大數據驅動下職業教育課程改革的現實困境與優化策略

杜玉帆

（廣東工貿職業技術學院 廣東 廣州 510510）

當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。大數據信息技術以高效精準的信息化手段獨占社會行業各個領域，逐步從“經驗決策”走向“數據輔助決策”，大數據革命在教育界同樣蔓延。哈佛大學加里·金（Gary King）教授提出大數據新革命所帶來的量化轉變影響必將在政府、企業和學校等各個領域迅速蔓延，無一領域可以避免大數據帶來的革命影響[1]。國務院出臺的《促進大數據發展行動綱要》明確提出全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國。大數據成為推動經濟轉型發展的新動力和重塑國家競爭優勢的新機遇，以數據流引領技術流、人才流等，必將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。我國要建成數據強國，就要通過大數據創新生成組織方式和創建新的產業集群，解決中國產業轉型升級面臨的各類問題，成為實現“中國制造”到“中國創造”的重要手段。然而當前大數據產業發展面臨十分嚴峻的人才瓶頸問題，在第七屆產教融合發展戰略國際論壇上，我國“卡脖子”技術清單直面指向未來人才培養問題[2]。大數據改變了我們的生產和學習方式，影響了我們的知識和價值體系，同時對智能時代的數據思維創新人才提出了更為緊迫的需求。數字時代賦予高職教育新的使命，作為產業培養技術技能人才主體的職業教育，必須在大數據人才培養的規模和質量要求方面給予回應，必須在專業建設和課程設置等方面著手加快大數據未來人才培養。因此，適應數字時代的職業教育課程改革已然是當務之急，將其融入大數據理念和技術乃是大勢所趨。為此，本文研究大數據驅動下職業教育課程改革的困境與出路，以期為適應大數據時代的高職課程優化發展提供參考。

一、大數據驅動下職業教育課程改革的邏輯要義

（一）重構課程教育理念

大數據時代興起的大型開放式網絡課程直接將大數據推向教育的前臺，打破了傳統教育的線下教育，帶來了線上教育的熱潮。大數據變革需要新的教育理念和思維，需要增強學生信息意識，培養信息素養，而這必將重構職業教育課程教育理念。技術的革新要促進教育的全面發展，就必然使教育體系、教育模式和方法都發生顛覆性的改變[3]。不僅推動教育系統的改革創新和教育模式的變革創新，也必然促進教育研究新范式的產生，導致教育理念的解構與重構[4]。學校在大數據時代不再僅僅是簡單的知識獨家代理商，而必須考慮到人，教育的重點還是要回歸到人的本身。因此，大數據從深層次中影響和改變教育的觀念，這勢必會改變課程的理念，成為推動職業教育課程變革的必然選擇。

（二）賦能課程改革適應性

大數據時代背景下，職業教育要順應數字化經濟轉型趨勢，必然要以數字經濟環境下的市場需求為目標和以培養新型數字信息素養的技術技能人才為指引，從而實現職業教育知識和技術上在數據應用方面的嵌入與匹配，尤其是通過數字化模塊課程改革實現數據、知識、技術與職業教育相融合，促進職業教育的數字轉型，賦能職業教育改革適應性[5]。職業教育要適應大數據環境下的經濟和社會發展，那就要適應經濟社會發展所需要的育人體系，首當其沖的就是通過優化專業結構和改革課程體系實現數字經濟時代的適應性發展，適應大數據變革時代中不斷涌現的新業態和新模式，在課程改革中找準適應職業教育新型數字素養技術人才培養的發展定位，通過數字經濟賦能課程質量變革，促進課程內容與產業需求對接，引領大數據下適應數字技術變革的技術技能人才需求。

