智慧思政：大數據時代高校思政教育的轉型和發展

王翠萍

（西安思源學院，陜西 西安 710038）

大數據時代下，高校推進思政教育創新改革，提升思政教育親和力與思想性的一大前提是把握時代發展脈搏，及時了解新時代大學生新特點。隨著區塊鏈、云計算、人工智能、大數據等技術的迅猛發展和廣泛應用，作為“網絡原住民”的大學生所接觸的信息和技術不再局限于網絡，而是在日常學習和生活中已熟練掌握各種信息技術工具的使用，這對于高校思政教育的改革創新而言無疑是挑戰。基于此，各高校亟須加快探索和搭建智慧思政平臺，以提升思政育人實效。

一、大數據時代高校發展智慧思政的重要意義

（一）有利于豐富思政教育資源

信息資源是各高校推進思政教育信息化建設的重要基礎。高校聚集了大量數據信息，產生的信息類型龐雜，感知類數據、網絡類數據和科研類數據更新迅速，與數據緊密相關的新設備和新技術層出不窮，為思政教育的改革創新提供了豐富的教學素材與個性化服務等基礎資源。其中，高校利用率較高的數據資源集中體現在兩部分：一部分是校園網、微博、微信公眾號、學習平臺、選課平臺、部門辦公系統等產生的數據；另一部分是大學生借助電腦、手機等終端的諸多軟件進行視頻沖浪、網絡評論、網購、傳送文件等產生的數據。智慧思政平臺能夠依靠大數據技術收集、存儲、加工和提煉碎片化信息，并篩選出對思政教育有價值的信息，以豐富思政教育資源、優化學生知識結構，從而提高思政教育針對性。

（二）促進教育主客體關系的平等化

傳統思政教育在教師主體與學生客體之間形成單向度關系，即主導和被主導的關系，二者地位并不平等。而以大數據技術為支撐的各類新興媒介具有互動性、即時性等優勢，一定程度上可弱化思政教育主體對客體的影響，激發思政教育客體的積極性和主體性。一方面，大學生依托從各類新媒體等媒介資源所獲取的信息，能夠升華自我精神力量，增強思政學習自主權[1]。另一方面，大學生在各類網絡媒體平臺自主學習的過程也是開闊視野、拓展思維、增強認知能力的過程，其價值取向在此過程中更加追求自主、共享和平等，這一變化不斷沖擊著教育主體話語權，促使教育主客體關系更加平等。

（三）有利于創新改革思政教育方法

大數據技術在高校的廣泛應用既優化了思政教育教學方法，而且更加重視量性分析和數據收集。思政教育工作者可利用大數據技術分析、推斷、跟蹤和預測與大學生有關的數據，如分析大學生的思想狀況和行為狀況，了解大學生最新的思想動態與行為傾向，為后續開展個性化教學奠定基礎[2]。在此基礎上，思政教育工作者可對學生思想變化展開關聯性分析，深入探究內在規律，并據此創新思政教育方法。

二、大數據時代高校發展智慧思政面臨的挑戰

（一）隊伍素養有待提升

第一，部分思政教育工作者的數字化素養有待提升。當前，部分思政教育工作者缺乏較強的數字化溝通與協作能力，既難以與技術人員高效開展數字對話，貫徹智聯互通和智能管控全過程，也難以及時、科學地研判智慧思政平臺運行中可能存在的風險，追蹤反饋育人成效更是無從談起[3]。第二，部分信息技術人員缺乏思政素養，當前，部分信息技術人員尚未真正領會到思政教育的本質所在，加之未與思政教育工作者展開深入交流，一定程度上制約著其通過云場景建構、云平臺集成、云矩陣營造、云資源鏈接等，將智慧思政想要實現的知識、情感和行為目標充分融入數字場景建構中。

（二）融合深度略顯不足

目前，部分高校在實施智慧思政過程中，信息技術與思政教育的融合深度略顯不足。就實踐角度來看，第一，部分思政教育工作者存在不善用、不會用智慧思政平臺的問題，比如，部分思政教育工作者將智慧思政局限于教育管理大學生方面，或在教學開展過程中鮮少使用智慧思政平臺。第二，部分信息技術人員缺乏相應的思政教育知識儲備，對思政教育規律不甚了解，導致思政教育與信息技術難以實現深度融合[4]。就技術角度來看，部分高校處理和分析大學生思想動態數據的技術明顯滯后，亟須提升和優化。

