業財融合下創效型數據資產的會計計量與披露

胡安琴

【摘 要】 創效型數據資產貫穿于企業價值鏈各活動節點，在數智化轉型的大背景下，挖掘與識別企業價值增值的有效數據，有助于企業高管更好地做出經營決策。創效型數據資產在企業的價值鏈中涉及企業方方面面，具有使用場景較廣泛等特點，而現有會計準則并沒有對數據資產進行確認與規范，不利于企業的創新與發展。文章以創效型數據資產會計計量與披露為出發點，結合“業財融合”，對創效型數據資產的價值創造性特征、會計核算與信息披露進行深入研究分析后，對創效型數據資產會計核算體系的構建提出了相應的建議，以期為準則完善提供參考。

【關鍵詞】 創效型數據資產； 會計確認； 價值鏈； 核算體系； 業財融合

【中圖分類號】 F275? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）04-0134-06

一、引言

所謂“數據資產”，是指企業擁有或者控制，能夠為企業帶來經濟利益，通過內部收集挖掘或者外部交易等方式獲取并以數據集的形式存儲于物理介質或網絡媒介的數據，其具有價值性、可讀取性、可計量性等特點。按照來源及價值實現方式分類，分為企業從外部非公開活躍市場中有償交易獲得的交易型數據資產和企業內部通過包括云計算、大數據等在內的各種數據挖掘技術從價值鏈各活動節點挖掘的有利于企業價值增值的創效型數據資產。交易型數據資產，是市場流通交易獲得，本質是通過交易獲得利益，非本文研究對象；創效型數據資產是企業價值鏈各活動節點挖掘產生的，有助于高管識別出企業價值增值的有效數據，通過精準市場定位、快速按照消費者需求來優化流程、提高生產效率等。

隨著創效型數據資產業財融合的不斷深入，其將在企業的各個價值鏈活動環節發揮創效作用，同時創效型數據資產從傳統的供產銷核心價值鏈活動節點拓展到涵蓋投研、融資等價值增值的全部價值鏈，乃至價值鏈系統。數據資產的創效范圍大幅拓寬、適應場景更廣，企業投入產出下的價值匹配不確定性大幅增加，以上特點使得數據資產的核算不能簡單地套用現有會計準則下的某種資產的核算辦法。

截至2022年4月，學術界針對數據資產從多個方向進行了一定深度的研究，主要有以下三類：一是從無形資產角度研究，建議以無形資產歸屬將數據資產納入現行會計核算體系；二是從數據資產價值評估角度分析，利用主流的資產價值評估模型對數據資產估值并創新估值模式；三是從數據資產的會計信息披露角度分析，建議通過企業表外形式對其進行披露，為利益相關者的經濟決策提供信息支撐。大數據、云計算等信息技術的快速發展，數據資產創效在企業各個方面的管理決策中都發揮作用、各價值鏈活動節點都體現出了價值創造，但是現階段的會計核算體系并未納入數據資產。若不對其進行核算，創效型數據資產將不能有效向市場披露，企業披露的各項會計信息將面臨失真，不能真實反映企業的運行現狀，從而導致企業的利益相關者可能因此做出錯誤決策、甚至導致資源錯配影響企業發展。[1]

在數智化轉型的大背景下，本文以創效型數據資產會計計量與披露為出發點，結合“業財融合”，對創效型數據資產的價值創造性特征、會計核算與信息披露進行深入研究分析后，對創效型數據資產的會計核算體系構建提出了相應的建議，以期為準則完善提供參考。

二、創效型數據資產的含義與特征分析

（一）創效型數據資產的內涵分析

創效型數據資產是從企業價值鏈的動態發展角度進行界定，而非傳統某一時點上界定的靜態資產。創效型的資產是“全覆蓋”的全域性數據資產，存在于企業價值鏈各個活動節點及價值活動的事前、事中、事后全過程。企業主動依托各種智能信息技術從各價值鏈活動節點挖掘創效型數據，而非被動獲得的各種原始數據；因為創效型數據資產不具備單獨辨認性，與特定企業的行業特征、業態模式、業務流程等均聯系緊密。創效型數據資產的核心不在于其數據特征，而是其推進企業產品服務創新、流程創新等價值創造的創效特征，俗稱創利特征。這樣的內在邏輯是信息技術促進了內容、服務、網絡及設備的耦合交互，支持具有異質性的大量不同用戶參與并交互產生了多源異構數據，在分散決策的基礎上集成化并將創新從“點式”轉向“網狀”，促成了各種新業態、新模式，比如異業聯盟、跨界融合等。

