大數據背景下電商領域可視化技術應用研究

[摘 要]隨著電商領域的高速發展，數據可視化技術的應用更加廣泛。電商領域可視化發展能提高營銷精準度，保障物流供應效率，優化消費者的購物體驗。當前，受數據、產品、營銷、物流等方面因素的制約，電商領域可視化發展受到影響。基于此，文章提出通過數據的優化整合，保障消費者對商品的全面認知;規范電商的運營標準，維護行業的公平競爭;深入挖掘客戶的潛在需求，實現定制化營銷;全面監管物流運輸，提高物流供應質量，以大數據助力電商領域可視化發展，加快電商行業的智能化進程等對策。

[關鍵詞]大數據背景;電商;可視化技術

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-7656（2023）01-0029-04

隨著大數據、互聯網、云計算等技術的發展，海量的數據經過處理，為各行各業的發展提供參考依據[1]。電商領域的迅速發展，亦依賴數據的高效處理，即從海量數據中篩選出有效信息，以可視化的方式進行展現，實現數據的可視化處理。可視化技術能深入挖掘用戶的需求，便于企業制定精準營銷方案，保障供應鏈的高效運行，優化消費者的購物體驗。但在電商領域可視化技術應用中存在數據不對等、產品信息不完善、定位不精準、物流供應成本高等問題，這不利于大數據優勢的發揮。為改善電商領域可視化技術發展的環境，需要加強信息的整合優化，增強買賣雙方的信任程度;完善電商運營標準，強化市場監控力度;科學把握用戶需求，實施精準化營銷;完善物流產業供應鏈，提高電商產業供應效率。

一、大數據背景下電商領域可視化技術應用的意義

大數據加快了數據的公開化，可視化加速了數據的挖掘，能夠幫助電商企業預測消費需求，及時調整商業規劃，提高個性化服務水平[2]。電商領域中，針對消費者的瀏覽記錄、評價等信息，通過數據挖掘和可視化處理，能夠準確掌握消費者的喜好，為目標群體提供精準的營銷推送。商品儲量、位置、物流等信息的可視化處理，便于消費者監管購物全程，提升了供應鏈的服務效率[3]。電商購物平臺的可視化處理，能夠幫助消費者客觀全面地了解商品信息，優化消費者的購物體驗。

（一）電商領域可視化技術助力精準營銷推廣

隨著電商領域的快速發展，消費者的購物方式發生了改變，足不出戶即可購買心儀的產品或享受服務。同時，消費者的網頁瀏覽足跡、購物偏好等數據信息大量產生。有研究表明，電商領域75%的數據是由消費者創造出來，而電商企業掌握了85%的數據[1]。如此豐富的數據，借助大數據處理，可將枯燥的數據轉變為可視化的圖像，直觀地對消費者的搜索內容、購物習慣和類型等進行分析，當消費者再次瀏覽網頁時，電商平臺便可進行相似產品的推薦，實現精準推送[4]。另外，電商可視化技術能基于大數據挖掘技術，對消費者的購物行為進行分析，選擇精準的目標消費群體，實現對目標群體的精準化營銷。例如，電商平臺會根據用戶的基本信息（外表、性格等）、社交信息（生活習慣、家庭構成等）、消費信息（購買力、頻率、偏好等）等構建出用戶畫像，將消費者的主觀數據與搜索信息相結合，挖掘消費者的專屬服裝類型，實現“一對一”的精準化營銷。電商可視化發展密切了商家與消費者的有效溝通，提高了精準化營銷服務的效率[5]。

（二）電商領域可視化技術增強物流供應效率

物流作為電商產品與消費者之間的橋梁，不但保障了電商銷售的完整性，而且拓寬了電商銷售的范圍。隨著電商銷售量的不斷增加，消費群體對物流服務的要求更加多樣化，物流信息的可視化處理降低了供應環節的出錯率，提高了物流供應效率。電商的智能倉儲系統提高了運輸的實效性。商品在入庫前，系統會對儲存條件、保質期等信息進行收集。消費者在電商平臺上可以了解產品的預計送達時間，方便消費者根據需求選擇合適的下單時間。同時，電商企業會在瀏覽頁面為消費者推薦就近的同類型商品，以降低物流運輸成本[3]。消費者下單成功后，倉儲系統會根據大數據匹配合適的包裝運輸方式，保障商品的運輸安全。例如，對生鮮產品選擇冷鏈運輸，確保商品能夠以快速、安全的運輸方式送達消費者手中。商品出庫后，電商企業對物流全環節進行責任劃分，借助智能識別、自動分揀等技術，減少商品的非必要損壞，提高出庫效率。消費者可以通過電商平臺實時了解商品的物流動態信息[6]。電商物流信息可視化技術的發展，實現了資源的優化配置，提高了物流服務的水平。

