人工智能時代意識形態話語面臨的挑戰與應對之策

劉世衡

摘 要：人工智能與話語，意識形態與話語都具有復雜的關聯，前者因為人工智能對于海量信息的處理都要以話語的形式加以呈現，后者因為話語是意識形態的外化與載體。所以，建基于大數據與各類算法之上的人工智能，在給人們帶來便利的同時，伴隨著算法而起的算法賦權也給意識形態話語帶來挑戰，并具體表現為因機器學習、算法推薦、話語計算的存在，從而導致話語主體的主體性旁落，話語客體被“信息繭房”所束縛，以及智能化話語表達靈活性的缺失等。因此在人工智能時代，根據意識形態話語所面臨的挑戰，要與時偕行，通過提高話語主體的能力，關注話語客體訴求，轉變話語表達方式，構建AI+式話語表達等措施，使人工智能的發展更好地為主流意識形態話語凝聚力和向心力的提升服務。

關鍵詞：人工智能；意識形態；話語

中圖分類號：D0? ?文獻標志碼：A? ?文章編號：1002-2589（2023）02-0054-05

如果從人工智能這個概念得以形成開始來計算，人工智能從夢想到現實的時間還不足百年。人工智能說到底仍然是人類智能的物化，所以人工智能與意識形態的關系仍然是技術與意識形態的關系。而話語是意識形態的外化形式和載體，是意識形態內容最直接的表達，人工智能與意識形態的關聯在很大程度上體現為人工智能與意識形態話語的生產、解釋、表達與傳播的關聯。

一、人工智能與意識形態的關聯

人工智能是人機關系發展的最新階段，對于人機關系的探討歷來都是意識形態研究領域的重要課題之一，其中就關涉到擁有技術的機器是否具有意識形態性的問題，早在20世紀60年代法蘭克福學派就對此問題做出了肯定性的回答，隨著人工智能時代的來臨，人工智能與意識形態的關聯問題再次回到人們的視野。

（一）人工智能的演進歷程

“所謂人工智能，就是把人的部分智能活動機器化，讓機器具有完成某種復雜目標的能力，它實質上是對人腦組織結構與思維運行機制的模仿，是人類智能的物化?！盵1]作為人類智能物化的人工智能是建立在現代信息論和計算機科學的理論基礎之上，這種理論基礎是在20世紀30年代末到50年代初，由香農、圖靈和馮·諾伊曼等人奠定的[2]。隨著計算機科學與應用技術的發展，人工智能概念得以提出（由約翰·麥卡錫在1956年的達特茅斯會議所提出），自此傳統人工智能的黃金時期到來。這一時期“以艾倫·圖靈（Alan Turing）提出圖靈測試為標志”[3]，并在語音和圖像識別，以及自然語言處理等方面有所進展。但接下來就進入20世紀70年代傳統人工智能的寒冬，相對于傳統人工智能黃金時期人力財力的投入而言，這一時期的投入大幅度減少。

20世紀八九十年代，是人工智能的第二個春天，這一時期模式識別、語音識別、機器翻譯等技術有所突破，其標志性事件是1997年IBM的深藍打敗了國際象棋大師，極大地激發了人們對于人工智能的驚喜與擔憂。驚喜的是人工智能所取得的成績，以及即將為人類帶來的便利與福利，擔憂的是倘若真有強人工智能，與之相伴隨的是否會給人類帶來更多的風險，譬如人工智能對于人類智能的控制等。在人工智能接下來的發展中，隨著傳感器、人工智能算法與Wi-Fi的互聯，標志著萬物互聯的智能時代已經來臨，尤其是進入21世紀以后，隨著智能算法的精進，以及云計算和大數據的蓬勃發展，人工智能再次實現華麗轉身，這是人工智能所掀起的第三次熱潮，這次熱潮的標志性事件是2016年微軟的AlphaGo（阿爾法狗）贏了李世石的圍棋比賽。自此，人工智能成為高科技舞臺中的亮眼存在，從而使世界范圍內的諸如谷歌、臉譜、IBM等之類的高科技企業都競相對其拋出了橄欖枝，加大了對現代人工智能的投入與開發力度。即使如此，當前的人工智能仍然是處于弱人工智能階段，遠遠沒有達到強人工智能階段。

