高技能人才核心素養要求下高職大數據專業課程思政教學設計與實施

【摘要】本文論述高技能人才核心素養相關研究，以數據科學與大數據技術導論課程為例，提出高技能人才核心素養要求下高職大數據專業課程思政流程與教學設計思路，建議高職院校在大數據專業課程思政教學具體實施中，通過在理論教學環節融入思政教育，突出理論知識的引領作用；在實踐教學環節融入思政教育，引導學生知行合一；在課外育人環節融入思政教育，促進學生多元發展。

【關鍵詞】高技能人才 核心素養 大數據專業 課程思政

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2023）36-0051-04

隨著互聯網技術不斷升級發展以及移動設備普遍應用，信息社會已經全面進入大數據時代，各個行業產生的數據持續增加，使得大數據逐漸成為社會發展的重要力量和生產要素，大數據應用技術也獲得更多的關注。黨的十八屆五中全會首次提出“國家大數據戰略”，之后國務院及工業和信息化部分別發布了《促進大數據發展行動綱要》《政務信息資源共享管理暫行辦法》和《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》，表明我國啟動了大數據發展事業。

從2016年開始，全國開設大數據專業的高校逐年增多，致力于培養適應國家大數據發展要求的專業人才。高校進行大數據人才培養，除了注重技術、技能訓練，還要從素養層面著手，注重人才的核心素養培養。2020年，教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》，指出要全面推進高校課程思政建設，發揮好每門課程的育人作用。課程思政是提升專業人才品質素養、思想道德水平的有效途徑，高職院校應基于高技能人才核心素養開展大數據專業課程思政教學。

一、高技能人才核心素養相關概念及研究

2014年《教育部關于全面深化課程改革落實立德樹人根本任務的意見》頒布，要求研究制訂學生發展核心素養體系和學業質量標準，明確學生應具備的適應終身發展和社會發展需要的必備品格和關鍵能力，把核心素養和學業質量要求落實到各學科教學中。2016年，中國學生發展核心素養研究成果發布，把學生核心素養界定為“學生應具備的，能夠適應終身發展和社會發展需要的必備品格和關鍵能力”。核心素養使教育者進一步明確學生應該具備的必備品格和關鍵能力，這在具體層面回應了“立什么德、樹什么人”的根本問題，也能有效引領課程改革及育人模式變革。

核心素養是教育改革的產物，當前在基礎教育階段更受關注，在高等專業人才培養領域的研究相對較少。從廣義層面看，核心素養是指個體在面對外界不斷變革的背景下讓自身能夠適應發展需要應具備的能力和品質（吳秋晨、白濱，2023）。2022年5月1日開始實施的《中華人民共和國職業教育法》明確提出，建設技能型社會是推動職業教育高質量發展的重要組成部分。這表明，培養高技能人才是產業發展和職業教育重點關注的研究對象。大數據技術專業是國家面向科技、經濟和社會發展的重大需求，明確提出的重大戰略性新興專業，因此大數據人才屬于新時代的高技能人才類型，發展高技能人才核心素養是高校培養人才的重點內容之一。當前，全球經濟持續面臨諸多挑戰，我國的經濟也正處于轉型升級階段，企業用人的要求越來越多元化，導致人才競爭日趨激烈。高職院校作為培養高等職業人才的主要陣地，其培養方向與培養水平直接影響著畢業生的就業情況。梁雪、牛靜等（2016）指出，高等職業教育肩負著為國家和社會培養生產前沿所需要的具有核心素養人才的任務，應以培養適合我國社會經濟發展的高素質技能型人才為具體目標。張揚（2017）通過梳理和研究歐美亞代表國家的學生核心素養的界定與關鍵技能要求，提出我國高職學生核心素養培養中存在核心能力短板。

總體而言，大數據專業人才的核心素養主要指適應大數據背景，能夠運用數據、分析數據和利用大數據技術解決實際問題的綜合能力，以及具備大數據安全與法律法規意識、大數據創新思維、對待數據實事求是和一絲不茍的科學態度等。

