基于大數據的志愿服務均衡化模式構建與實踐

劉燕燕 韋雨 趙可欣 尹德志

摘? ?要：志愿服務是社會文明進步的重要標志，是基層社會治理的重要部分。在大數據信息技術支持下構建基于大數據的志愿服務均衡化模式，促進志愿服務創新性發展至關重要。因此，在分析志愿服務現狀的基礎上，提出了構建基于大數據的志愿服務均衡化模式的對策建議。

關鍵詞：大數據；志愿服務；均衡化

中圖分類號：F27? ? 文獻標志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）08-0145-03

引言

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確提出，要健全志愿服務體系，廣泛開展志愿服務關愛行動。黨的十九屆六中全會指出，要著眼于國家長治久安、人民安居樂業，建設更高水平的平安中國；完善社會治理體系，健全黨組織領導的自治、法治、德治相結合的城鄉基層治理體系，推動社會治理重心向基層下移，建設共建共治共享的社會治理制度，建設人人有責、人人盡責、人人享有的社會治理共同體。志愿服務作為城鄉基層社會治理的重要一環，在推動社會治理重心向基層下移中起著重要作用。然而在志愿服務發展不斷壯大的同時，一些問題也隨之而來。一方面，消息閉塞，缺乏志愿服務者；另一方面，小組織群體分散，資源整合性弱，供需雙方對接錯位，導致了資源的浪費。互聯網的快速發展、大數據的廣泛運用，對志愿服務產生了重要影響，特別是自媒體、流媒體的迅速崛起，極大地推動了志愿者與志愿組織之間信息傳遞方式的變革與創新。因此，研究利用大數據信息技術的優勢，實現志愿服務資源的合理流動，解決志愿服務供需不平衡問題，是一個值得探究的重大課題。

一、構建志愿服務均衡化模式的重要意義

志愿服務均衡化模式是指志愿服務利用大數據逐漸使志愿項目與服務需求之間達到供需動態平衡。在這一模式下供需雙方可以達到有效對接，從而使志愿服務的資源對接、活動開展、效果驗收三方面都得到良好發展。

（一）提高志愿服務資源對接的穩定性

在大數據信息技術的支持下，志愿服務的需求方和供給方利用數據的橋梁將供需配對，穩固了資源對接的通道。在沒有互聯網、大數據之前，人際交流溝通在時間與空間上都受到局限，遇到突發事件難以短期內召集志愿服務隊伍，當人們想在緊急事件中出一份力時，難以找到組織，達不到“眾人拾柴火焰高”的效果。在志愿服務中有兩類資源，一是志愿服務活動的組織者也就是供給方；二是志愿服務活動的參與者也就是需求方。在志愿服務中，利用大數據信息技術可以實現兩類資源快速公開、及時對接。志愿服務活動的組織者能夠及時有效地提供可選擇崗位需求等信息，志愿者和志愿組織則可以利用互聯網公布自己的信息，包括志愿服務能力、服務對象、服務條件等，實現供需雙方在公正、公開、透明的原則下實現雙向對接。

（二）提升志愿服務活動開展的可操作性

傳統模式下，志愿服務活動組織者只是簡單地發布招募公告，不會過多描述活動詳情。由于志愿服務者事先不了解活動具體情況，導致中期項目的開展磕磕絆絆，與預期效果相差甚遠。建構志愿服務均衡化模式，實現志愿服務活動的組織者按照一定的標準和程序，公開活動的性質流程、注意事項以及對所需志愿者的各項要求等。志愿者可以從中了解到該活動的主要形式、性質等一些基本信息，然后再根據自身情況看是否符合該活動的要求。該模式為志愿者與志愿組織兩者在活動前期的知情提供了保障。建構志愿服務均衡化模式有利于雙方交互信息，從而更好提升了志愿服務活動的可操作性。

（三）保障志愿服務效果檢驗的有效性

利用大數據搭建穩固資源對接的通道，確保了在志愿服務活動中可使用的勞動力以及可供志愿者選擇的志愿服務項目。前期做好資源的有效對接，供需雙方在志愿服務均衡化模式下各取所需。中期的可操作性應建立在雙方信息得以公開透明的交互了解下，明晰該活動的進程，也了解志愿者的服務能力，兩方供需相匹配，促使志愿服務活動的可開展性和可操作性顯著增強。后期在檢驗志愿服務效果方面，最大程度地排除意外因素。因此，依托大數據建構的志愿服務均衡化模式，有利于檢驗志愿服務活動前設目標的實現程度。