（三）優化課程結構

后工業化大數據時代呈現以服務經濟為主的特點，社會焦點將從人與機器的主流關系逐步轉向為人與大數據的社會關系[6]。職業教育課程改革必然要適應大數據時代數字化轉型趨勢，優化課程結構。例如，蘇州市人社局發布的 《蘇州市高技能人才緊缺職業（工種）目錄（2022 版）》，圍繞“提升全民數字技能”宗旨，將物流服務師、電子商務師、網絡與信息安全管理員等33 個數字經濟相關職業（工種）納入目錄；《南京市2022 年度高技能人才培訓補貼緊缺型職業（工種）目錄》中，排在第一位的是與數字經濟密切關聯的互聯網營銷師，這些均體現了大數據時代數字化產業變革的引領趨勢。這必然要求職業教育優化課程結構，加強課程內容與大數據信息協同耦合性，構建以數據信息為基礎的課程動態調整機制，順應崗位技能演化需求，培養適應大數據時代下勞動力市場對新型職業技術人才的需求。

二、大數據驅動下職業教育課程改革的現實困境

（一）對大數據課程改革觀念認識不足

大數據驅動下職業教育課程改革首要的是充分認識到改革的重要性。數字化時代背景下的職業教育課程改革必須在課程目標、課程結構、課程內容、課程教學安排和組織形式等方面進行革新，以更好更快地實現對新型數據職業技術人才的個性化課程支持與服務。職業教育戰線的教師著眼于滿足大數據支持下“學生能力本位”的個性化課程服務需要，首先需要提高利用大數據技術推動職業教育課程改革的思想認識，充分利用大數據思維與技術，提高課程數據資源的挖掘分析能力，推動個性化定制學習，順應大數據時代新的教育價值取向和模式，不斷更新知識，匹配社會發展需求，提高市場對接效度。然而，當前職業教育教師的信息素養還有所欠缺，面對數字化時代帶來的挑戰，在思維意識上還未做好充分準備，缺少對課程改革緊迫性的充分認識，更是缺乏迅速提取復雜數據中有價值信息的技能。職業教育教師擔負著立德樹人的根本任務，而課程改革的關鍵在于教師。教師能否積極主動投入到數字化時代的課程改革浪潮之中，取決于其對課程改革重要性的認識和理解程度，這也將影響大數據時代職業教育課程改革成效。

（二）大數據課程資源整合利用欠缺

數字化時代下的職業教育必然逐步走向智能化，學習者的學習方式也將逐漸走向泛在化。在大數據技術支撐下，職業教育課程必將利用各類網絡資源和智能設備進行傳播，課程資源亦是十分豐富，學習者能夠快速從各類網站或平臺上獲得課程學習資源。利用網絡平臺搭建的課程資源覆蓋面更加寬和廣，更加需要教師對課程資源深入分析和重組，在專業基礎課程上增加和整合人文素質教育方面的課程內容，有針對性地增加線下與線上相結合的課程內容。這就必然要求教師具備一定的數據素養，善于從各類數據信息和學習資源中提煉育人元素，并將育人元素總結融入到課程資源中。大數據技術下的課程資源整合對于教師課程資源整合能力的要求更高。然而，當前大數據課程資源整合利用不足，部分課程存在內容陳舊等問題，課程內容與行業、企業脫離，與新技術、新知識脫離，各類課程資源之間的互通協作還遠遠不夠，壁壘鴻溝還依然存在，課程資源的實效性和針對性有待增強，與數字化時代課程資源融合融通還有一段距離。

（三）大數據技術課程教學運用不夠

數字化時代的職業教育教學更需要通過利用大數據驅動技術，展開精準的學習數字畫像。在教學中，大數據技術的運用要把握個性化學習服務的核心理念：通過數據驅動，收集學習者各類信息，及時掌握不同學習者的學習行為習慣，有針對性地開展個性化課程學習服務。當前，大數據技術在職業教育教學活動中的運用明顯不足。一方面，對于在線學習者的基本數據指標收集不足，如課件瀏覽點擊數和反復觀看數等學習者的學習習慣等數據指標；另一方面，對收集在線學習者海量信息的深入分析研究不足，缺乏對個性化學習特定問題的準確判斷，忽略了大數據技術在教學數據中的重要應用價值。例如，缺少對學習者參與課堂討論、作業完成情況、在線發言等教學數據記錄的深入分析，未能掌握學習者的學習行為特點和學習興趣所在，難以對學習者進行精準的數字畫像，未能提供大數據技術下的個性化課堂教學指導等。另外，利用大數據技術和分析工具，在教學中融入技術、學習者、實踐價值等要素方面還略顯不足，未能顯著提高教學質量。