人工智能研究在我國的開端，應該從20世紀70年代末算起，而且起點很高，從一開始人工智能就列入我國高技術研究計劃之列。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術”[4]。21世紀以來，我國在人工智能領域，尤其是在語音識別、語言技術處理，以及計算機視覺等方面已經達到國際先進水平。

（二）人工智能與意識形態的關聯

人工智能就是人的部分智能活動的機器化，這也從一個側面表明，人工智能的實質是人腦（這種意識的物質器官）功能的延伸。既然人工智能是人類智能的物化，是與意識密切相關聯的，那么，其與意識形態的關聯就勢成必然。

一是人工智能本身屬于技術工具，但人工智能的設計者與使用者卻具有意識形態性，從而使人工智能具有意識形態性。自從意識形態問世，特別是20世紀以來，科學技術與意識形態的關系從未缺場，20世紀60年代法蘭克福學派對于科學技術與意識形態關系的研究讓學界印象深刻，哈貝馬斯更是宣稱，科學技術在晚期資本主義社會業已成為一種意識形態。隨著人工智能的興起，人工智能對人們的生活、生產、交往和思維等方式的影響正在逐漸加深，其間人工智能的意識形態性問題更是為學界所關注。劉易斯·芒福德在《技術與文明》中稱機器體系為“機器意識形態”，他說：“機器意識形態使人們的頭腦更關注機械生產，這種意識形態是特殊環境、特殊選擇、特殊興趣和特殊需求的結果?！盵5]也有學者僅僅把人工智能看成是一種技術工具，作為技術工具的人工智能是不具有意識形態性的，從而堅持人工智能領域的“意識形態終結論”。馬克思主義認為，科學技術本身不是意識形態，但是卻強調使用科學技術的人卻是具有意識形態性的。所以，就人工智能來說，無論是算法設計者，還是算法使用者在設計與使用人工智能時，都會帶有一定的偏好或者說價值傾向性，從而使人工智能具有意識形態性。因為“技術并不是中性的，而是承載著內在價值的，這種內在價值既是由技術設計者鑲嵌在技術物之中的，也指技術使用者沉迷于技術物之后，會受其價值的影響”[6]。

二是人工智能與意識形態具有內在耦合關系。人工智能與意識形態之間存在著相互作用與相互影響的耦合關系。一方面，人工智能的出現對意識形態工作既帶來了機遇，也帶來了挑戰；另一方面，人工智能需要意識形態的引領，這種引領不僅表現為對算法設計者與使用者的引領，更是表現為對人工智能發展方向的引領，從而更好地化解人工智能潛在的風險。譬如說，人工智能時代，“我們在概念框架、制度安排、教育設置、社會結構等領域，依然處于工業文明時代，生產方式的超前與思維方式和概念框架的落后之間的矛盾”[6]是人工智能時代的主要矛盾之一，這個矛盾的化解就必須依賴于主流意識形態功能的發揮。

三是人工智能與意識形態的關聯要通過意識形態話語加以體現。不僅是因為人工智能對于海量信息的處理都是以話語的形式加以呈現，而話語又是意識形態的外化形式與載體，更是因為“思想、觀念、意識的生產最初是直接與人們的物質活動，與人們的物質交往，與現實生活的語言交織在一起的”[7]，所以人工智能與意識形態的關聯在很大程度上體現為人工智能與意識形態話語生產、解釋、表達與傳播的關聯。同時，人工智能要嵌入意識形態領域，并讓二者發生關聯，離不開人工智能的一系列技術，但無論人工智能使用了何種類型的技術來生產、解釋、表達與傳播意識形態，在最后的人機交互界面，總是以話語的形式向人們展現其所能展示的信息與內容。因此，研究人工智能對意識形態的影響，更應該關注人工智能對意識形態話語的影響。

二、人工智能時代意識形態話語面臨的挑戰

馬克思指出，“在我們這個時代，每一種事物好像都包含有自己的反面。我們看到，機器具有減少人類勞動和使勞動更有成效的神奇力量，然而卻引起了饑餓和過度的疲勞?！盵8]相對于機器大工業時代機器帶給人類的過度疲勞而言，人工智能在減輕人類勞動強度、提高生產效率的同時，在意識形態話語領域卻也帶來了挑戰。