橫向來看，數字化信息技術在企業各種“有形”的產品服務基礎上創建了強大的感知場景，讓企業從市場不同渠道的多源各異的感知信息融入到企業各個價值鏈的活動節點，讓企業處于一個創新此起彼伏的非均衡狀態，一個創新的成功可能是另一個創新的“靈感”。這種現象廣泛存在于企業當中，簡稱“泛在性”，吸引了無數的創新主體融入其中的基礎上，價值增值主體日漸撲朔迷離導致創新主體難以識別；比如，企業為客戶提供創新性的新產品服務成果，同時也會收集到客戶的各種有效反饋信息，而這又是企業潛在新的創新的源頭之一。

縱向來看，企業創新是在時間軸里不斷演變迭代的，連續不斷的創新下企業的產品或服務的迭代邊界將不再那么重要，可能始終處于一個“成長”通道。同樣，創效型的數據資產其創新影響的邊界不再是單個企業，而會影響處于一個特征商業生態圈內的價值鏈系統上的更多企業，也是前述的泛在性的一種體現。當企業不斷通過信息技術多渠道匯聚多源異構數據時，商業生態將進入一個動態迭代的聚合價值創新過程，即創效型數據資產將驅動企業的產品服務代際之間的自發迭代創新、衍生、傳播。

綜上，創效型數據資產是在智能化、數據化信息技術應用基礎上，企業在開放環境下的業務循環過程中進行內部的數據挖掘得到的。創效型數據資產對潛在的創新業務上具有前瞻性、戰略導向性并推動企業的價值創新，同樣，它還具有非單獨辨認的非有形資產且與企業的業態、流程、模式及戰略都存在關系的特征。

（二）創效型數據資產表現形式

現階段企業各種資產的價值創造過程更多的是一種價值向另一種價值轉換，顯然這不是創效型數據資產的價值創造過程和特征。創效型數據資產的價值創造不僅限于此，往往還涉及給企業業態模式、經營戰略及業務流程等帶來的各種變革。創效型數據資產價值創造讓企業產品服務的內涵得以重新界定，創效型數據資產與企業經營的載體是企業各種有形的產品或服務。企業利用信息技術收集獲取數據并挖掘具有價值空間的有效數據，利用相應信息來進行市場創新并提供定制化的產品服務，其產品服務呈現定制、智能及前瞻等特征。企業傳統的單一產品服務供給模式將外延成多層次動態的個性化“產品服務+整體解決方案”供給體系。[2]

一方面從技術角度來看，創效型數據資產促進了商業人工智能的歸納自學習。海量的多源異構數據，猶如細胞的分裂行為會衍生創造出更多的數據資產，這就迫使人工智能不得不進行歸納自學習；數據資產分裂次數增加，等級越高倒逼系統挖掘的秩序及規則能力增加，系統識別出有效的價值創造的概率也將大幅度增加。另一方面，創效型數據資產促進了企業價值創造系統的“感知-動作”控制模式的發展，企業通過模擬消費者行為進行仿真需求測試，在此基礎上實時動態地糾正或減少企業價值鏈或價值鏈系統上低價值創造或無價值創造的活動節點，創新商業業態及提高生產效率。現階段，企業更多以客戶的價值體驗為需求導向進行企業的價值創造與實現，企業通過“破立兼容”靶向定位策略精細化、精準化的創新以滿足市場及客戶的需求；此外，創效型數據資產讓企業可以更好地利用相關信息技術對增值節點進行挖掘引領創新并讓結果實現傳播與延續。

（三）創效型數據資產與收益的關系

數據本身不產生價值，但通過數據作用于企業產生現金流的產品，使其可以在創造收益、降低成本上有更好的表現，一般在企業內部發生，對生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策、業務流程，從而提升產品業績。因此數據產生的收益不能簡單地只看數據本身，而是應結合具體場景來進行分析。如在通信企業中，企業可使用大數據進行分析，在用戶套餐即將到期時，通過續約送手機、充值返話費等方式，制定企業的營銷策略，從而延長穩定數據帶來的收益時間。其數據帶來的收益，可按照聯系客戶的續約量產生的收益來進行衡量。同時通過幫助企業的其他產品提升業績，也可以獲得一種間接的收益。對銀行和金融機構來說相當于直接收益，在合法合規的前提下，數據交換也能對數據賦予價值，其帶來的收益可通過相應交易產生的現金流來進行評估。

