Logistic模型下農戶債務危機的影響因素分析

孫政政 娜比拉·海薩爾 王之航 任昶宇

摘要：農戶債務危機問題是河南農村地區面臨的重大問題之一。文章首先對以往文獻進行回顧，并通過問卷調查的方法，獲得162份農戶調查的有效問卷。然后通過變量選取和賦值，構建二元Logistic模型，基于問卷數據利用Stata17.0軟件對河南農戶家庭債務調查結果進行分析。研究發現，性別、經營性收入、醫療支出、住房支出、人情支出是農戶借貸產生的主要影響因素，并基于此提出了思考與對策建議。

關鍵詞：債務危機；農戶調查；二元Logistic；影響因素；對策建議

中圖分類號：[F328] 文獻標志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20230509

基金項目：國家社科基金青年項目（21CMZ017）；新疆農業大學校級大學生創新訓練項目（dxscx2022217）。

Analysis of the influencing factors of farmers debt crisis under Logistic model： Based on the survey of 162 sample farmers in Henan Province

Sun Zhengzheng， Nabila Haisal， Wang Zhihang， Ren Changyu

（ School of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052 ）

Abstract： The debt crisis of farmers is one of the major problems faced by rural areas in Henan Province. The article first reviews previous literature， and then obtains 162 valid questionnaires from farmers surveys through the method of questionnaire survey. Then， through variable selection and assignment， a binary logistic model was constructed. The survey results of household debt among Henan farmers were analyzed using questionnaire data and Stata17.0 software. Research has found that gender， operating income， medical expenses， housing expenses， and human relations expenses are the main influencing factors of the rural household loan crisis， and based on this， suggestions and countermeasures have been proposed.

Key words： debt crisis， farmers survey， binary logistic， influencing factors， suggestions on countermeasures

河南為農業大省，省內農業人口數量占全省人數70%以上，大部分農戶收入方式是工資性收入和種糧收入[1]。疫情期間各地的防控對于農戶工資性收入造成巨大影響，農戶收入來源不穩定，使得農戶純收入下降。并且隨著社會的發展和生活水平的提高。農戶收入與支出之間出現了不匹配等問題，導致農戶出現了債務問題。債務問題是妨礙農村、農民正常發展的絆腳石。本文擬對河南農戶債務問題進行論證，找到債務影響因素，并提出相應的對策和建議。

1 文獻回顧

關于農戶借貸研究有著較好的基礎。郭明珠[2]通過對農戶的借貸行為特征進行研究得出不同類型農戶對借貸渠道、借貸方式和資金需求表現出不同。劉文文[3]為探究農戶借貸行為影響因素，采用回歸分析得出農戶年齡、文化程度對農戶有負向影響。李澤瀚[4]運用成分分析和因子分析模型對農戶數據分析得出，農戶資本量多則存在借貸的規模就會大。以上分析得出不同類型農戶在借貸上表現出不同，且農戶在借貸時受到年齡、文化程度、自身資本量等特征的影響。牛榮等[5]采用Heckprobit模型對農戶借貸影響因素進行分析得出，土地資產、房屋資產等對農戶借貸約束有負向影響。祖翀[6]采用模糊綜合評價法研究得出，農戶個體存款缺乏、安全保障建設不完善。黃翔宇[7]研究發現，欠發達地區群眾誠信意識不強、風險意識薄弱。這與祖翀發現的安全保障的建設不完善相照應。胡萬俊[8]采用多項Logit模型對2013年中國家庭收入調查 （CHIP）數據進行分析得出，村莊信任程度越高， 農戶更易通過民間借貸獲得融資。

從已有的研究成果來看，不同學者對農戶債務危機形成的影響因素進行了探索，并根據研究結論提出了相應的對策建議，這些研究的結論對于農戶債務的歸類分析和化解有著重要的參考價值。但疫情時期農戶債務危機的產生有著極為特殊的產生條件和影響因素，因此對疫情時期農戶債務危機的影響因素進行探索，對于后疫情時期農戶債務的化解有著重要作用，同時可以為大規模突發公共衛生事件產生后農戶家庭債務問題的研究提供參考。

2 數據來源與說明

2.1 數據來源

本次研究數據來自對部分隨機抽取的河南農村家庭農戶進行的債務調查，調查問卷名為《后疫情時期河南農戶債務危機化解途徑調查問卷》，調查時間為2022年4—8月。最終發放問卷180份，回收180份，有效問卷162份，問卷有效率90%。

2.2 樣本特征描述

如表1所示，在162份有效樣本中，男女占比分別約為58.0%和42.0%，其中約93.8%的農戶學歷在本科、大專以下，農戶低學歷占比偏高；家庭人口數為4人的頻數最多，共有63戶，約占農戶總數的38.89%，而家庭勞動力數為2人的頻數為90戶，占比約55.56%，這與我國核心家庭模式的特征相符合。

