司法大數據之所以具有預測性,主要在于它承載著司法經驗和司法智慧,蘊藏著司法處遇、社會治理的事實與規律。海量的原始司法大數據信息如果不經過加工提煉,則很難發現其中蘊藏的規律。只有運用一些軟件工具對其進行加工處理,才能發現其中所蘊含的規律性,從而獲得對某一問題的基本判斷和預測[6]。
在“互聯網+”時代,變革教學思維方式是推動教育信息化建設的迫切需求,也是滿足學生主體發展需求的深切呼喚。將司法大數據應用于法學教育是開放理念的教育新模式,有利于促進學生的個性化學習,助力智慧教育目標的實現,支撐引領教育現代化。在司法大數據背景下,擺在師生面前的不再是局部數據,而是海量數據,并且這些數據是混雜的。這些思維轉變對教學思維產生著重要的影響,促使教育者努力探尋大數據與課堂教學內容深度融合的契合點,將目光轉移至海量數據背后所蘊含的知識和規律。受司法大數據影響,知識的獲取途徑和方式比以往顯得更加便捷,降低了教育者在知識擁有量方面的權威性,這也迫使教育者職責開始更多地從“主導”轉變為“引導”,引導學生自主地有效學習。司法大數據也促使教學目標從過去的只注重基礎知識,開始向基礎知識和學習方法并重轉變。面對種類繁多的司法數據資源,教育者不得不開始重視學生的數據思維和研究方法培養,從而引導學生挖掘數據之間的內在聯系及客觀規律。
大數據時代的悄然來臨,影響了多個領域的發展趨勢,使得人文社會科學學者大規模協作成為了一種可能和必要,法學教育研究領域也不例外,出現了新的發展形勢。司法大數據在為法學各類研究提供充足的客觀資料的同時,也提供了一種全新的研究方法和較為強大且高效的工具,打破了學科劃分帶來的思想羈絆。傳統的法學教育研究活動一般都是相對獨立的個體活動,即便是在高校內部的某些研究機構合作形式依然很松散。在司法大數據背景下,法學研究要想在司法實踐層面有所突破,依靠個體或者某一部門顯然難以完成,跨學科和跨部門進行協作必將成為發展趨勢[7]。毋庸置疑,司法大數據的廣泛應用開辟了法學研究的新領域,為法學研究提供了新路徑,促使有關數據的學科與法學融合。學者可以提供豐富的大數據基礎性資料來擴展研究的主題和范圍,探索新的多元化和科學化的實證研究方法,得出更加客觀和精準的結論,推動法律實證研究跨越式發展。為了有效降低數據的復雜性和冗余,研究人員開始嘗試利用信息可視化的理論和方法用圖表的方式將錯綜復雜的數據進行有序地排列或分類,從而為法律研究服務[8]。
教育的本質是培養人的活動,而人才評判的一項很重要的標準便是其能否適應社會需求和發展。隨著大數據應用的日益廣泛,具備成熟的數據思維能力、嫻熟的大數據技能、豐富的跨學科知識的復合型人才越來越受到市場的青睞。為此,國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》強調要創新人才培養方式,鼓勵高等院校與其他單位合作,聯合培養大數據綜合型人才和具有多學科知識的跨界復合型人才。這無疑對當前法學教育帶來了新影響,提出了新要求。司法大數據的形成和發展使得法治人才的知識架構、學習方法、思維模式及實踐能力等方面亟需革新。在國外,司法大數據已廣泛滲透到公權力與私權利領域的法律實踐[9]。在國內,人民法院開始運用司法大數據助推審判體系和審判能力現代化,在全國開始“數助決策”試點工作;檢察機關開始探索利用大數據賦能法律監督,研發出了智慧檢察監督平臺,通過采用智慧軟件對人民法院海量的司法裁判文書進行深入分析,“復盤”案件,從而發現監督線索;也有地方開始嘗試利用司法大數據來創新基層社會治理模式,以此提升政府的治理能力和治理水平。可見,司法大數據給法治人才培養帶來了廣泛而深刻的影響。
大數據塑造了一個顛覆與創新并存的時代,使得教育環境發生了明顯而深刻的變化。司法大數據在推進法學研究理念轉向,教學思維和教學結構深度變革,知識譜系更新的同時,必然會推動法學教育理念與人才培養目標的探索創新。司法大數據的廣泛應用對法治人才培養的能力提出了新要求,學生除了要學會掌握基本的法律知識,具備法律專業技能外,還應熟練使用法律檢索工具,制作案例檢索大數據分析報告,管理法律事務。當傳統的法學教育培養的法治人才已經難以滿足經濟社會發展需求時,法學教育理念的革新便成為現實需求。長期以來,部分法學院校相對重視國家法律職業資格考試,導致培養的學生形成的法律專業素養和法律思維在解決具體法律問題時往往捉襟見肘。大數據時代的“大數據”已不僅僅是一種技術指代,更是一種思維方式的代稱,是人類發展與社會關系調整的一次全面審視[10]。在以大數據、互聯網、區塊鏈和云計算為代表的人工智能時代,我國法學教育的理念和人才培養目標應當逐漸“從專業化法律人才到德法兼修法治人才,從傳統部門法學人才到新興行業法治人才,從法學知識傳授到法治文化傳承”進行轉變[11],培養出適應時代發展需求且兼具智能素養與人文素養的復合型法治人才。