三、現行會計核算體系下的創效型數據資產的核算困境

（一）創效型數據資產的確認問題

創效型數據資產能否納入現行會計核算體系，面臨首要的問題是其能否作為現行會計準則下的資產以及何種歸屬方式確認為資產。

1.能否確認為現行會計準則下的資產。針對這一問題又分為兩個步驟：其一，通過對一項交易或事項過程中的實質與契約分析用以判讀創效型數據資產能否確認為企業的資產并進入現行的會計核算體系“確認-計量-報告”；其二，納入會計核算體系的基礎上需進一步明確歸類為哪一類會計要素，這是后續進行會計核算的基礎。創效型數據資產是企業各種信息技術收集、分析、挖掘及整理等得到的還有經濟價值的有效數據，為企業精準化創新、滿足市場需求提供了基礎支撐。

從現行會計準則角度分析，資產是由企業過去的交易或事項形成，單從時間流向來看創效型數據資產不一定完全符合這一會計準則規定。同樣，創效型數據資產能否進一步簡單歸類為無形資產更值得商榷。創效型數據資產一般不可單獨辨認，其融入在企業整個價值鏈或價值鏈系統當中，而除商譽外的無形資產均可單獨辨認。除商譽外的無形資產的可單獨辨認是因為其可有效識別并對外出售，而創效型數據資產特定于企業實際的運營環境之中，某種程度上可有效識別但無法單獨對外出售。[3]

2.以什么類型的歸屬方式將創效型數據資產劃分為資產。現行會計準則規定資產是由企業擁有或控制的，而創效型數據資產也不能說完全符合會計準則這一規定。創效型數據資產是企業通過信息技術手段從價值鏈或價值鏈系統收集挖掘得到，簡單進入現行會計核算體系與傳統商業實質“格格不入”，因為創效型數據資產是一種“公共利益”，更多的時候服務于企業的價值鏈或價值鏈系統。由此可以看出，創效型數據資產并沒有完全清晰的產權界定標準，與現行會計準則的產權界定標準有一定的出入；不過若從“預期會給企業帶來一定的經濟利益流入”角度看，創效型數據資產符合這一會計準則的資產確認標準。為此，從產權歸屬還是經濟利益流入角度來界定數據資產，是需要明確的。

（二）創效型數據資產的具體會計要素分類問題

關于創效型數據資產是否作為會計準則下的無形資產確認以及確認為無形資產是否需要設置進一步的明細科目予以核算的問題將從以下兩點進行論述。

1.是否作為無形資產核算問題。前文以述，創效型數據資產能否作為無形資產核算具有爭議。部分學者指出，創效型數據資產是企業內部行為獲得的，有別于經注冊并受法律保護的非商譽無形資產，其不能脫離特定企業及其經營業態且無注冊無法律保護，故不符合無形資產特征。還有一部分學者指出，創效型數據資產是無形的高技術回報型“數據化”的資產，可視為新形勢下的新型無形資產。若不能分類確認為無形資產，現行會計準則是否應考慮新增資產類會計科目用來單獨滿足創效型數據資產的會計核算需求。

2.是否需要無形資產新增明細科目分類。適當地設置明細會計科目便于全面、系統、連續地反映企業的相關經濟業務。若創效型資產被認定為無形資產，那么，創效型數據資產雖然從使用期限上很難像固定資產和某些無形資產一樣能夠明確確定，但是可明確的是其應屬于企業的長期資產；因為創效型數據資產不僅存在于企業的價值鏈或價值鏈系統中，還是一個動態的收集、挖掘過程。同樣創效型數據資產還應在無形資產科目下，進一步設置相應的明細科目，從而有利于不同運動階段動態客觀地反映其賬面價值。不過，具體是單一地設置還是根據創效型數據資產的創效差異進行靈活配置，未來仍需更多的學者進行探討。

