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鄉村振興背景下云南省種植業結構調整的鮮菜消費研究

2023-04-11 01:44:04毛昭慶陳良正董曉波
湖北農業科學 2023年2期
關鍵詞:產量

毛昭慶,陳良正,董曉波,楊 芳,李 梁

(云南省農業科學院,a.農業經濟與信息研究所;b.農產品加工研究所,昆明 650205)

2017 年10 月,中共十九大報告首次提出實施鄉村振興戰略,強調要堅持農業農村優先發展,按照產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的總要求,建立健全城鄉融合發展體制機制和政策體系,加快推進農業農村現代化。關于鄉村振興戰略,國內許多專家學者從不同的研究角度出發,取得了豐富的研究成果。從當前中國發展階段的特征視角研究鄉村振興戰略:賀雪峰[1]認為實施鄉村振興戰略就是要著力解決好城鄉發展不平衡的問題、不同農村地區之間發展不平衡的問題;溫鐵軍等[2]認為在鄉村振興中要實現產業振興需要通過產業創新推進一二三產業融合發展、發揮農業的多功能性、發展社會化立體循環農業和壯大集體經濟,同時還需要制度創新,培育與創造實現產業興旺的環境條件與動力機制。從產業結構調整視角研究鄉村振興戰略:胡俊等[3]在分析鄉村振興戰略和鄉村產業發展的關系后,認為農村產業發展必然要進行產業結構調整。從種植業結構呈現的特點視角研究鄉村振興戰略:尹芳婷[4]認為種植業發展不平衡導致廣東省農業發展質量不平衡;上官彩霞等[5]、劉欽[6]、張俊清等[7]、李志萌等[8]分別分析了糧食、蔬菜、水果、油茶產業現狀,認為應以調整產業結構作為產業振興的主線要求,促進產業質量提升。已有的鄉村振興戰略研究主要集中在農村土地制度改革[9]、農村金融[10]、新型農業經營主體[11]、農村三產融合發展[12]、農產品品牌[13]、農村集體經濟[14]、鄉村旅游[15]等方面,以種植業結構調整中蔬菜產業為主線,分析其與城鎮居民、農村居民的鮮菜消費關系。云南省作為全國傳統且主要的蔬菜產區,隨著鄉村振興戰略的實施,本研究分析云南省種植業結構調整與居民鮮菜消費的關系,以期為促進云南省蔬菜產業轉型升級提供科學參考。

1 云南省種植業結構現狀

1.1 種植業內部結構變化趨勢

2002—2019 年云南省種植業結構構成主要包括糧食作物(水稻、小麥、玉米、豆類、薯類)5 類,經濟作物(油料、煙葉、糖料、蔬菜)4 類,其他作物(麻類、棉花)2 類。從播種面積來看,18 年間云南省農作物總播種面積整體呈不斷增長的發展態勢,2019年達 695.95 萬 hm2,較 2002 年增加 114.64 萬 hm2、增長19.72%。糧食作物播種面積占比為62.27%~72.06%,2019 年播種面積達 416.58 萬 hm2,播種面積整體呈波動式增加趨勢,但占比呈下降的趨勢。非糧食作物播種面積占比次之,為20.17%~22.96%,2019 年播種面積達135.91 萬hm2,播種面積整體呈遞增趨勢但占比呈遞減的趨勢。蔬菜作物播種面積占比相對較低,為7.28%~17.41%,2019 年播種面積達116.5 萬hm2,播種面積和占比均呈逐年增長的趨勢。18 年間糧食作物和非糧食作物的播種面積占比分別減少了9.79、0.34 個百分點,而蔬菜作物播種面積占比增加了10.13 個百分點(圖1)。糧食作物、非糧食作物播種面積占比減少和蔬菜作物播種面積占比的反向變化,說明隨著經濟社會的發展,種植不同作物的比較經濟效益以及人們飲食結構的變化均導致種植業結構的內部調整。

