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大數據技術在高職圖書館管理中的應用

2023-04-01 11:50:29彭素蘭
中國管理信息化 2023年24期
關鍵詞:大數據技術高職院校

彭素蘭

[摘 要]隨著時代的快速發展,特別是互聯網時代的到來,大數據技術水平顯著提升,現如今已經成為各大高職院校圖書館管理中不可或缺的一項支撐技術。高職院校通過對大數據技術的科學運用,能夠提高圖書館服務水平及管理質量,更好地滿足不同層次用戶在圖書館的學習需求。現代高職院校需積極創新圖書館管理理念,將圖書館日常管理服務工作與大數據技術緊密結合在一起,充分發揮大數據技術的應用價值,促使圖書館穩步建設。鑒于此,文章簡要闡述大數據技術在高職圖書館管理中應用的意義,分析高職院校圖書館管理現狀,提出大數據技術在高職圖書館管理中的應用路徑,旨在為各大高職院校圖書館管理提供一定的參考。

[關鍵詞]大數據技術;高職院校;圖書館管理

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.24.060

[中圖分類號]G258.6;G251[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2023)24-0182-03

0? ? ?引 言

網絡時代,提供數字化產品及服務是各大高職院校圖書館管理的必然趨勢。這實際上就是利用大數據技術開展圖書館管理工作,以便捷化的服務,徹底打破傳統圖書館管理模式的局限,為圖書館高質量管理提供全新的平臺與思路。在此背景下,高職院校迫切需要深入分析圖書館管理現狀及存在的問題,積極融入大數據技術,不斷提升圖書館管理服務質量,為社會培養更多優秀人才。

1? ? ?大數據技術在高職圖書館管理中的應用意義

1.1? ?資料查找更加高效

大數據技術在高職圖書館管理中的應用,使得圖書館信息查詢工作不再只是被動地尋找信息,大數據系統可以根據師生的學習背景、日常閱讀習慣、愛好及科研需求,為他們提供個性化的信息服務,推薦相關學習資料。除此之外,大數據技術還可以對圖書館中的海量數據信息進行歸類重組,并將其及時提供給有需要的學生和教師,大幅縮短了高職師生的資料查找時間,提高了工作和學習效率。

1.2? ?管理模塊更加完善

現如今,我國各大高職院校在圖書館管理體系中積極融入大數據技術,將信息化建設作為高職院校圖書館建設的一項重要內容,力求通過圖書館管理模塊與體系的不斷創新,促使管理方式方法優化升級,進一步推動高職院校科研教學工作的順利開展。

在學校日常管理運行中,圖書館作為高職院校特殊且必不可少的一個組成機構,一方面承擔著圖書儲藏的任務,另一方面還需對館中的文件、資料信息進行整合與分析管理,在此基礎之上合理安排圖書館內部資源。大數據系統在圖書館信息化模塊中的應用,可以使工作人員借助大數據技術快速排查館內的所有圖書資源、文獻資料和網絡信息等,構建完整的圖書館管理數據庫,打造圖書館信息集成中心,將龐大的資料信息整合到同一數據庫中,實施統一標準化管理,強化對圖書館電子信息與紙質資料兩部分的高效管理,這樣不僅有效提高圖書館管理效率和管理質量,而且最大限度規避數據信息存儲期間發生損壞或者丟失現象,延長圖書資料的保管與使用時間。

1.3? ?個性化服務推送

大數據技術最大的特點就是可以根據人們的搜索偏好提供個性化的推送服務,這點在微博、淘寶、京東及百度等諸多平臺得到了廣泛體現。比如,購物軟件會根據客戶的歷史搜索內容為其推送相應的物品,當客戶再次點開該購物軟件時,平臺就會優先推送以往搜索過的相關產品,該特點非常適用于高職圖書館管理。現如今,隨著智能手機、電視、平板等電子設備的不斷涌現,人們越來越關注短視頻和短閱讀,書籍閱讀量逐年遞減,雖然近些年社會不斷提倡“放下手機,重新拿起書籍”,但效果一直不太理想[1]。大數據技術的出現,高職圖書館可以依托圖書館小程序或者App,分析讀者的閱讀習慣、愛好、偏愛的書籍類型等,基于此為其推送定制化的書籍和服務,引導高職師生閱讀。