（三）創效型數據資產的會計計量問題分析

1.創效型數據資產的初始計量分析。創效型數據資產初始計量屬性選擇，需從投入產出角度去具體分析。現行會計準則下關于資產的計量屬性可分為三類，第一類是從投入角度，主要包括歷史成本計量及重置成本計量；第二類是從產出角度，主要包括了可變現凈值與現值計量；第三類兼顧了投入產出，站在市場角度以雙方或多方的交易來劃分，包括公允價值計量。創效型數據資產，企業內部收集挖掘付出了成本，即有投入成本；同時，其為企業各個價值鏈活動節點的價值增值做出了貢獻，即產出效應。為此，創效型數據資產計量屬性的選擇首先可排除選擇公允價值計量屬性，從另外兩類中該如何選擇，仍然值得進一步商榷。

2.創效型數據資產后續計量問題分析。創效型數據資產后續計量中是否需要對其賬面價值實時調整也是一項重要的問題。現行會計準則下的固定資產、無形資產基本都會隨著其使用而導致其給企業價值創造能力的減少，即資產賬面價值隨著使用時間的流逝而減少。具體通過折舊攤銷、計提減值準備等方式調整其賬面價值，這也是基于會計謹慎性原則的考量。創效型數據資產在信息技術快速更新迭代背景下，其更新速度也將大幅增加，但其價值創造能力是否一定下降需要進行針對性的分析，為后續計量增加了難度，需要更專業的會計人員和專業的技術人員共同商討分析確定。

（四）創效型數據資產信息披露問題分析

1.創效數據資產納入表內信息披露問題分析。財務會計報告披露的財務信息的內容、質量、結構與時效性等對利益相關者的經濟決策尤其重要。現行會計準則下向外披露的財報是企業會計核算結果的披露而非企業價值創造過程的展示，是一種偏靜態少動態的信息披露，這就導致企業的利益相關者并不能全面實時把握企業的價值鏈各活動的增值節點。創效型數據資產貫穿于企業價值鏈的全過程，每個價值增值活動節點都有其身影，理應就創效型數據資產的此種價值形態進行全面、系統、連續的披露。如此要求，面臨的問題是現行三大財報框架結構并不滿足前述創效型數據資產表內信息披露的要求；同時關于創效型數據資產的賬面價值、攤銷及減值等是否需要納入披露范圍，仍需進行探討。

2.附注中披露的創效型數據資產的內容。創效型數據資產融入在企業價值鏈的各個活動節點，隨之相關的各種碎片式信息散落在各個環節，而這些于企業利用相關者來說都是經濟決策的可用信息。比如，企業價值鏈活動節點上未經處理的原始數據信息，若不能有效處理可能對企業帶來的不是價值增值而是減值，其中掌握專業信息技術的數據技術人員、系統均對數據的有效性十分關鍵；這往往意味著需要在財務報表附注中對相關信息進行披露，以期為企業利益相關者提供更多的信息支持其經濟決策。[4]

四、創效型數據資產的會計核算體系構建

（一）“創效為主、權屬為輔”原則確認為資產

廣義來說，現行會計準則下核算的企業資產均能為企業創造價值，均有“創效”作用，資產是“過去的交易或事項形成的，由企業擁有或控制預期帶來經濟利益流入的資源”，這是確認為資產要素的首要條件。

實務中，現行會計準則下的資產的創效效應較為特定、單一，無法與創效型數據資產相比。比如，企業持有的生產用的設備，其為企業的生產提供了一種價值形態向另一種價值形態的轉換，即其創效作用僅限于生產環節，而對企業的研發、銷售、售后等價值鏈其他活動環節的創效作用極為有限或沒有作用，無法激發創意變革、促進技術迭代更新，更無法實現價值增值。對比現行會計準則下的資產，創效型數據資產則創效作用明顯。企業價值鏈前端活動節點獲得的創效型前端數據對企業的市場需求判斷、戰略規劃均具有重要的指引意義，為企業價值鏈后續各個活動節點業務提供創效，同時還將進一步覆蓋于企業整個價值鏈及商業生態。企業通過數據采集、清洗、挖掘、萃取與分析得到的創效型數據資產，將有助于企業經營管理者及時有效識別出價值鏈增值節點并調整企業的經營模式，發展新的商業業態。這是源自于創效型數據資產的快速迭代，企業針對每一個消費者個體或群體的解決方案將同步云端系統，在人工智能、機器學習的基礎上創造出了行為預測、風險預警等更多功能的系統化有效數據信息。創效型數據資產從企業價值鏈各個活動節點中產生并匯集云端，創效于企業各個價值鏈增值節點。理論上，企業不應該將消費者信息用于獲利但目前此方面也未納入知識產權法律保護范疇。因此，針對創效型數據資產，不能簡單地用產權歸屬等傳統標準來對其進行簡單的歸因確認。創效型數據資產強大創新迭代能力和為管理層提供極高的導向價值功能，對企業的成本降低、市場定位、業務流程改善及新的商業業態模式發掘都具有極高價值，為此，企業應基于“實質重于形式”原則將其作為企業的一項資產進行確認。[5]

