[編者按] 自2022年11月30日OpenAI發布ChatGPT以來,這款優化對話的語言模型迅速在全球范圍內引起高度關注。ChatGPT對教育領域將帶來怎樣的影響?智能時代,教育領域、互聯網企業應如何應對人工智能技術帶來的影響?我們應該如何培養適應智能時代的人才?本期,《電化教育研究》編輯部推出特別策劃,專訪武漢理工大學楊宗凱教授、北京師范大學黃榮懷教授、南京師范大學李藝教授、北京師范大學李芒教授、華中師范大學劉三女牙教授、西北師范大學郭紹青教授、北京大學尚俊杰研究員、華東師范大學余南平教授、華南師范大學胡小勇教授、中國教育科學研究院曹培杰副研究員、訊飛教育技術研究院劉邦奇院長、騰訊教育王濤副總裁等12位教育技術領域學者、政策研究者、互聯網企業從業者,從不同角度為我國教育領域應對人工智能帶來的機遇與挑戰建言獻策。
[關鍵詞] 人工智能; ChatGPT; 人機協同; 人才培養; 倫理問題
[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A
一、ChatGPT對教育領域的影響與啟示
張絨:對于ChatGPT,有人果斷“禁止”,有人欣然“擁抱”,對此,您持怎樣的態度?
楊宗凱教授:ChatGPT是生成式人工智能,與之前基于規則的人工智能有很大區別,在信息技術發展史上具有里程碑意義,是一個“奇點”。ChatGPT對于教育的影響,目前仍處于起步階段,后續發展還需要我們冷靜觀察、準確把握、趨利避害,簡單“禁止”只能是權宜之計。
黃榮懷教授:面對ChatGPT在社會和教育領域掀起的“海嘯”,我們需要正視ChatGPT的功能特性、核心價值以及潛在風險,并審慎處理,以超越對人工智能技術應用于教育的認知偏差。當前,人們對人工智能技術應用于教育的作用還存在理解上的誤區:一是期待人工智能的潛力能迅速發揮;二是認為人工智能無論發展到何種程度,依然只是工具,成效如何只能取決于教師和學生本身。這就形成了高估人工智能即時作用與低估其長期效應的認知偏差。ChatGPT作為典型的人工智能技術,是一把雙刃劍,我們應當思考如何將其作為教育教學的有效工具,而不是簡單禁用。因此,相關教育部門應該制定指南和規范,促進ChatGPT在教育領域的有效使用。
李芒教授:在馬克思看來,技術的本質就是人的本質或人的本質的表現,技術的不斷發展就是人類本質的不斷實現。相比其他動物,人類嚴重缺乏先天本領,根本無法只憑自身各器官自然適應周邊特殊環境,因而成為一種必須依賴創造工具才能續存的高級動物。海德格爾也指出,現代技術的本質是人類的技術性生存方式,是人類不可逃避的“天命”。以此可知,技術之于人類具有極其重要的價值,技術進步對人類具有絕對的必要性。我們不可將技術的發展視為對人類自身的威脅,應該毫不吝嗇地贊美與歡迎ChatGPT,要充分意識到ChatGPT的發展必然有利于人類的自由和解放。機器更加能干,并不是機器變得聰明,而是制造它的人獲得了智慧提升。因此,人們不應震驚ChatGPT的才智,而應該欽佩研制ChatGPT的人員。人類在ChatGPT面前,具有無上的優越感。
尚俊杰研究員:我秉持開放、理性和積極的態度。在技術的發展過程中肯定會伴隨著對其利弊的討論和爭議,ChatGPT亦是如此。相較之前的AI聊天機器人,ChatGPT作為生成式人工智能的代表,能夠更加準確地理解連續的自然語言對話背后的需求,在此基礎上為我們迅速生成更“有效”的答案。所以,它確實在教育領域具有重要的應用價值,但是我們也要看到它給教育帶來的影響和挑戰以及存在的風險,因此,要采取正確的應對措施,恰當地使用它。
張絨:您認為ChatGPT對智能時代的教育會產生怎樣的影響?