圖1 2002—2019 年云南省糧食作物、非糧食作物、蔬菜作物播種面積的變化趨勢

從圖2 可以看出,2002—2019 年云南省糧食作物、糖料作物和蔬菜作物占較大的比重,18 年間糧食作物和蔬菜作物的產量均在不斷增長,而糖料作物的產量卻整體呈下降的趨勢;油料作物和煙葉作物的產量雖然不占主要優勢,但整體均呈增長的發展趨勢。從增長率來看,18 年間,蔬菜作物的產量增長速度最快,增長了2.07 倍;油料作物的產量增長速度次之,增長了1.27 倍;糧食作物和煙葉作物的產量分別增長了31.25%、22.44%;糖料作物的產量減少了9.44%。云南省這5 類作物的產量變化反映出蔬菜產業在云南省的地位越來越重要。

圖2 2002—2019 年云南省主要農作物產量的變化趨勢

由表1 可知,2002—2019 年云南省種植業產值呈不斷上升的發展趨勢,18 年間增長了5.92 倍;云南省的種植業收益以經濟作物為主,經濟作物的產值也呈逐年遞增的發展趨勢,其占種植業產值的比例從2002 年的32.62%升至2019 年的49.92%,成為云南省種植業收益中的佼佼者;雖然糧食作物的產值整體呈上升的趨勢,但其占種植業產值的比重卻整體呈下降趨勢,2002 年占比為46.66%,2019 年占比僅為19.24%;蔬菜作物產值在18 年間的增幅最大,增長了9.31 倍,其占種植業產值的比重也從2002 年的20.72%提升至2019 年的30.84%。這反映出蔬菜作物的經濟效益在云南省種植業中具有明顯優勢。

表1 2002—2019 年云南省種植業內部結構的產值變化

1.2 蔬菜作物內部結構變化趨勢

云南省蔬菜種類主要有葉菜類、白菜類、甘藍類、根莖類、瓜菜類、菜用豆類、茄果類、蔥蒜類和水生蔬菜類9 類,2014—2019 年云南省蔬菜總產量與9 類蔬菜產量均呈逐年增長的發展趨勢,其中全省蔬菜總產量從 1 735.55 萬 t增加至 2 304.14 萬 t,增長了32.76%。從圖3 可知,在云南省蔬菜生產中,白菜類蔬菜產量占據首位,占比為22.94%~25.24%;其次是根莖類蔬菜,產量占比為15.32%~16.58%;第三是葉菜類蔬菜,產量占比為12.51%~12.96%;緊接著是茄果類蔬菜,產量占比為11.29%~11.88%;其余的是蔥蒜類蔬菜、菜用豆類蔬菜、瓜菜類蔬菜、甘藍類蔬菜和水生蔬菜類,其產量占比分別為7.54%~8.63%、7.02%~8.20%、6.75%~7.22%、4.87%~5.46%、1.34%~1.70%。從各類蔬菜的產量占比變化趨勢來看,6 年間有4 類蔬菜的產量占比呈下降趨勢,從大到小依次是白菜類蔬菜、根莖類蔬菜、瓜菜類蔬菜、水生蔬菜類,而占比降幅最多的是水生蔬菜類;其他5 類蔬菜的產量占比均呈上升趨勢,即葉菜類蔬菜、甘藍類蔬菜、菜用豆類蔬菜、茄果類蔬菜和蔥蒜類蔬菜,占比漲幅最多的是菜用豆類蔬菜。不同蔬菜種類產量的變化,體現了不同蔬菜種類的經濟效益差異對菜農行為的導向作用。