總的來說，創效型數據資產讓企業在瞬息萬變、競爭激烈、動蕩不定的市場環境下延續商業業態發展與進化，推動迭代創新的集體紅利持續增長。創效型數據資產確認為會計資產不能簡單基于權屬角度歸因判斷，更多的是從其創效角度并依托數據技術以標準契約來確定其歸屬為會計資產，即“創效為主、權屬為輔”原則確定其資產屬性。

（二）整合“價值管理成本-創效效益”確定計量價值

1.初始計量。創效型數據資產是企業內部投入各項支出而取得的數據資產，非外部第三方市場通過公允價格獲得的交易性數據資產，無法確定一個可雙方或多方認可的公允價值或客觀價值，故創效型數據資產的初始計量不可選擇所謂的公允價值。針對初始計量，創效型數據資產可選擇歷史成本進行入賬，即企業將為獲得這些數據資產而付出的人、財、物的貨幣化為成本作為入賬價值，包括收集、分類、挖掘、清晰、分析等一系列動作中投入的資金、設備、系統及人力，這是初始計量的基礎。

2.后續計量。投入與產出是對等的，創效型數據資產亦不例外，創效型數據資產是企業投資（支出）所得，更是企業創新迭代、商業業態變革、組織管理的核心變量，企業商業生態內各行為主體的主觀能動性等精神因素也將對其產生重要影響。為此，可構建如下函數衡量創效型數據資產價值：P（創效型數據資產）=F（支出、商業生態因素、行為主體精神因素等）。后續計量中有必要對創效型數據資產的投入與產出及兩者之間的關系進行關注并協同其歷史入賬成本和預計價值，使得創效效果最大化。投入產出兩者相互影響并正向激勵，創效型數據資產在持續投入的保障下可持續發揮創效效應，否則創效效應可能減弱甚至消失；同樣，創效效益的產生將促使企業有進一步投入的動力，去挖掘出更多的創效型數據資產，形成良性的循環。對此，可用價值管理思路綜合企業的投入（數據資產獲取成本）與產出（創效效益，即價值增值）對創效型數據資產進行估值核算。

企業獲得并持有創效型數據資產的根本目的是獲得價值鏈各活動的價值增值，故需整合在價值鏈各活動節點的投入成本與創效效益計量。投入成本應是符合資本化支出的各項支出，對應創效效應不足一年的支出應直接當期費用化。創效效益可通過信息技術平臺的一個仿真計量模型倒逼測算，即后續計量可通過“創效型數字資產凈價值變動率RONV=創效型數據資產使用預期創造價值凈現值/企業全部投入成本-未使用創效型數據資產的預期創造價值凈現值/企業全部投入成本”對創效效益的增減值進行測試（見公式1），創效型數據賬面價值與RONV之積便為當期創效型數據資產的增減值金額，以此完成后續計量。

上述公式中，n由企業各種具體的創效型資產投入次數去確定。總的來說，創效型數據資產的后續計量需衡量企業的得和失，若ΔRONV小于0，則表明創效型數據資產給企業的價值創造是得不償失的，意味著該項資產發生了減值，需調減其賬面價值；若ΔRONV大于0，則表明給企業帶來了創效效益，需調整其賬面價值。

（三）設置會計科目與計量

1.初始計量。在資產類會計要素下設有別于無形資產的新的總分類資產會計科目，對創效型數據資產進行單獨核算。前文分析可知，現行會計準則下的“無形資產”科目不足以全面反映創效型數據資產的本質特征，可單獨設置“創效型數據資產”一級會計科目對其進行核算，并配套設置“取得成本”“價值調整”等二級科目對其進行后續核算（總分類賬戶結構圖見圖1）。“創效型數據資產”會計科目借方登記初始取得成本（包括人財物等投入成本）、創效型數據資產的價值增值部分，貸方登記的是創效型數據資產的價值減值部分、喪失全部創效價值的清理報廢等，期末余額一般在借方，反映該資產的賬面價值。