楊宗凱教授:ChatGPT對教育的潛在影響主要包括三個方面:一是促進教學模式的轉變,適應教育數字化、數字教育的轉型,從傳統“師—生”二元結構轉向“師—生—機”三元結構。教育的本質始終是幫助個體實現自我價值及滿足社會發展需求。與傳統的二元結構相比,通過技術賦能的三元結構將提升教育的效果與效率,將更加強調“能力為重、價值為先”,以此培養智能時代的合格人才。二是加速現行考核體系的轉變,逐步從知識測評轉向“知識+素養”測評。ChatGPT可以加速知識傳授的過程,讓學習者更多地以探索、體驗和實踐的形式去理解和應用知識,未來的評價體系將不再僅僅是知識本身的評價,而是“知識+素養”的綜合性評價。三是推進現有智能教育應用生態的轉變,從孤立、專用的教育應用轉變為連接、共享、智能的教育平臺。ChatGPT作為開放式人工智能系統,可以和現有教育平臺進行深度融合,實現智能教育應用生態的全面升級和效能提升。
黃榮懷教授:ChatGPT應用于教育,有以下三個方面需要關注:第一,可能引發教育誠信危機。ChatGPT降低了作弊和學術不端的成本,可能引發一系列誠信危機。學生可以用它代寫作業或論文,干擾正常的教學秩序;研究人員可以用它代寫研究報告或論文,顛覆學術倫理。面對這一挑戰,教育界需盡快改進評價體系,促進評價方法多樣化。第二,對用戶的信息甄別能力要求更高。雖然ChatGPT可以提供對大量信息的快速訪問,但由于 ChatGPT 所生成的文本格式的規范性,用戶不易察覺其可能存在的欺騙性,部分錯誤信息難以正確識別,需要用戶反復檢查與確認。第三,可能引發新的隱私保護問題。目前尚不清楚ChatGPT如何存儲和處理其與用戶的互動信息,這一數據“黑箱”會引發公眾對個人隱私、數據安全及倫理問題的擔憂。
李芒教授:在教育領域,ChatGPT為學生提供充分發揮自身主體性的機會,能夠成為學生重要的學習伙伴與得力助手,促進對學生發散性思維、創造性思維、批判性思維的培養,為學生思維發展提供了廣闊而全面的未來。可以確定,ChatGPT能夠幫助人類在一定程度上實現教育的高質量發展。
劉三女牙教授:隨著人工智能技術,特別是基于大模型的內容生成式人工智能(AIGC)技術的快速發展,人類知識的生產、傳播、傳授的方式將會發生急劇變遷,作為AIGC領域的明星級、現象級應用,ChatGPT已向我們呈現出這種變化的端倪,這將直接影響到教育理念的重塑、人才培養模式的重構。
郭紹青教授:ChatGPT在教育中的應用所產生的影響需要根據具體的應用場景進行分析,即需要把ChatGPT的功能與教育教學全流程的各個環節進行對應與比較分析,以判斷其對使用者是有積極作用還是負面影響。例如:學生不假思索地利用其完成作業將會產生負面影響,但作為小組討論過程中的資料檢索工具,則將起到積極作用。根本上來講,ChatGPT的合理應用能夠成為師生的一個智能助手。
尚俊杰研究員:ChatGPT對教育的影響可以分為表層影響和深層影響兩類。表層影響主要是對知識生產的變革。例如:ChatGPT協助作業和論文的撰寫,充分發揮了ChatGPT出色的對話和生成內容的能力。ChatGPT憑借該能力,可以整合應用到智能輔導系統、輔助教師教學、協助管理決策多個教育場景中,協助提升教育教學的質量和效率。但這背后也會帶來隱憂,譬如學習者過度依賴ChatGPT、缺少獨立思考等。深層影響指的是對整個教育體系的挑戰。例如:ChatGPT能夠代替許多初級知識工作,未來的人才究竟需要具備什么樣的知識和能力?未來的專業設置、課程設置、教學模式等教育系統各方面需要進行怎樣的調整?
余南平教授:人工智能技術的進一步發展會對教育帶來許多不可預測的綜合性影響,特別是工具理性膨脹對教育中“人的發展”將帶來破壞性影響。對教師而言,面對未來發達的人工智能技術,部分教師可能會擔心自身被取代,也有部分教師可能會過度信任人工智能,在過度依賴中導致自身能力衰退,逐漸喪失自身對教學的反思能力。對于學生而言,角色轉變意味著轉變學習觀念和學習方式。但是,由于人工智能技術的介入,學生自主化的學習可能變得低效。尤其是以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術,已經具備了能夠完成專業學術論文、通過頂尖大學考試的能力,而部分學生,尤其是義務教育階段的學生,由于缺乏自律意識,過度依賴技術,可能會導致學生能力和素質滑坡,反而不利于學生成長和教育發展。另外,人工智能的發展對學科設置和教師進行了重新定義,目前的人文社會科學學科設置是嵌入在現有生產力發展水平基礎之上的,而新一代人工智能對社會生產力范式的改變和提升,將淘汰許多舊有學科,使現有無遠見的教育投入產生巨大的“沉淀成本”,同時,人工智能的發展也將使沒有原創能力的教師被淘汰。雖然,中國高校的學科設置近幾年有較大幅度的變化,新興和交叉學科也在不斷增長。但總體來看,與新一代人工智能技術發展相適應的大規模學科調整還沒有更多進展,許多學科還停留在工業和信息化時代。而這個問題在未來可能變得更為關鍵。
張絨:信息技術對教育的革命性影響是否真正到來?