（一）機器學習致使話語主體的主體性旁落

“簡單地按照字面理解，機器學習的目的是讓機器能像人一樣具有學習能力”[9]，所以機器學習的主要任務是使機器模仿人類的學習，從而獲得知識。深度學習是機器學習發展中的一個重要節點，現今深度學習已經被廣泛應用于博弈、醫學影像識別、圖像和視頻生成、文本生成以及從文本生成圖像等。以文本生成為例，“人工智能不僅廣泛用于撰寫新聞報告，而且能夠進行詩歌寫作等文學創作。”[9]基于此，機器學習對話語主體來說，其挑戰不容小覷。

一是“技術性失業”對話語主體的挑戰，致使其主體性地位旁落。在人工智能來臨之前，意識形態話語只能由話語主體進行生產、解釋、表達、傳播與創新。馬克思主義經典作家早先就說過，隨著社會分工的發展，對于意識形態話語的生產是需要一批人來進行的，這批人無疑就是意識形態的話語主體，馬克思稱之為“意識形態家們”。只不過，馬克思在《德意志意識形態》中所說的意識形態家大都是帶有貶義的，隨著馬克思主義意識形態發展到列寧主義階段，列寧對社會主義與資本主義意識形態的區分，從而使意識形態家這一概念的褒貶之分，也與其所維護的階級利益相關。在人工智能時代，意識形態話語的生產與傳播有一部分被人工智能所取代，特別是對于一些創新性不高又需要重復進行生產與傳播的工作，更適合由人工智能通過智能算法來完成。譬如在新聞的分發與傳播方面就是如此，以今日頭條為例，其不僅利用人工智能的推薦算法來分發新聞，更是推出了寫稿機器人xiaomingbot，相對于新聞記者而言，寫稿機器人在寫稿速度和圖片識別篩選等方面更加具有優勢。

二是機器學習對話語主體能力與技術的挑戰，從而致使其主體性旁落。主體性一直以來都是西方哲學所關注的重要范疇，“文藝復興以降，主體性就一直是現代哲學的奠基石”[10]。馬克思主義認為，人類在認識與改造世界的過程中，都需要發揮人類主體的能動性、積極性與創造性，顯示人類的主體性作用。由于機器學習本身也是人類主體性作用的結果，從本質上講，人工智能是無法超越人類的主體性的。但是隨著人工智能中深度學習在多個領域的廣泛應用，特別是一系列寫稿機器人的出現，仍然給話語主體的能力與技術提出了挑戰，致使其主體性旁落。因為意識形態話語主體一方面要利用人工智能，把我國的主流意識形態加以推廣，以有效防范由于利益的多元化與分化所造成的價值觀念的分化，以及諸如“普世價值”、歷史虛無主義和新自由主義等社會思潮的沉渣泛起對主流意識形態帶來的沖擊；另一方面又要利用人工智能防范敵對意識形態話語的入侵，維護我國意識形態安全。當前人工智能無疑成為西方資本主義國家進行意識形態爭奪的有力武器，其利用人工智能的智能性、隱蔽性和可操作性爭奪意識形態話語權的案例已經屢見不鮮。無論是對我國意識形態話語的推廣與傳播，還是對敵對勢力意識形態話語的打擊，在人工智能時代都對作為意識形態話語主體的能力與技術提出了更高的要求。

（二）算法推薦致使話語客體囿于信息閉環

算法這一概念有著悠久的歷史，早在公元9世紀就由波斯數學家所提出，但算法聲名大振，卻是緣于20世紀二戰之后，主要是因為圖靈帶領數學家利用算法破譯了德國人的密碼，而人工智能正是建基于大數據與算法基礎之上的。但算法在給人類帶來便利的同時，又因算法推薦致使話語客體囿于信息封鎖。在意識形態領域的話語客體是從最為寬泛的意義上來講的，即只要是能接受意識形態話語影響的對象都可以稱之為意識形態的話語客體。人工智能時代對話語客體的挑戰主要來自由算法推薦所導致的“信息繭房”的影響。所謂的“信息繭房”是指“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領域?！盵11]換句話說，由于“信息繭房”的存在從而限制了話語客體的閱讀范圍，影響了話語客體對于相關信息的獲取。這是因為“信息繭房”的存在，每個話語客體對話語內容的選擇與傳播都是以個人興趣為中心，不僅直接導致話語客體信息閉環的形成，而且干擾了其對主流意識形態話語的認同與傳播。根據列寧的“灌輸論”，不是正向灌輸，就是反向灌輸，所以說，如果話語客體被灌輸了其他非主流意識形態的思想，勢必影響其對主流意識形態話語的認同與傳播。而且在這一過程之中，很難有一種外部力量對基于算法的“信息繭房”的影響進行限制。換言之，智能算法通過算法推薦機制向用戶所推薦的信息，存在著投其所好的傾向，削弱了用戶對于多元信息的接受，進而導致其信息封閉，這樣一來，算法勢必成為“過濾氣泡”，為每個話語客體量身定制其所需要的信息。

