劉曉燕 單曉紅 崔鳳艷 北京工業大學經濟與管理學院
學生就業力是指直接影響學生就業概率和職業生涯成功概率的一系列知識、技能、價值觀及核心競爭力的總和[1],根據社會需求優化信息管理與信息系統專業(以下簡稱“信管專業”)教學計劃和方法,可以幫助學生開闊視野、增加就業機會、創造就業條件。北京工業大學信管專業自1999 年成立以來,已經為國家培養了1000 多名信息管理方面的專業人才。但是根據北京工業大學2020 屆和2021 屆應屆畢業生就業質量報告,信管專業簽約率和深造率仍然不能處于學院甚至學校的領先地位。
因此,如何提高學生的就業力成為信管專業努力探索的方向和亟待解決的問題。文章通過調查問卷、回歸分析等方法研究北京工業大學信管專業學生就業力影響因素,揭示其內在影響機制,提出高校信管專業培養模式的建議和對策,為改革信管專業培養模式、提高信管專業學生就業率提供理論基礎和實踐價值。
學生的就業力與學生的專業知識、學生的實踐能力、學生的創業經驗等關系密切,提升學生的就業力能夠有效地提高學生的綜合素質和市場競爭力[2]。但是,學生就業力是一個多元系統,其發展受到多種因素的影響,提升學生就業力要從多個角度入手[3]。現有文獻指出,影響學生就業力的因素主要包括父母職業類型、學生個體特征、專業素養、就業壓力、課程學習、實習實踐等。
阮草通過控制學生個體特征、人力資本、求職過程等因素,發現父母職業也會影響學生的就業意愿[4]。鮑威等利用高校學生調查分析學生對學校課程設置的參與度對就業能力的影響作用,發現學生的溝通能力、專業素養及問題解決能力顯著影響學生的初次就業[5]。劉志偉等則注重通過構建指標體系,研究學生就業力的影響機制[6]。李春燦等從大學畢業生的基礎能力、專業技術能力及發展能力三個方面,構建出信管專業本科生就業力的多層次綜合指標體系,并給出相關建議[7]。黃淑偉等利用層次分析法及專家問卷調查指出,學生就業力主要受到學生的專業、素質綜合能力的影響[8]。
可以發現,現有研究大多采用調查問卷,通過回歸分析等方法找到單因素與學生就業力之間的關系,針對信管專業學生就業力多影響因素的研究較少,因此,文章以北京工業大學為例,通過收集調查問卷數據,探究信管專業特點,利用相關分析、回歸分析等方法探究多因素與學生就業力之間的關系。
信管專業學生就業力是一系列專業技能知識的綜合,包括信息分析能力、專業技能和實踐能力等。其中,信息分析能力包括對信息的分析與預測,對信息系統的分析與設計,對信息資源的組織、管理、開發和利用能力;專業技能包括對計算機的應用和對數據分析工具的使用能力;實踐能力包括社會實踐和專業實踐能力。
影響就業率的主要因素可以分為外部因素和內部因素。外部因素主要是指學校、家庭等非個人因素,包括學校教學資源的豐裕程度、家庭背景、社會對專業的認可等。信管專業屬于管理與計算機技術的交叉學科,企業的數字化轉型對信管專業人才有著非常大的需求,社會對專業的認可度不斷提高,對就業力的影響遠大于其他因素,因此,在研究外部因素時剔除社會對專業的認可維度,選擇教學資源、家庭因素作為外部因素。內部因素是指學生的因素,與學生的學習收獲及個人綜合能力評價有關,包括個人的在校成績、創新創業能力、綜合素質能力等。文章選擇學習收獲、個人素質、創新創業能力、就業心態作為主要的內部因素,并提出如下假設:
H1:家庭因素對學生就業力有正向影響;
H2:教學資源對學生就業力有正向影響;
H3:學習收獲對學生就業力有正向影響;
H4:就業心態對學生就業力有正向影響;
H5:個人素質對學生就業力有正向影響;
H6:創新創業能力對學生就業力有正向影響。
文章研究對象為北京工業大學信管專業已畢業的學生,調研內容包括實際就業情況、期望就業情況及影響就業因素的相關題項。回收有效問卷121 份。在有效問卷中,信管專業學生男生為53 人,女生為68 人,男女人數比例大致相同,入學年份平均分布于2016 年至2020 年,94 名同學目前在職,占比77.7%。學生實際就業情況的數據表明:對于崗位與專業相關性,12.4%的樣本相關性強,9.1%的樣本相關性較強,其余78.5%的樣本相關性不強;對崗位的滿意度,13.2%的樣本滿意,9.1%的樣本比較滿意,77.7%的樣本滿意度不高。可以看出目前北京工業大學信管專業的就業力有待提升,研究就業力的影響因素對于提高學生就業率和學生就業滿意度具有重要的價值。