楊宗凱教授:早在十多年前,《國家中長期教育改革與發展規劃綱要(2010—2020年)》就已經提出“信息技術對教育發展具有革命性影響”。ChatGPT的出現,讓人們更加真切地體驗到信息技術的影響力,但是技術發展永遠都在路上,革命性影響永遠都在過程之中。面對智能技術的變遷,我們需要進一步積極識變、主動應變、科學求變,完善人才培養體系,構建智能教育學學科,善用ChatGPT等新型人工智能工具,變革教育教學方式,培養符合未來需求的時代新人。
黃榮懷教授:不論是政策指向、學術觀點還是教育實踐,信息技術對教育具有革命性影響是一個基本共識,革命性影響早已到來。早在2001年7月,教育部發布的《全國教育事業第十個五年計劃》中就提出,“高度重視信息技術對教育產生的革命性影響,大力推進教育信息化,已經成為當今世界教育發展的主流”。在過去三年的新冠疫情期間,信息技術全面進入教與學的過程,規模之大、范圍之廣、程度之深,前所未有。ChatGPT等智能技術的深度應用,會像新冠疫情期間的大規模在線教育一樣,對學生、教師、家長、教育研究者等主體產生“沖擊性”影響,即直觀真切地感知和體驗到信息技術對學習、工作和生活的改變。
劉三女牙教授:盡管從教育應用的角度來看,ChatGPT還存在諸多問題,但ChatGPT的出現,昭示著技術對教育變革性影響的突變點正在逼近。
李芒教授:教育所具有的連續性、穩定性和繼承性的本質特征決定了教育不是會出現奇跡的領域,而ChatGPT的出現也確實并未給教育帶來奇跡,更談不上對教育的革命性影響,對ChatGPT能夠在教育領域引發新一輪革命的期待,只是一種烏托邦式的向往。ChatGPT之所以能夠引起軒然大波,除了對師生教學活動產生一定的具體影響之外,也許是因為隨著元宇宙的急速沒落,人們需要一個新爆點用于攫取資本利益罷了。
郭紹青教授:信息技術對教育的革命性影響是一個漸進的過程,不可能通過一項技術的突破或產品的創新就能夠標志革命性的結果,需要不斷的演進,以實現教育新生態的建設,這是一個量變到質變的過程。
尚俊杰研究員:以互聯網、人工智能等為代表的信息技術確實對教育產生了革命性影響。例如:人工智能和學習分析可以讓學習者的學習過程更加個性化和智能化,VR/AR技術能夠提升學習者學習體驗的沉浸感和豐富性……但是,教育變革的過程往往復雜且緩慢,即使是ChatGPT,在短期內也難以讓教育產生天翻地覆的變化,真正實現教育的深層變革還有很長的路要走。
張絨:在我國推進教育數字化轉型的過程中,像ChatGPT這樣的智能技術將扮演怎樣的角色?ChatGPT為我們描繪未來教育藍圖提供了哪些啟示?
黃榮懷教授:ChatGPT等智能技術將在科技領域與教育領域引發“鯰魚效應”。在人工智能基礎研究與技術研發方面,ChatGPT的發展將持續倒逼我國更多關注基礎理論研究、大模型的研制與大平臺的部署,增強數據、算法、算力等基礎支撐能力,進一步推動我國人工智能邁向世界前列。如在大模型研發方面, OpenAI、Google等已發布了GPT-3、Switch Transformer等大模型,國內的大模型呈現追趕之勢,如百度文心、華為盤古等。另一方面,ChatGPT等智能技術融入教育教學能夠激發教育變革的內生動力,尤其體現在倒逼教師信息素養的提升上。未來,不使用人工智能技術的教師可能被擅長使用人工智能技術的教師所取代。科技與教育的系統性融合是未來教育生態的關鍵特征。以服務學生個性化學習為例,ChatGPT將在三個方面發揮作用:一是知識獲取,ChatGPT能夠快速生成學習材料,幫助學生復習和學習課程內容;二是自主學習,ChatGPT等智能技術的多輪次對話能夠為學生提供良好的互動學習體驗,提升其學習投入度;三是學習伴侶,隨著智能技術的成熟,ChatGPT等智能技術未來能為學生提供多元的學習支持服務,幫助學生進行學習時間管理、學習任務與過程管理。ChatGPT提出了一個重大問題,即當前的教育應當培養什么樣的人才。ChatGPT能夠成為一種技術,說明機械化文本寫作已經不再是個體能力的體現,教育應更加關注學生的邏輯思維、批判性思維和創造性思維等高階能力。同時,我們知道使用ChatGPT不需要太多的ICT技能,但需要更好的提問能力來獲得最佳結果,因此,有效使用智能工具的能力將成為學生核心素養的重要組成部分。
李藝教授:ChatGPT是大數據時代的一種新的技術應用,是融合了既有大數據應用成就各方面特點的新的應用形式,是一種文本理解與重新進行語言組織的指向答案的搜索技術。從人工智能技術發展來說,值得慶賀并積極面對,但從人工智能技術突破的角度來說,并沒有質的變更或提升,總體上看,仍然是弱人工智能時代的產物。ChatGPT會對各領域的工作有一定的支持作用,但仍然有明顯的局限性:它不能承諾所推薦的教學所需知識是百分百正確的,因之無法替代有人工參與的、針對特定學習內容的知識庫;其所謂“生成性”指的是基于大數據的語言生成性,缺乏與人相比的創造能力及相應意義上的生成性,因之不可能改變教師的最終話語權。因此,最佳的態度應該是積極面對,形成與之相應的新的應用方案,或者是在既有方案的基礎上,借助ChatGPT對其進行優化,為教師教學及學生學習提供更多的輔助性支持。相信ChatGPT因綜合功能較強及容易上手所帶來的優勢,能夠為教育實踐與發展帶來一定的支持,同時需要注意的是,冷靜面對,妥善處置,勿要過分夸大。
劉三女牙教授:從ChatGPT目前呈現的能力來看,還無法滿足嚴肅的教育教學場景要求,它更多的是讓我們洞見未來的各種可能,并啟發我們更好地開展教育數字化轉型過程中的理論研究、技術攻關和應用創新。但是,我們要清醒地認識到,技術的演進速度正在加快,新的范式正在形成,新的賽道正在構建,教育將會迎來人機混合增強的人才培養新模式。
曹培杰副研究員:ChatGPT的橫空出世,引發了社會各界關注,從一個側面印證了教育數字化轉型的必要性和緊迫性。科技是第一生產力,人類歷史上每一次重大科技進步,都會大幅提高勞動生產率,推動人類社會邁向新階段。ChatGPT代表著人工智能技術的重大突破,更折射出新一輪科技革命的演進態勢。我覺得,ChatGPT等生成式人工智能很可能會重新定義技術在教育中的角色,過去更多是作為工具手段,未來將成為新的教育要素,同教育者、學習者、教育內容等要素一樣,都是不可或缺的。當然,新技術不會自然而然地改變教育,必須和理念轉型、組織變革、機制創新等結合起來,才能對教育發展帶來革命性影響。否則,將會陷入新技術“迷思”,引發“信息技術改變了幾乎所有領域,卻唯獨對教育的影響小得可憐”的困惑。未來教育應重點關注三個方面:一是教育理念轉型,打破標準統一的教育教學秩序,推動“工業化教育”向“智慧型教育”轉變,實現大規模因材施教和全流程個性化學習;二是教育組織方式變革,超越班級、學科、校園的固有邊界,培育跨班級、跨學科、跨學校、跨時空的學習共同體,形成全新的教育組織方式;三是教育運行機制創新,實施數據驅動的教育決策,構建人機協同的群智決策系統,助力政府、學校、社會多元協同治理。
二、智能時代的人機共處
張絨:不少使用過ChatGPT的人表示,ChatGPT的對話反饋響應及時、內容全面,絲毫不遜于人類教師。智能時代,人類教師應如何與人工智能技術共處?