2? ? ?我國高職圖書館管理現狀

2.1? ?館藏資源利用率低

目前,就我國高職圖書館管理情況來看,多數高職圖書館管理人員過于注重館藏圖書的數量,沒有給予圖書館實際管理服務質量足夠的重視,這樣一來,即使圖書館擁有豐富的館藏資源也難以有效發揮應有的效用。例如,絕大多數高職圖書館借閱量較大的書籍只局限于一些熱門科研資料和書籍,其他多數書籍都處于長期閑置狀態,師生無法從其中汲取“養分”,圖書館也沒有及時推送,導致圖書館館藏資料利用率普遍偏低,大部分館藏資料嚴重浪費[2]。高職院校不斷加大在圖書館方面的投入力度,以期能夠為廣大師生營造良好的借閱環境,但實際上圖書館變成了學生的自習室,尤其是考研或者期中、期末考試時期,學生一般都會選擇在環境舒適的圖書館復習專業知識,館藏圖書借閱量少之又少,這也是造成高職圖書館館藏資料利用率低的一個關鍵性要素。除此之外,部分圖書館采購人員沒有合理運用大數據技術對用戶的實際需求和閱讀習慣進行全面分析了解,盲目采購,導致館藏書籍類型與用戶需求不相符。

2.2? ?缺乏人性化管理

高職圖書館的主要服務對象為本校師生,所以實際管理工作中應秉承著人性化管理理念,始終將讀者放在首位,根據讀者實際需求提供個性化服務,提高圖書館服務品質。但實際上,部分高職圖書館對讀者不夠重視,實際管理工作也沒有做到以讀者為核心,缺乏對人性化管理理念的認識與科學運用。比如,圖書館資料分類與檢索管理過程中,并沒有充分考慮讀者檢索的便捷性,沒有做到真正服務于讀者,服務質量有待進一步提升。再比如,多數高職圖書館管理中更多關注館藏圖書量,忽視學校師生的實際需求,沒有根據師生需求針對性地采購書籍和文獻,館內圖書的分類與擺放也沒有為讀者提供足夠的便利,書籍借閱量不大,造成圖書資源的嚴重浪費[3]。

2.3? ?軟硬件建設不完善

圖書館的信息化管理離不開現代化軟硬件系統的大力支持,而且要求軟硬件設備能夠存儲海量的數據信息,同時還可以與其他相關技術密切融合,提供更多的個性化服務,滿足高職院校師生的個性化需求。高職院校尤其要保證圖書館軟硬件系統的穩定性與安全性,確保圖書館資源信息使用過程的安全性,能夠為用戶提供持續性的高質量服務。但目前部分高職院校軟硬件設施有待進一步完善,尤其是硬件系統不達標,存在資料檢索和加載速度緩慢等一系列問題,無法滿足師生現代化快節奏的工作、學習需求。

3? ? ?大數據技術在高職圖書館管理中的應用路徑

3.1? ?建立用戶與圖書數據信息之間的聯系

高職圖書館管理中引入大數據技術的主要目的就是為用戶提供更多的便利。現如今,人手一部智能手機,圖書館可以及時更新圖書數據信息,用戶可以隨時隨地查閱圖書信息及借閱情況。同時,圖書館還可以借助大數據技術建立自己的微信公眾號,用戶通過關注公眾號,進入系統后即可了解圖書館資源的實時更新動態。另外,圖書館也可以通過QQ、微信或者微博等多種平臺推廣圖書資源,鼓勵師生積極下載手機端軟件在線閱讀,提供點對點的精確服務。

3.2? ?合理運用大數據技術,提升館藏資源利用率

近幾年,我國高職院校不斷擴招,校內圖書館借閱群體逐步擴大,館藏資源也越來越豐富,圖書館管理數據信息量越來越大,給圖書館管理工作增加了一定的難度。而現代社會人們工作生活節奏非常快,要求高職圖書館能夠在最短時間內為讀者提供其所需的資料和文獻。圖書館要積極引入大數據技術,成功打造數字化、智能化圖書館,提高圖書資料檢索效率,提升館藏資源利用率。具體可以從以下幾個方面著手。

首先,利用大數據技術構建圖書館資源庫,用戶只需要在系統中輸入關鍵詞就能夠快速檢索到自己想要查找的圖書資料信息。其次,運用大數據技術不斷收集完善圖書館管理信息,包括館藏圖書資源信息、用戶借閱行為等,以全面掌握用戶的行為習慣和學習需求,分析圖書館哪些類型的書籍更受歡迎、借閱次數更多。再次,借助大數據技術加強與讀者之間的聯系,使其相互之間更好地溝通與交流,對用戶反饋的各類信息做好規范化整理分析,為圖書館后續資源采購工作提供參考,不斷提升圖書館管理服務質量[4]。利用大數據技術構建個性化推薦系統,根據讀者的借閱歷史和興趣偏好,給出針對性的圖書推薦,這樣可以引導讀者發現更多適合他們的圖書,提高資源的利用率。最后,利用大數據技術促進高職院校圖書館之間的合作與資源共享。管理人員通過數據分析,可以找到其他高職圖書館中互補性的圖書資源,建立合作關系,實現圖書的互借和共享,這樣能夠擴大圖書館的藏書范圍,為校內師生提供更豐富的資源,還能提高資源利用率[4]。另外,高職圖書館管理人員還要借助大數據技術分析圖書館的借還數據、借閱模式和趨勢,預測特定時間段的借還情況,合理安排圖書館的服務人員和圖書配置,避免資源過剩或不足,提高資源利用效率。除此之外,高職圖書館要通過數據可視化技術將圖書館的藏書信息以直觀的形式展示給讀者,如熱門圖書榜單、新書推薦等,結合社交媒體平臺和線上活動,利用大數據技術分析讀者的互動行為和反饋,進行針對性的圖書推廣和推送,提高讀者對相關資源的關注和利

