勞動力轉移、農用地流轉對農用地利用效益的影響
——以安徽省為例

戴 云，章尤琴，高宇嘉，吳九興

（安徽師范大學地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241002）

改革開放以來，中國社會經濟取得了長足發展，從根本上解決了14 億多人的吃飯問題，正朝著建成富強民主文明和諧的社會主義強國的目標邁進。在積極推動城鎮化和工業化發展的進程中，城市吸納了大量農村轉移勞動力，在增加進城農民家庭收入的同時帶動了農村經濟發展。在農村農業生產領域，受農村勞動力轉移的影響，農村農業生產也逐漸表現出勞動力短缺的一面。由于農村存在普遍的人力資本低和投入不足的現象，導致傳統農業向現代農業的艱難轉型。從農村勞動力轉移來看，農村土地制度［1］、城鎮化［2］、人力資本投資［3，4］、教育技能程度［5］、社會保障制度［6］、家庭內部分工［7］等因素都會影響農村勞動力轉移過程和轉移效果。從勞動力轉移和農用地流轉關系來看，兩者之間存在正相關關系［8-10］，勞動力轉移促進農用地資源再配置［11］，但更多時候是技術進步（農業和非農）與農村勞動力轉移之間存在長期正均衡的關系，后者受制于前者，反過來又影響前者［12］。從勞動力轉移與農用地產出的關系來看，勞動力外流導致資本和技術對勞動力的替代，對糧食安全的影響不顯著［13，14］。但是，也有研究表明勞動力當地非農轉移促進糧食生產，而向外非農轉移則降低糧食生產［15］。因此，對農村勞動力流轉要適度控制，以減少勞動力釋出對農業生產的負面影響［16］。

自1978 年以來，國家高度重視農村土地制度改革，期望以農村土地制度改革實現農業增長和農民增收，農用地流轉就是其中一項改革內容。農用地流轉是指農村家庭通過合法的形式，以轉讓、出租、承租轉包、反包、入股、合作互換等方式，保留承包權，將土地經營權轉讓給其他農戶或其他經濟組織的行為。大量事實表明，工業相較于農業更能給從業者帶來更高收入，非農產業的發展促使農村勞動力的轉移，一定程度上加快了農用地流轉。農用地流轉使大規模農業生產成為可能，又反過來解放了大量農村勞動力，推動部分農村人口繼續向城市轉移。因此，探究農村勞動力轉移、農用地流轉與農用地利用效益的關系，對完善農用地流轉政策、提高農用地利用效益、實現農民收入增加都具有理論價值和現實意義。因此，本研究利用社會經濟統計數據和農用地流轉調查數據，應用數據包絡分析（DEA）模型，分析安徽省合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市13 個地級市在農村勞動力轉移和農用地流轉背景下的農用地利用效益，探究農村勞動力轉移和農用地流轉對農用地利用效益的影響機制，為完善農用地利用與農用地流轉政策設計提供建議。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

安徽省位于中國華東地區，界于東經114°54＇—119°37＇，北緯29°41＇—34°38＇，東連江蘇、浙江，西接河南、湖北，南鄰江西，北靠山東，總面積14.01萬km2，下轄 16 個地級市、9 個縣級市、44 個市轄區、52 個縣（資料來源：http：//www.ah.gov.cn/hfwy/index.html）。2018 年，安徽省戶籍人口約7 082 萬人，常住人口約6 323 萬人，其中鄉村戶籍人口約5 300 萬人。安徽省農業氣候條件適宜，年平均氣溫14~17 ℃，年降雨量700~1 700 mm，年無霜期200~250 d。安徽省地形地貌復雜多樣，長江、淮河分別流經安徽省416 km和430 km，平原、丘陵、山地各占1/3。安徽省作為糧食主產省，常年農作物種植面積超過866.7 萬hm2，其中糧食作物面積占75%以上；糧食作物主要有小麥、水稻、玉米、大豆、薯類和其他旱糧作物。為適應現代農業發展的要求，安徽省積極推進農用地流轉，發展規模化農業。截至2019 年9 月，全省耕地流轉面積258.2 萬hm2，占耕地總面積的48.1%。