（四）大數據教學評價手段單一

教學評價是依據教學目標對教學活動進行價值判斷的過程。大數據教學評價既包括對教學效果的評估，也包含對學習效果的評價。數字化時代中的教學效果評估，既要考慮到教學內容、設計組織、方法手段和實施效果等方面的綜合評價，又要考慮到課程中應用現代信息技術的素質能力測評。另外，大數據時代下對于課程學習效果的評價，不能拘泥于傳統評價方式和只關注終結性考試評價，還需結合大數據的過程分析進行綜合評價。而對學習效果的評價，一方面可以通過終結性考試評價的大數據進行可視化分析，另一方面還需要綜合考慮學習者在線上學習的狀況及解決實際問題的能力，同時結合大數據進行過程考核分析，納入學習者課程總體考核評價中，以便科學客觀全面評價學習者課程學習效果。然而，當前教學評價手段較為單一，更多注重于傳統的評價方式，忽略了大數據技術評價手段的運用，導致不論在課程教學效果評估上、還是在課程學習效果評價上，都較為片面和主觀。

三、大數據驅動下職業教育課程改革的優化策略

（一）樹立大數據運用意識

當前，大數據已然成為時代發展的重要引擎戰略。大數據技術是推動職業教育現代化發展的重要戰略資源和創新性工具。大數據思維方式引領職業教育向智能化、精準化和個性化方向變革。而大數據運用對于職業教育的價值高低取決于教師主體對于大數據應用的認識和能力。大數據驅動下的職業教育課程改革，既要重視教師“教”的實效，還要關注學習者“學”的主體個性。因此，教師首先要樹立數據意識，堅定數據至上理念，將其深深地根植于課程改革的日常工作思維中來。一方面，教師要全面深入理解和掌握大數據的概念內涵和作用意義，借助大數據技術手段，變革課程內容，加強大數據在課程教學中的運用；另一方面，及時把握學習者的學習動態，增強數據分析的準確性與客觀性。其次，注重課程數據驅動文化建設。數據驅動要作為一種文化根植于師生工作學習中。教師要在日常課程教學工作中滲透大數據理念及方式，為職業教育課程改革做出科學決策判斷提供有力支撐。同時，在教學中，引導學生通過班級和團隊組建學習共同體，建立數據相關思維，增強學生主動參與教學活動的積極性。最后，要善用數據，避免絕對化。毋庸置疑，大數據提升了職業教育課程改革的效率，然而任何數據分析的結果僅作為借鑒與參考。職業學校的教師在課程教學改革中必須要結合各方實際，發揮其主觀能動性，充分利用好數據分析結果，切實解決教學中的實際難題，避免數據絕對化帶來的“一刀切”負面效應。

（二）構建大數據支持系統

數字化時代下的職業教育課程改革必須以大數據支持系統為支撐平臺，重在服務于教師獲取與應用數據需求，并依據數據反饋及時改進課程教學需要。因此，大數據支持系統首先要面向教師優化數據處理。一是優化處理前期基本指標數據。針對課程教學基本指標數據，進行參數計算、圖表分析等前期相關數據處理，既可分擔教師獲取應用數據的前期工作量，又能提升教師獲取應用數據后的提取信息效率。二是加強數據處理系統操作功能。大數據支持系統要加強在數據采集查看、報告輸出等各類環節中的系統操作功能。比如在數據采集中，能夠支持各類文件的導入與輸出、在線錄入數據及在線審核數據。在數據輸出中，能夠支持系統靈活設置輸出報告，允許教師用戶根據自身需要制定不同內容組合的課程教學運行質量報告。三是構建信息共享的資源庫。職業院校在教學與管理方面，應積極應用大數據技術，加強各類職業教育大數據資源的功能與開放，并推動數據的公開與分享。在一定范圍內，數據專業團隊要選取具有代表性的課程教學案例等集成資源庫，資源庫的數據均由團隊預先篩選與處理，形成較強的可推廣性和穩定性，便于職業教育師生共享、借鑒與參考。教師通過資源庫實現教學經驗分享交流，學生利用資源庫自主選擇學習內容，實現個性化學習。四是保障大數據咨詢支持服務。大數據驅動支持系統要能夠提供評價、培訓等方面的咨詢支持服務，根據教師與學生要求，共同探討達成前期的課程教學目標，并對基礎設施、數據和技術等方面能夠達成共識，最終形成虛擬實施路線圖。在實施過程中，通過提供培訓服務，能夠確保教師運用和利用好數據，達到更高的系統運營效應。

