大數據教材高質量出版路徑探究

2023-04-29 00:00:00陳景輝

新聞研究導刊 2023年6期

摘要：隨著計算機技術的飛速發展，大數據成為推動生產力發展的新動力。大數據教材的高質量出版，是促進全國高等學校大數據專業培養具有高水平、高素質的大數據領域優秀人才，加快實施國家大數據戰略，勇奪大數據技術創新發展制高點的重要舉措。文章分析了現有的大數據教材在出版中存在的問題和原因，并結合筆者在大數據教材出版工作中的調研與實踐，在分析大數據教材出版背景與高質量發展意義的基礎上，從思維提升，融入思政元素，踔厲培養科學思想、科研精神；突出特色，重視大數據教材內容的綜合性、層次性及前沿性；助推立體化教材建設，緊跟新媒體時代的“零成本”營銷宣傳模式；產學研共建出版基地，助力教材出版與教材服務專業化發展四個維度探索大數據教材高質量出版的路徑，總結凝練出以責任編輯應嚴格把好大數據教材內容質量關、教材建設應滿足大數據人才長足發展的需要兩個方向為主導的大數據教材出版的前景展望，旨在論證高質量大數據教材出版對高等學校、出版機構、企業用人單位的重要性，為新興大數據技術、企業實踐案例、立體化教材配套資源更好地融入教材出版工作，進而推動出版機構和出版業發展提供實踐參考。

關鍵詞：大數據教材；高質量出版；發展路徑；思政；立體化教材

中圖分類號：G230 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）06-0193-04

21世紀注定是大數據的時代，目前大數據已成為助力企業不斷升級優化的核心競爭力要素之一，同時是人才就業的關鍵資源和重要科技發展要素，更是國家戰略性的基礎核心資源。至2021年，全國共有超過800所高等學校增設大數據相關專業，含681個數據科學與大數據技術專業。相信在不久的將來，還會有更多高校為滿足人才培養的需要而開設大數據相關專業[1]。為了滿足全國高等學校培養大數據相關專業高質量人才對教材的需要，促進大數據課程教學發展，大數據教材的高質量出版勢在必行[2]。

一、大數據教材出版的背景與高質量發展的意義

大數據建設與發展的第一要義是探索大數據的核心科學與技術問題，在推動大數據學科發展中不斷完善[3]。大數據的核心科學與技術的突破，離不開高等學校不斷輸出相關高精尖人才。在培養大數據人才的過程中，搭建全面、系統化、適用于不同層次高校的系列化教材，搭建以大數據技術為主題的“產學研”一體化的技術交流、教學合作、數據共享、教育培訓平臺，成為當今高等教育事業發展的重中之重[4]。

大數據研究并不是某一個領域的專項問題，而是多學科綜合性研究的問題，涵蓋計算機、數學、統計和其他領域的應用等。為了有效應對大數據技術帶來的機遇和挑戰，建設大數據專業系列教材，助力和服務大數據專業的高等教育刻不容緩[5]。然而，當前國內大數據教材受編寫人員的專業水平、出版單位的能力等因素影響，質量參差不齊。因此，探尋大數據教材高質量出版的路徑具有深遠的現實意義。

（一）落實我國大數據人才培養必須堅持思想引領的關鍵舉措

“強國之道，要在得人。”大數據教材是高校大數據專業教學的核心依據，是以規范教學框架、約束教學行為、引領思想為根本依據的教學經驗的總結與凝練。因此，要解決為國家培養綜合應用型大數據人才的問題，就必須高質量出版和發行大數據教材，這樣才能全面落實大數據戰略。

此外，在實踐教學中探索出大數據教材高質量出版路徑，形成正確、專業、高效、實用的出版機制，才能形成在教學中將思政教育與知識體系教育相統一的局面。因此，高質量的大數據教材應貼合我國大數據戰略需求，把思政教育元素及培養導向融入大數據教材中，杜絕教學培養目標模糊、內容碎片化拼湊、低水平重復實踐案例等問題。我國大數據人才培養的思想引領就是以黨的大數據戰略方針和目標為指導，實現這一思想引領也是大數據教材高質量出版的應有之義。

（二）實現教學內容與時代發展、學生需求緊密結合

隨著社會對大數據人才的需要，具有鮮明的時代性和良好的普適性的大數據教材逐步成為全國高等學校大數據專業在教學過程中必不可少的新利器。因此，只有高質量的大數據教材才能確保教學理念與時俱進，保證教材內容既有突出的針對性，又有良好的普適性。