楊宗凱教授:教師是教學活動的設計者、實施者和評估者,而人工智能技術是教學活動的工具,教師要善于駕馭人工智能工具。“君子生非異也,善假于物也。”ChatGPT對教師賦能顯著,有助于實現“師師有助教,生生有學伴”的目標。同時,ChatGPT的出現也是強化素質教育的重要契機,我們需要重構一個“知識為基、能力為重、價值為先”的智慧教育新生態。在教學實踐層面,教師與人工智能共處有三個面向:一是學人工智能,學習人工智能技術的相關課程。不同時期的學生有不同的特點、不同的需求,教師自身也需要與時俱進,利用AI技術提升自身的導學能力、教學資源的開發能力、教育數據的分析能力。二是用人工智能,利用人工智能開展學習、評價和管理。用AI取代部分自身職能,識記、理解、應用方面的知識傳授職能借助AI技術來完成,將自身從瑣碎的工作中解放出來。將工作重心更多地轉向能力培養、素養培育、心理輔導、人格塑造等,為學生提供更多的情感支持。三是與人工智能一起學、與機器一起學。借助AI提升教學效果,用AI技術提供更加個性化、定制化的學習方案,為學生提供更加耐心、更加準確、更加獨特的學習支持服務,促進學習效率的提升,實現規模化前提下的個性化教育。
黃榮懷教授:首先,從育人角度,ChatGPT目前還遠不及人類智慧,無法與人類教師媲美。一方面,人類教師具有不可替代性。育人是長期的互動過程,師生間面對面交談、情感聯結、思想交流等要素不可或缺。另一方面,從技術發展來看,ChatGPT仍處于相對低端的水平。當前的ChatGPT能在特定環節或部分實現對于事務及流程的自動化處理,但其距離非結構化信息的智能化處理仍有巨大空間。其次,從知識查詢和答案生成的角度,ChatGPT能夠成為人類教師的事務助手。ChatGPT可以處理自然語言對話并生成各種文本,能輔助教師處理知識檢索、多類型文本生成、作業批改等標準化和重復性的任務。隨著智能技術與教育融合的深化,教師的角色需要發生轉變,未來教師需更專注于培養學生的必備品格、高階思維及復雜問題解決能力,成為學生成長的人生導師。最后,從教師角色角度,人類教師應學會與智能技術形成互補、協同、創新的關系。教師與ChatGPT等人工智能技術相處存在“覺醒—體驗—實踐—傳播”四個境界:一是知曉原理,教師應學會基本的人工智能知識和原理,如了解ChatGPT的基本功能、實現機制以及歷史演進情況;二是賦能學習,教師學會利用人工智能來學習,提升教師的學科能力和教學能力;三是優化教學,教師嘗試利用人工智能開展教學,以發現人工智能對教育教學的實際作用;四是交流分享,教師可以開展關于ChatGPT的主題教研活動,分享應用經驗,挖掘其教育效益。
郭紹青教授:ChatGPT在知識提供與簡單問題解決方面可能會表現出上述情況,但我們需要看到在學生的高階思維、問題解決能力、創新能力等核心素養的培養上,ChatGPT這樣的人工智能技術產品還無法勝任。一名優秀的人類教師不僅能促進學習者知識體系的建構,而且能促進學習者的全面發展。智能時代,需要理性看待人工智能技術與產品的作用,在當前的發展水平上,像ChatGPT這樣的人工智能技術產品還處于智能工具的層面。在教育教學過程中,人類教師與智能工具是一種協作關系,即人機協同,人類教師與智能助手合理分工,相互協作,共同完成教學任務。
尚俊杰研究員:以ChatGPT為代表的人工智能技術能夠依據海量的互聯網數據,迅速給出全面、有效的對話內容,有時候似乎都超過了人類教師的回答水平,以至于教育領域也有人驚呼ChatGPT會不會替代人類教師。這一點大家大可放心,之前有學者做過深入的研究,結果顯示,大中小學教師被人工智能替代的概率均不超過1%,這主要是因為教師從事的工作富有創造性、社交性和情感性,這是人工智能不擅長的工作,所以人類教師很難被替代。但是懂得使用人工智能的教師可能會替代不懂得使用人工智能的教師,所以,未來人機協同將會是大的發展趨勢,我們應充分挖掘和發揮人類教師和人工智能的優勢,在提高教學效率與質量的同時,讓教師更幸福。
胡小勇教授:ChatGPT所展現的強大功能給教師帶來了巨大的職業壓力,但要說“絲毫不遜于人類教師”則略顯得夸張。面對人工智能,人類教師要有接納意識并與其協同共處。首先,要提高對自身未來的角色認識。隨著技術的迭代進步,未來教師需要承擔起三種角色:一是醫生的角色,能夠對學生進行個性化“診斷看片”;二是教練的角色,更多地教授學生方法論、價值觀而非單純的知識;三是導學的角色,通過情感注入和創新體驗調動學生學習的主動性。其次,要明確教師和人工智能技術各有千秋。雖然人工智能技術具有強大的算法、算力,但是學生創新思維能力的培養和情感價值觀的塑造,應該由教師完成。教師要明確自己在智能時代安身立命的看家本領,同時正確認識和接納人工智能的技術優勢,與人工智能協同合作育人。最后,要善用人工智能技術。一方面,教師要積極樹立人工智能賦能的新型智慧教學理念,學會利用人工智能技術輔助完成某些重復性、機械化的職業勞動;另一方面,教師要充分利用智能技術開展學科學習,促進自身智能教育素養的提升。