大數據時代“社會生態”的劇烈變革帶來了知識譜系的更新、學習方法的改變以及思維方式的創新,促使法學教育緊跟時代步伐,采取法學與智能科技融合的培養模式。司法大數據的出現及應用將促使法律行業出現結構性變化,這一變化必將引發社會對法治人才需求結構的變化。這使得能夠解決信息技術與數據挖掘中實際問題的法律大數據分析人才在法律服務行業和法律研究領域更受歡迎,可能成為就業市場中的稀缺資源[12]。市場供需與法學教育培養的人才知識結構之間產生了供需矛盾,為解決此矛盾,實現人才培養與社會供需的有效銜接,就有必要系統構建新的法治人才培養課程體系。因此,在法學院校的專業人才培養方案中,除了設置傳統的法學理論基礎課程之外,還須向學生提供介紹計算機算法、法律人工智能技術等基礎知識的課程,以培養學生的法律大數據分析能力和計算思維能力。目前,國內已經有部分院校開始探索建設“法學+計算機學”“法學+工程學”等交叉法學學科,培養學生的學習興趣,以應對新興的代碼法、計算機法等帶來的新挑戰,在理論和實踐課程方面開設了數據法學、網絡法學類專業課程,以培養時代需求的“數據技術+法律”復合型法治人才。
大數據變革了人類的教育方式、育人環境以及學習方式。司法大數據給法學教育的教學內容帶來了全景式選擇,也為教育者改進教學方式提供了寶貴的教學資源和探索途徑,教育者可以依托海量的司法大數據資源深入開展司法大數據方面的教學研究工作,將真實的、貼近生活的司法案件引入法學課堂教學中,通過對案件基本事實、爭議焦點問題、證據的采信、裁判結果評判等進行深入研讀,實現個案的全過程教學,以切實提升法科學生的實踐技能。司法大數據的廣泛應用也促使教育者及時轉變角色,提升自身的教學能力和水平。在大數據環境下,教育者自身應當主動適應新趨勢,學習新知識,掌握新技術、新方法,要“更加主動地引導支持學生自主進行探究活動”[13],轉變自身角色定位,從信息控制者向引導者轉變,探索建立以“學生為主體、教育者為主導”的課堂教學模式,實現個性化教育。對于學習者而言,司法大數據使學生的學習方式逐漸由“課堂”拓展至“課堂+課外”學習,營造了“下課但不停學”的教育環境,知識傳授從封閉式走向開放式[14],學生逐漸形成有別于傳統的學習習慣。因此,在司法大數據時代,教育者應當從改變課堂入手,創新課堂教學模式,強化學生專業理論學習與實踐技能培養。
大數據作為一種改造世界的實踐手段,為科學研究帶來了新的方法論[15],“使得社會科學研究面臨一個全新的現實環境,進而為社會科學的創新與轉型創設了歷史性的機遇”[16]。大數據在司法領域的應用,使得“基于法律大數據的司法實踐與新型實證研究成為可能,并可能帶來法學研究方式的革命性變化”[17]。司法大數據運用所帶來的問題直接影響著法學學科的發展,“驅使著法學走向‘計算法學’,充分利用智能化技術來研究法律數據,分析法律問題”[18]。這些新變化、新挑戰無疑需要法學教育研究以積極的姿態予以正面應對。在大數據時代,大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享,成為支持社會治理科學決策和準確預判的有力手段,為社會轉型期的社會治理創新帶來了新機遇[19]。基于司法活動產生的海量數據所蘊含的重要價值被用于服務司法實踐、公眾需求以及社會發展,這給傳統法學教育中的實證研究思維帶來了較大沖擊,因此,法學教育研究需要創新思維,樹立大數據理念,從全樣本、全數據出發,分析問題、預測結果[20]。
當前,互聯網技術對高等教育生態格局產生了深遠影響,“互聯網+教育”已經成為我國高等教育教學改革的必然趨勢。大數據時代的到來為我國法學教育開辟了新領域,提供了新機遇。隨著互聯網技術的進一步發展,司法大數據在法學教育中的應用將更加廣泛和深入。在司法大數據背景下,法學教育應當以積極的姿態主動迎接機遇與挑戰,對現有的法學教育模式進行改革,革新教育理念和人才培養目標,系統構建新的法治人才培養課程體系,注重法治人才的智能素養和人文素養的培養,實施跨學科培養方式,實現法學教育的彎道超車,培養“數據技術+法律”的復合型人才。