大數據技術日新月異，大數據教材高質量、立體化出版有利于避免教材內容過時等問題，更好地滿足學生學習的需要。同時，也能擺脫傳統大數據教材理論講解枯燥的困境，更好地平衡理論體系架構與實操技術的學習，使各學習模塊相輔相成，從而符合學科和教學的實際需要，使學生在系統學習大數據技術的基礎上有一定的個性化學習與實踐空間。

（三）拓展教材受用面，擴充大數據人才庫

根據《促進大數據發展行動綱要》的要求，大數據教學隊伍應具有相應的專業化水平。為了達到相應的教學水準，教師應有計劃地參加培訓，掌握順應技術革新的大數據專業知識和授課技巧。目前，在已出版的大部分教材中，與教材匹配的教師培訓服務的建設尚未完善。在授課平臺、培訓內容和途徑等方面都有所欠缺。筆者在調研中發現一些教學單位存在臨時選派教師授課的現象。這些教師參加短期培訓后就開始授課，導致教學效果不理想。因此，提高大數據教材的質量，做到教材內容由表及里、由繁入簡，可以充分調動任課教師的學習積極性，使教材的受用面得到擴展，擴充大數據技術人員隊伍。

（四）立體化教材出版方式，提供多種技術支撐，豐富教學資源

隨著大數據技術和教學模式的不斷更新，大數據教材高質量發展離不開立體化教材建設。立體化教材建設可以運用數字化技術，采用信息化手段，有效地擺脫傳統單一紙質版教材的束縛。以電子版實時在線更新的方式，更新技術，有利于保持教材的時效性、先進性，從而拓展學生的視野，不斷提升學科核心素養。

二、大數據教材高質量出版的路徑

大數據作為新興學科，其教材出版是一個系統工程，必須突出中國特色高質量人才培養與科學發展的思想，構建以企業用人的實際需求為目標、創新知識體系服務為核心、不斷革新迭代的大數據技術為支撐的教材服務體系。近年來，筆者深入調研和出版大數據教材，歸納出思維提升、出版特色化、教材立體化、產學研共建的出版方針。

（一）思維提升，融入思政元素，踔厲培養科學思想、科研精神

在堅持黨對教育事業的全面領導下，以立德樹人為根本任務，開展課程思政教育是貫徹黨的教育方針，落實培養全面發展人才的戰略舉措[6]。一是以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，從意識形態培養、能力認知提升、學科知識夯實等方面提升教師的科學思維和教育理念[7]；二是充分剖析教材資源中的思政元素，在寓教于學中培養學生踔厲奮發的科研精神；三是從技術實戰教學和思維提升并重的角度出發，加強對學生思維的培養，注重對教學實際情況的調研和分析，積極構建具有融合性、實用性的大數據教育生態，從而培養學生的科學思想、科研精神。

（二）突出特色，重視大數據教材內容的綜合性、層次性及前沿性

知識內容體系是教材的核心要素，是助力高等教育的重要利器。教材應系統體現學科的綜合性，具有梯度層次性，以及符合技術發展的前沿性[8]。

1.增強大數據教材的綜合性

編寫大數據教材內容，要結合前沿技術的新特點，吸收技術教育、科學引領、交叉學科教育的優點，增強教材的綜合性，既要保持大數據學科理論知識點不動搖，又要保持實踐案例與理論知識點緊密結合的風格，實現理論與實踐全覆蓋，從而確保學生能夠在學習中提升思維水平、學習能力、操作能力等。

在實踐教學部分，教材內容應介紹技術實踐案例及其綜合應用的方法，以任務式案例和項目式案例貫穿教學全過程，讓學生逐步掌握大數據核心技術的相關知識及其應用。

2.增強大數據教材的層次性

與傳統、單一的學科相比，大數據技術是一門實踐性很強的學科，這就要求大數據教材應具有知識內容層次性、實踐案例層次性、教學層次性的屬性。因此，大數據教材應以幫助學生構建三個層面的知識體系和能力素養為出發點來編寫。

在知識內容層次性方面，應保持大數據的基礎技術與全學科知識體系良性貼合，以拓展閱讀的方式引導學生進行啟發式學習。

在實踐案例層次性方面，通過不同層次的典型案例，以知識點案例與綜合應用型案例相結合的模式，提升學生對典型案例的分析能力和學習能力，使學生能做到舉一反三和靈活運用所學知識，成為理技融合的復合型大數據人才。