3 河南農戶借貸形成因素實證分析

3.1 變量選取與賦值

3.1.1 因變量的選取

選取本次調研過程中被調研農戶是否有借款為因變量。對是否有借款的程度賦值為：是為1；否為0。

3.1.2 自變量的選取

在本次研究過程中將河南農戶借貸形成的影響因素分為三大類12個變量，如表2所示，主要分為農戶個體特征（包括農戶性別X1、農戶學歷X2）、農戶家庭特征（農戶家庭人口數X3、農戶家庭勞動力人口數X4）、農戶家庭收支情況（農戶工資性收入X5、農戶經營性收入X6、農戶農業支出X7、農戶牧業支出X8、農戶食物支出X9、農戶醫療支出X10、農戶住房支出X11、農戶人情支出X12）。

從表3可以看出，本文對三大類12個具體變量進行了賦值及影響方向預測，方便后續進行二元Logistic回歸。

3.2 多重線性檢驗及Logistic模型結果

若方差膨脹系數（VIF）>10則認為存在嚴重的共線性。從表4可以看出，12個自變量的VIF值均小于5，所以解釋變量之間不存在多重共線性[9]。

3.3 模型實證結果分析

利用Stata17.0 軟件對Logistic模型進行估計，回歸結果（表5）顯示，模型Prob>chi2=0.000，說明模型比較顯著。

根據模型估計的結果，將影響農戶借貸行為的因素歸納如下。

3.3.1 農戶個體特征對農戶產生借貸的影響分析

在農戶的個體特征中，性別對農戶產生借貸的影響顯著，回歸模型結果顯示，性別是影響農戶借貸行為的一個顯著因素[10]，農戶年齡的回歸系數大于0，統計檢驗的顯著性水平小于0.05，這表明在調研的農村地區女性更容易產生借貸行為，性別在借貸行為中起積極影響，主要原因應該是女性在家庭日常經營中承擔著主體作用，同時由于男性的自尊心和好面子心理，所以女性由于種種原因更多的去借貸。家庭人口數對農戶產生借貸的影響顯著，但模型回歸系數為負，與經濟意義不相符，故本文不予討論。

3.3.2 農戶家庭特征對農戶產生借貸的影響分析

在農戶的家庭特征中，本研究選定的農戶父親或母親年齡、農戶家庭人口數和農戶家庭勞動力人口數均不顯著，主要原因可能是農戶父親或母親年齡理論上與借貸行為正相關，但本研究設定了家庭醫療支出，該支出包含這部分結果；家庭總人口和家庭勞動力人口也并不顯著，可能是并不能直接地展現出農戶家庭的借貸發生情況。

3.3.3 農戶收支情況對農戶產生借貸的影響分析

在農戶的家庭收入情況中，經營性收入對農戶產生借貸的影響負向顯著，說明農戶的經營性收入水平越高，農戶出現借貸的情況越少，經營性收入水平越低，農戶出現借貸的情況越多。在農戶的家庭支出情況中，農戶家庭醫療支出、農戶家庭住房支出和農戶家庭人情支出均在5%的顯著水平上顯著，而且系數均為正相關，表明家庭支出水平越高，農戶越容易發生借貸行為。這也說明近年來農戶家庭醫療支出、農戶家庭住房支出、農戶家庭人情支出成為農村家庭的“三座大山”。醫療支出無疑是不可避免的，也是農戶家庭經濟的重要支出，農村家庭經濟常常因為一場大災大病而走向崩潰；隨著近些年社會水平的發展，住房支出也越來越成為農村家庭的主要支出之一，隨著鄉村振興戰略、共同富裕戰略的發力，以及國家對農民資源支持的傾斜，使得近年來農民的收入水平不斷增長，這也就讓孩子的撫養、教育等越來越不會引起負債問題，但是為了孩子購買一處住房成為借貸行為產生的主要因素；農村作為一個傳統社會、人情社會，充斥著好面子心理，這使得婚喪嫁娶等各種人情世故都需要資金的維系，所以人情支出愈演愈烈，近年來農村地區的彩禮問題便是這一現象的重要體現。農戶家庭醫療支出、農戶家庭住房支出和農戶家庭人情支出的系數分別為0.308、0.200、0.257，這也說明在三大支出中，醫療支出>人情支出>住房支出。