1.2 數據來源

本研究的數據來源主要有兩個：①農用地流轉數據，來源于安徽省13 個地級市的農業農村局網站；②其他相關數據，包括13 個地級市2018 年的鄉村從業人員數目、農業產值、農業實際播種面積、農村居民人均收入、農業總產值、農用地總面積、耕地面積、化肥農藥使用量等，來源于《中國統計年鑒》、安徽省統計局（http：//tjj.ah.gov.cn/）、安徽省農業農村廳（http：//nync.ah.gov.cn/）。此外，在數據處理方面，為滿足研究需要，對收集到的數據作預處理，將其轉化為農業每萬元產值耗勞動率、農用地流轉程度、農用地流轉貢獻、平均農用地流轉單位面積產值等數據，用以表達農業投入和農用地產出。

2 模型和指標選取

2.1 模型選取

數據包絡分析（Data envelopment analysis，DEA）是一種測算相對效率的方法，該方法根據多項投入指標和多項產出指標，通過數學線性規劃方法評價決策單元DMU 的效率［17］。其主要思路是通過決策單元DMU 的實際投入產出數據構造最優生產前沿，有效樣本點位于最優生產前沿上，說明該單元效率最優，效率值為1，而無效樣本點則位于最優生產前沿的下方，效率值介于0~1，通過比較各決策單元與最優生產前沿的距離來測算效率［18］。本研究選擇DEA 模型對安徽省13 個地級市農用地流轉的經濟效益進行評價，主要優勢在于：第一，DEA 模型不會受到指標數據影響，不需要無量綱化處理，更重要的是不受人為因素影響，由于其是以投入產出的指標權重為變量，可以避免操作者對指標權重的主觀分配進而對結果產生的不良影響［19］，評價具有較強的客觀性；第二，用來估計多投入多產出系統所隱藏的生產函數，該評價模型本身就是一個復雜的系統，而通過DEA 數據包絡分析，可以利用其自身的原理優勢，對復雜系統的函數進行簡要的表達［20，21］。

2.2 指標選取

土地利用效益是指單位面積土地投入與消耗在區域發展的社會、經濟、生態與環境等方面所實現的物質產出或有效成果，包括土地利用經濟效益、社會效益和生態效益。其中，經濟效益是土地利用效益的關注焦點。在農用地利用方面，首先評價農用地效益要重點考慮體現農村經濟效益方面的指標，需從農民報酬和土地產值找到農用地流轉的有效性和效益值；其次考慮到指標選取的可操作性，要選擇易獲得、測量或調查的指標［19］；最后對不可直接獲取的指標數據通過組合或轉換得到。

在應用數據包絡分析模型時，對涉及投入指標和產出指標的考慮如下，即同一個省內各地級市的內外部宏觀環境相接近，可將各市視為一個整體系統。根據數據可得性和針對性原則，選取安徽省13個地級市作為同質的決策單元，最后選擇5 個指標，其中3 個投入性指標［22］，2 個產出性指標（表1）。

表1 相關指標選取

從對農村發展的影響來看，農用地流轉是有一定貢獻的。其一，流轉農戶可獲得相應的土地租金或入股分紅；其二，已流轉土地的農民可以有足夠的時間和精力進城務工，從事非農產業獲得非農收入或成為農業雇工［19］；其三，種糧大戶得到成片流轉土地，可進行規模經營，產生規模效益。

3 效率分析及非有效單元修正

3.1 效率分析

由表2 可以看出，2018 年安徽省13 個地級市中DEA 有效的單元共有6 個，分別是淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市和池州市。其中淮北市、淮南市、蚌埠市、宿州市4 個地級市位于皖北地區［23］，這些地級市地勢平坦，農用地面積較大，農村勞動力轉移數量較多，農用地流轉后可以進行規模農業生產，產生規模效益，為農民帶來的經濟價值相對較高。馬鞍山市和池州市屬于皖南地區，處于長江中下游平原，水熱條件良好，農業種植技術高，且馬鞍山市靠近江蘇省，易受到南京市都市經濟圈影響。剩余的7 個地級市為非有效單元，有4 個地級市綜合效率處于0.800以上，宣城市和安慶市處于0.700以下。就技術效率而言，整體較高，均超過0.850，部分地級市達0.900 以上；規模效率方面，較低的是宣城市和安慶市。同時還可以看出，宣城市和安慶市的綜合效率偏低主要是因為規模效率較低。對于綜合效率等于1.000 的地級市，則表明該地級市在投入和產出方面均達到有效配置，反映了其綜合效益整體為優［24］，包括淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、池州市。表明農用地的技術效率和規模效率均有效，農用地流轉給當地農村帶來的效益要優于其他地級市，農用地利用的效益較高。