張絨:ChatGPT一經問世,就有各類教育問題伴隨而來,如學生利用ChatGPT寫作業、考試。您如何看待這類現象?我們應該如何避免技術應用帶來的負面問題?
李芒教授:教育問題是教育的“特色”,每當新技術闖入教育實踐活動,都有數不盡的新問題產生。面對ChatGPT給教學帶來的新矛盾,無論如何不可采取簡單粗暴的屏蔽之策,而應具體問題具體分析,對不同學段的學生采取不同策略。在大學,應將ChatGPT的選擇權與決定權交給學生,最終由已經成年的學生在充分發揮主體性的基礎上,自主判斷是否使用ChatGPT,當然必須合理使用。在中小學,則需要根據不同教學目標、教學任務、教學方法與學習者的具體情況,設計恰如其分的使用方案,分別為:建議不用、建議合理使用以及禁止使用。學生若將ChatGPT視為做題時的參考,便有利于學生的學習;但學生若“借腦做題”而放棄了自主思考,那便一定會阻滯自身各方面的發展。雖然ChatGPT能寫能說,但人類不能將自己閑置于懶惰和墮落之中,需要在ChatGPT的有利協助下,親自寫文章,親自對話。人類與ChatGPT的關系不是敵我關系,而是相互成就的關系,根本目標在于使人類變得更加智慧。因此,只要人類自身為自己負責,不過度依賴地用好它,就能夠克服技術應用帶來的負面影響。
劉三女牙教授:從積極的角度來看,我覺得有兩個方面值得肯定:一方面,善于利用人工智能技術來解決問題(哪怕是作業)是一種值得肯定的信息素養和能力,應該予以鼓勵;另一方面,盡管ChatGPT當前還略顯稚嫩,但其呈現出了“智能學伴”的潛質,可有效增強學習者的學習體驗。當然,我們會擔心學習者會利用此類技術來走捷徑,損害學習者的知識建構和能力訓練,要規避此類問題需要從三個方面來發力:第一,我們要發展新技術,以技術來防止技術的異化應用;第二,加強規范制度的超前設計,盡可能地制約此類情況的發生;第三,從教育理念、教育技術倫理等更高維度來思考,加強理論研究,以更好地指導實踐。
尚俊杰研究員:學生利用ChatGPT寫作業、考試這類所謂的負面問題的出現,我認為不必過分驚慌。學生大面積使用ChatGPT抄襲作業的情形不太會出現,而且發生這樣的事情恰恰是我們反思教學目標、改進評價方式、加強教育管理的良好機會。首先,在作業和考試中使用ChatGPT的現象需要看是否與培養目標一致。如果就是要通過學生獨立自主完成作業來掌握知識、提升某項能力和思維,或者牽扯到抄襲、升學決策、倫理道德等問題,我們大可加強對于技術的監管,引導學生正確使用技術。其次,我們也可以從評價方式上入手。在保證教育目標正確、符合道德規范的前提下,如果單純依靠ChatGPT技術便能非常好地完成作業和考試,我們的評價考核方式是不是應該反思改進了?相對于單純地考察知識記憶,學生思維能力的培養和評價可能才是未來關注的重點內容。我們可以采取項目式學習、制作作品等方式,結合學習者的過程表現,對學習者的思維能力、合作能力、創新能力等進行培養或考核。再次,技術的發展一般會快于教育的變革,所以教育的需求可能會和技術的可供性不完全匹配。但教育的需求實際上也在不斷改變,教育中技術的使用可以對技術工具提出新的要求,從而打造適用于教育場景的技術工具。最后,健全學術倫理、考試管理等教育管理制度,讓學生在享受技術便利、提升發展能力的同時,規避技術濫用帶來的潛在風險。
余南平教授:技術發展會帶來“兩面性”,這已被人類社會發展歷史所證明,而人工智能技術的進步更是突出與強化了“兩面性”。對于技術發展,人類始終應該以積極樂觀的態度來看待,生產力進步是社會歷史發展之必然,任何回避技術發展的思想與行為都會在歷史前進過程中被無情淘汰。但在歡迎技術進步帶來“星辰大海”的同時,也不能忽視技術的負面影響,具體到ChatGPT等生成式人工智能技術,它給現有的教學體系、模式、內容帶來了巨大的沖擊與挑戰。由于ChatGPT低門檻的網絡化使用,可能會被大量的學生用來完成作業和考試,成為強大的新型作弊工具。由于ChatGPT模型精湛的語言能力,使教師對于原創性內容的分辨變得更加困難,同時也進一步增加了教師的教學負擔。而目前在人機識別技術還無重大突破的前提下,許多教學單位采取了“禁止使用”的辦法,但這種辦法對課后作業和論文考核并不會起到實質性的作用,短期而言,只能在考核形式上采取閉卷、課堂口頭回答等方式以應對負面影響。
張絨:國家需要盡快在哪些方面出臺相應的政策,引導大家客觀、理性認識ChatGPT等生成式人工智能技術?在教育領域中,如何規范廣大師生恰當使用人工智能技術?