4 思考與建議

4.1 研究思考

（1）農戶家庭人情支出：過度的人情消費，不僅給農民帶來經濟負擔和精神負擔，也不利于農民生活水平的提高，長此以往還會在農戶群體中形成借貸危機。要切實解決如此問題，需要在解決其他支出問題的基礎上，完善農村金融體系和道德法制建設，進一步改變農民依賴人情消費的狀況；增加農民收入，大力發展農村經濟，改善農民生活；依托鄉村振興，提高農民素質；規范農戶人情消費，杜絕大操大辦等奢侈浪費，減輕農民負擔，凈化社會風氣[11]。

（2）農戶家庭住房支出：隨著鄉村振興開發過程的推進，農戶的住房成本得到了較大程度的緩解，但是農戶為子女在城市買房的住房成本支出問題，依然是當前農村家庭面臨的最大難題。厘清農村家庭購房過程中住房支出對農戶家庭債務危機的影響，加大對農戶子女的購房進行財政補貼，可以為國家解決借貸危機問題提供參考。

（3）農戶家庭醫療支出：農戶的基本醫療需求是小病有地方治，且能治得好，大病能治得起盡量少掏腰包。因此政府應保障農村的社區醫療和農民的大病補償。難點是如何改善醫療環境，真正讓農戶實現最基本的醫療需求，減少家庭醫療支出[12]。

4.2 研究建議

本文以河南省農戶調查數據為例，通過對農戶債務危機的影響因素分析，發現農戶性別、農戶家庭醫療支出、農戶家庭住房支出、農戶家庭人情支出對農戶借貸具有非常顯著的作用?；谘芯拷Y果提出以下建議對農戶的借貸危機進行化解。

4.2.1 建設農村基礎設施

當今農戶生產生活成本逐年增長，導致農戶生活壓力逐年上升。農村基礎設施建設的完善可以降低農戶農業生產勞動力占比、提高農業生產效率、降低農業生產成本。降低農業生產勞動力占比可以讓更多農戶兼業農業生產，讓更多勞動力有機會接觸其他收入渠道增加收入；提高農業生產效率降低農戶在農業生產上的時間成本，讓農戶有更多的時間和精力去創造其他收入的機會；農業生產成本降低，減少農戶資金的支出讓農戶切實感覺到生活壓力的降低。

4.2.2 培養農戶發展能力

農戶債務危機化解核心是改變農戶自身生活觀念，提升農戶自身發展空間，激發農戶發展能力?，F代生產經營需要更多高素質人群，這對于農戶自身發展是一種挑戰，農戶想要提升生活水平需要有改變自己的意愿，這就需要接受更多知識來提升自己，讓自身掌握更多的硬本領。因此，應該讓農戶有更多的機會來提升自己，比如職業培訓，這也符合當今“三農”思想。

4.2.3 減少人情消費支出

農村生活必不可少的一部分就是人情消費，人情消費可以拉近人與人之間的關系，但是過度的人情消費只會變成負擔。對此各地應該積極展開“城鄉移風易俗，倡樹文明新風”行動，對于種種陳規陋習進行管理，合理引導農戶消費，宣傳科學消費行為，切實減輕農戶負擔。

參 考 文 獻

[1]朱欽偉.周口市農民收入增長的影響因素及對策研究[D].長春：吉林農業大學，2018：1.

[2]郭明珠.農戶借貸行為特征研究：基于湖南省慈利縣的調研[J].上海商業，2020（8）：46-49.

[3]劉文文.達茂旗農戶借貸行為影響因素研究[D].呼和浩特：內蒙古農業大學，2019：10-28.

[4]李澤瀚.新中國70年農戶借貸行為的演變研究[D].舟山：浙江海洋大學，2020：39-47.

[5]牛榮，張倩.家庭資產視角下農戶正規借貸約束影響分析[J].農林經濟管理學報，2019，18（4）：492-501.

[6]祖翀.湖南省農村民間借貸發展與風險研究[D].長沙：中南林業科技大學，2017：34-44.

[7]黃翔宇.欠發達地區民間借貸的對策研究[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2020（2）：95-96.

[8]胡萬俊.中國農村民間借貸中村莊信任機制的實證研究[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2018，42（1）：86-92+99.

[9]蘇玉晉，李亮，孫政政，等.中國糧食產量的影響因素分析[J].糧食科技與經濟，2022，47（6）：12-17.

[10]秦建國，呂忠偉，秦建群.我國西部地區農戶借貸行為影響因素的實證研究：基于804戶農戶調查數據分析[J].財經論叢，2011（3）：78-84.

[11]李春燕.農戶人情支出上漲的驅動因素分析：基于5省6市478個農戶樣本[J].現代營銷（經營版），2021（12）：4-6.

[12]趙志剛，高啟杰.農戶醫療需求的約束因素分析：以京郊農村為例[J].中國農村觀察，2006（3）：32-39+81.