基于猶豫模糊語言TODIM的社區團購下生鮮電商供應鏈風險評價

郭玉杰，楊雪鍵，劉 玲

（1.云南財經大學 物流與管理工程學院，云南 昆明 650221；2.云南省煙草公司大理州公司，云南 大理 671000）

0 引言

互聯網技術的應用使人們的消費方式發生了很大的變化，人們對生活必需品的需求向線上轉移，在新零售的驅動下，社區團購作為一種新業態應運而生。社區團購主要以“預售+次日達+自提”的模式運行[1]，從供應商到倉儲到運輸直到最終的消費者，參與方多、環節復雜，一旦出現問題會直接影響到消費者的體驗。同時，社區團購平臺本質上是生鮮電商平臺，銷售品類以水果生鮮等生活必需品為主，而生鮮產品的鮮活性、易損耗、時效性等特點對環境和時間有更高的要求，更易受到風險的威脅。因此，社區團購的運作模式與生鮮產品的特點決定了社區團購背景下生鮮電商供應鏈存在一定的風險。例如，興盛優選以“預售+次日達+自提”的模式運營，但其網格倉的配送時間卻是次日下午，這延遲了顧客的使用時間，不能滿足顧客的即時需求。因此，研究社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險識別與評價具有重要的現實意義。

目前，國內學者主要是從社區團購下生鮮電商的現狀與發展模式[2-8]、營銷策略[9]、消費者滿意度評價[10]、產品購買意愿[11]、投資策略[12]等方面開展研究。很少有學者研究供應鏈風險評價。張可欣[13]將層次分析法與模糊綜合評價法相結合構建了供應鏈風險評價模型。國外學者在社區團購領域的研究主要集中在營銷模式和運營策略[14]、平臺評價[15]等方面。生鮮電商供應鏈領域的研究主要集中在協調優化[16-20]等方面，只有少部分學者研究了風險評價。例如，Feng，等[21]運用改進的BP神經網絡算法評估了生鮮農產品供應鏈風險。Zhou，等[22]運用層次分析法評價和排序了生鮮電商供應鏈各個環節的風險要素。從已有文獻可以看出，以社區團購視角研究生鮮電商供應鏈風險評價的文獻相對缺乏。此外，在研究方法方面，社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價本質上屬于多屬性群決策問題。不同于上述研究方法，TODIM方法能夠有效捕捉決策者的心理行為，有效處理不確定決策信息的多屬性決策問題。因此，本文將猶豫模糊語言與TODIM 方法相結合，建立了一種新的猶豫模糊語言TODIM方法對社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險進行評價。

基于以上分析，本文以社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價為主要研究對象，首先，結合現階段社區團購發展現狀，綜合考慮影響其供應鏈風險的因素，并建立相應的評價指標。其次，運用最大偏差法確定屬性權重，并基于專家決策時的猶豫程度確定專家權重，從而建立一種新的猶豫模糊語言TODIM 方法，構建社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價模型。最后應用實例驗證所構建模型的可行性與適用性。

1 風險評價指標體系的構建

本文結合社區團購背景下生鮮電商的運營模式和有關供應鏈風險的文獻，構建社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價指標體系。運營模式如圖1 所示。供應商把生鮮產品存放在共享倉。社區團購平臺每日截單之后，工作人員在共享倉按需求量和產品要求把貨物加工與包裝后發往中心倉。中心倉按網格倉的需求量分揀和配送。當網格倉沒有覆蓋到團長自提點時，貨物也由中心倉配送。貨物到達網格倉后，按各團長自提點的需求分揀與配送。當貨物到達自提點后，社區居民可以選擇自提或送貨上門。因此，本文認為社區團購背景下生鮮電商供應鏈可分為三個階段，即生鮮產品供應階段、倉儲配送階段以及社區居民取貨階段。

圖1 社區團購背景下生鮮電商的運營模式

本文根據社區團購背景下生鮮電商的運營模式和有關供應鏈風險的文獻[15,21-24]，識別了生鮮電商供應鏈的風險因素，即生鮮產品供應階段的供應風險、倉儲配送階段的倉儲配送風險、社區居民取貨階段的服務風險，以及貫穿整個鏈條的信息風險與外部環境風險。本文構建的社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價指標體系見表1。