楊宗凱教授:面對生成式人工智能技術這個初生之物,各國目前還沒有足夠的深刻認識和經驗支撐,如美國多地是暫時禁止使用。為了引導大家更客觀、理性地認識生成式人工智能技術,我國需要認真對待,進一步研究,加強辨別力和判斷力,盡快出臺相關政策,如質量標準規范、學術誠信規范和倫理規范等。在教育領域,可以通過發布政策規劃,引導各地理性對待,幫助師生合理使用;通過加強制度設計,規范智能技術在教育中的應用邊界;通過探索示范,明確有效的應用方法和模式。總之,一方面鼓勵積極探索,另一方面加強監管評估,實現合理應用。
黃榮懷教授:促進ChatGPT等人工智能技術合法、合規、合乎倫理地融入教育教學,保障其融合度與可信度,切實提升教學效率,有以下核心關切點:第一,規范而有序地提升師生的數字素養與技能。一方面,雖然 ChatGPT 可提供對大量信息的快速訪問,但不能保證內容的準確性,需要用戶對獲取信息進行反復檢查,對用戶的信息甄別能力提出了更高要求。另一方面,在人機協同的教學環境中,師生都需要提升信息技術應用能力、數據思維等信息素養,與ChatGPT等智能技術形成和諧、高效、可持續的人機協作關系。因此,需建立師生數字素養與技能提升支持服務體系,如完善教師數字素養與技能培訓機制、健全相關課程與實踐活動體系、建設智能化數字素養與技能監測平臺等。第二,建立智能技術產品的校園準入體系。一方面,隨著人工智能技術的快速發展,相關研究機構需加強智能技術產品的分級分類研究。另一方面,完善智能技術產品的校園準入制度體系。應在審查、監管、問責等方面建立規范體系,包括法律法規、政策措施、制度規定以及管理方式等內容。政府和教育領域應該制定更多的指南和政策,以促進教育領域對ChatGPT在教育評估、教學輔助等方面的應用,從而推動教育實現跨時代的發展。第三,強化人工智能與大數據的教育社會實驗。與實驗室實驗不同,社會實驗對過程(如學習)的控制較少,可以自信地說,得到的結果是由給定的干預造成的。因此,通過社會實驗來研究人工智能技術在真實的教育過程中的真實影響是很重要的,這可以幫助我們驗證一種特定的技術在教育中是否有效。一方面,深入開展人工智能社會實驗的方法論與實驗規范研究;另一方面,逐步建立完善教育領域的人工智能社會實驗體系。第四,規范智能技術的教育應用場景。使ChatGPT等智能技術的教育效益最大化,需系統分析教育場景真實需求與技術供給的耦合機制,規范智能技術的教育應用場景是實現技術有效供給的必要措施。一是加強學生認知特征與智能技術場景關系研究,對ChatGPT等智能技術產品使用中所關聯的時間、地點、人物、資源、功能、學科等要素進行鏈條化分析。二是開展學科內容與智能技術應用的關系研究,需要探索不同學科內容在哪些知識點可用智能技術表達,借助生成式人工智能技術輔助教學,找到人工智能與不同學科內容知識點的最佳結合點。第五,確保師生隱私與數據安全。此外,ChatGPT可能依據用戶的屬性,對相同問題產生不同的答案,這也有可能引發教育過程中個體平等地瀏覽所有信息等公平問題。因此,科研機構和科技企業在國家相關部門的領導與支持下,應盡快開發出安全可控、適合師生使用的生成式人工智能技術產品,確保隱私與數據安全。
余南平教授:為了應對新一代人工智能帶來的挑戰,制度建設層面,國家與管理層應該加強技術安全保障。國家相關部門要與高校、企業加強多維度合作,充分利用智能技術賦能倫理建設,細分倫理挑戰風險類型,針對不同的風險類型制定解決預案,開發合乎教育倫理的風險預警系統,以此持續監測教育人工智能倫理風險情況。一旦發現異樣,及時給執法部門、教育部門、學校、教師、學生、家長等發送預警信息,從而實現精準施策。但當前的風險預測分析等技術研究主要基于大數據的應用,集中在金融、公共信息安全等領域,而涉及教育領域的智能技術風險分析的研究很少。因此,國家相關部門和高校學者應重視該領域的研究,不斷加快發展相關的風險監測技術。
