大數據技術驅動鄉村振興的路徑

桑業明 張春苗

摘? ?要：民族復興離不開鄉村振興，大數據技術的誕生，為實現鄉村振興提供了全面有力的技術支持和全新的工具與手段，也為鄉村治理和發展從技術角度提供了新思路，推動了鄉村各行業數字化的進程。然而，當前大數據技術在鄉村各行業應用的進程中還存在一些亟須解決的問題，即鄉村大數據基礎設施薄弱、鄉村大數據應用人才缺乏、農業大數據共享標準規則缺乏，共享水平低下。因此，需要在數字化設施建設、人才培養引進以及數據規范標準等方面進一步完善，開創出新的路徑，以期發揮大數據技術在鄉村振興中的最大效用。

關鍵詞：大數據技術；鄉村振興；數據共享

中圖分類號：D601? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）07-0032-03

近年來，5G技術、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術不斷發展，其中大數據技術對人類的生產生活產生巨大影響，人們也逐漸將新興技術、互聯網與各個行業進行深度融合，數字經濟得以產生，改變了傳統的社會經濟結構。在鄉村振興的道路上，將大數據技術與之深度融合，有利于加快鄉村振興的進程，發揮大數據技術的驅動作用，不斷增強人們的數字意識，推動鄉村數字化。

一、大數據技術概述

所謂大數據，“從字面來看，就是規模特別巨大的數據資源，但實際上，大數據不僅僅只是數據規模巨大，更重要的是數據數量的變化引起了質變，數據不僅僅是自然或社會現象的數量表征，而是引發了一系列的本質變化。”[1]對于巨量數據資源，人類需要借助大數據技術，才能夠將海量的數據進行輸入、管理、處理，從而解讀成為人類能夠識別的數據。

從對大數據概念的界定來看，大數據通過一套固定的機制對巨量數據信息進行全面綜合分析，這是人力無法企及的，對數據分析結果的應用為人們做出決策提供數據和參考，為人們節省大量可供自己自由支配的時間的同時，大數據技術也在一定程度上開拓了人們認識世界、認識社會、認識自身的可能性。從技術角度看，大數據是一種隨著互聯網的普及以及社會發展產生的新興技術，目前還處于初級階段。從其本質上看，一切有生命的活動，只要在互聯網領域內產生的實踐活動，大數據都無一例外地將其納入自己的算法體系，通過其特有的機制對人類產生的數據進行分析利用，最后提煉出有價值的信息進行應用，這其中可能包含自己的生存環境以及生命體自身的數據。最后從規模上看，大數據有屬于自己的四V特性，分別是海量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value），這些基本特性較為準確地描述了大數據的內涵。

大數據時代的數據，無論是數據采集和存儲，還是數據分析，都處于高速運轉的過程之中，將其運用于鄉村農業領域可提高鄉村管理效率，有利于提高鄉村數據整合水平，打破鄉村傳統數據孤島的局面，從而極大程度地提高鄉村各部門所產生數據的處理效率，最終通過大數據技術驅動鄉村振興戰略的順利進行。

二、大數據技術在驅動鄉村振興中存在的問題

（一）鄉村大數據基礎設施薄弱

在大數據技術驅動鄉村振興的進程中，信息設施的基礎建設是推進鄉村振興的基底，對數字鄉村的發展也有很大的助推作用。但是目前鄉村信息基礎設施與大數據技術之間仍存在一定的張力，與城市的信息化基礎設施相比，鄉村的基礎設施不夠完善。一是基礎設施薄弱，鄉村一些地區的網絡建設仍處于初步階段，技術問題和成本問題是其得以提升的兩大難題。例如在一些地形地勢較為復雜的貧困山區，人口密度稀疏導致網絡基礎設施的搭建成本過高，信息基礎設施建設跟不上，也會影響到一些商業資本對鄉村地區的投資傾向，進而反過來再次制約大數據技術在鄉村振興進程中的應用。二是大數據在鄉村治理中產生的效用不高。因不完善的信息基礎設施嚴重影響了鄉村各方面數據的獲取，充足的數據量是大數據技術得以產生效用的前提，數據獲取的不足會對大數據技術后續的分析應用造成一定的影響，大數據技術無法在鄉村振興進程中發揮它最大的效用，不僅導致數字鄉村治理成本增加，過往的鄉村治理模式的效能也將不會得到提升，最終影響整個鄉村的發展，在一定程度上也會造成鄉村社會不穩定。