表1 社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價指標體系

2 猶豫模糊語言術語集

定義1[25]：如果SH是語言術語集H={h0,h1,h2,...,hf}中有限個且有序的集合，則SH被稱為H上的一個猶豫模糊語言術語集。

定義2[25]：由轉換函數UFS將上下文無關文法得到的語言描述ea轉換成H上的一個猶豫模糊語言術語集SH，如下所示：

UFS:ea→SH

定義3[26]：若SH={hgk|k=1,2,...,*SH} 是H={h0,h1,h2,...,hf}上的猶豫模糊語言術語集，則SH的否運算(SH)n定義如下：

其中gk表示SH中Sk個語言術語的下標，*SH表示SH包含語言術語的個數。

定義4[27,28]：兩個猶豫模糊語言術語集和在語言術語集H={h0,h1,h2,...,hf}上的距離測度d(,)滿足以下條件：

多數情況下，l()=l()，設l=max{l(),l()}。不同的猶豫模糊語言術語集會有不同的語言術語的個數，即Ind()≠Ind()。為了方便計算，需要把兩個不一樣長的語言術語添加到一樣長。樂觀決策者和悲觀決策者的添加方式不同，這雖然會導致計算結果不同，但不論是樂觀決策者還是悲觀決策者的添加方式都是合理的。因此，本文選取決策者的樂觀風險態度，距離的測度選取漢明距離公式。

設H={h0,h1,h2,...,hf}是一個語言術語集，和是H上的兩個猶豫模糊語言術語集，l()=a+1，l(S=b+1，a ≤b，而且Ind()=i1，Ind(S)=j1。其中Ind()表示SH中i個語言術語的下標。

定義5：SH={hgk|k=1,2,...,*SH} 是語言術語集H={h0,h1,h2,...,hg}上的猶豫模糊語言術語集，則SH的猶豫指標見式（3）。

3 猶豫模糊語言TODIM風險評價模型

3.1 多屬性群決策問題描述

設由q個專家組成的決策團隊在n個有限的屬性集F={F1,F2,...,Fn} 下對m個有限方案集A={A1,A2,...,Am} 進 行 評 價。 令M={1,2,...,m} ，N={1,2,...,n} 。 專 家el的 屬 性 權 重 向 量 用表示，其中∈[0 ,1](l=1,2,…,q,j ∈N)且∑=1。專家權重向量為p=(p1,p2,...,pq)T，其中pl∈[0,1](l=1,2,...,q)且∑pl=1。綜合屬性權重向量用ω=(ω1,ω2,...,ωn)T表示，通過屬性權重和專家權 重 結 合 計 算 得 到。 其 中ωj∈[0,1](j ∈N) 且∑ωj=1。

本文專家el對方案的評價是用語言描述屬性的，定義q個專家的原始語言決策矩陣分別為Bel=(b)m×n，b表示專家el在屬性Fj下對方案Ai的評價值。用轉換函數UFS將專家el的原始語言決策矩陣 轉 換 成Sl=()m×n，其 中={hs∈H,k=1,2,…，*}是H={h0,h1,h2,...,hf}上的猶豫模糊語言術語集。最后將每個專家給出的決策矩陣Sl=()m×n規范化為Cl=()m×n。

3.2 屬性權重的確定

本文通過借鑒王應明[29]提出的最大偏差法并引入到猶豫模糊語言中構建最大化偏差模型，以確定每個專家的屬性權重。

專家el在屬性Fj下方案Ai與其它方案的偏差值見式（5）。

其中el=(,,...,)T表示專家el的屬性權重向量，d(，)表示定義中的猶豫模糊語言漢明距離即式（2）。

專家el在屬性Fj下全部方案與其它方案的偏差值見式（6）。

因此，構建最大化偏差模型，具體見式（7）。

為了求解以上最大化偏差模型，需要構建拉格朗日函數如下：

其中ψ表示拉格朗日乘子，取值范圍為實數。

將式（10）標準化后得到專家el屬性Fj的權重見式（11）。

3.3 專家權重的確定

由于邀請評價的專家之間存在差異性，如專家之間專業水平的高低，對社區團購下生鮮電商供應鏈風險方面研究的深淺等，因此賦予每個專家的權重是不同的。鑒于此，本文在借鑒前人研究[30]的基礎上提出了一種新的基于猶豫度的專家權重確定方法。