（三）創新數字化課程培養方式

數字化時代下的社會經濟發展對職業教育人才培養適應性要求更高。職業院校必須創新數字化課程教學方式，利用大數據技術，以數字經濟的市場需求為引導，深度挖掘與分析社會市場人才需求數據，剖析職業教育數字信息素養技術技能人才培養的社會適應性。一是設計好數字化人才培養框架體系。職業院校加強與企業合作，深度融合共建數字化課程，一方面及時掌握行企最新技術動態，加強職業技能人才實踐培養；另一方面引入企業相關教學資源，積極培育大數據技術和應用創新型人才。同時，利用大數據平臺的相關分析，動態的優化課程人才培養框架體系結構，形成具有數字化特色的人才培養體系結構。基于“知識—能力—數字”橫向協調發展的課程理念，構建“理論—實踐—素養”三位一體的人才培養體系；基于“知識性—生產性—數字性”相結合原則，構建知識與數字有效融合的人才培養課程體系，并在課程教學實踐中依據大數據設置課程自律機制，根據反饋不斷優化課程內容。二是創新大數據時代教學方式。大數據時代的教學方式豐富新穎，在調動學習者積極性與主動性方面的效果甚佳，能夠激發學習者多角度、多思維、多方式地融入和審視教師的教學內容，然而要保持這種持續性，及時檢測與實時反饋是必不可少的。通過移動端和手機端的外部系統支持學生網絡學習方式創新至關重要，教師能夠通過學生在線交流研討、互動參與學習等及時把握學生在線學習情況，還能夠進一步依據數據分析結果，更好地將學習者進行分類與分組，促進學習共同體的建立，通過網絡學習小組合作方式，促進學生能夠快速精準掌握課程知識體系，實現新型數字信息素養能力的提升。

（四）健全大數據課程評價保障機制

數字化時代課程評價尤其要加強過程性評價，根據線上學習者的調查反饋，76%的線上學習者認為線上學習考核更應該重視過程考核[7]。《深化新時代教育評價改革總體方案》明確提出要更加完善學校立德樹人落實機制、更加健全引導教師潛心育人的評價機制和更加多元促進學生全面發展的評價辦法。借助信息化平臺和大數據，能夠在教學質量評價環節改進傳統的結果評價體系，強化教學過程的客觀即時評價作用，引入增值評價的探索實踐成果，健全教育教學的綜合評價體系，因此，大數據驅動下健全課程評價保障機制尤為關鍵。

一是完善多元化課程教學評價體系。大數據時代下課程教學模式改革具有多樣化特征，既有線下課程教學，又有網絡教學。因此，課程教學評價體系必須要改變對學生單一的線下課堂學習評價的方式，應結合學生線上網絡學習情況，客觀有效地進行評價，共同納入到學生學習成績中。二是實現智能化課程教學評價體系。大數據背景下智能化教學評價體系的實現，能夠減少評價中主觀因素的片面性，促進教與學雙方評價的科學性、客觀性與公平性。健全大數據技術手段是實現多元化課程教學評價體系的首要條件，如利用大數據技術監測學生線上學習情況，包括學習次數、學習時間、學習效果等方面的內容。三是加強教師課堂教學質量評估體系建設。一方面學校督導人員可實行網絡隨堂聽課制，線上實時把握教師線上課堂教學質量和效果，另一方面完善學生網上評教系統，針對教師課堂線上評價，建立完善網絡課程教學評價體系，保障學生能夠通過網絡平臺客觀評價每一位任課教師。