（二）鄉村大數據應用人才缺乏

大數據技術近年來在經濟領域取得巨大成就，在海量數據的運行中信息分析處理工作發揮著重要作用。因此，對大數據分析處理人員有著較高的自身要求，不僅要對經濟發展的方向有專業的預測能力，還要具備過硬的專業化的數據分析技能。總之，大數據分析人員有著強大的綜合能力。要利用大數據技術來推動鄉村振興，一定量的大數據綜合性人才必不可少，并且也需要這些技術性人才愿意扎根于鄉村并為之作出貢獻。然而，長時間以來，農村地區經濟落后，青壯年勞動力大多選擇在大城市發展，鄉村大量勞動力流失，鄉村地區的發展現狀對大學畢業生、技術性人才吸引力嚴重不足，導致大數據技術性人才嚴重短缺，沒有合適的人力資源，數字鄉村的各項專業性工作也就無從開展。除了大數據技術性人才不足以外，一些鄉村地區領導干部對數字鄉村的建設也沒有很明確的認知，相關的工程負責人在制定相關方案時也會有一些考慮不周的情況，相應制度建設的目標很明確，但是相關人才的質量與此目標的匹配度不高。也就是說，鄉村地區對數據、信息、技術都熟練掌握的綜合性人才極度匱乏，嚴重阻礙了數字鄉村建設目標的達成。

中國互聯網絡信息中心發布的第49 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2022年2月25日，中國網民規模總計10.32億，較2020年增加4 296萬人，互聯網普及率已達到73%，我國農村網民規模占整體網民的27.5%，總計約為2.84億，而城鎮網民規模占比高達72.5%，總計約為7.48億。可以看出，城鎮地區的網民規模是鄉村地區的2.6倍，城鄉之間在互聯網領域的發展呈現出較為明顯的差距，而造成這種現象的原因是鄉村地區居民受制于經濟發展水平不高，專業技能和文化程度普遍較低。一線城市是全國大數據綜合性人才的聚集地，例如北京、上海、廣州、深圳、杭州這五大城市內所容納的大數據人才幾乎占人才總量的一半，鄉村地區的經濟發展狀況和工資待遇遠不及大城市，信息數據也呈分散狀態，而大數據分析技術所需的大數據素養較高的專業性人才，往往都會流入經濟高速發展、數據信息集中的大型城市，鄉村地區缺乏大數據人才，不利于通過大數據技術來驅動鄉村振興戰略的實施。

（三）農業大數據共享標準規則缺乏，共享水平低下

通過統計得到的數據是大數據技術應用的基礎，若得到的數據信息不夠完善精確，那么數據分析就會缺乏可衡量性，隨即陷入模糊狀態。在數據的收集、整合以及分析過程中，數據的共享標準是底層支撐，各數據得以順利融合依賴于元數據的共享標準。“由于我國實行的是條塊分割的行政管理體制，部門之間的數據并沒有實現互聯互通，各部門的數據標準也不一致，對同一個事物的數據采集重復建設較多，造成極大的知識和技術資源浪費。”[2]并且，這些數據的流轉和使用都依照各部門的標準進行，當需要將這些數據投入使用時，需要依次向這些部門提出申請，數據申請耗時長，不利于數據的共享，無法達成決策的及時性。在農業領域的數據采集中也是如此，各部門依據自己的標準對數據進行收集構建，這也就是說，數據在采集的源頭上就沒有一個共同的標準，也沒有一個統一的目錄，數據指標的含義也因部門而異，容易造成對采集到的數據進行分析處理時出現結果不一致的現象，并且智能手機、物流數據以及電商平臺所產生的數據是鄉村數據的主要來源，而鄉鎮政府收集到的數據與此不能有效融合，不同部門之間的數據無法共享，數據呈“各自為政、條塊分割的”現象，致使原本就分散的數據更加無法發揮數據的最大效能，而這一點無法為大數據技術的處理機制提供足夠可用的數據量，不利于大數據技術驅動鄉村振興的進程。

三、大數據技術驅動鄉村振興的對策建議

（一）加大數字化基礎設施建設力度

首先，制訂好傳統設施信息化改進計劃。因鄉村信息化基礎設施不屬于私人物品，其建設的成本比較高，私人無法承受，所以需要對改進的傳統基礎設施進行統籌規劃，可采取與政府合作的模式，將其產生的費用納入國家財政預算，政府的建設管理也可以避免造成重復建設，同時市場機制也可提高有限資源的利用率，避免資金的濫用。其次，需貫徹執行數字鄉村的建設工程。數字鄉村的建設與完備的信息基礎設施是分不開的，要推動衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施的建設。新一代信息技術的產生，如大數據技術、區塊鏈、人工智能，均對傳統農業的發展產生了巨大的沖擊，尤其是大數據技術的出現，改變了農村電商、綠色產品等領域發展的內在機制，為其提供極大的數據便利，需將大數據技術與傳統農業生產建立密切聯系，積極推動數字鄉村建設這一目標，發揮傳統農業中潛在的經濟價值，在鄉村振興的道路上邁出更大一步。再次，鄉村基層政府應通過大數據平臺積極協調不同領域內的資源，在關系到群眾切身利益的領域，如農村醫療領域、社會秩序安全領域等，基層政府需利用大數據技術吸引不同領域的人才參與治理，對不同資源進行統籌規劃，促進鄉村信息化基礎設施建設。