專家在評價時會有一些猶豫，其猶豫程度代表了專家在對各指標進行評價時的不確定程度，因此專家el評價結果的整體猶豫度βl滿足：

專家評價的猶豫程度和評價信息的不確定性成反比，猶豫度βl越大，代表專家對各指標評價的不確定程度越大，其評價結果的可信度就越小，由此得到專家el的客觀權重pl：

通過上述計算可得到專家的權重向量p。

3.4 猶豫模糊語言TODIM方法

步驟1 運用轉換函數UFS將原來的語言評價信息轉換為猶豫模糊語言矩陣Sl=(j)m×n。

步驟2 用公式將專家el對應的決策矩陣Sl=()m×n規范化為Cl=()m×n。

步驟3 根據式（11）計算專家el的屬性權重向量el=(,,...,)T，l=1,2,...,q。

步驟4 用式（13）確定專家權重向量p=（p1,p2,...,pq）T。

步驟5 用式（14）求解綜合屬性權重向量ω=(ω1,ω2,...,ωn)T。

步驟6 由綜合屬性權重向量得出社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險總體得分，再根據各屬性綜合權重進行風險分析。

4 算例分析

4.1 問題描述

為驗證本文提出的猶豫模糊語言TODIM方法在社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價問題中的可行性與適用性，本文選取某社區團購平臺M對其供應鏈風險進行評價。

本文邀請四位相關方面的專家e1，e2，e3，e4組成一個專家評價打分團隊，專家們根據社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價的5個屬性對該平臺4個年份的供應鏈風險評價進行打分。其中5個屬性分別是F1供應風險、F2倉儲配送風險、F3服務風險、F4信息風險、F5外部環境風險；4個年份分別是A12019年，A22020 年，A32021 年，A42022 年。語言術語集H={h0:風險程度最低，h1:風險程度低，h2:風險程度中等，h3:風險程度高，h4:風險程度很高}，評價等級及評價分值見表2，專家el在屬性Fj下對方案Ai的評價信息見表3。

表2 評價等級及評價分值

表3 專家原始的評價信息

4.2 計算過程

步驟1 運用轉換函數UFS將專家el對各指標的語言評價信息轉化為猶豫模糊語言術語集，見表4。

表4 專家轉化的評價信息

步驟2 運用式（1）將專家el給出的決策矩陣規范化，見表5。

表5 專家規范后的評價信息

步驟3 運用式（11）分別計算四位專家的屬性權重向量。

首先，用式（2）計算專家el對應的決策矩陣中屬性Fj(j=1,2,3,4,5) 下兩兩方案之間的距離，得到表6的距離矩陣。

表6 專家的距離矩陣

其次，用式（11）計算專家el的屬性權重向量。

e1=（0.248，0.170，0.108，0.154，0.319）T

e2=（0.256，0.357，0.111，0.075，0.201）T

e3=（0.195，0.207，0.155，0.219，0.224）T

e4=（0.144，0.169，0.193，0.191，0.303）T

步驟4 用式（13）計算專家權重向量p。

首先，用式（12）計算專家el對于方案Ai的猶豫指標βl。

其次，用式（13）計算專家權重向量。

p=( 0.26，0.23，0.31，0.20)T

步驟5 根據式（14）得到綜合屬性權重向量。

ω=（0.213，0.225，0.140，0.163，0.259）

步驟6 由綜合屬性權重向量計算社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險總體得分。

得分越高，則風險水平越高。由此可知，現階段我國社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險處于較高水平。分析各項指標綜合屬性權重可知，供應鏈外部環境風險影響最大，第二是倉儲配送風險，第三是供應風險，第四是信息風險，最后是服務風險。