圖3 2014—2019 年云南省主要蔬菜作物產量結構占比的變化趨勢

1.3 居民家庭鮮菜消費量變化趨勢

由圖 4 可知,2013—2019 年全國居民、城鎮居民人均鮮菜消費量和農村居民人均鮮菜消費量分別為93.00~96.90 kg、99.00~103.20 kg、85.60~89.70 kg,7年間全國居民鮮菜平均消費量為95.01 kg,全國城鎮居民鮮菜平均消費量為100.94 kg,全國農村居民鮮菜平均消費量為88.06 kg。云南省居民、城鎮居民人均鮮菜消費量和農村居民人均鮮菜消費量分別為80.10~102.91 kg、89.72~115.25 kg、73.18~95.61 kg,7 年間云南省居民鮮菜平均消費量為91.99 kg,云南省城鎮居民鮮菜平均消費量為103.81 kg,云南省農村居民鮮菜平均消費量為84.34 kg。云南省居民鮮菜平均消費量僅為全國平均水平的96.82%,云南省城鎮居民鮮菜平均消費量高出全國平均水平的2.84%,而云南省農村居民鮮菜平均消費量僅為全國平均水平的95.78%。云南省與全國的城鎮居民和農村居民鮮菜消費量的變化趨勢表明,隨著社會經濟發展水平不斷提高,人們生活水平也在不斷提升,食物消費結構也發生了很大變化,人們對蔬菜的消費需求已經從數量型逐漸轉變為質量安全型[16]。同時,2020 年前正值全國脫貧攻堅期,云南省的貧困縣、貧困人口數量均居全國第一,這也是云南省農村居民人均鮮菜消費量低于全國平均水平的核心原因。新型冠狀病毒感染疫情發生以來,為保障“菜籃子”產品穩定供給,云南省及時制定方案,2020 年云南省農業農村廳制定印發了《新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控期間蔬菜和肉食品等主要農產品穩產保供工作方案》,建立了全省“菜籃子”生產周報和蔬菜、生豬重點縣、重點市場和重點企業生產銷售情況日報制度。

圖4 2013—2019 年云南省居民人均鮮菜消費量與全國居民平均水平的變化趨勢

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

灰色系統理論是鄧聚龍教授1982 年首次提出的,是一種適合少數據、結構信息不完全問題的新方法,已在農業、工業、氣象等領域得到成功應用。灰色關聯分析方法是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度,亦即灰色關聯度,作為衡量因素間關聯程度的一種方法。灰色關聯分析具體步驟如下。

2.1.1 原始數據無量綱化處理 設參考系列為x0(t),比較序列為xi(t),分別對x0(t)和xi(t)進行無量綱化處理,t時刻的x0(t) 和xi(t) 絕對值為Δ0i(t)[17],計算公式如下。

2.1.2 計算灰色關聯系數 關聯系數ζ0i(t)是反映第i個比較數列xi(t)與參考數列x0(t)在第t期的關聯程度[18],計算公式如下。

式中,Δmax為最大差值;Δmin為最小差值;ρ為分辨系數(0 <ρ< 1)。將各比較序列xi(t)曲線上的每個點與參考序列x0(t)曲線上的每個點求絕對差值,記作Δ0i(k)。

2.1.3 計算關聯度 關聯度是各參考序列與各比較序列各個時刻關聯系數的平均值[19]。

式中,γoi(t)是比較序列i與參考序列0 的關聯度;n為子序列的長度,即數據個數。

2.2 數據來源及處理

本研究所使用的農作物播種面積、糧食作物播種面積、非糧食作物播種面積、蔬菜作物播種面積、蔬菜產量和葉菜類蔬菜、白菜類蔬菜、甘藍類蔬菜、根莖類蔬菜、瓜菜類蔬菜、菜用豆類蔬菜、茄果類蔬菜、蔥蒜類蔬菜和水生蔬菜類產量均來源于《云南統計年鑒》,全國和云南省的城鎮居民、農村居民家庭人均鮮菜消費量等數據分別來源于《中國統計年鑒》和《云南調查年鑒》,數據時間跨度為18 年,即2002—2019 年,其他數據均為原始數據計算所得。

3 云南省種植業結構調整實證分析

3.1 模型一的灰色關聯度測算

選取2014—2019 年云南省居民人均鮮菜消費量、云南省糧食作物、蔬菜作物、油料作物、糖料作物、煙葉作物以及其他作物播種面積共7 項指標的相關數據。其中,以云南省居民人均鮮菜消費量x0(t)為參考序列,云南省糧食作物、蔬菜作物、油料作物、糖料作物、煙葉作物以及其他作物播種面積為比較序列,即xi(t()t=1,2,…,6)。運用灰色關聯度分析方法,計算參考序列和比較序列之間的灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度,結果如表2 所示。