（二）培養和引進服務鄉村振興的大數據人才

真正實現大數據對鄉村振興的驅動作用，離不開高水平、高學歷人才的帶動。大數據技術屬于高端型技術，作為大數據技術的分析人員，自身需要具備一定的專業性技能去運行這項技術。而且除了具備專業的數據分析能力，也需要一批對鄉村振興戰略有一定的建設能力的專業性人才。在鄉村振興戰略中大數據技術能否發揮出它的效用，離不開這類人才參與鄉村治理。

為了擴大大數據人才隊伍，可以通過吸引人才回流鄉村、培養本土人才以及引進數字技術人才等方式，構筑鄉村振興的大數據人才鏈。第一，在吸引優秀人才回流方面，首先要解決鄉村地區人民的民生需求。農村的公共服務制度可以通過數字化技術去完善，量化人民的具體需求，提高農村社會資源的配置率。鄉村社會保障體系的完善需要借助大數據技術，為保障大數據技術最大效能發揮，鄉村地區地醫療、教育、交通以及文化等不同平臺的數據都可以利用大數據技術進行整合，并以此推動線上教育、線上醫療以及社會保障等平臺建設。這一系列的公共服務平臺經過數字化和信息化，既在極大程度上便利了鄉村地區人民的生產生活，又可以使鄉村社會保障體系更加完善，為大數據人才回流創造條件。第二，對于本地人才培養方面。首先，可以通過加強本地的教育資源，提高本地學生的科技意識和鄉村管理建設能力。其次，加強鄉村學校中教師的技能培訓，鼓勵和支持鄉村教師赴發達地區學習相關知識，提高教師的數字化和信息化意識。三是可以邀請行業專家針對鄉村農民開展一系列的相關講座，提高村民們的大數據認知水平，以此來加強對大數據人才的培養。第三，在引進數字技術人才方面，首先，可以通過與發達地區的高校和相關企業進行合作，為鄉村地區輸入一批擁有數據分析能力和鄉村建設能力的人才，同時政府應從薪資、晉升以及服務方面對這部分人才給予大力支持，做好這部分人才的相關服務保障工作。其次，積極吸納相關專業的高校畢業生和擁有互聯網工作經驗的社會人員回歸鄉村，為鄉村隊伍建設注入新的動力源泉。“鄉村振興是一個長期的過程，要通過人才將智慧、知識、技術推廣應用到鄉村去，轉化為鄉村振興的物質財富、技術資本和精神財富，推動鄉村的全面振興。”[3]

（三）建立統一的數據規范標準和數據共享機制

數據采集和處理的標準不一致，容易造成“數據打架”的現象。要解決這一問題，就需要對農業數據的標準進行統一，通過規范的鄉村數據標準來解決數據難共享的現象，例如，首先在農業方面需要設置統一的數據采集標準，其中農業數據采集的分類目錄、采集的指標標準和流程標準均包含在農業數據采集標準里。“重要農業的生產要素和主要農產品是在采集標準的對象上需要確保的，采集環節上的生產、加工、流通和消費各個環節也需要全面覆蓋，在內容上覆蓋農業要素分布、質量和利用效率等一系列核心指標。”[4]此外，農業領域的數據處理標準也需進行統一，數據整理標準和數據分析標準包含在其中，確保農業數據的整理和分析環節的一致性和準確性。能否實現數據共享在于是否有統一可行的數據標準，因此，鄉村農業要想實現穩步發展，實現鄉村戰略的順利推進，離不開建立統一的數據標準這一舉措。第二，要解決各部門數據共享水平低下的情況，就需要打破數據孤島、信息孤島的局面。各部門可以根據共享的范圍建立可供其他部門使用的目錄清單，同時在此機制推進的過程中，要公開明晰數據共享的標準和尺度，建立問責機制，對在數據共享進程中不作為或是不夠積極的行為進行批評教育、書面檢查等的問責，以此方式逐漸完善大數據的共享開放機制，確保數據在鄉村農業領域的各個方面可以得到共享，可以及時準確地得到分析處理。

參考文獻：

[1]? ?黃欣榮.大數據哲學研究的背景、現狀與路徑[J].哲學動態，2015，（7）：96-102.

[2]? ?肖若晨.大數據助推鄉村振興的內在機理與實踐策略[J].中州學刊，2019，（12）：48-53.

[3]? ?何琴，楊正丹，尹德志.大數據助力鄉村人才振興的路徑研究[J].現代農業研究，2020，（11）：17-19.

[4]? ?王東杰，李哲敏，張建華，等.農業大數據共享現狀分析與對策研究[J].中國農業科技導報，2016，（3）：1-6.

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