二、基于大數據下志愿服務的成效

志愿服務是社會文明進步的重要標志，在基層的社會治理中發揮了重大作用。在互聯網信息時代下，構建基于大數據的志愿服務均衡化模式，可以讓志愿服務發揮更大效用。

（一）志愿服務涉及面廣、受眾較多

大數據對海量數據所具備的存儲和分析能力，能在志愿服務中體現更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。不斷涌現出的新興領域可在大數據信息技術的加持下制訂出雙贏的志愿服務方案，促使志愿服務體系得以更新并拓寬服務范圍。以成都志愿者網為例，數據顯示，截至2021年7月1日，成都志愿者網注冊志愿者人數已達2 467 782人，其中男性1 324 458人，占總人數53.67%，女性1 143 324人，占總人數46.33%，男女比例接近1：1。2021年上半年，成都市志愿者累計服務時長1 327 098小時，共開展志愿活動36 827場次。全市新增志愿隊伍1 014支。依托大數據技術設置正規平臺進行志愿者（組織）的注冊以及志愿活動的發布，既有利于志愿服務資源有效集中在大數據平臺，也有利于志愿服務整體管理的系統化。大數據平臺打破時間和空間的限制，使得志愿服務組織能夠不斷吸收新鮮血液，擴大受眾。

（二）志愿服務精準幫扶，組織透明

通過手機、電腦、GPS等各種傳感器收集電子郵件、網頁內容、視頻、條形碼信息、購買記錄等能夠被機器系統讀取的數據，可以預測個體和群體的行為，實現精準的“人生挖掘”。在互聯網海量的數據中整理收集多方需求和潛在的缺口，利用科學的方法計算出符合其特征的志愿服務定位；在大眾化的需求中制訂一份獨特的志愿服務計劃，精準地對志愿服務供需雙方，制訂出針對性的志愿方案。在大數據智能化平臺上各類志愿服務活動和志愿者信息可以交互了解，而提前了解可以讓雙方選擇價值理念相契合的伙伴，也加強了活動的實操性。公開透明的組織志愿服務活動可以更加全面、具體地向志愿服務者、志愿服務團體等志愿組織發出邀請，志愿服務者們也可以在眾多可選擇的活動中篩選到符合條件的項目，從而做到雙方相互了解、相互支持、相互監督。

（三）志愿服務規范開展，標準實施

志愿服務活動開展的形式和內容，各級文明委都要加強總體規劃、協調指導、督促檢查，文明辦要發揮好牽頭作用。各有關部門也要發揮自身優勢，制定相關政策措施，各負其責、密切配合，形成共同推進志愿服務制度化的良好局面。在法律道德以及各級行政機關的約束監控下，大數據下的志愿服務井然有序，每一環節都有記錄可查、每一人員記錄在冊、每一活動公開透明等，所有的活動都按照相關政策標準及措施實行。

三、基于大數據下志愿服務存在的不足

隨著經濟、社會、科學技術等的不斷發展，志愿服務涉及的領域也在不斷擴大。基于大數據的條件下，志愿服務活動發揮了重大效用。但是由于各種原因，存在的問題也不可忽視。

（一）大數據化平臺體制不完善導致用戶信息泄露

傳統志愿服務模式消息閉塞、傳播范圍小、影響力弱，而志愿服務與大數據的交融打破了傳統志愿服務模式。大量個人用戶、志愿服務組織、志愿活動的組織者（或集團）將自己的信息公布在互聯網的平臺，利用大數據來整理、儲存海量用戶信息，從而可以預先分析個體（或組織）的行為，最后實現志愿服務的精準定位。但是在這一過程中，由于技術不成熟、體制不完善、人才缺失等因素的影響，會出現系統漏洞，從而導致數據紊亂、用戶信息泄露。

（二）志愿服務資源共享不充分造成資源對接錯位

大數據的核心在于數據共享，杜絕數字鴻溝和信息孤島。數字鴻溝是指在全球數字化進程中，不同國家、地區、行業、企業、社區之間，由于對信息、網絡技術的擁有程度、應用程度以及創新能力的差別而造成的信息落差及貧富進一步兩極分化的趨勢；信息孤島是指相互之間在功能上不關聯互助、在信息上不共享互換以及信息與業務流程和應用相互脫節的計算機應用系統。隨著大數據信息時代的發展，志愿服務也將利用大數據信息技術進行大改造，而兩類問題的出現導致了信息共享不充分、數據混亂。信息的“鴻溝”造成資源對接錯位，促使接下來的志愿服務活動難以開展，與預期目標出現偏差，以至于使志愿服務的發展在源頭階段出現了致命性問題。

