公民科研的項目困境及參與式規劃設計

文/廣西民族大學科技史研究院 尹飛

公民科研旨在社會公眾參與科學研究，形成專業科學的有益補充。如果僅從概念角度理解，會從不同維度進行概念覆蓋，難以對公民科研進行統一的定義。例如港臺學者大多將“Citizen Science”翻譯為“公民科研”，大陸學者翻譯為“公眾科學”，有學者認為是“合作式項目”，也有學者強調非專業科學層面，等等。

我國公民科研項目絕非只是面臨概念術語的困難。“自上而下”的項目特色，決定了公民真實參與科研的重要性。參與者缺乏科學技能訓練，觀察和采集的數據難以被專業科研組織認可等問題阻撓公民科研的進行。《全民科學素質行動規劃綱要（2021-2035）》將科學普及與科技創新放在同等重要的地位，解決公民科研的實踐困難具有現實意義。

一、公民科研的項目分類與特點

公民科研項目包含了非常廣泛的科學范圍，從調查DNA序列到收集新奇物種，從森林、海洋、城市的環保問題到信息科學再到交通管理，可謂種類繁多。

在寬泛的科學項目中，每個項目的目標和參與程度也不盡相同。例如存在一些明確的科學假設測試項目，也存在簡單的數據收集項目；一些項目是基層民眾設計和發起的，而另外一些項目則由學者主導完成。

我國的科研項目大多是通過“政府—機構—科研工作者”的單向度傳輸，強制性灌輸科學信息，難以接受社會的反饋需求，難以激活社會大眾參與科研的能動性。依據2015年的調查顯示，盡管高于95%的科研工作者表示愿意參與科普活動，但是由于科普活動并非科研考核的硬性指標，所以真實參與人數僅占10%左右。

但是我國科研項目活動也有優勢，大多項目由科研帶頭人發起，科研組織具備權威性，人員遵從統一規劃和號召，具有典型的“自上而下”的特點。公民科研主要由科學研究者、公民參與者、政策部門和管理部門組成。因此，根據國際上的劃分經驗，按照參與程度，將公民科研定義為四類：奉獻型、協作型、指令型和共同創造型。在此基礎上細化為五種模式：合同式、貢獻式、協作式、共創式和領導式。

圖1 公民科研項目劃分

這里的類型和模式當然不是一一映射的，大部分情況下是一對多或者多對多的關系。一般而言，國內外的各類項目均需簽訂合同，也有委托書或者外包之類的現象存在。國外項目注重契約形式，我國項目則更注重流程形式；貢獻式指的是參與者出于個人興趣對于項目的貢獻，參與者體驗分享研究的快樂；協作式有出于對合同的被動遵守，甚至有時消極應對，也有主動協作貢獻數據的方式；共創式一般較為稀少，專業科學研究者與公民參與者都對研究對象有很深的造詣，共同創造出新的研究成果。如愛迪生和特斯拉，我國復旦大學裘錫圭教授和蔡偉這樣的案例；領導式一般以學術帶頭人或者項目發起人為主，參與者接受指令要求，進行配合。以上是目前比較符合我國現狀的一種“自上而下”的公民科研項目劃分。

二、公民科研項目的困境

公民科研的項目分類與研究形式涉及項目的發起者，涉及職業科學人士和公民參與者兩個群體，彼此對待項目的態度和視角不同，造成了項目的困境。

（一）專業性困境。專業性困境來自于學術科學團隊對民間科學的質疑。畢竟傳統教育和系統的科學訓練是科研項目的保證。由此產生了數據質量、專業儀器、專業訓練等一系列問題。在以往的公民項目中，很可能沒有可靠的初始化設計。例如民間自行發起的鳥類樣本采集活動，在初期并沒有足夠的樣本量和分析數據的計劃。公民可能會收集錯誤的數據，或者被視為無意義的監視活動。隨著收集數據類型和范圍的變化，識別和分析的要求逐步提高。識別或分析樣本的任何延誤都可能對政策制定產生負面影響。由于對數據和實驗設計的質量、有效性和一致性的要求，公民科研項目的結果并不總被專業研究人員接受。甚至公民項目一度被專業科學團體認為是無科學意義的觀測，基本類似于民間集郵活動的個人興趣觀察。學術界對公民科研的接受程度有限也反映在一些貶義的概念上，認為公民提供的是“似是而非”的科學材料。