曹培杰副研究員:教育數字化轉型是數字中國建設的重要組成部分,在推進中國式現代化進程中具有基礎性、先導性、全局性作用。要引導公眾認識到ChatGPT只是新一輪科技革命的一朵浪花,未來還會有更多的新技術突破。如何實現教育改革與科技創新同向同行、聯動互融,是一項重大的時代課題。為此,教育界對ChatGPT等生成式人工智能需樹立包容審慎與底線思維相結合的政策導向。一是積極擁抱新技術,深刻認識ChatGPT等生成式人工智能的技術本質,把握技術優勢與不足,將其納入教育新型基礎設施建設進行統籌部署,優化國家智慧教育平臺功能,在教育與技術的磨合中探索數字化轉型之路,為教育高質量發展提供堅實的數字底座。二是因勢利導,研制出臺ChatGPT等生成式人工智能教育應用指南,守住教育安全防線,明確負面清單,發布創新應用典型案例,引導師生科學合理使用生成式人工智能,防止出現代寫作業、考試舞弊、學術不端等不良行為。三是為我所用促轉型,將ChatGPT等生成式人工智能與教育教學改革結合起來,擴大優質教育資源覆蓋面,支撐引領新型教與學模式,促進教育鏈、科技鏈、創新鏈的有效銜接,構建虛實融合、人機協同、泛在智能的教育新形態,實現規模化教育與個性化培養的有機結合。
三、智能時代的人才培養
張絨:有人認為,ChatGPT將使程序員、教師、數據分析師等失業。對此,您怎么看?我們將如何培養適應智能時代的人才?
楊宗凱教授:盡管ChatGPT能夠實現程序編碼、論文撰寫、數據分析等功能,但業務需求的理解、教學過程中的情感支持、數據的深度挖掘等更核心、更深層次的任務,ChatGPT都無法滿足。ChatGPT的確可能取代一些崗位,但對于像教師這樣的崗位很難被取代,畢竟教育是有溫度的,教育的過程離不開人與人的情感互動。教育的基本功能是對知識層面、能力素養層面、價值觀層面的培養。隨著使用量的增多,ChatGPT對于人類既有知識的學習會越來越好,變得越來越聰明。因此,我們的教育需要更加重視價值的引領以及能力素養的培養,亟須將重點從知識傳授層面轉移到更高的能力素養、價值觀培養層面。以ChatGPT為代表的智能技術將引發社會對人才需求的改變,因此,教育行業的人才培養理念、教學體系和教學模式也將隨之調整。作為人才培養高地的高等院校更要走在前列。2022年5月,聯合國教科文組織舉辦的第三屆世界高等教育大會的主題就是“超越極限:重塑高等教育的新路徑”。應對這些變化,需要做到以下幾個方面:首先,變革人才培養目標理念,培養復合型高素質人才。傳統的技能或能力培養已經滿足不了智能時代的人才需求,智能時代要培養機器難以替代的、具有卓越創造力與智慧、人格健全與精神豐滿、素質多元與協作能力強的高素質人才。其次,創新人才培養內容,融合人文教育與科學教育。智能時代,各學科將進入更深層次的融合發展階段,學科之間的壁壘將不斷消融,通識教育需要承擔起更寬知識維度的人文素養培育重任。同時,增設機器人、人工智能等科技創新課程主題,鼓勵學生運用多學科知識解決問題,培養學生系統的認知方法論。最后,優化人才培養方式,關注師生信息素養培養。改進課堂教學方式,創設豐富的學習情境,以任務驅動的方式組織學習,提供社會化網絡和認知工具,實現對知識的深層次理解,在師生互動、合作交流和自主學習中發展能力。
李芒教授:人類長期存在職業被替代的危機感與恐懼感。有專家常常預測,某某職業將會被機器所替代。實際上,這種替代論只是危言聳聽,人們大可不必為之惶恐。反替代論批判的根據是,人創造了機器,而不是機器創造了人。人類既可以促進機器的“成長”,又可以限制機器的“狂奔”。人類定會控制機器的發展方向和趨勢,不會任其肆意妄為。機器的發展就是人的發展,是對人類的解放。人類與機器互有所長,人機共同提升需要相互取長補短,而不可使人之所短愈顯其短,人之所長未顯其長,徹底被剝奪和壓制了進化的機會。人機共效系統的構成是未來發展方向,只有人類智能達到新高度,機器才能取得進一步提升。因此,人類的提升永遠是第一提升。人們應特別關注ChatGPT中的Pre-trained(預訓練),這表示ChatGPT再能干,也總是先訓練、后應用。ChatGPT是高度依賴數據的存在物,但卻做不到將所有數據都加以利用,更做不到對尚未發生的事物進行數據處理,因為沒有發生的事物是沒有數據的。而ChatGPT的生成性也只能局限在預訓練中獲得的數據范圍之內。可見,ChatGPT仍不具備人類獨有的創新能力。同時,ChatGPT只適用于允許犯錯誤的人類活動領域,對那些要求十分精確嚴謹的領域并不適用,而教育、編程、數據分析正是不能犯錯誤的領域。教師的職業素養并不只是知識淵博、學富五車,作為人類教育的必要條件,教師還具備ChatGPT暫時望洋興嘆的人性,特別是意識形態。可見,ChatGPT的研究意義遠大于實際意義,未來意義遠大于現實意義。只有ChatGPT能夠做到邊學邊用,才可能取得實質性突破。因此,對未來的憧憬是美好的。至于人才培養,我們必須依然按照馬克思主義關于人的全面發展理論培養適應智能時代的人才。