案例1：2021年7月1日，宏拓股份有限公司通過大數據技術等信息技術挖掘得到數據資產，投入的人財物合計支出600 000元（職工薪酬100 000元、系統設備成本300 000元、銀行存款200 000元），進一步分析評估確認該項數據資產為創效型數據資產，能為公司產生創效效益，促進企業價值增值，預計該創效效應的周期為3年。

初始取得確認計量（單位：元）：

借：創效型數據資產——取得成本 600 000

貸：銀行存款? ? ? ? ? ?200 000

應付職工薪酬? ? ? ? ?100 000

累計折舊? ? ? ? ? ?300 000

2.后續計量。創效型數據資產持有過程中，企業需要對其持有的該項資產運用增減值測試的方法進行后續計量。一般來說，資產減值測試通過資產負債表日公允價值與賬面價值對比來判斷其是否發生減值，若發生減值則進行減值核算。不過，對于創效型數據資產則不完全適用，創效型數據資產企業內部投入成本獲得并不以交易獲利為目的，很難通過此方式獲得期末公允價值。對創效型數據資產增減值測試時，需分情況討論：一是期末創效型數據資產有助于企業產品服務更新迭代創造實質性的增值，即ΔRONV大于0，則應對創效型數據資產賬面價值進行調增；二是期末創效型數據資產發生減值，即ΔRONV小于0，則對其進行減值。為此，針對創效型數據資產的增減值設置“創效型價值變動損益”科目（見圖2），借方登記創效型數據資產的價值增值，貸方登記創效型數據資產的價值減值；期末余額反方向結賬轉出至“其他綜合收益”科目。

案例2：承接案例1，2021年12月31日，宏拓股份有限公司對2021年7月1日確認的創效型數據資產進行增減值測試，發現其ΔRONV的值-10%，表明該項數據資產發生減值，需要調減該創效型數據資產的賬面價值，調減金額：600 000×10%=60 000（元）。

后續計量（單位：元）：

借：創效價值變動損益 60 000

貸：創效型數據資產——價值調整 60 000

五、基于價值鏈構建可溯源的信息披露體系

（一）報表附注披露

創效型數據資產的創效效益取決于企業此方面的人才配備、軟硬件支持以及企業價值鏈系統上各個企業的聯動關系，有必要對這些信息進行全面披露。其一，企業獲取的創效型數據資產的創效效益的高低取決于數據的有效性，這又受到掌握云計算、大數據等數據挖掘、整理、分析的高端專業人才的技術水平的影響，企業為此需要通過財報附注針對創效型數據資產領域的人才的儲備、知識結構及專業度等信息對外進行披露。其二，創效型數據資產的數據有效性同樣還受到信息技術的各種軟件、硬件設施的重要影響。比如，企業挖掘創效型數據資產所依托的大數據處理軟件，軟件與流程匹配度以及數據儲存設備系統安全性等，都會對創效型數據資產的創效效益產生重要影響，故也需要納入信息披露范疇對外披露。其三，對處于企業價值鏈系統內的同一商業生態圈內并具有共生關系的共生體企業重點關注，有效研究數據資產在價值鏈系統的創效效益，以適當的形式對外披露，讓企業利益相關者獲取盡可能多的有效信息，做出更為有效的經濟決策。

（二）信息技術輔助披露

財務報告作為公共產品向外披露，為企業的利益相關者提供決策支持。創效型數據資產的創效全過程及結果有必要以特定技術方式實現對外的全過程（含結果）信息披露。企業可以利用內嵌式芯片掃碼技術嵌入財務報告的項目中，讓企業利益相關者通過該技術實現對創效型數據資產的全過程追根溯源，更好地掌握相關信息以做出各種決策。針對創效型數據資產設計基于價值鏈及價值鏈系統的可溯源信息披露體系，可優化企業信息披露質量，推動市場資源更好地配置。

【參考文獻】

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［3］ 趙越，歐陽文杰，陸岷峰.基于經濟雙循環戰略背景下數據資產經營管理體制機制構建研究［J］.大慶師范學院學報，2021（5）：89-89.

［4］ 李秉祥，任晗曉.大數據資產的估值［J］.會計之友，2021（21）：65-66.

［5］ 唐莉，李省思.關于數據資產會計核算的研究［J］.中國注冊會計師，2017（2）：25-26.