二、高技能人才核心素養要求下大數據專業課程思政流程與教學設計

大數據專業課程是技術類課程，主要涉及數據采集、數據存儲、數據處理和數據分析等內容，課程目標是培養適應大數據技術應用發展的大數據專業人才。在大數據時代，各行各業受數據的影響越來越大，數據的倫理、隱私保護以及信息安全問題也越來越突出。高職院校培養大數據專業人才，除了教授專業知識，還要培養學生的核心素養，使學生具備適應大數據環境不斷變化發展的核心能力與關鍵品格，提高學生的就業競爭力。因此，高職院校應該圍繞立德樹人根本任務，從高技能人才核心素養要求出發，開展大數據專業課程思政教學。將思想政治教育融入大數據專業教學中，進一步凸顯課程的價值引領作用，能夠引導學生更加關注數據的倫理以及數據的安全問題，由此增強學生的社會責任感、信息安全意識、創新創造意識等。

做好課程思政的總體設計，是開展好大數據專業課程思政教學的前提條件。進行大數據專業課程思政設計，需先明確培養目標，然后確定核心能力和關鍵品質指標，再將能力和品質指標融入專業課程各個環節，最終進行教學效果的檢驗（見圖1）。

在高技能人才核心素養要求下進行大數據專業課程思政教學設計，需挖掘更多相關的思政元素并使之貫穿教學全過程，融入各個教學環節，以發揮思政元素在課程教學中的價值引領作用。以大數據專業課程數據科學與大數據技術導論課為例，具體的教學設計見表1。

三、高技能人才核心素養要求下大數據專業課程思政教學具體實施

根據圖1所示的大數據專業課程思政流程，理論教學、實踐教學以及課外育人是三個融入思政教育的具體環節。在大數據專業課教學的各個環節融入各章節比較典型的思政元素，同時對標大數據專業人才核心素養要求，能更好地落實大數據專業課程思政教學目標。

（一）在理論教學環節融入思政教育，突出思政理論的引領作用

理論是大數據專業課程的重要組成內容，因此在理論教學中融入思政教育是課程思政不可或缺的環節。在大數據專業課程思政的理論教學中，教師可通過幾個“結合”突出思政理論的引領作用。

一是將專業知識與核心素養培養目標相結合。大數據專業課程的各個章節教學均設置了相應的核心能力目標與關鍵品質目標，教師可以從這些目標中尋找課程思政的切入點，由此開展課程思政教學。如在數據科學與大數據技術導論課的《數據科學與大數據技術概述》章節中，“了解數據科學與大數據技術發展背景”是核心能力目標之一，教師可以從中提煉“大國自信”“國家戰略”等思政元素，融入大數據技術的發展歷程、國家實施大數據戰略、大數據應用與實現中國夢的聯系的介紹當中，引導學生從國家的發展歷程與獲得的成就中，樹立科技自信、大國自信。

二是將專業知識與時事熱點相結合。單純講解大數據專業理論知識，更多的是實現知識目標，難以落實情感態度目標、能力素養目標。目前，大數據技術應用發展已經上升到國家戰略的高度，因此講述大數據理論知識應該結合大數據領域的時事熱點及發展現狀，引導學生透過現象看到本質。如近年來，部分國家對我國實施了多方面的制裁，導致我國社會經濟發展受限。講述大數據專業理論知識時加入時事熱點及典型案例，有利于引導學生正確看待我國的數據技術與發達國家的差距，引起學生的思想共鳴，讓學生自覺樹立遠大理想，積極追求科技創新，立志實現國家富強和民族振興。

三是將專業知識與社會主義核心價值觀相結合。大數據的出現推動了社會經濟的發展進步，但大數據技術的應用也存在一些漏洞，容易被不法分子鉆空子，造成數據安全問題或信息倫理問題。如“3·15”晚會曝光了人臉數據濫用、“照片泄密案”等事件，都涉及大數據技術的應用漏洞與安全問題。對此，教師應該在理論教學中加強社會主義核心價值觀教育，引導學生在專業學習中樹立文明、和諧、法治、愛國、誠信等價值觀，提高道德素質，增強大數據倫理防范意識。