另外，“信息繭房”也會對話語客體對與時俱進的意識形態話語的接受造成困擾。意識形態的與時俱進與創新是必然的，所以需要話語客體具有接收信息的開放態度。但由于“信息繭房”的影響，話語客體就如同被溫水煮死的青蛙，他并沒有意識到他所接受的信息受到了限制，反而是對推薦算法所推送的信息非常信賴與依賴。這樣，在推薦算法過濾機制的作用下，部分話語客體就會對意識形態話語之類的公共議題缺乏興趣。因為“信息繭房”會造成群體極化的上升趨勢，割裂公共議題，并削弱意識形態話語的社會黏性，從而影響意識形態話語的凝聚力與向心力。

（三）話語計算致使話語表達靈活性缺失

話語計算是計算話語學領域的一個專門概念，其是隨著人工智能的發展而發展的，特別是近年來，隨著人工智能深度學習技術的快速發展，利用人工智能進行話語處理更是熱門?！叭欢?，人工智能領域的專家一般只擅長工程和算法，對話語語言學的理論和規律缺乏了解，使得計算話語學研究進展較為緩慢”[12]。換句話說，對于算法設計者而言，雖然機器具有自主學習和自然語言處理等能力，但直到今天為止，機器的自主學習和自然語言處理能力仍然具有局限性，譬如就人工智能對于人類智能的模仿而言，“人類的智能大致可分為‘晶體智力與‘流體智力兩類……就人工智能的現有技術而言，其比較擅長展現的就是人類的‘晶體智力，即對于人類知識的靜態存儲與表征，而不太擅長展現的則是‘流體智力，即在特定的問題處理語境中對所存儲的知識的靈活調用與重組?！盵6]

正是因為如此，一直以來，人工智能的話語表達方式可以是文本的方式，譬如新聞報道，可以是對話的方式，譬如各種形式的訪談文字，也可以是圖片、視頻或音頻的方式，但人工智能的話語表達卻缺乏靈活性。換言之，對于目前的人工智能而言，通過話語計算，基本不能實現同一話語在不同的語境中需要有不同的表達方式的目的，也基本不能實現同一話語客體在不同的訴求中需要有不同的話語表達方式的目的。這是因為人工智能的話語主要是通過機器執行句法來實現的，在此過程之中，機器沒有辦法很好地實現句子的語義隨著語境的變化而轉換其不同的表達方式，因為“意識、思想、感情、情緒以及心理的所有其他特征遠非語法所能包容。不管計算機的模擬能力有多強，按照定義，它也不能復制那些特征”[13]。

三、人工智能時代意識形態話語挑戰的應對之策

人工智能對意識形態話語主體、話語客體和表達方式的挑戰雖然在一定范圍內存在，但可以通過發揮人的主觀能動性來化解這些挑戰，具體來說，可以通過構建“芯”“心”協同模式、突顯算法模型的價值緯度以及構建AI+式話語表達等方式來化解。

（一）提升話語主體的能力，構建“芯”“心”協同模式

人工智能對話語主體的挑戰，可以通過提升話語主體的能力，主要是提升其應用人工智能的技術能力，以人類智能來完成人工智能在意識形態話語的生產、解釋、表達與傳播過程之中不可能完成的任務，建構“芯”“心”協同模式，發揮人類智能與人工智能各自的優勢。人機關系自從工業革命以來就成為人與技術關系的核心，到目前為止，機器大約可以劃分為三個形態，即個體形態、組織形態和主體形態，人與以個體形態存在的機器是一種松散耦合關系，有比較明顯的主客體區分，人與以組織形態存在的機器之間的關系可能出現所謂的主客體倒置，人與以主體形態存在的機器之間的關系體現出主體間性[6]。人工智能就是以主體形態存在的機器，所以人類智能與人工智能之間所建構的“心”“芯”協同模式體現出一種主體間性。