5 應對策略

通過分析表明，目前外部環境仍存在較大風險，因此，生鮮電商供應鏈企業應該引起重視。首先，重大疫情、特大暴雨、洪水、地震等自然災害會對供應鏈產生極大的影響。企業應加強技術方面的投入，通過監測系統對環境實時監測，并開發基于機器學習的工具進行預測，以預先做好供應鏈風險應急預案，保證供應鏈不中斷。其次，在政策環境方面，社區團購還處于巨頭激烈競爭時期，存在很多體制不完善的因素。為規范市場秩序，國家及各地政府應不斷完善規章制度。企業應深入了解政策措施，及時制定出企業的發展戰略，讓國家出臺的政策措施成為企業進步的階梯。

倉儲與配送環節的風險也較高，這主要是因為倉配過程比較復雜，又需在規定時間內完成，所以在倉配過程中會存在一些不可預測的風險。倉配環節中一個比較常見的風險就是冷鏈。因為社區團購的主要產品是生鮮果蔬，對冷鏈的要求較為嚴格。因此，企業應該應用冷鏈配送設施設備，保證生鮮品質量。同時，企業應該引進專業性、高效率物流人才，并加強培訓，以此提高倉配效率。

在供應方面，供應商在這個環節中具有重要作用。在供應商的選擇過程中要對供應商提供的商品是否優質，供應商所處的網絡位置、現階段的發展情況是否值得信賴以及交貨時間是否準時等方面進行審查。為此，企業應構建品控體系，確保從源頭為消費者提供優質商品。同時，企業需完善供應商管理體系，對供應商的服務進行評價，由此選擇出值得信賴的供應商。

在信息技術方面，雖然存在一定的風險，但隨著大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術的應用，相對其他風險，信息技術風險水平較低。一方面，供應鏈上各節點企業進行信息共享，可以有效促進各企業間實現共贏。另一方面，企業可建立可追溯管理體系，實現問題產品及時召回，且可以準確地知道是哪個環節出現了問題，避免出現推卸責任問題。

雖然在服務方面也存在一定風險，但這些風險有一部分是可以人為改變的。如團長的素質水平不高、運營能力不強等問題，可以通過提高團長準入門檻，并對其進行培訓，進而提高其素質水平和運營能力。有時也會出現一個團長同時負責幾個平臺而導致服務質量出現問題。此時平臺可以與團長簽訂合約，使其提高自身的服務質量；也可設立激勵制度，服務質量高的團長可以提高傭金等。通過這樣的方式可以有效降低因服務帶來的風險。

6 總結與展望

本文以社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險評價為主要研究對象，結合現階段社區團購發展現狀，綜合考慮了影響其供應鏈風險的因素，建立了社區團購下生鮮電商供應鏈風險評價指標體系。其次，通過研究經典的TODIM方法在多屬性群決策問題中的應用，針對屬性權重未知以及專家評價的猶豫程度，將猶豫模糊語言與TODIM方法相結合，提出了新的猶豫模糊語言TODIM方法，并運用此方法評價分析了社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險。研究發現：現階段社區團購背景下生鮮電商供應鏈風險處于較高水平并且外部環境和倉儲配送環節存在較高風險。本文對生鮮電商供應鏈和猶豫模糊語言TODIM方法的研究有一定的理論貢獻。同時，研究得出的供應鏈中各指標的風險水平可為企業的發展提供一定的依據，并幫助社區團購平臺采取有效措施規避供應鏈風險，促進其高質量發展，具有一定的現實意義。

本文也存在一定的局限性：（1）本文對供應鏈風險水平的評價是用猶豫模糊語言術語集的方式表達的，沒有使用其他的方法進行比較研究，所以得出的結果可能具有一定的片面性。（2）由于計算方法的局限性，只請了比較少的專家進行評價打分，所以計算結果可能會受專家主觀性的影響，不能較客觀全面地對現階段社區團購背景下供應鏈風險進行評價。（3）本文只選取了一個平臺進行風險評價，可能會由于各個平臺的發展策略不同出現不同的供應鏈運作過程，并且供應鏈中存在的風險也會有所不同，所以在未來的研究中，可以對多個平臺進行研究。