由表2 可知,云南省居民人均鮮菜消費量與糧食作物、蔬菜作物、油料作物、糖料作物、煙葉作物以及其他作物播種面積的灰色綜合關聯度分別是0.830 462、0.584 026、0.842 599、0.858 125、0.902 896、0.609 323。這6 種要素對居民人均鮮菜消費量變化的影響由大到小依次是煙葉作物、糖料作物、油料作物、糧食作物、其他作物和蔬菜作物。說明蔬菜作物播種面積調整與居民人均鮮菜消費量的關聯度最小,表明蔬菜內部種植結構狀況以及居民鮮菜消費的結構變化是影響居民人均鮮菜消費量的主要因素。

表2 模型一的灰色關聯度

3.2 模型二的灰色關聯度測算

選取2014—2019 年云南省居民人均鮮菜消費量、云南省葉菜類蔬菜、白菜類蔬菜、甘藍類蔬菜、根莖類蔬菜、瓜菜類蔬菜、菜用豆類蔬菜、茄果類蔬菜、蔥蒜類蔬菜和水生蔬菜類產量共10 項指標的相關數據。其中,以云南省居民人均鮮菜消費量x0(t)為參考序列,云南省葉菜類蔬菜、白菜類蔬菜、甘藍類蔬菜、根莖類蔬菜、瓜菜類蔬菜、菜用豆類蔬菜、茄果類蔬菜、蔥蒜類蔬菜和水生蔬菜類產量為比較序列,即xi(t)(t=1,2,…,9)。運用灰色關聯度分析方法,計算參考序列和比較序列之間的灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度,結果如表3所示。

由表3 可知,云南省居民人均鮮菜消費量與葉菜類蔬菜、白菜類蔬菜、甘藍類蔬菜、根莖類蔬菜、瓜菜類蔬菜、菜用豆類蔬菜、茄果類蔬菜、蔥蒜類蔬菜和水生蔬菜類產量的灰色綜合關聯度分別是0.568474、0.584 912、0.557 649、0.582 443、0.587 451、0.556 877、0.565 526、0.560 711、0.586 684。這 9 種要素對居民人均鮮菜消費量變化的影響由大到小依次是瓜菜類蔬菜、水生蔬菜類、白菜類蔬菜、根莖類蔬菜、葉菜類蔬菜、茄果類蔬菜、蔥蒜類蔬菜、甘藍類蔬菜和菜用豆類蔬菜。其中,瓜菜類蔬菜、水生蔬菜類、白菜類蔬菜、根莖類蔬菜4 種作物的產量與居民人均鮮菜消費量的關聯度較大,且4 種作物關聯度的大小也比較接近,其他5 種作物的產量與居民人均鮮菜消費量的關聯度較低。說明瓜菜類蔬菜、水生蔬菜類、白菜類蔬菜、根莖類蔬菜4 種作物的產量變動對居民人均鮮菜消費量的變動影響力較大,其他5 種作物的產量調整與居民人均鮮菜消費量的變動關聯不大。

表3 模型二的灰色關聯度

4 討論

云南省利用“天然溫室”和“天然涼棚”的氣候優勢,大力發展蔬菜產業,已形成夏秋反季節蔬菜、常年蔬菜、熱區冬春早菜3 大穩定發展的優勢產業區,并通過“云菜進京”“云菜入滬”“云菜入粵”“云菜入疆”“云菜出海”“云菜供港”6 大外銷主線供往全國150 多個大中城市和30 多個國家及地區。基于該發展戰略,云南省供應本省的蔬菜量略顯不足,這與云南省居民人均鮮菜消費量低于全國平均水平相吻合。本研究比較分析了云南省9 類蔬菜作物與居民人均鮮菜消費量的關聯度,不僅是為了比較單產的數據,還希望通過具體的指標數據差異,分析蔬菜內部種植結構調整對人均鮮菜消費量的影響,受限于云南省9 類蔬菜作物的播種面積無法獲取,只能用這9 類蔬菜作物的產量作比較序列。同時,由于各類蔬菜作物的市場敏感度很強,價格波動較大,本研究未分析不同蔬菜作物的價格波動對居民人均鮮菜消費量的影響,還有待進一步的研究。

