大數據技術在企業項目管理中的應用

陳超

【摘 ?要】隨著大數據時代的來臨，企業的生產經營與內部管理環境發生了翻天覆地的變化，環境的變化將會對企業管理產生巨大影響，從而推動企業項目管理模式的不斷改革與創新。隨著企業項目管理范圍和層次的不斷擴大，在項目管理中積極應用多種現代化的科學技術手段，不僅能為項目管理者提供更加直觀、真實、全面且準確的數據，而且能實現對內部員工、外部客戶與合作商的統一管理，提高項目管理效率。論文對大數據技術在企業項目管理中的應用進行了探討，以供參考。

【關鍵詞】大數據技術；項目管理；技術手段；管理效率

【中圖分類號】TP311.13；F272 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2023）04-0137-03

1 引言

企業項目管理最為顯著的特征就是管理的對象十分廣泛，包含：經營業務（預算業務、市場營銷業務、財務會計業務等）、生產業務（招投標業務、項目成本管理業務、項目質量管理業務等）和合同業務（報價、簽訂、執行、歸檔等），因此，項目管理的方式和效率將會直接影響到項目實施的整體質量和經濟效益。隨著大數據時代的發展，目前的信息格局產生了較為深刻的變化，信息處理日益精準、成熟，一些重大商業判斷、決策，都拋開直覺經驗，開始依賴于基于大數據的分析。在這種背景環境下，企業項目管理的創新與建設項目的實際情況相結合，從項目的特征和需求出發，結合大數據時代的各種技術成果，實現企業現代化項目管理的新模式，能進一步地保障企業的各種工作效率，推動企業核心競爭力的提升。

2 大數據技術與企業項目管理概述

2.1 大數據技術的內涵

“大數據”是指以多元形式、許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性和復雜性，這些數據在下載到數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。而大數據技術則是利用大數據的統計模型和數據挖掘技術，對結構化數據、半結構化數據、準結構化數據、非結構化數據等多種類型數據進行處理和分析，產生能被用于指導實踐的數據，以便從中獲取有價值信息和知識。近年來，伴隨著互聯網的普及和各種智能化設備的廣泛應用，數據存儲和處理技術得到進

步和優化，大數據技術正逐漸成為一個越來越重要的技術領域。

2.2 項目管理的概念

項目管理一詞包含兩種含義，一種是有意識地按照項目特點及其規律，對項目進行有組織、有計劃管理的實踐活動；另一種是探求項目活動科學組織管理的理論與方法。前者屬于實踐活動，后者屬于理論活動，二者相輔相成，共同為項目管理提供科學指導。項目管理協會（PMI）對項目管理的定義為：項目經理及項目組織，綜合運用各種知識、技術手段和可用資源等，對項目從啟動到收尾整個過程進行科學化、高效化管理的活動，使得項目能夠在有限資源條件下，實現或者超過預期的目標和期望。

2.3 大數據技術在企業項目管理中應用的作用

隨著當前企業競爭逐漸陷入更加激烈的狀態，充分利用互聯網時代帶來的契機，將大數據技術融入企業項目管理中具有以下幾個方面作用：

①有利于實現對項目投資成本的精確管控。投資成本是決定企業項目效益的關鍵要素，精確管控投資成本，實現最大化經濟效益，是項目管理的終極目標。在項目管理中融入大數據技術，可以利用數據模型對項目數據進行分析和挖掘，為項目投資成本的確定提供可靠的數據支撐。

②有利于實現對項目實施過程的全程監管。將大數據技術融入項目管理中，可以利用數據匯總、分類、分析及整合等功能，實現項目管理路徑的高效配置和實時監管，從而提高了項目管理的實效性、科學性和全面性。

③有利于實現對項目管理方法的優化改進。傳統的項目管理主要是依靠人工管理，不僅管理效率低下、人員工作量大且極為容易出現紕漏，在大數據技術以目標為導向，通過挖掘數據價值，為決策者提供及時、客觀、有力的數據支持，以便決策者能及時發現問題、解決問題，從而有效幫助企業規避因人為因素帶來的風險。

3 基于大數據技術的企業項目管理流程

企業項目管理的目標是希望所實施的項目能夠達到或超過預期。項目管理包括整個項目的審批、實施、使用及最終交付的全過程，項目管理通常可以劃分為項目的啟動階段、項目的實施階段和項目的交付階段，而這些階段又構成了項目的全生命周期。在信息化時代，企業結合項目管理特征，充分發揮大數據技術優勢，打造項目“全生命周期”管理模式，不僅能實現項目管理工作的全流程化、智能化、規范化，而且通過大數據的采集、存儲和分析，發現項目運行規律和特征，為項目管理者提供決策依據，有利于降低項目管理成本，提高工作效率。基于大數據技術的企業項目管理主要包括以下幾個階段。

