新媒體視角下地方本科院校數據新聞課程教學新嘗試

康夢煜

隨著智媒時代到來，大數據應用全面覆蓋，人工智能、云計算等技術給人們的生活方式和思維方式都帶來了顯著改變。數據新聞這門課程就是在這樣的時代背景下應運而生。數據新聞的制作對學生的實踐能力提出了較高的要求，能否在教學過程中提供適應時代要求、符合學生職業需求的教學內容,是當下新聞學專業亟須解決的問題。

本文以新媒體為視角，從學科交叉融合的角度出發，結合地方本科院校的實際情況，對新聞學專業數據新聞課程的現狀與問題做出分析，并針對當前的問題提出教學方法的改進，即采用項目教學法將數據新聞制作能力拆解為新聞選題、數據收集和分析、新聞可視化處理和發布這三項具體內容，學生以小組合作的方式完成項目，并在完成過程中達到能力的掌握和提升。

一、地方本科院校數據新聞課程現狀分析

數字傳播技術的廣泛應用是5G時代的鮮明特點之一，數據在國內新聞媒體的新聞生產過程中扮演的角色越來越重要。無論是單獨的數據新聞作品還是將數據融合進傳統新聞里進行輔助報道，“數據新聞”都成為新聞行業內一種重要的新聞類型。各大新聞門戶網站、傳統媒體網站均開辦了與“數據新聞”相關的特色欄目。例如騰訊新聞谷雨實驗室、網易的“數讀”欄目、財新網“數字說”欄目等。財新傳媒、《新京報》等媒體更是在媒體轉型中以數據新聞為突破口，對新聞生產進行技術升級。［1］由此可見，數據新聞指向了未來新聞行業發展的一大趨勢。結合新聞學專業畢業生的工作反饋，在當前媒介融合升級的大環境下，用人單位對學生在數據挖掘、分析、處理和可視化的能力方面均提出了新的要求。在此形勢下，各個地方本科院校紛紛開設數據新聞課程。但是數據新聞教學還處于起步階段，部分地方院校仍采取以理論教學為主，案例分析為輔的教學模式，大多數由一名并不具備新聞學和計算機專業雙重學科背景和能力的專職教師擔任該課程的全部教學任務，容易造成教學內容不完整。從整個教學設計和安排來講，都是不科學、不合理的，學生不僅不能在課堂上掌握實際操作的能力，甚至還會降低學習數據新聞的熱情，形成畏難情緒，導致教學效果不理想。

二、數據新聞課程教學問題

（一）教師方面現存問題

據了解，地方本科院校開設數據新聞課程，基本上都是教師單獨開設，而且絕大多數數據新聞教師都是文科背景專業，很少有教師具備理科、工科教學背景。這和西方新聞教學不同，如普林斯頓大學新聞專業安排學生進行長達三個學期的計算機知識學習，并展開大量的新聞實踐，培養學生扎實的動手能力。

優秀的數據新聞教師應當具備交叉學科專業背景，即新聞學和計算機編程等專業知識。但是由于數據新聞在國內的發展實踐尚處于起步階段，擁有上述兩門學科背景的教師很少。雖然部分新聞傳播類教師能在較短的時間內學習數據新聞理論知識，并且完成教學任務，但由于課程涉及計算機專業知識，考慮到長期的實踐教學效果，教師不僅僅在備課時需要花費大量精力，從專業化角度來看也存在很多諸如技術恐懼、缺乏技術支持、缺少實踐平臺等現實問題，教學內容也因為受到專業限制而無法深入展開。為解決這一問題，部分地方高校通過聘請校外專業人員講授這一部分實踐教學課程，但也會造成授課人員、時間、課程內容上的不確定，且校外專業人員是否具備授課能力也同樣難以保證。這不利于數據新聞人才的可持續培養。