在教學層次性方面，大數據教材中的不同產品應準確把握不同層次和不同辦學要求的高校的使用需求。編寫教材時應充分考慮“雙一流”大學、普通本科、應用型本科等對學生培養目標的不同，使需求牽引成為教材內容推陳出新的原動力，強化系列教材的層次屬性。

對“雙一流”大學來說，應在夯實大類專業課、專業基礎課教材的同時，從培養人才細分方向、大數據與其他學科領域交叉方向，將選題方向擴散至各個細分領域。同時，對此類型的大學教材來講，注重教材的選拔性和自學性，可將特別基礎的部分轉換為電子版，多設置進階知識與實戰項目，并配備微課視頻、題庫等配套資源，來滿足“雙一流”高校人才培養的需要。

普通本科高校更注重對學生基礎理論與數據分析能力的培養，因此可多策劃數據分析類相關書籍，實戰案例可采用適應多學科人才培養的案例，教材體例可采用知識點案例與綜合性案例相結合的模式。

應用型本科所開設的大數據課程并沒有涉及過多的統計學基礎理論，而是更加重視實踐應用。因此，對于此類高校選題的策劃，可以在基礎課教材中加入實踐應用型知識點，在專業課教材中采用項目案例驅動或一個案例貫穿全書的編寫模式。

3.增強大數據教材內容與技術的前沿性

大數據教材應成為前沿科研成果與前沿技術的承載體與傳播體。教材內容的編寫應充分發揮相關學科領域的教學和科研優勢，對接新興產業發展需求，將專業共性基礎和領域、區域特色相融合，力爭做到涵蓋學科專業規范的必要知識點，甄別性地吸納新技術，以順應時代發展趨勢[9]。同時，高質量的教材出版離不開出版單位與教學單位、研究單位的共同產出。隨著大數據技術的不斷更新迭代，大數據教材應與時俱進，及時有效地引入前沿研究成果和技術，以適應不同時期的人才需求，提升學生就業時的專業核心競爭力。

（三）助推立體化教材建設，緊跟新媒體時代“零成本”的營銷宣傳模式

目前，教材出版行業面對信息技術發展的加速度，如何順勢而為，把挑戰變成機遇，是教材出版人必須面對的一個重大課題。助推立體化教材建設，實現教學模式的多樣性、靈活性發展是解決這一問題的可行性路徑，從而滿足多元化教學與教材營銷宣傳緊跟新媒體時代的要求[10]。

在傳統教材中，枯燥的文字無法滿足如今教學的需要。而隨著微課視頻、AR教學視頻、源代碼、在線習題庫等教學配套資源的加入，立體化教材這一概念應運而生，彌補了傳統教材單一化展示的不足。這些立體化教材的建設與展示離不開數字資源平臺的建設，在使用教材的過程中，經常出現鏈接失效、視頻播放畫面受損、內容丟失等問題。因此，作為出版單位，搭建可自主開發與維護的教材配套資源平臺尤為重要。

搭建出版社自有的教材配套資源平臺，能更好地展現數字資源，并及時獲取讀者反饋及處理資源失效等問題[11]。此外，根據平臺搜集到的有效反饋信息，還可以為選用相關教材的高校提供個性化的定制服務，如針對部分教材配套發行該教材的實驗與學習指導，以及為部分教材舉辦線上、線下直播與研修班等教學活動，實現教學資源共享、教學服務品質提升等目標。

立體化教材建設需要研發完備的現代化教材配套資源，以提供優質的、綜合的教材服務，為滿足現代化教學模式和教育體系提供重要的技術保證。在大數據教材中引入較多的實踐案例和配套的教學裝備，盡可能地降低學生的學習門檻，有效助力高校教師教學，進一步突出教材的可用性、完善性。例如，配有微課視頻的教材，能實現學生自主掃描隨書二維碼觀看視頻，對生澀難懂的知識點和實踐案例進行解讀，以滿足不同層次高校學生的學習需求，從而優化學習效率，助力課堂教學[12]。又如，在教材中提供在線題庫二維碼，實現學生掃碼做題，教師在線更新題庫、自動評分批改作業等功能，解決教師以往在布置作業時只能依托及時性不強的紙質版教材習題的問題，能夠大大提升教學效率，節約紙質版教材的印刷成本。

