文/全力 張笑欽 陳志勇
當今人工智能技術迅猛發展,隨著人工智能時代的到來,培養與人工智能相關的復合型人才已成為高等教育長期發展目標,高校需要準確把握人才發展需求,全面思考和綜合分析,采取有效措施將現有的信息化教育轉向智能化教育,通過教育教學改革創新,培養出優秀的新時代人才。
隨著科技的進步,創新能力決定著企業的未來發展,企業缺乏的不是廉價的勞動力,而是富有創造性思考能力的員工。而在人工智能時代背景下,機器開始具備自我學習等人類的特有的智慧,通過分析、總結龐大數據的規律性,逐漸具備一定的智能。在這種情況下,應由機器完成大部分重復性工作,將人從繁雜的工作中解脫出來,去從事思考哲學、邏輯等不確定性方面或有創造性的重要工作。
1.實施通識教育培養創新能力。通識教育與傳統教育不同之處在于更加注重幫助培養受教育者批判思維、創造思維和語言表達能力。這就要求高校在開展教育教學活動時,發現原有知識中潛在的問題,然后去表達新知識,創造新的知識。[1]
2.實施通識教育提升人文教育水平。在人工智能時代,記憶和邏輯是人工智能的優勢所在,而這也是人類的弱勢,借助人工智能彌補人類的不足,利用機器完成、生產更多的內容,人們將精力聚焦富有創意、個性、審美等需求方面。隨著經濟的發展,優質的內容將會獲得更高的溢價。準確地把握人性、人的心理需求、審美偏好等人文要素是生產優質內容的前提所在。對于高校來說,通過實施通識教育活動,塑造學生高尚德行,培養學生深厚的文化素養,幫助學生實現理性與感性的統一。[2]通過人文教育和美育,滿足受教育者在智能化、個性化、多樣化時代發展的需要,幫助受教育者提升審美能力,塑造幸福感,促進人的全面發展。
人工智能時代實施通識教育的重點在于要結合社會經濟發展,因地制宜地建設與改革人工智能通識教育相關的課程內容。
1.實施目標專業分類。應對所在高校的專業情況進行調研,針對人工智能在各專業、各行業內的發展與應用情況,綜合分析人工智能與各專業的結合情況,按照各專業與人工智能的耦合程度將專業劃分為緊密耦合型、普通耦合型和松散耦合型等類型。
2.規劃課程內容。結合專業特點,按照“人工智能基礎”、“人工智能高級應用”、“人工智能編程”分類來規劃課程內容,細化每個模塊涉及的知識點,對知識點之間的關系進行分析,合理設置課程模塊的內容。[3]
3.建設課程內容。組織專業的教師團隊建設課程內容,研究課程模塊具體內容,包括內容建設、教材建設、試題庫建設、案例庫建設等。
4.實施課程內容。專業的教學團隊深入研究分析課程實施方法,循序漸進推進各專業實施人工智能通識教育,同時,善于運用先進的信息化教學手段來彌補師資的不足,按照先落地實施,再改進優化的順序,開展相應的教學活動。
5.建立師資團隊。在組織開展人工智能通識教育教學活動時,針對通識教育對實施教師進行相關專業的集中培訓,同時結合自身的實際情況引進人工智能相關的師資,幫助任課教師深入理解和正確認識人工智能與專業之間的關系。建立通識課程教師團隊,提升其通識教育技能,確保其能夠承擔相應的通識教育教學任務。
1.分步實施。教學管理部門要對通識教育加大宣傳、推廣力度,形成對人工智能下的通識教育的正確認識,同時對人才培養計劃進行優化調整,取代傳統的通識教育。其次,根據人工智能與各專業的關系緊密程度進行梳理與分類,為人工智能通識教育內容提供分類依據。第三,充分利用現有的師資力量,利用公開課到公選課實現人工智能通識教育的轉變,實現各專業的通識教育全覆蓋。
2.分析與人工智能的關聯度,設計各專業通識教育課程內容。針對各專業與人工智能的耦合程度,分別設計課程內容模塊,細化每個模塊涉及的知識點,合理安排課程模塊內容,優化設計與實施內容相關的案例。
3.基于MOOC 教學模式,提升教學效果。創新MOOC模式下的“1+M+N”模式,依托1 門由名師開設的優質MOOC 線上課程,推動N 所高校結合實際情況,構建具有特色的人工智能通識教育課程。不同高校之間,通過線上線下相互協同的方式對學生開展通識教育教學活動。[4]對于學生來說,在通識教育模式下,可以充分利用網絡資源進行自學,通過參加本校線上通識教育課程的班級研討活動,在教師引導下開展自我學習,采用跨班、跨校的教學方式參與線上研討與互學活動,進而在一定程度上為學生營造良好的自學、互學、共學環境。