（二）學生方面現存問題

“數據新聞是一種基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式，是大數據時代新聞學發展形成的新領域。”［2］這一概念從數據出發，其中數據的挖掘、分析和可視化呈現都需要借助計算機輔助報道，從專業角度對數據新聞的制作過程提出了要求。但是根據問卷調查，以筆者工作的榆林學院為例，在校本科生的計算機水平平均為一級，具體表現在能夠基本操作常用辦公軟件，學生可以處理簡單的文字排版工作、幻燈片的制作以及基礎Excel數據表格操作，這顯然不能滿足數據新聞的制作要求。且根據調查，筆者了解到本科生在學習編程、數據處理和可視化呈現等計算機軟件方面普遍持有抵觸心理，只有約15%的學生出于新鮮感表示愿意嘗試并掌握數據新聞相關的計算機知識。大多數學生認為這一方面的工作應通過尋求合作的方式交給他人或專業技術部門解決。教學過程缺少必備實踐環節的問題，勢必會造成學生綜合能力和動手能力低下。如何讓文科專業的學生在數據新聞學習過程中消除“技術恐懼”是這門課程亟須解決的問題。

基于以上兩方面困境，想要解決數據新聞在教學過程中的問題，筆者認為可以嘗試將技術難題融入日常學習中，將技術困難拆解為若干個小的項目，由難化易，改變教學設計和教學方法，以小組合作的方式鼓勵學生自己動手動腦解決問題，讓學生在群體中找尋出路，從而提高學生的學習興趣。

三、以項目為主導的課程設計與教學安排

項目教學法最大的特點就是將教學重點轉移到學生主體上，將選擇權、操作權、決定權下放至學生，在教師的指引下把一個個相對獨立、完整的項目交由學生自己或小組完成。信息的收集、選題的制定、方案的設計、項目的實施直至最終的反饋均由學生自己負責。學生通過接觸項目，對其中各個環節負責和掌控。從理論與實踐相結合的初衷出發，基于當前教學現狀中存在的問題，在數據新聞課堂上選擇項目教學法，希望通過這種新嘗試達到訓練周期短、見效快，師生共同完成、共同進步的教學效果。

數據是數據新聞的內核，是新聞制作的驅動力。因此應將重點放在數據的挖掘、抓取、清洗、分析和可視化呈現教學上。同時，作為新聞專業學生也要兼顧新聞采寫編的基本能力。筆者在榆林學院開設的數據新聞課程始于2020年，經過前兩年的教學摸索和調查采訪，決定于2022年實施新的教學設計，即以項目為單位的數據新聞教學模式。

（一）以項目為中心的課程設計和教學安排

數據新聞課程共計學分2分，18次課程，36個課時。筆者（任課教師）為文科學術背景教師，之前并未進行過專業、長期的計算機技術學習。教材選擇的是中國人民大學方潔教授主編的《數據新聞概論》和許向東教授主編的《信息圖表編輯》，輔助英國數據新聞記者西蒙·羅杰斯的《數據新聞大趨勢：釋放可視化報道力量》進行課堂導入和案例分析。中國慕課、B站、在線大學等平臺為筆者在備課時提供了大量的教學視頻，通過自學Python、Tableau、FineBI、“八爪魚”等工具，為這門課的準備提供了技術基礎，讓教學過程變得輕松，更好地進行課堂管理。授課內容可分為以下幾部分：

1.數據新聞理論概述

教學時間段為第1～3周，包括數據新聞的起源與發展背景、國內外數據新聞的現狀和趨勢、制作流程和技術要求等，課堂結合國內外優秀的數據新聞作品，深入探討在大數據時代，數據新聞對于國內媒體轉型升級的意義。

2.展開以選題為中心的項目教學活動

教學時間段為第4～10周，包括教師介紹數據新聞的分類和標準。通過課堂展示數據新聞案例、獲獎作品，從正反兩方面分析案例中的創作理念，討論如何從數據出發尋找新聞線索以及如何在數據中發掘新聞價值，啟發學生思考關于數據新聞制作的選題。介紹數據新聞這一新型的新聞報道形態以及獨立完成數據新聞制作的過程，讓學生通過所學知識，結合自身的興趣點進行數據新聞選題，搜集數據資料，勾畫草圖，構造故事，確定選題和數據新聞的邏輯關系。課后通過作業形式引導學生去“國家數據”等網站尋找感興趣的數據集，或從日常數據中挖掘新聞線索。數據新聞是新聞品類的一種，大多數時候也可以應用于新聞報道，因此它應具備新聞價值。除了按照常規的方法進行選題外，還可以鼓勵學生多看優秀案例，從政務公開信息、行業報告、企業財報等數據信息中尋找靈感和線索。