5 小結與建議

5.1 小結

1)種植業比較經濟效益差異決定了種植業內部結構的調整。在現代市場經濟體系下,受比較效益的驅動,種植糧食作物比較效益低,決定了耕地“非糧化”的經濟基礎,不斷發展起來的新型農業經營主體,必然選擇更高經營效益的“非糧化”耕種方式[20]。

2)蔬菜產業因需求量大、周期短、見效快成為經濟作物中的佼佼者。在“非糧化”耕種方式的基礎上,云南省利用得天獨厚的氣候資源優勢,四季生產出品種豐富、生態優質的蔬菜產品,逐步替代了煙葉、糖料等傳統優勢農產品在全省乃至全國的地位,成為全國重要的南菜北運基地。

3)不同蔬菜品種的比較經濟效益差異促進蔬菜產業內部結構調整。云南省依托豐富的氣候資源優勢,大力發展反季節蔬菜品種。但是受制于復雜的地形地貌條件,蔬菜生產成本優勢相對不足。隨著雙重因素的作用以及市場經濟的反向反饋,不同蔬菜品種呈現出的差異化市場經濟效益,指引蔬菜生產者不斷調整蔬菜品種結構。

4)蔬菜作物播種面積調整對居民人均鮮菜消費量的作用微乎其微。云南省生產的蔬菜產品絕大部分銷往全國各地甚至出口至其他國家或地區,對該省消費市場的供應量貢獻不足,體現出明顯的蔬菜產業內部種植結構性矛盾。

5)蔬菜作物內部9 大種類中,瓜菜類蔬菜、水生蔬菜類、白菜類蔬菜、根莖類蔬菜4 類作物的產量與居民人均鮮菜消費量的關聯度較大,這4 類蔬菜作物產量變化對居民鮮菜消費量的影響較大;葉菜類蔬菜、茄果類蔬菜、蔥蒜類蔬菜、甘藍類蔬菜和菜用豆類蔬菜5 種作物的產量與居民人均鮮菜消費量的關聯度低。

5.2 建議

1)因地制宜調整優化種植業區域布局。據測算,云南省經濟作物產值已超過種植業產值的80%,且逐年上漲。堅持“做優存量、做強增量、做大總量”的農業產業結構調整思路,結合中央下達的糧食安全目標任務,在推動現有種植規模繼續做大做強的基礎上,大力促進優質蔬菜、馬鈴薯、豆類、中藥材等高效作物提質增效,推動秋冬季農業產業結構調整,推進全省農業產業規模化發展,切實鞏固脫貧攻堅成效,夯實鄉村振興基礎。

2)緊跟市場需求變化調整蔬菜播種面積。據統計,云南省蔬菜外銷量占生產量的53.8%,已成為全國重要的冬春和夏秋兩個反季節外銷蔬菜生產基地;其中,云南省每年向北方供應超400 萬t 的蔬菜,以冬春反季節蔬菜為主,占云南省外銷蔬菜總量的50%以上。緊跟時代,把握市場動態,明晰消費需求,堅持精細定位,注重特色引領,適度擴大主要外銷品種(根莖類蔬菜、葉菜類蔬菜、白菜類蔬菜、茄果類蔬菜)的播種面積,輔之以瓜菜類蔬菜、水生蔬菜類、蔥蒜類蔬菜等時令蔬菜,以更大規模發展特色優勢產業,全力推進產業興旺、助力鄉村振興。

3)挖掘地方特色、培育高品質蔬菜。據統計,2021 年中國蔬菜種子自主品種率達87%,但部分高端蔬菜品種仍然需要依賴國外進口。隨著農產品消費進入質量和品牌雙注重的新時期,優化供給,突出綠色化、優質化、特色化、品牌化,把蔬菜種植作為加工企業的“原料車間”來培育,走綠色產業之路,打造“綠色食品牌”,推進增產導向向提質導向轉變,不斷拉長、加寬、增厚蔬菜的產業鏈,著重提升蔬菜產品的附加值,逐步走出一條符合云南省實際的健康持續的蔬菜產業發展之路。

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