在意識形態話語主體與人工智能的“心”“芯”協同模式的運作中，把需要決策與創新等的意識形態工作交由“心”來完成，而把數據的收集、聚合與處理，以及信息的定制式分發與傳播等工作交由“芯”來完成，這樣，通過“芯”“心”協同模式可以建構起主流意識形態的無縫之網。話語主體與人工智能的關系更是一種主體間性的關系，無論是話語主體還是人工智能都可以看成是意識形態話語網絡中的一個行動點，通過各行動點之間的完美鏈接，共同構建出意識形態話語生產、解釋、創新、表達與傳播的無縫之網。當然在這一過程之中，更需要對人工智能進行引導，因為“算法主導的時代，更需要把關、主導、引領的‘總編輯，更需要有態度、有理想、有擔當的‘看門人”[14]。也就是說，在人工智能時代需要相關組織及從業人員建立起算法技術的規約制度，并在數據的收集與處理、算法模型的構建、以及程序代碼的開發過程中以主流意識形態作為價值偏好，實現對人工智能的“把關”。

另外，共建“芯”“心”協同模式在今天也成為可能，一方面，寫稿機器人的出現為人機協作模式的共建提供了樣板。利用人工智能算法自動生成新聞稿在國內已經不是新鮮事，早在2015年由騰訊研發的機器人Dreamwriter就已經完美地“寫出”了圖文并茂的稿件。一年后今日頭條的寫稿機器人xiaomingbot也上線了，并且在里約奧運會有不俗的表現。雖然寫稿機器人的寫作不是專門針對意識形態內容的寫作，但不可否認的是，任何新聞稿件都有其意識形態性，尤其是涉及政治報道的新聞稿件更是如此。因為人工智能通過控制話語的類型、話題、信息類型、信息量、論點選擇和審檢，以及修辭的性質，從而從根本上決定著大眾知識的內容和結構、信念的層次、輿論的普遍性等，而所有這些都是形成和再生觀點、態度、意識的重要因素。另一方面，在更廣泛的層面上共建“芯”“心”協作模式的技術支持成為可能。相比傳統人工智能時代，“當今計算設備能力意味著，只要擁有必需的編程技術、一臺個人電腦、筆記本甚至是智能手機，任何人都可以在構建人工智能的項目中發揮重要作用?！盵2]具體來說，人類智能在其日常工作中就可以利用人工智能的智能算法，實現對話語客體的閱讀、娛樂、購物、搜索、網頁瀏覽等活動軌跡的把握，從而精準對其實施意識形態話語輸出，達到更廣泛意義上的人機協作模式的共建，并在這一過程之中，彌補人工智能在“流體智力”方面的不足。正如芒福德所說“使機器與社會融為一體絕不是讓社會的運作方式趕上機器發展的步伐。恰恰相反，我們要使機器的天性和節奏與人類的需求相吻合?！盵5]

（二）關注話語客體訴求，凸顯算法模型價值緯度

一般來說，智能算法只遵守著算法邏輯，由算法賦權決定著其所傳播話語的信息偏好，并不太關注也不挖掘由算法所推薦的話語的價值和意義維度。但受智能算法所導致的“信息繭房”的影響，仍需要通過對智能算法的改造來打破。雖然通過智能算法為核心的推薦系統，根據話語客體的愛好、興趣，以及過往的瀏覽經歷，智能算法解構了傳統“把關人”的角色，把話語客體局限在信息閉環之中。但歸根結底算法只是一種計算機程序，需要聽從于人的指令，所以說打破由于“信息繭房”所造成的信息閉環的僵局，增強智能算法在價值觀方面的推送，改變其以用戶興趣為標準的算法推薦模式是完全可行的。