4.加強雙師型人工智能通識教育師資隊伍建設,提升教師實踐能力。高校通過校企合作的方式,借助“內培+聯培+外引”模式建設雙師型教師隊伍,助力提升授課能力和實踐能力。內培是將教師派送到企業去實踐培訓,引導申請企業委托項目、各類研發科研項目等;聯培是高校不定期地將骨干教師派送到合作企業進行實踐鍛煉,參與企業產品開發、項目研發立項等活動,讓教師體驗人工智能時代企業的工作氛圍,接受企業的考核;外引是針對項目開發、管理經驗等,引進具有企業實踐經驗、人工智能行業實踐經驗的專家、學者等參與高校的教學、實訓等工作,幫助高校提升教學水平。
實施人工智能通識教育的價值意蘊,是幫助受教育者解放價值、成長價值和發展價值。
1.解放價值。一方面在人工智能環境下,通識教育可以幫助學生實現角色的轉換,讓學生由被動學習者向自由學習者轉變。人工智能通識教育更加側重個性化教學,讓學生在學習活動中能與教師充分互動,體驗到教與學的相互尊重與理解,將主體地位歸還給學習者。借助VR、AR等技術,為學生營造身臨其境的學習情境,增強體驗感,激發學習興趣。另一方面基于人工智能的通識教育可幫助教師提升教學效果,激發教師主動投入。從某種意義上說,人工智能技術的出現,為教師營造了一個良好的工作氛圍和技術支持,可以根據自身的教學風格,篩選富有教師個性的教學材料,幫助教師實現自我完善。[5]
2.成長價值。在人工智能環境下,通識教育需要遵循成長性的價值取向,注重師生的共同成長,共同構建師生成長交互平臺。
一方面基于人工智能的通識教育可以強化教學活動的成長性,首先人工智能的通識教育可以對學生的認知水平、學科的基本特征進行兼顧,對教學過程進行及時的調整和優化,進而在一定程度上防止預設目標產生過度的引導,防止出現傳統教學模式常規性教學目標的不足的問題。其次,使用人工智能技術可以對學生的歷史學習記錄進行客觀綜合分析,判斷學習者的愛好與需求,進而在人工智能的通識教育教學內容中融入學生的個人愛好與需求,為學生提供成長性教學資源,幫助學生去積極發現問題、探索問題、解決問題。第三,在人工智能環境下,通識教育能夠對學生的真實想法進行客觀判斷和傾聽,同時對學生學習過程中面臨的問題給予實時的監測,為組織開展通識教育教學活動提供成長性手段,從而對教學方式、教學內容等進行靈活地調整和優化,為受教育者提供個性化教學方案,解決個性化需求,滿足多元化學習訴求。[6]
另一方面人工智能環境下的通識教育可以提升教學活動的交互性,推動學生、人工智能以及教師之間的交流。在通識教育教學活動中,借助人工智能技術,可以對學生學習活動中大腦的生理信號進行探測和跟蹤,實現大腦與計算機的交互,這種交互依托每個學習者個體腦電波信息的反饋,可以持續優化受教育者的學習路徑和學習措施。
3.發展價值。在人工智能時代,借助通識教育幫助學生培養個性與社會性,強調學生內在自我與社會之間實現和諧發展。
一方面人工智能環境下,通識教育豐富了學習者個性發展途徑,在知識的整體性獲得方面有更直觀的感受,滿足個性化發展需求,從而幫助其獨立成長。
另一方面人工智能背景下通識教育活動高度重視學生社會性自由發展的價值這一目標。借助人工智能技術,可以幫助學生實現與他人的合作,培養團隊意識,同時可以幫助學生培養倫理道德。人工智能下的通識教育通過總結歸納倫理道德要求,科學評估學習者現有的發展水平,對符合社會性發展要求的內容進行遴選,構建倫理道德課程體系,幫助學生有組織、有計劃地進行學習,進一步對社會倫理知識與道德品質要求給予正確的認識和理解,實現發展的價值。
基于人工智能的通識教育需要從教學模式等方面進行改革與創新,將人工智能、通識教育、價值意蘊進行融合,提高課程教學質量,為社會培養優秀的復合型人才。