3.以數據的抓取、統計和分析操作為主的項目活動

教學時間大約為11～14周，主要由教師講述基本方法和學生實踐操作兩部分構成。教師介紹基本的數據獲取途徑——人工獲取和計算機獲取。人工獲取途徑主要包括社會調查和田野調查。基于20世紀菲利浦·邁耶關于“精確新聞”的理念，由記者親自調查和采訪獲得第一手數據。反映在本學期課堂教學中時，就是重點體現在如何設計一份好的調查問卷以及采訪時的一些技巧等方面，包括設計問卷的標準與要求，數據的回收與整理，數據樣本的選擇標準。計算機獲取數據上主要依靠計算機軟件，本學期課堂上引入的“八爪魚”軟件就比較適合非計算機專業人員作為入門軟件進行數據的獲取。由于是面向以文科為背景學科的新聞學專業學生，因此在教學方法上需要特別注意從學生現有的技術基礎出發，盡可能降低學習難度，克服技術恐懼。教學過程中基本未涉及計算機編程語言，數據的處理和分析也以Excel內的函數為主，同時預留課堂時間，盡量確保每位學生都能夠同步演示操作。值得欣慰的是，也有個別同學表示對Python等計算機語言抱有興趣，愿意學習基礎的編程知識，教師積極鼓勵其利用這一優勢，在新聞報道中做更深度的數據挖掘。

4.數據可視化呈現及發布

教學時間大約為15～18周，包括數據新聞可視化的操作理念學習，可視化圖表的類型與信息圖創意理念。對于一些需要掌握一定編程基礎但自由化程度高的可視化處理軟件工具，例如Tableausoftware、Echarts等，考慮到學生的基礎和課時，在課堂上僅進行簡單講解。而另一類操作簡單、適合新手但模式化較強的可視化工具，例如百度圖說、圖表秀、花火Hanabi等，則需要學生詳細了解并掌握一種操作技能。最終，學生自己動手將已經處理好的數據進行可視化操作，進行設備終端測試和內部測試后，選擇自建的發布平臺進行發布，并以小組作業的形式在課堂上進行數據新聞作品展示。

四、關于數據新聞課堂教學改革的一些思考

（一）結合其他專業課協同提高學生綜合能力

學生實踐能力的提升并非一蹴而就，地方院校本科生的計算機水平是數據新聞開展路徑上的最大障礙，而計算機課程作為本科生教學的必要環節，是學生需要掌握的基礎能力。面對這種情況，應當打破課程邊界，實現各個課程的“交叉互動”，即將計算機和新媒體等相關現代信息技術的學習嵌入其他專業課程中，而非僅僅依靠數據新聞這一門課程來提高學生的計算機操作水平。

（二）校企合作，搭建實訓平臺

基于傳媒市場的現實需求，在新媒體和大數據的環境下，媒體需要兼具動手能力和采寫編能力的新聞工作者。與傳媒業發展迅猛的一線城市相比，地方本科院校在進行校企合作時受限較多。針對這一情況，地方院校可以每學期利用一周時間組織校內實踐活動，邀請校外技術專家、數據新聞記者、數據工程師等來校內，對數據的挖掘、統計、分析等基本技能進行講解和實操訓練。同時，加大校企間的合作力度，緊密聯合地方傳媒中心，搭建起共同培養融媒體人才的合作平臺，給學生提供充足的鍛煉空間。

五、結語

數字技術的發展讓“數據”在當下教育領域變得意義非凡，數據不僅僅是媒體轉型升級的核心驅動力，也是高校教育培養人才改革的必然趨勢。在大數據時代以及可視化趨勢背景下，高校的新聞傳播專業開設數據新聞課程給未來從事數據新聞行業的人才提供一個最基本起點。［3］數據在新媒體的背景下如何與新聞教學融合在一起，如何讓文科背景的學生掌握運用數據的能力，如何更好地利用新媒體來進行數據新聞中的計算機內容教學，是教師值得深究的問題。每門學科的建設都需要經過長期的探索與實踐。數據新聞的教育經歷了從案例分享、概念理論教學到注重能力的技能型教學的發展路徑，在這一過程中逐漸將數據新聞人才培養思路概括為以培養復合型人才為目標，以科學培養學生的多樣性技能為重點。新媒體環境下，復合型人才不僅應當掌握新聞的報道、傳播，也應當學會利用數據進行傳播模式分析、受眾分析，培養數據化思維模式。