表2 安徽省13 個地級市效率

3.2 非有效單元修正

將綜合效率未達1.000 的決策單元稱為非有效單元。表2 顯示共存在7 個非有效單元，分別為合肥市、亳州市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、安慶市、黃山市。在效率測度中發現的非有效單元可以進行修正，結合DEA 模型求解結果，整理出這些地級市的修正值及目標值（表3）。

表3 非有效單元產出修正 （單位：萬元/萬hm2）

存在非有效單元，說明這些地區在投入和產出的各項指標上，資源并未達到最合理有效的配置，因此這類地級市應合理配置投入和產出要素，在現有基礎上適當調整投入。由表4 可知，產出指標只需要微調，僅安慶市需要上調農用地流轉貢獻，宣城市和黃山市需要增加平均農用地流轉產值；關于投入性指標的修正，農用地流轉程度有4個城市（蕪湖市、銅陵市、安慶市、黃山市）需要調整，單位面積化肥農藥使用量有蕪湖市和宣城市要重點調整，而農業每萬元產值耗勞動率有銅陵市和黃山市需要微調。

表4 非有效單元投入修正

4 小結與建議

4.1 小結

通過建構分析模型，選擇評價指標，利用數據包絡分析方法實證研究安徽省13 個地級市農村勞動力轉移、農用地流轉對農用地利用效益的影響狀況，主要得到如下結論。

1）2018 年安徽省 13 個地級市 DEA 有效單元接近50%，各地級市技術效率均高于規模效率，綜合效率平均值達0.860 以上，農用地流轉下的土地利用效益整體效果良好。

2）在13 個地級市中，還有7 個非有效單元，這些地級市在投入和產出的各項指標上，資源并未達到最合理有效的配置，需要進行產出和投入的修正。關于目標值的修正，相較于產出指標，更多地區需修正投入性指標；平均農用地流轉產值和單位面積化肥農藥使用量調整幅度較大。

3）勞動力轉移對農用地利用效益具有積極作用［25］。結合DEA報酬可變理論，綜合效率為技術效率和規模效率之積，在技術效率一定的條件下，規模效率越高，綜合效率相應也就越高。當農村勞動力轉移數量較多時，農用地流轉后可以進行規模農業生產，產生規模效益，為農民帶來的經濟價值相對較高。

4）農用地流轉對農用地利用效益的影響還受多方面的影響。就對農村發展的影響來看，農用地流轉有一定貢獻［26］，但各類資源并未達到最有效的配置狀態，如平均農用地流轉產值、農用地流轉程度、單位面積化肥農藥使用量等因素都會降低農用地流轉效率，導致農用地利用效益較低。

4.2 建議

1）科學合理地配置農業資源。對產出和投入未達到較優的城市，根據因地制宜和適度的原則，提倡利用技術改進和技術替代，提高農業要素使用效率。對于山區或丘陵地區，土壤厚度較薄，應輔以適當的土肥技術，提高土地質量。政府部門應加大對農業資源優化使用的技術研究力度，出臺相關政策，倡導發展綠色農業。

2）適度提高農用地經營規模。由于規模效率普遍低于技術效率，多地應上調農用地流轉程度的目標值，這意味著需增加有效農用地流轉面積來實現規模效益。各地區應根據土地管理需要，積極響應中央政策要求，擴大農用地流轉規模，創新農用地流轉方式，提高農用地流轉效益。地方政府可以制定相應的補助及獎勵政策，對種植面積大、農用地利用效益高、對糧食生產有突出貢獻的農戶和企業予以獎勵。

3）兼顧保障與效益、促進農民增收。落實土地承包政策，規范流轉程序，推進農村土地合理流轉。堅持以家庭經營為基礎的土地承包政策，尊重農民土地方面的權利，建立有序的土地流轉機制。進行市場經濟調研分析，制定科學的土地流轉租金收益分配政策；完善對失地農民的長效補償機制，而不能僅依靠一次性的經濟補償。農用地流轉后進行規模化運營，面向市場銷售農產品，建立省、地、縣、鄉4級農村綜合經濟信息網，促進農業發展、農民增收。