用率。

3.3? ?創設與讀者間的交流平臺

利用大數據技術可以創設高職圖書館與讀者間的交流平臺,以此促進讀者參與,提供個性化服務,構建更緊密的讀者社群。這樣的平臺能加強圖書館與讀者之間的互動和合作,提升圖書館的影響力和服務水平。首先,基于大數據技術創建一個圖書館專屬的在線社交平臺,讓讀者可以在平臺上注冊賬號、建立個人資料庫,并加入各種主題討論群組,讀者可以在平臺上分享閱讀心得、推薦圖書,參與討論和互動。平臺可以通過大數據技術分析用戶行為和興趣,提供個性化的內容推薦和社交鏈接。其次,開發一個移動應用程序,提供圖書館服務和交流功能。讀者可以通過應用程序搜索圖書、查詢借還情況、預約圖書等,同時應用程序也可以提供社交功能,如讀者間的私信、評論、評分和分享,以及參與線上活動和讀者俱樂部等[5]。再次,建立一個在線問答平臺,提供圖書館咨詢服務,讀者可以在平臺上提出問題、尋求幫助,圖書館管理員或其他讀者可以回答問題或提供建議。在線問答平臺通過大數據技術可以提供更準確的搜索結果和相關資源鏈接,提高咨詢效率和質量。

3.4? ?利用大數據實施人性化管理

首先,高職圖書館要基于大數據技術收集和分析用戶在圖書館的借閱記錄、瀏覽歷史、搜索習慣等行為數據,了解用戶的興趣偏好、借閱模式和閱讀習慣,從而更好地了解用戶需求,為其提供個性化的圖書推薦和服務。其次,利用大數據技術進行圖書關聯分析,探索不同圖書之間的聯系。例如,可以通過大數據挖掘用戶的借閱數據和圖書標簽信息,找到圖書之間的相似性或相關性,這種關聯分析可以用于推薦相關圖書、構建主題書單或設計展示布局等。再次,利用大數據技術分析用戶在社交媒體、論壇或圖書館客戶端上的互動行為,構建用戶之間的社交網絡,通過分析用戶之間的關注關系、共同興趣、社交影響力等,了解用戶之間的連接和影響,從而為用戶提供更準確的社交化推薦和信息查詢服務。最后,高職院校要利用大數據技術為圖書館搭建智能預約和排隊系統,用戶可以利用系統提前預約熱門圖書或指定服務,避免長時間的等待和排隊。圖書館也可以通過大數據技術優化預約和排隊策略,提高服務效率和用戶體驗。

3.5? ?將大數據技術用于圖書館設備和空間管理

首先,將圖書館設備連接到物聯網,并采集設備使用數據,實現設備的智能化管理。例如,利用傳感器監測圖書館座位的使用情況,分析座位熱度和傾向,為讀者提供可視化的座位分布圖,幫助他們快速找到空閑座位。其次,利用大數據分析技術實時監控圖書館的資源,包括圖書館藏書的位置、借還情況和庫存量等,根據這些數據進行資源調配和優化,確保常用圖書及時上架和合理分布,提高資源的利用率。再次,利用大數據分析讀者的行為和使用模式,從而優化圖書館的空間規劃。例如,在分析座位使用率、流量分布等數據后,進行座位布局和舒適性改進,確保讀者有更好的學習環境和空間體驗[6]。

4? ? ?結束語

大數據時代給高職院校師生的工作與生活等方面帶來了巨大的影響,其中也包括學習、科研資料的查詢與應用。為了更好地適應新時代發展需求,高職圖書館管理工作需要引入大數據技術,基于大數據技術提高圖書館管理效率和服務質量,克服以往傳統管理服務工作中存在的諸多弊端和不足,全面發揮圖書館的效用。

主要參考文獻

[1]阿依江·沙汗.大數據時代圖書館信息服務的創新研究

[J].無線互聯科技,2021(13):39-40.

[2]王茹.現代化信息技術支持下的高職圖書館管理研究[J].吉林廣播電視大學學報,2021(3):135-137,153.

[3]關心惠.大數據環境下圖書館精準服務問題研究[J].辦公室業務,2020(23):161-162.

[4]丁國營,丁新.網絡時代高職院校圖書館管理模式創新[J].辦公室業務,2020(16):191-192.

[5]徐紅.以人為本的高職圖書館管理策略[J].科技風,2020(15):200.

[6]侯世鳳.加強高職圖書館管理助力校園文化建設[J].科技創新導報,2020(9):237-238.

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