（二）延伸性困境。延伸性困境主要涉及社會、經濟等志愿者相關的綜合方面。這是一種伸入公民項目背景的困境。項目由公民發起和領導，數據和輸出可以自由訪問。提倡科學和社會之間的溝通，提高科學的透明度，使公民能夠了解特定的研究對象以及研究過程。但專業知識和正規教育的首要地位會受到挑戰。更有甚者，公民參與者往往出于對自身知識的了解，擅自進行符合自身需求的觀測，得出數據并非項目所需，偏離了立項初衷。也有出于對自身利益的考量，志愿者們通常對于所處污染問題更感興趣，這也解釋了公民科研中環境項目占比多數的現實。通過公民科研體現的事實狀況，往往對相關企業、政府決策部門施加輿論壓力，促使改變當地狀況。但是也有學者指出，這是社會學的做法，絕非自然科學。公民項目的資助是延伸性困境的又一體現。公民科研可以為數據收集提供具有成本效益的方法，但許多公民項目的資金較少，甚至根本沒有引起重視。特別是監視項目，通常不會提供很多直接價值。即使資金得到維持，項目也難以實現可交付成果，無法擴大規模。

（三）困境分析。由于存在兩方面的困境，每個公民科研項目的創建原因、設計方案、數據使用方式以及參與者對項目的接受程度等方面有所不同，會有差異性的執行結果。由于項目涉及的學科領域不同，所提交的數據也存在差異。比如通信項目和電子技術項目，提交給觀察程序的結果各不相同，跨越一級學科的項目更是如此。鑒于困境背后涉及的群體，應注重調節技術和背景因素，強調公民科研項目的初衷，即公民參與者層面。

三、參與式規劃設計

鑒于我國“自上而下”的科研項目特征，由權威性的機構作為發起點，在此范圍內激發公眾參與科研的熱情和動力是解決項目困境的關鍵。此舉也體現了公民科研的主旨，即公民參與科研活動，溝通專業科學團隊和公民志愿者，彌補專業性和延伸性兩方面的不足。

（一）初始化設計。項目設計之初，就應樹立“公民參與為主體，專家領銜咨詢”的原則。發揮專家的技術優勢，把控研究方向，結合社會廣泛的公民參與，確立協議式的學習目標，并鼓勵公民使用個人的科學研究方法。立項選題應結合當地群眾所在區域的實際需要，并通過社區建立聯系點。增加項目涉及的組織數量，隨著更多的組織進行評估，可以收集更多的證據來支持當前或未來公民科研項目的價值。在告知項目的長時間建設期限內選拔志愿者，這樣利于鑒別分類，利于留存志愿者的骨干。鼓勵志愿者從收集數據轉換到分析模式，收集的數據結果應該提供公開、透明的分析模式。有些問題可能需要多年的數據來分析，更新和結果應該與其他受眾分享。除了公民科研的同行評議，額外的資金和專家合作將進一步改善項目。注重在線可用平臺，使得其他人可以便捷式訪問和分析數據，進一步增加數據的覆蓋面和價值。項目必須鼓勵志愿者的個人研究方式，鼓勵提交零數據及搜索行動記錄，這涉及智能設備的普及與信息平臺的使用，幫助研究人員評估采樣不足或采樣重復的區域，評估量化數據的可變性。科研人員應該選擇最適合監測的對象，既適合研究問題，又便于參與者識別，確保理解培訓材料。在有效而準確地收集數據的情況下，反饋可以被處理，數據可以被分析。重要的是在數據記錄或驗證過程中允許不確定性被確認。