四是將專業知識與探究精神、創新能力相結合。大數據是信息化發展到一定階段的產物，大數據專業則是為了培養符合時代要求的大數據技術人才而開設。大數據技術人才要求具備大數據思維以及掌握大數據應用中解決各種典型問題的方法。因此，在大數據理論教學中，應著重培養學生將計算機技術和大數據技術融合的意識與創新能力。

（二）在實踐教學環節融入思政教育，引導學生知行合一

高職院校的大數據專業相對而言是比較新的專業，而實踐教學是專業課程教學的薄弱環節，因此高職學生的核心能力短板較明顯。以往的大數據專業主要針對專業技術應用展開實踐教學，側重技術技能的掌握，缺乏與技術相對應的品質培養，導致所培養的人才在實際工作崗位中，可能做出非法采集數據、販賣數據等違法犯罪行為。因此，可以在大數據專業課程實踐教學環節開展課程思政教學，通過教師在實踐活動中的示范引領，引導學生既知法又守法，知行合一。

例如，在數據科學與大數據技術導論課的《大數據采集與集成》章節的實踐教學中，主要指導學生學習運用Web技術、數據采集技術、數據集成初步技術。教師可以通過項目教學、上機實驗等形式，讓學生體驗數據的采集和集成及掌握數據采集和集成的方法與技巧。在數據采集與集成實踐環節，涉及大量的數據收集和處理工作，需要學生具備較高的信息素養和較強的倫理意識。因此，在項目學教學、實驗設計中自然融入大數據行業的職業道德、信息安全等思政元素，可以引導學生在實踐中增強信息安全意識、提高道德水平，遵守數據采集與集成的行業規范。

（三）在課外育人環節融入思政教育，促進學生多元發展

課外育人是課堂育人的補充與延伸，能夠進一步拓展課堂教學的廣度與深度。在課外時間開展大數據專業課程思政教學，是對課堂內的課程思政教學的重要補充，是進一步強化學生思想政治教育效果、促進學生把所學轉化為實際行動的有效方式，對培養大數據人才的核心素養具有良好的促進作用。大數據專業課程思政課外育人環節包括軍事訓練、社團活動、學科競賽活動、志愿服務、考證考級、社會調查、創新創業項目等，參與這些形式多樣、內容豐富的活動，對學生而言，既是磨煉技術技能的好機會，更是完善自我塑造、提高自己思想道德水平的重要時機。部分高職院校數據科學與大數據技術導論課已經開展的課外育人活動與核心素養的對應關系見表2。

總體而言，高技能人才核心素養培育是大數據專業人才培養的重要方向，高校需要結合專業實際開展課程思政教學，將思政教育設計融入課程教學中，由此發揮專業課堂的價值引領作用，使學生形成適應終身發展和社會發展需要的必備品格和關鍵能力，成為符合新時代需要的高素質、高技能人才。

參考文獻

［1］吳秋晨，白濱.數字技術變革背景下高技能人才核心素養研究［J］.中國職業技術教育，2023（18）.

［2］梅紅巖，周軍，佟玉軍.數據科學與大數據技術導論課程思政建設［J］.計算機教育，2022（5）.

［3］吳舒展，潘保國，熊運鴻，等.課程思政理念下數據科學與大數據技術專業課程建設與實踐：以Python語言程序設計課程為例［J］.中國現代教育裝備，2023（11）.

［4］董悅麗，孫斌，馬麗，等.數據科學與大數據技術“專業思政”探索［J］.計算機教育，2023（5）.

注：本文系廣西教育科學“十四五”規劃2021年度高校創新創業教育專項課題“產業學院建設背景下高職大數據技術專業創新創業人才培養模式改革的研究”（2021ZJY1582）的研究成果。

作者簡介：沈麗賢，廣西貴港人，本科，實驗師，研究方向為信息化教育技術。

（責編 黃健清）