（三）志愿服務信息更新不及時導致接收時效性弱

傳統的志愿服務模式存在明顯缺點，信息傳遞時效性差、信息共享范圍圈窄、活動受眾有限等。而在現代化社會中志愿服務的大改造正是要解決已經嚴重影響志愿服務發展進程的問題，信息傳遞的時效性便是其中之一。網絡大數據的顯著特點是，涉及范圍廣泛、海量數據、科學分析、快速傳遞等，大數據信息技術在志愿服務中應當發揮其積極作用，改善傳統志愿服務模式中的缺陷。然而，由于信息時代發展的迅速性和多變性難以把握，以及在志愿服務大數據化管理方面人才的培養缺少，再加上轉變初期的不穩定性和未知性，從而需要更長時間去摸索出一套科學的管理體制。專業人才的缺少、管理體制的不完善都是志愿服務信息更新不及時的重要影響因素，使信息更新滯緩，接收信息也更加的延緩，從而影響資源對接的有效性和志愿服務活動開展的可操作性。

四、志愿服務均衡化模式構建與實踐的路徑

科學分析大數據背景下志愿服務發展存在的問題，有效利用大數據信息技術構建基于大數據的志愿服務均衡化模式，可以提升志愿服務效能，為此可以從以下四個方面改進。

（一）依照法律法規合法組織活動

大數據在帶給我們便利的同時也存在著一些侵犯公民利益的漏洞，還表明相關的法律法規還不夠健全，還沒有十分全面的法律條文去規定如何在大數據信息技術加持下構建志愿服務體系、開展志愿服務活動、維護個人隱私信息等。《志愿服務條例》中只是提到了志愿服務發展中所涉及的一些問題，然而在大數據背景下又增加了新的問題。因此，有關部門應圍繞“加強大數據時代個人信息保護”的相關建議加，快調研、推進立法，通過法律法規，進一步明確責任和義務，建立與完善泄露通報機制，合理分配舉證責任等。

（二）完善服務體制，確保信息安全

志愿服務均衡化模式的構建與實施都需要一個良好的服務機制，若體制不健全就會出現管理疏忽、權責不明等情況。因此，健全服務體制是解決問題的根本所在。完善服務體制，設定專業的部門各自分管不同事務，做好志愿服務的內部管理才能保證活動的有序發展，也能夠厘清權責，使各部門各司其職才能提高活動的效率。完善的體制中要劃分清晰各層級應該負責的事項，各層各級分工明確、相互監督，保障活動開展的規范和有序，從而確保用戶信息安全。

（三）共享多邊信息，加強交互認知

傳統的志愿服務模式中，志愿服務的供給者與需求者被分割開來，可聯系的渠道少、方式少、范圍小，彼此的熟悉度也低。在大型志愿服務中面對眾多志愿者時，志愿組織可能面臨諸多問題，如臨時召集不齊人員、對人員熟悉度低從而難以安排工作等。這些都是因為信息共享不充分而導致的“信息壁壘”。在大數據的推動下，為順應社會發展趨勢構建志愿服務均衡化模式，其主要目的也是為了解決資源供需不平衡問題，讓人有事可做，讓事找得到人；將供給者和需求者雙方的資源都放在一個籃子里，在“信息籃子”中彼此之間可以共享多邊信息，以此深入了解、相互選擇，加強交互認知。

（四）注重信息實時，緊跟動態發展

構建志愿服務均衡化模式時可根據每個地區的特殊性建設多樣化平臺，只有符合地方實情的措施才能發揮大數據平臺最大的效能，而以偏概全的方法難以適應全國的發展。比如，貴州省發展大數據戰略，便利的互聯網技術已經遍布群眾生活的方“面”。在大關鎮，以“平安大關”的平臺，通過智慧文明實踐志愿服務平臺填寫相關信息，便可開啟智能點單預約服務，指揮中心調度室工作人員10秒之內便會接收到短信和郵件，根據服務內容指派志愿者上門開展服務，真正解決了服務群眾最后一公里的問題。濱湖區率先探索“互聯網+養老”智慧養老服務體系，運用物聯網、大數據建設智慧健康養老云系統，突破原有的志愿服務模式實時檢測，讓信息能第一時間被收集，并能以最快速度解決問題。各類正規平臺上信息實時的更新，緊跟動態的發展，可以讓志愿服務的動態發展持續刷新，志愿資源不斷更新。

結語

綜上，傳統模式的志愿服務體系已經不適應現代化社會的發展。如今伴隨著大數據對社會生活的滲透，志愿服務也在逐步轉型。在大數據時代背景下，構建一個志愿服務的均衡化模式，可以更好解決用戶信息泄露、志愿資源對接錯位、信息更新不及時等問題。因此可見，只要通過志愿服務均衡化模式的構建和實踐，就能實現大數據下志愿服務的經濟效益和社會價值。

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[責任編輯? ?柯? ?黎]