（二）志愿者招募，培訓。首先，針對項目初始化的期限長、范圍廣、轉換分析角色以及智能設備及網絡平臺使用等要求，項目志愿者群體招募要保證大基數、多樣性、分類別的特征。其次，要保證志愿者的培訓實施。保證志愿者的群體數量是篩選合格志愿者的必要措施。鑒于公民項目廣泛的、長期的作業階段，必定需要大量志愿者進行樣本采集與數據觀察、收集，也為留存和更新人員做好基礎。措施是開展項目之前注重聯系當地社區以及相關的利益團體，必要時可采用公開對話的方式，加強參與理由和行為積極性的信息傳遞，宣布特定區域的數據缺口和提交必要性信息，同時將項目和保護當地福祉聯系起來。可以通過各種網絡社交媒體和舉辦相關競賽的方式宣傳項目，倡導參與公民項目的價值。保證群體多樣性的方式是對志愿者群體進行分類。項目必須根據目標群體開發特定的信息，并使用不同的溝通渠道，而不是針對一般群眾只發布一條信息。應將志愿者視為客戶，并在尋找新的志愿者和保留舊的志愿者時考慮類似的原則和采取類似的方式。例如，志愿者的年齡分類可以幫助分析留存人員與未來骨干的人選；學歷分類可以助力產生技術骨干和積極分子；性別分類可以針對特殊任務；家庭及社會關系分類可以產生額外的項目援助，等等。

（三）信息平臺的使用。從參與式規劃的角度出發，公民科研的信息平臺應具備良好的溝通、反饋、實時、實地特征，在第一時間為科研工作者提供視覺資料。以作者研發團隊自主開發的廣西公民科研環境信息系統V1.0為例，說明公民科研的信息平臺使用情況。此平臺前端使用HTML5+CSS開發，后端綁定阿里云數據庫，個人用戶可以使用智能手機，隨時隨地上傳監測數據。截至2022年1月，已經注冊用戶41人，上傳觀測數據169條，逐條均有評價與回復，整體呈現出用戶參與式使用的狀況。1.用戶便捷式注冊。用戶可使用智能手機終端（蘋果手機除外）隨時隨地進行實名注冊，便于統計用戶信息狀況，進行性別、學歷、基本狀況分類，為志愿者多樣化留存人員信息記錄。2.生成數據統計，轉換分析角色。系統可以根據用戶上傳的數據，自行生成科研統計形式，使用戶體驗科研樂趣，便于代入分析角色，并公開訪問數據資源，與他人分享數據結果。3.即時上傳，及時評價反饋。系統開發智能手機APP終端，可以隨時隨地上傳廣范圍、長時期的觀測數據，能及時獲得專業人員評價，使志愿者獲得指導和反饋，增強互動性。

四、結論

公民科研的專業性和延伸性困境來源于專業科研和公民兩個群體，但困境之間的矛盾并非不可調節。在多元化發展的社會趨勢下，通過分析兩者的視角和科學態度，可以尋找溝通兩者的橋梁。以往的職業科學標準和態度不是一成不變的選擇，志愿者們通過收集周圍的信息，增加公民的知識，現在有大量的公民數據可以幫助解決科學研究問題，反過來又為政策和管理決策提供信息。隨著新技術的發展，移動互聯智能設備增加了收集數據的深度和廣度，也增加了志愿者的多樣性。世界范圍內正在開發新的實驗設計、數據庫、統計分析以及通用定義、框架和數據標準，以幫助收集和處理單獨的新數據以及與歷史數據相結合的新數據，將其安全地存儲，并允許參與者和利益相關者之間共享。

然而，挑戰確實存在。招募和保留一個多樣化的參與者群體會面臨困難。項目必須仔細和頻繁地評估，并在必要時進行調整。研究人員可能需要同時兼顧志愿者管理和溝通，提升他們的基礎研究。數據收集可能是不完整的，或者包含錯誤。同樣，資金很難獲得，特別是長期研究項目，極有可能引發社會、經濟領域的爭議。

志愿者的積極參與成為應對挑戰的一個基本辦法，我國的人力資源和制度優勢此刻凸顯出來。統一號召，集中力量辦大事，在開發和運行公民科研項目時，專業技術通過社會與跨學科的團隊凝聚在一起，通過更廣泛的科學團體和公眾分享見解，并廣泛傳播結果，溝通了專業領域和延伸領域。因此，通過參與式規劃設計，凝聚公民參與科研的力度，促使公民進一步參與科研項目，在創新時代對于科學普及和公民素養提高而言具有進步價值。