（三）數據資源供求失衡

第一，部分高校思政教育數據資源的共享水平較低，究其原因，主要是因為各高校之間尚未構建起統一的資源共享與整合機制，使得數據交流和交換渠道不暢通，即便是高校內部，各部門和各院系的數據信息也尚未實現充分共享。第二，部分高校智慧思政平臺的數據資源存在供求失衡的問題。一方面，部分高校智慧思政平臺的數據資源在供給與有效性方面存在不足，且平臺建設缺乏足夠的財力保障，資源容量不大、利用效率不高、服務能力有待提升；另一方面，部分高校智慧思政平臺的數據資源供求失衡，或是諸多有價值的數據資源被閑置，或是個性化的數據資源難以滿足師生需求。

（四）數據倫理遭遇挑戰

目前，部分高校在發展智慧思政過程中的數據倫理遭遇挑戰，主要體現在數據資源的保密與使用方面，實現學生個人隱私保護與高校安全事務保障之間的平衡是高校日常管理必須解決的問題。隨著大數據技術應用不斷升級，保護數據安全與學生隱私面對的挑戰日益嚴峻，這就涉及高校與相關工作人員是否真正有權掌握學生數據信息，或假如未經學生本人允許就處理和分析數據信息，這類行為是否侵犯學生個體隱私權等問題的定性。

三、大數據時代高校發展智慧思政的轉型策略

（一）建設智慧思政人才隊伍，加強智慧思政教育能力培養

高校要想推動智慧思政建設的轉型發展，必須將建設智慧思政人才隊伍作為重中之重，努力提升隊伍的智慧思政教育能力。

第一，高校應進一步加強對思政教育隊伍人員數據素養的培訓，抓好頂層設計，真正實現實踐化培養、個性化研修、政策化支持和制度化保障，提升智慧思政人才隊伍研修基地建設水平。首先，高校可吸納信息技術人員加入智慧思政人才隊伍，使其成為既精通信息技術，又熟悉思政教育工作的復合型人才。其次，高校可根據本校實際情況，聚焦智慧思政平臺建設，組建信息技術開發隊伍、輔導員服務隊伍、思政課教師隊伍，明確隊伍分工，引導隊伍彼此支撐配合，不斷凝聚智慧思政教育的協同育人優勢。最后，高校可廣泛匯集校內資源，為隊伍培訓提供更多技術、資金、物質支持，使隊伍人員全面、深入地了解智慧思政平臺的基本功能與大數據的思維規律，增強運用信息技術綜合分析數據信息的能力。

第二，高校應加強對思政課教師智慧思政教育能力的培養。首先，思政課教師需明確大數據時代的角色定位，努力轉變教師角色，促進思政課教師角色向教學推動者、價值引導者、理論創新者和情感溝通者等方向轉變。其次，高校需深入探索思政課教師從傳統角色向新角色轉變的方法，提升政治敏銳度、明確價值取向、搶占輿論高地，增強教師對大學生思想的引領能力。并在此基礎上，鞏固教師的馬克思主義理論基礎，不斷拓寬教師跨學科知識面，引導教師及時了解最新的理論動態，豐富理論知識儲備[5]。最后，高校需指導思政課教師學習并應用智慧思政教學平臺、各類新媒體技術和大數據工具，增強教師技術運用能力，并督促思政課教師提升教學內容針對性，創新教學方式，優化教學話語體系，從而不斷提升課堂教學能力。

（二）全面發揮大數據優勢，強化智慧思政教育的內容供給

強化內容供給是提升大學生思政教育針對性和實效性的重要途徑。高校要想推動智慧思政建設的轉型發展，可全面發揮大數據技術在分析、跟蹤和預測等方面的優勢，實現內容的精準供給。