在出版中，靈活運用微課視頻、在線題庫等數字化技術，能給高校教學帶來極大的便利。同時，在新媒體時代，充分利用立體化教材的素材，將視頻、教學大綱、案例等發布在微信公眾號、視頻號等新媒體平臺，還能以技術案例為切入點，結合教材使用方法與教學經驗，舉辦線上直播論壇，進一步豐富教材的宣傳形式，與讀者零距離接觸，全方位、立體化展示教材的特色與優勢[13]。這不僅能夠打破圖書線下宣傳時機和場地的局限，還能以線上“零成本”的營銷宣傳模式，將大數據優秀教材推廣至全國高校使用，實現社會效益與經濟效益雙贏。

（四）產學研共建出版基地，助力教材出版與教材服務專業化發展

傳統的只由高校獨立編寫的教材，并不能滿足培養科技人才的新要求。因此，出版社應充分利用自身的資源優勢，大力推進產學研融合，促進產學研共建出版基地，實現大數據教材出版和教材服務的專業化發展，并在實踐中不斷發展和提升。同時，出版單位在發行大數據教材時，要根據不同層次高校的人才培養需求，結合大數據教學的規律與特點，提供優質的售后服務支持。

第一，教材出版專業化，要求大數據編寫團隊與出版團隊具有較強的專業性、權威性。因此，應建立一支結構合理、層次分明、素質優良的專業化創作隊伍與出版隊伍。企業、高校等單位充分利用各自的優勢，強化高校、企業、科研單位這三方之間的學術交流與教育合作，構建協同、創新、符合實際的教學模式體系，協力高效出版，為大數據教材的技術與內容創新提供有利條件。出版方也應在充分調研的基礎上，對教材立項、出版全流程等給予專業性把關。

第二，教材服務專業化，應以出版社為服務平臺，產學研三方協力解決教學問題，改進教學方法，為高校教學和學生就業保駕護航。針對企業用人需求、大數據教學過程中遇到的實際問題，邀請企業、高校領域專家集中探討可行性的實踐方案。同時，應充分發揮企業的一線技術實戰經驗優勢，為高校師生提供技術支持，從而加強教學實踐，并提供多方位教學指導，如舉辦教師培訓研修班、落實企業化工程實訓、完成模擬實驗室共建等項目，以此激活教師革新教學理念的積極性，實現學生畢業后掌握的技能與企業招聘用人需求有效銜接。

三、大數據教材出版的前景展望

（一）責任編輯應嚴格把好大數據教材內容質量關

教材出版是一項嚴謹的工作，須正確處理政治、經濟等問題。大數據是一把“雙刃劍”，能極大地彌補人類社會發展中的不足和大力推進技術迭代，但也帶來了一些困境和麻煩，如信息安全等問題頻繁出現，讓隱私曝光于大數據之下。因此，在大數據教材出版中，也應重點把握相關問題。例如，所運用的數據集是否涉及個人隱私、數據是否有版權、內容是否會引起歧義或對他人造成誹謗、詆毀等，均需要責任編輯重點把握。同時，在大數據教材體系中，應適當增加信息安全等方面教材的出版，從而強化學生的信息保護和信息安全意識。

（二）教材建設應滿足大數據人才長足發展的需要

目前，大數據專業學生在本科畢業后將面臨兩種路徑：一是就業，可從事數據爬蟲、數據挖掘、數據分析等與大數據技術相關的開發、運維、產品、運營等工作；二是繼續深造學術和提升學歷，如可深入數據科學、智能金融、智能交通等方面的研究。無論學生選擇哪種路徑，對人才培養單位來說，培養高質量的人才仍是當今時代發展的重中之重[14]。

面對當前大學生就業、計算機從業人員再就業等情況，如何培養自主創業型人才，實現人才長足發展是培養高質量人才的核心內容[15]。作為大學出版社，應從出版角度出發，多設計貫穿式案例教材，重在培養大學生獨立性、自主性專業技能，鼓勵大學生自主創業，進而緩解當前應屆生就業壓力，為大數據人才長足發展作準備。

四、結語

在大數據技術廣泛應用的背景下，出版業要以出版高質量的大數據教材為切入點，結合企業用人的需求和特點，主動探索高質量大數據教材的出版路徑和方法，彌補當前大數據教材的短板和不足，進一步提升大數據教材的質量，助力大數據人才培養，打造出高質量、立體化、能滿足企業實際用人需求的大數據優質教材。此外，在推廣高質量大數據教材的同時，要在教材服務，如教師培訓、產學研共建等方面提供保障，為培養高質量的大數據人才提供全面、系統的支撐。

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