突顯算法模型的價值緯度需要關注三件事，一是數據，二是策略，三是算法。首先，關注與話語客體情感與利益訴求相關的數據，進行海量數據的挖掘，然后進行數據分析，查找規律，根據規律建構模型。其次，在建構模型的過程之中需要選擇標準，這個標準就是策略，如果說企業的選擇標準是風險最小或者是利潤最大，那么在意識形態領域選擇標準就是凸現主流意識形態價值與功能。最后，要實現模型就離不開算法，這里要關注的是模型的基本形式與模型參數的優化等。從這里可以看出，突顯算法模型價值緯度的關鍵是算法設計者對于策略的選擇標準，所以在意識形態話語領域利用機器來傳遞意識形態信息時，要更加重視對算法模型設計者的價值觀的培養。

不僅如此，在這一過程之中，要加強對話語客體的情感關懷，如果在意識形態的生產、解釋與傳播過程之中，只依賴于冰冷的機器，會造成話語客體的情感失落，情感是人的非知識性、非理性因素，在人的信仰中占據著重要地位，而意識形態說到底既是一種思想體系，更是一種信仰。對于意識形態認同僅僅靠真理性知識的獲得還是不夠的，更需要情感的關懷與認同。“珍視情感因素和人性光芒，保持求知欲和創造力，人類就能讓技術進步更好地增進自身福祉”[15]。所以說，在這一過程之中，就需要算法設計者關注話語客體的情感訴求和利益訴求，突顯算法模型的價值緯度，即凸顯算法模型的主流意識形態緯度，從而提升主流意識形態話語對于人們的引領與凝聚作用。

（三）轉變話語表達方式，構建AI+式話語表達

面對人工智能對話語表達的挑戰，就需要轉變話語表達方式，克服其缺乏靈活性的不足，實現意識形態話語的AI+式表達。AI表達可以依靠人工智能技術，量身打造出適合傳播主流意識形態的人工智能合成主播，人工智能主播可以通過聲音與形象實現意識形態話語的聲音表達與形象表達，前者的技術基礎是智能語音識別技術，后者的技術基礎是全息影像技術模態，在這方面的典型例子如新華社的人工合成AI主播“新小萌”，在東方衛視主播的“微軟小冰”，兩會期間在央視網報播的AI主播“小智”等。在此基礎之上可以進一步構建AI+式話語表達，即AI主播加行業話語表達，通過人工智能實現意識形態話語表達的AI+化，譬如可以是AI+教育、AI+培訓、AI+數字政府，以及AI+更多行業等。其最大的優點是在提高話語表達專業性的同時，可以把每一次的重復表達都當成第一次表達，使話語表達極具耐心，從而提高話語表達的親和力，更可以實現意識形態話語的隱性表達。具體來說，在意識形態話語表達方面，通過對特定行業特定話語的大數據挖掘與分析，找出其話語表達的規律與特質，在此基礎之上構建相應的算法推薦模型，在構建模型過程中，所用策略必須遵從一定的標準，其標準的選擇既要凸顯該行業的專業性，又要凸現主流意識形態的價值和功能，從而在AI主播專業性的話語表達中隱性地表達出意識形態話語，而且這種表達由于其專業性話語的特質，使人們更加愿意接受其所傳播的信息與內容，最終實現意識形態話語的隱性表達，并把這一表達方式制度化、常態化，才能有力提升意識形態話語在各個行業的引領力凝聚力向心力。

除此之外，還可以借助語音助手以及聊天機器人實現意識形態話語的AI+式表達。聊天機器人諸如微軟的小娜，以及百度的小度等；語音助手如小米的小愛、蘋果的Siri、OPPO Find X的小歐、華為的小藝等。以百度的小度為例，小度具有一個對話式的人工智能系統，即DuerOS，正是這個系統可以讓用戶與小度實現自然語言的人機對話，在此過程之中，小度可以了解用戶的喜好與習慣，實現信息查詢，提供娛樂、生活以及出行等方面的服務。其實在這一過程之中，也可以在算法模型中植入主流意識形態的價值偏好，以此來影響與引領人們的日常生活，實現意識形態話語的AI+式表達。

展望未來，人工智能、話語、意識形態是人工智能時代的三個維度，只有堅持主流意識形態對人工智能的引領，其未來的發展才會不斷地為人類帶來福祉，而主流意識形態對人工智能的引領離不開話語的中介，同時，人工智能的發展也將進一步為主流意識形態話語凝聚力向心力的提升提供服務。

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