第一，高校應借助可視化分析與智慧決策實現管理自動化，利用大數據技術了解學生在智慧學習平臺留下的軌跡與海量數據，并根據思政教育實際要求，實現數據統計和指標呈現的可視化，提升教育管理和教育決策的科學性。對此，高校需下大力氣借助大數據技術廣泛收集并提煉本校學生的生活、學習、人際交往等數據信息，繪制精準反映學生心理狀態、思想狀況、政治態度、行為特點等個性化情況的具象圖譜，全程、動態、實時監測大學生思想行為，精準了解大學生實際需求，抓住教育先機，及時發現問題，形成針對性更強的智慧思政教育方案。

第二，高校應利用大數據技術深入挖掘學生生活和學習的數據信息，如生活消費情況、圖書借閱次數、社團活動情況、獎優助學情況、線下課堂學習情況、校園網站瀏覽、線上學習狀況等，從而有針對性地開展信息推送與溝通交流，切實滿足大學生實際需求。高校應充分借助數據篩查等手段，力爭為每一位大學生提供定制化服務，向其精準推送教育內容。高校應借助大數據技術全面掌握管理難點、教學盲點、社會熱點和學生疑點，分析、整合并歸納分散的數據資源，分門別類地向學生輸送相應信息資源，從而延伸思政教育的廣度與深度[6]。此外，高校還可利用大數據的可視化技術，開展更加立體、直觀的圖像化教育。

（三）充分融合大數據資源，推進思政教育數據庫共建共享

高校要想推動智慧思政建設的轉型發展，必須打破行業、地域、高校和部門之間的數據屏障，整合共享多方數據資源，為智慧思政教育建立數據庫。

第一，各方要改變傳統的狹隘思想，力爭打造大數據資源共建共享格局。各地區、各行業、各高校和各部門應解放思想，加強共享意識，重視統籌和整合數據資源，增強共建共享數據資源、服務社會大局的責任意識。同時，各方要始終聚焦高校智慧思政教育，統籌構建智慧思政教育資源共享機制[7]，由教育主管部門牽頭，各地區、行業、部門和高校協同配合，共同搭建大數據資源共享平臺。

第二，高校應從法律法規角度加強智慧思政教育的數據庫建設，借鑒國內、國外相關領域和行業建設數據庫的寶貴經驗，制定相應的數據庫建設標準，完善相關政策法規，從而保障數據庫的合法、有序、規范建設。高校需努力打通“自掃門前雪”分散性數據挖掘的堵點，進一步健全挖掘利用智慧思政數據庫資源的協同機制。各高校針對智慧思政教育要完善數據資源需求調研，優化數據收集和數據處理系統[8]。在此基礎上，政府部門、高校及其內部相關部門，以及思政教育工作者應實現數據共享，力爭打破資源共享壁壘，多方面收集和整理來源不同的數據資源，并以此為基礎建立新的數據庫，橫向比較學生思想、行為等數據，開闊思政教育視野，不斷深挖數據潛在價值。

（四）加強大數據規范化管理，確保高校智慧思政有序開展

大數據技術的發展對人類而言是一把雙刃劍，在為人類提供諸多便利的同時，也引發了某些數據倫理問題。因此，高校在應用大數據技術時，要高度重視潛在的風險挑戰，強化前瞻預防，加強約束引導，努力降低風險，以確保高校智慧思政教育得以可靠、安全、可控地發展。

第一，政府部門應積極完善個人信息保護法，以免個人信息安全受到威脅。高校應全面強化對收集、共享、傳播大數據等環節和流程的規范管理，確保學生個人信息免遭窺探，保障學生合法權益不被侵犯[9]。尤其是要規范管理收集與使用大數據的環節，保障大數據不被盜取、濫用或誤用。在收集與使用數據資源時，要明確個人、教師以及學校等各方的權責范圍。

第二，高校應構建并完善智慧思政教育數據的監督、保密和防控體系。首先，高校應構建各方監督機制，最大限度發揮高校、政府以及第三方作用，依法監管大數據在智慧思政教育實施過程中的步驟、執行、評價、管理等環節。其次，高校應進一步規范信息保密制度，在收集、分析、傳播和使用數據資源過程中，嚴格將保密工作落實到位。最后，高校還應不斷完善安全應用大數據的防護體系，及時更新與維護應用大數據的軟件和硬件設施，不斷強化安全應用大數據的防御功能，增強病毒預防、漏洞監管和風險預測能力，確保高校智慧思政教育的有序開展。