3.1 項目數據采集

近年來企業轉型升級的重點已經逐漸從自動化向智能化、數字化的方向發展，數字化轉型已經是大勢所趨，數據采集成為企業日常經營與管理過程中不可或缺的部分，也是企業發展新的助推劑。在項目的全生命周期階段，會產生大量的數據信息，如招投標數據、預算數據、流程數據、人員數據、財務數據、材料數據及質量數據等，而這些數據又包括結構化和非結構化數據兩種類型，如何實現對項目數據的高效采集、快速匯總和統一管理，是提高項目管理效率的關鍵。在大數據的支持下，可以通過物聯網技術和項目數據管理系統，自動采集項目全生命周期各個階段的相關數據，并將這些物聯網數據匯集于終端，這樣不僅可以將非結構化數據轉化為可利用的結構化數據，而且利用云計算，可以找出數據之間的關聯性，能實現整個項目數據的互聯互通，為負責項目的各部門和各單位的項目管理和實施提供可靠的數據支撐。

3.2 項目數據存儲

企業項目數據采集同步后的數據是原始數據，是雜亂的、冗余的，必須經過進一步的清洗、關聯、規范化處理和質量檢測后，形成統一標準的數據，才能用于后續的數據分析，而在這一過程中最為關鍵的環節便是項目數據存儲處理。實踐表明，該環節通常占用整個項目至少三分之一的時間，項目存儲的時效性和準確性，直接影響著最終數據的可靠性，也影響著整個數據平臺項目的成敗。

項目數據存儲處理是數據領域中的核心與關鍵，在傳統模式下，主要采用離線、近線和實時處理3種方式對數據進行處理，其中，離線數據的存儲處理技術是目前發展較為成熟的技術，也是應用最為廣泛的技術。該技術一般按照天進行數據處理，在每天凌晨等數據采集和同步數據到位之后，相關數據會按照預先設定的程序進行清洗、關聯和規范化處理，最后被送入離線數據倉庫中進行后續處理。通過數據庫實現了全員共享、信息互通，徹底改變了過去員工各自為戰、數據孤島的局面。隨著大數據技術與項目管理的融合，企業借助Storm／類Storm的和Spark生態的Spark Streaming等專業的流計算工具和框架，不僅可以高效地完成數據的離線處理，更為重要的是能夠提供高可靠和高并發的實時數據服務，讓項目管理者可以隨時查看項目實施過程中的各類數據情況，從而助力項目管理。

3.3 項目數據分析

大數據時代背景下，數據正成為企業日常生產與經營管理中不可或缺的資料。在項目管理過程中，若能將項目全生命周期階段所涉及的數據進行量化和分析，有利于快速抓住問題的核心，協助管理者做出科學的決策。項目數據分析，就是綜合利用多種數據分析方法，把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，總結出研究對象的內在規律，幫助管理者進行有效判斷和決策的一系列過程。例如，利用對比分析法和偏差分析法，對項目的計劃與實際執行進行分析，可以實時掌握項目的進度情況；利用對比分析、偏差分析和平均分析等方法，對當前項目實際執行與類似項目的歷史數據、實際執行各項目環節的費用等方面進行分析，可以動態地反映項目的成本變化情況；利用趨勢分析、分組分析和漏斗分析等，對各管理階段的風險數量、風險類別、風險級別及風險狀態等方面進行分析，便于管理者及時了解項目的風險管理情況，從而有針對地采取措施，降低項目風險。由此可見，大數據分析可讓現有數據真正發揮生命力，從數據中發現并解決潛在風險，真正做到讓數據“活起來，用起來”。

3.4 項目數據應用

項目管理者結合數據分析報告，一方面可以及時發現項目管理中出現的各種問題，并找到更合適的方法解決問題，降低項目風險，減少人員成本投入，實現資源的科學合理配置，從而為確保項目的順利實施奠定有利基礎；另一方面可以幫助管理者找到更加合適的管理方法，更好地服務項目實施。

3.4.1 項目立項階段的數據應用

①立項決策。在項目立項階段的重點工作就是立項決策，但由于項目的具體規模、技術路線及實施內容都尚未確定，能夠獲取的項目數據比較少，但項目的立項決策，對項目的成敗起著決定性的作用。因此，在項目決策前，借助大數據技術，對既往同類或類似項目全生命周期數據的全面搜集和精準分析，可以對企業投資項目決策和建設實施的各階段工作給予精準、全面的評估，從而保證項目立項決策的科學性。同時，通過多個案例項目的數據分析結果，可以幫助企業積累自身數據，提升項目管理水平和未來的核心競爭力，為今后的發展打下良好的基礎。