1.問卷信度與效度分析
調查問卷的信度代表量表測量結果的精準程度,是證明數據具有穩定性和一致性的指標,用于控制和減少隨機誤差的發生。文章采用克朗巴哈信度系數(Cronbach’s α)檢驗和分析問卷的信度,α系數為0.939,說明量表內部一致性較好。
效度指的是問卷的有效程度,量表的正確性和有效性一般通過調查問卷的效度得以體現,檢驗效度,可使論文數據的分析結果更具說服力。KMO 是主成分分析的效度檢驗指標之一,文章選用的問卷中的KMO 值為0.636,近似卡方為4721.039,說明對就業力影響因素收集的數據適合做因子分析。
2.樣本變量間關系的相關分析
借助相關分析驗證模型是否合理,如表1 所示,就業力與學習收獲、教學資源、創新創業能力、個人素質及就業心態有顯著的相關性,初步證明上述因素對學生就業力具有積極的影響。

表1 相關性分析
3.回歸分析
以就業力為自變量,以學習收獲、家庭因素、教學資源、創新創業能力、個人素質和就業心態六個維度為因變量,VIF 小于5 作為不存在多重共線性的標準。如表2 所示,教學資源(β=0.214,sig.=0.003)、學習收獲(β=0.388,sig.=0.006)、創新創業能力(β=0.199,sig.=0.026)、就業心態(β=0.412,sig.=0.000)對學生就業力產生顯著的正向影響,即假設H2、H3、H4、H6得到驗證。其中,H2:教學資源對學生就業力有正向影響,學校專業培養計劃合理,教師教學方式合理,學校為學生提供企業實習實踐機會多,學生就會更容易滿足企業選擇人才的要求,學生就業競爭優勢大。H3:學習收獲對學生就業力有正向影響,專業排名前20%的學生,獲得獎學金的次數更多,學習能力更強,在學習新知識和新技能時有較高的接受能力,就業優勢更大。H4:就業心態對學生就業力有正向影響,具有較強抗壓能力和適應能力的學生就業能力較強。H6:創新創業能力對學生就業力有正向影響,企業偏向于接收創新創業能力強的人才,在企業創新過程中,能夠有效補充企業需要的外部創新知識。H1、H5 兩個假設沒有得到支持,個人素質及家庭因素對信管專業學生就業力影響較小。

表2 系數
影響信管專業學生就業力的因素主要包括教學資源、學習收獲、就業心態和創新創業能力,個人素質和家庭因素不是影響就業力的主要因素。學校的資源配置、課程優化是提升學生就業力的主要途徑。考慮到信管專業不同年級學生具有不同的知識基礎和關注方向,因此,在提升學生就業力時可以采取“四步走”策略。
第一步:“大一”階段,激發學習動力。
剛入學的新生面臨著從監督式、以應試為目的的被動學習向自我管理式、以能力提升為目的的主動學習模式轉變,因此激發學生的學習動力是后續教學效果提升的基礎。可以組建與專業有關的興趣小組,通過小組活動激發每一個學生的學習意愿,培養學生的探索精神,激發學生的學習動力。
第二步:“大二”階段,豐富學習收獲。
進入大二以后,專業的培養重心逐步轉向豐富學習收獲。首先,結合新時期學生的特點調整教學模式,將課程學習從課堂學習延伸為課下自主預習+課堂學習+課后知識運用的學習模式。其次,積極引導學生參與老師的科研工作,不僅可以幫助學生明確課后的學習方向,還能使學生將課堂知識與實際應用相結合,鞏固學習成果。
第三步:“大三”階段,培養創新創業能力。
大三的學生經過兩年的大學學習,已經掌握了基本的專業知識,也具備了一定的編程能力,因此,這一階段應解決的主要問題是如何讓學生將儲備的知識與實踐有機結合。首先,優化實踐類課程,可以與企業合作,共同研發一些實踐課程或實踐案例。其次,與企業合作,建立聯合實踐基地,校企合作資源越豐富,學生獲得的實踐培訓機會越多,學生就業能力就越強。
第四步:“大四”階段,端正就業心態。
大四的學生即將步入社會,學生應端正心態,樹立正確的人生觀和就業觀,盡早開展對自己未來的職業規劃,明確奮斗目標。學校可以邀請已經畢業的同學交流就業經驗,也可以邀請企業進校園宣傳企業文化,讓學生了解相關崗位的需求。