（三）電商領域可視化技術提升用戶購物體驗

電商領域因缺少面對面溝通，提升用戶的購物體驗成為關注的重點。電商領域商品多樣化，消費者的選擇增加，企業想要在激烈的市場競爭中脫穎而出，需要從消費者角度出發，為消費者提供個性化的購物體驗。電商企業網站頁面及“挑選—下單—支付”等環節的可視化設計，能夠方便消費者搜索所需信息[7]，優化消費者的購物體驗。消費者對電商的滿意度，直接影響消費者的情緒，最終影響商品成交量。企業對消費者與客服的溝通記錄進行可視化分析，能夠幫助企業更有針對性地改善服務質量。例如，增設智能客服機器人，為消費者提供24小時的咨詢服務，提升溝通回復的流暢性，引導消費者快速獲取所需產品信息，獲得較好的購物體驗。電商領域可視化技術的發展，依托大數據加強了商家與消費者之間的有效溝通，提高了服務的精準度，為消費者提供了較為滿意的購物體驗[5]。

二、大數據背景下電商領域可視化技術應用中存在的問題

（一）信息不對等，造成決策的偏差

電商實現了商品與消費者之間的有效對接，在無接觸的購物模式下，電商數據信息成為消費者獲取信息的途徑。一方面，部分電商企業對商品信息進行可視化處理時，隱蔽對自身不利的信息，消費者在不對等的信息接受中難以對商品進行客觀準確的把握，容易作出錯誤的判斷。例如，在線評論作為消費者購物的參考因素之一，不良電商利用網絡刷單、好評返現等形式，提高店鋪綜合評分，在可視化評論頁面展示中避重就輕，將好評放在顯眼的位置，使消費者購買該產品，影響了市場秩序。另一方面，在農村電商數據可視化發展中，由于農產品的特殊性，信息整合相對困難，容易出現信息更新不及時、準確性不高等現象，造成消費者的決策偏差[8]。總之，電商領域可視化技術發展中，不對等的商品信息會影響消費者的購買意愿，最終影響商品的銷售情況。

（二）產品質量不佳，影響可持續發展

電商領域的高速發展，突破了購物的空間限制，且以低于線下的價格優勢，贏得了消費者的喜愛[9]。電商市場中商品價格相對透明，部分商家打“價格戰”吸引消費者，商品質量良莠不齊。一方面，部分不良電商通過數據可視化技術，呈現給消費者不真實的企業形象，以掩蓋商品的質量問題。例如，商家在服裝展示中，選用專業模特展示穿著效果，配以濾鏡調色處理，容易誤導消費者，導致物品實際效果與想象不符，進而引發消費者的退換貨問題[10]。另一方面，電商產品可視化技術發展缺乏統一的標準，部分電商將重點放在美工上，聘請專業美工美化商品頁面，以吸引消費者，更有甚者購買流量，提高店鋪的瀏覽量，不正當的競爭方式致使商品的宣傳大于品質，影響了消費市場[8]。

（三）定位不準確，阻礙精準化營銷

精準營銷的基礎是對產品的精細劃分。企業只有制定清晰的市場規劃，才能準確把握目標消費群體。大數據發展背景下，電商行業競爭加劇，部分電商企業難以通過可視化技術發現自身產品的特色，實現對目標群體的精準營銷。其一，部分電商企業沒有對產品進行系統規劃，跟隨熱門產品潮流，容易造成消費者的審美疲勞。其二，部分企業之間信息不共享，電商企業不清楚競爭對手的產品定位，難以獲取消費者的購買需求，不能精準地把握市場行情。其三，精準營銷需要加強買賣雙方的信息匹配，部分電商企業不能充分利用信息可視化技術，缺乏挖掘目標群體的能力，對所有消費者采用統一的營銷策略，造成消費群體黏性差、流失率高等問題[11]。部分電商企業沒有準確把握消費數據，缺乏對消費群體的精細劃分，最終造成營銷效果不佳的后果。

（四）物流效率不高，增加供應鏈成本

物流作為電商消費的重要環節，是保障配送時效性的關鍵。物流時效性和運輸質量應成為衡量物流能力的標準，借助大數據發揮可視化優勢，降低運輸成本。物流與電商之間需要相互協調，以實現商品的高效運輸，但當前兩者的數據未實現有效整合，當商品運輸出現問題時，溯源較為困難，增加運輸成本。一方面，部分物流沒有與商品信息有效整合，沒有充分發揮數據可視化的優勢，為追求時效性，造成物流資源的浪費。例如，某電商平臺雖采用數據化物流，但可視化程度不高，缺乏強大的信息整合能力，為滿足“半日達”“次日達”的高效配送要求，運輸返程中空載率較高，增加了物流運輸成本[6]。另一方面，部分商品在運輸全過程中缺乏可視化監管，商品損壞后難以追責。物流涉及分揀、包裝、運輸、配送等多個環節，每個環節都應有明確的監管。