②投資估算。在項目投資估算階段，借助大數據建立已完成項目和正在運營項目的投資數據庫，通過對類似項目的投資預算、實施規模、資源配置、材料價格等方面情況進行數據統計和對比分析，結合數據分析結果實現對投資項目的材料設備價格、新的技術與新的工藝等的對比修正，這樣可以在一定程度上克服傳統項目管理模式中人員經驗造成的局限性，有利于提高項目投資估算精度，形成可靠性較高的項目投資預算，杜絕決策失誤給企業造成的損失。

3.4.2 項目準備階段的數據應用

企業項目準備階段的主要工作內容有：方案設計、籌資融資、招投標、簽訂合同等，在此階段需要完成設計概算、項目招投標和合同的簽訂及材料的采購等，這也是決定項目實施成效的關鍵環節。

①設計概算。項目設計概算費用包括融資費用、預備費用、人員費用、設備費用、材料費用及建設費用等，由于初步設計的項目實施方案，對于項目實施過程中的具體工作量很難精確計算，而借助大數據技術形成的項目案例數據庫，可以實現對各個項目中相關指標數據的分析，結合數據分析結果和項目所在地區的市場行情等，編制出的結果將具有一定的準確性。

②項目招投標和合同簽訂。在項目招投標過程中，由于考慮的因素太多，如投標人的信用資質、資金實力、技術實力、項目團隊實力，等等，顯然對于這些因素的判斷，僅僅依靠投標文件是遠遠不夠的，而依托大數據技術，對投標人的相關信息數據進行分析和挖掘，可以幫助企業更好地篩選優質合作對象。

3.4.3 項目實施階段的數據應用

實施階段是項目管理中投入人力、財力和物力最多的階段，也是數據產生量最大、最集中的階段，只有不斷地搜集數據、分析數據，并結合數據結果不斷改善項目管理方法，調整項目實施方案，才能達到項目預期目標。

①合同談判的數據利用。在項目準備階段雖然簽訂了合同，但在具體實施過程中所需材料、設備、人員等方面的合同仍然需要進一步細化，而依托對市場價格水平相關大數據的分析結果，可以幫助企業更為精準地預測將要發生的各項費用，減少項目成本的支出。

②項目管理的數據運用。在項目實施過程中，需要對項目進度、項目質量、項目人員、項目設備等方面進行全面統籌和科學規劃，基于大數據分析結果，可以幫助企業掌握各類指標的詳盡數據，既可以做到精準預測，又可以用以往的數據來指導當今的工作，給項目管理帶來便利。

③人員管理的數據運用。利用項目成員管理系統，可以搜集小組內成員的各種工作數據，通過數據庫的收集，可以分析出每個人的性格，所擅長的工作，熟練的技能板塊，在工作安排中能做到人崗匹配。同時，通過個人成長數據線，使小組成員能夠清楚自身的發展速率，又能激勵自己，在工作中責任于心、擔責于身。

3.4.4 項目結束階段的數據應用

在項目結束階段，需要發揮大數據技術的優勢，對項目實施程序的合法性、項目資料的完整性、項目費用的合理性等方面情況進行綜合分析與評價，構成對整個項目實施過程的數據總結，同時也為今后類似的新項目建設做好數據上的支撐和準備。

4 結論

互聯網時代背景下，大數據技術現已被各個行業廣泛應用。在項目管理中利用大數據技術，可以幫助企業更加清楚地了解項目投資成本及實施過程，并結合詳情對項目投資及項目實施方案進行及時合理調整，以實現企業經濟效益的最大化。企業應提高思想認識、轉變觀念、與時俱進，切實認識到大數據對項目管理的重要性和必要性，充分利用大數據建設做好項目管理，貫徹落實企業高質量發展要求，嚴格落實項目管理機制，加強項目全過程管理，做好項目開源節流降本增效，防控項目經營風險，增強項目盈利能力，提高項目經濟效益。同時充分利用項目實施過程中的各項數據，做好統計分析，為企業的發展決策提供科學、客觀、可靠的數據支撐，更好地支持企業健康穩定發展。

【參考文獻】

【1】傅樂，劉微.后疫情時代工程總承包企業項目管理的六大策略[J].中國勘察設計，2023（01）：61-63.

【2】沙宇恒，梅鑫，蘭姣，等.面向電網企業項目管理的智能化系統架構研究[J].電氣傳動，2022，52（17）：66-74.

【3】陳春香.基于財務共享服務的建筑施工企業項目管理對策研究[J].企業改革與管理，2022（13）：133-135.

【4】王文宇.企業項目管理中項目成員激勵模式的研究[J].項目管理技術，2022，20（06）：142-146.

【5】李天宇.數字化在企業項目管理中的運用探討[J].商訊，2022（13）：107-110.

【6】曾麗君.大數據背景下企業項目管理的要點分析[J].中國中小企業，2021（08）：160-161.