三、大數據背景下電商領域可視化技術應用策略

（一）規范信息整合，完善信任機制

電商領域的數據挖掘，是在信息整合的基礎上，將商品最真實的信息傳遞給消費者，以幫助消費者作出正確的購買決策。一方面，平臺應建立嚴格的監管機制，抵制不合理的刷單行為，可視化顯示商品的真實評價，給消費者客觀的評判標準。例如，某電商平臺強制要求商家可視化展示行業數據，包括消費者評價、投訴率、信譽、價格波動等信息，為消費者提供全面的商品信息[10]。另一方面，平臺鼓勵消費者在電商平臺發表評論。真實的圖片反饋能夠直觀展現商品的真實狀況，正向的評論能夠提高店鋪的信譽和吸引力。同時，平臺鼓勵消費者寫長評，從商品、服務、物流等多個方面入手進行評論，既減少部分消費者的故意惡評，也給電商企業提供改善服務的機會[12]。相對規范的可視化信息，加強了消費者與商家之間的信任。

（二）完善運營標準，規范市場公平

消費者在選購商品時，容易受到商品詳情頁面的影響，若是宣傳外觀與實物的差異程度較大，會影響消費者的購物體驗。為提升電商運營產品的真實性，平臺需要對商品頁面可視化設置統一的標準。一方面，可以通過校企合作創辦電商美工實訓室，由高校學生按照統一的美工標準負責可視化頁面設計。另一方面，電商可視化展示以圖文和視頻為主，允許商家對商品進行適當的修飾，但要在符合行業標準的范圍內，同時要對產品基本信息（名稱、型號、參數、材料、功能等）進行規范描述，防止可視化對消費者的誤導。例如，部分電商為凸顯便攜式筆記本產品輕巧，圖片顯示很小，但實際尺寸較大，因此，企業需要設置標準的參照物或明確尺寸標識，以免對消費者造成誤導[10]。系統完善的可視化運營標準能夠幫助消費者獲得準確的商品信息，保障電商領域的規范發展。

（三）明確用戶需求，實現精準營銷

企業能否在激烈的電商競爭中精準把握客戶需求，對企業發展至關重要。大數據背景下，電商企業借助可視化技術能夠及時明確用戶需求，開發與調整產品，幫助企業贏得市場[13]。一方面，對用戶評價、購買記錄等信息進行處理，從中挖掘用戶的需求，最終以可視化的方式予以呈現，幫助電商企業了解客戶需求，確定目標消費群體。此外，對消費者的相關數據進行實時可視化監控，定期對營銷方案進行優化調整[11]。另一方面，對目標消費群體進行分類，根據消費需求選擇適宜的營銷方式，以簡明的信息推送促進良性轉化。例如，商家將目標消費群體分為三類，針對購買頻率較高的老客戶，定期推送新品并推廣“老帶新”優惠，在增加消費黏性的同時，提高新客轉化率;針對偏好折扣的消費者，推送折扣商品及相關優惠信息，發放購物金及滿減劵，增加消費意愿;對于一些潛在客戶，推送熱銷商品，提升其對店鋪商品的偏好，做到精準化營銷。

（四）監管物流過程，提高供應效率

物流信息的可視化處理，能有效減少電商的運輸成本，提升物流運輸的效率。隨著電商領域的發展，消費者對物流服務的需求不斷增加，促進了物流流程的可視化發展。一方面，加強電商線上信息與線下倉儲信息的實時結合，實現對同質商品的匹配與推送，可以讓消費者看到最新的商品物流信息，提升消費者的滿意度。另一方面，電商可視化加強了物流信息的整合，能夠對運輸全過程進行監控，保障運輸資源的高效利用[14]。例如，某電商物流利用數據可視化技術，在配送環節采用眾包模式，將閑散的物流信息進行整合，改變傳統物流成本較高的現狀。此外，可視化技術能夠加強對物流運輸的溯源，對產品質量進行實時跟蹤，明確記錄商品每次轉移時的狀態及負責人，減少因運輸監管造成的退貨成本[6]。

數據可視化技術促進了電商領域的正向發展，為電商領域的轉型指明了方向。大數據背景下，電商行業要深入挖掘數據并進行可視化處理，幫助企業找到目標消費群體;完善運營標準，加強電商市場的治理，營造公平和諧的電商市場秩序;加強物流過程監管，讓消費者直觀了解商品的實時動態，得到良好的購物體驗。

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[作者簡介]劉萍，鹽城幼兒師范高等專科學校講師，碩士，研究方向：人工智能、網頁爬蟲技術研究、大數據算法。

[責任編輯 孔文靜]