郭紹青教授:ChatGPT僅僅是一個人工智能工具,對人類社會產生的影響不能簡單地通過一個技術產品來判斷,需要看人工智能技術集群與人類智力能力的接近度。當然許多職業會受到人工智能技術的沖擊,甚至被替代,但復雜性、創新性的職業在當前人工智能技術水平下還是不會被替代的,人類教師面對的不僅是學習者的智力、能力的培養,還包括情感、責任、態度等非智力因素的培養。但也要看到隨著智能技術的不斷突破與工具的功能演化,人類教師的素養會面臨新的挑戰。智能時代的人才一定是創新型人才,在這一點上已經達成世界共識,即全面推進核心素養教育,從知識體系教育走向素養教育,促進學生高階思維能力與非智力因素的全面發展,啟迪學生智慧,培養具備解決復雜問題能力的創新型人才。
胡小勇教授:自人工智能面世以來,甚至每有重大媒體技術產生以來,人們對相關職業是否會被替代的討論就已經屢見不鮮。ChatGPT作為一種現象級的應用,表現出很高的人機理解交互水平,已具備通用人工智能的特征,在眾多行業領域有著廣泛的應用前景。但是,它是基于現有“數據投喂”來合成觀點,這種訓練本身還不具備創造力。對于需要創造性的工作來說,它的表現相對較差。未來,它將替代人類完成一些重復、機械、場景集約的工作。就教師而言,它能淘汰躺平的個體,但不易取代“師者”的職業。因為,教師所從事的不只是單純的技術技能型工作,而是一種系統性、復雜性、創造性、情感型和價值型的高級勞動。所以,教師這個職業永遠不會被人工智能所取代。培養適應智能時代的人才,教師要積極占領兩個“價值高地”:其一是人工智能倫理誠信建設。技術應該為人合理、合法地使用。教師要理性看待人工智能及其應用,注意倫理規范和學術誠信的問題;要向學生明確用人工智能作弊和代考答題是失信行為;要引導學生規范人工智能技術的教育應用,形成正確的智能教育價值觀。其二是學生高階思維的培養。小勝在智,大勝在德。習近平總書記指出:“育人的根本在于立德。”要從立德樹人的根本任務出發,突破傳統高階思維的培養途徑,充分發揮人工智能優勢,促進學生創造力、批判性思維等關鍵能力的提升。
四、我國互聯網企業在人工智能方面的布局
張絨:面對GhatGPT,我國互聯網企業將如何應對?針對教育應用,有人提出應該開發相應的學科類、專業類GhatGPT,對此,您怎么看?
劉邦奇院長:ChatGPT是面向通用場景開發的生成式系統,需要面向教育領域專業場景,從算法、數據、服務場景等方面進行縱深探索,加快研發教育定制版ChatGPT。在算法技術方面,要聚焦教育教學應用,借鑒引進ChatGPT先進技術,積極聯合高校、科研院所及人工智能企業協同攻關,不斷增強認知智能大模型的自主研發與算法創新能力,確保技術的安全可靠與應用的適切貼合,實現技術創新與教育教學的融合嵌入與逐步滲透。在語料數據方面,基于龐大的語料庫可以不斷地提高模型的準確性。科大訊飛相關智慧教育產品在全國32個省級行政單位的5萬多所學校中得到應用,服務超1.3億師生,不僅實現了海量的真實數據積累,更是依托在專業數據、算法領域的先發優勢,積極建設了通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺,打造教育領域的專用大模型,以實現教育領域的智能化定制解決方案。在服務場景方面,要以教育教學剛需應用或有大量活躍用戶的教育應用為切入點,在教師教學、學習過程、教學評價、學業輔導等場景應用中持續發力,以師生減負增效為目標,實現教師教學所需材料生成、學生作答情況分析與指導、學生個性化提升支持等應用價值,積極打造未來教育的新場景應用示范,讓大規模因材施教成為可能。
王濤副總裁:ChatGPT讓我們看到大模型可能成為實現通用人工智能(GAI)的可行路徑,以ChatGPT為代表的AIGC也讓我們看到AI從過去的封閉性、任務性的場景擴展到開放式、互動式、創造性的場景中來,這對未來的技術發展甚至是社會發展都可能會帶來巨大的影響。以ChatGPT為代表的技術路線也揭示著未來AI產業方面會出現更大的分化,底層平臺性的工作門檻會變得很高,這里的門檻包括資金門檻、人才門檻、算法門檻、數據門檻等,玩家會進一步聚集,而上層應用的門檻會急劇下降,甚至不需要開發人員,只要抓住場景有創意、懂得一些訓練方法就可能創造出豐富多彩的、有價值的應用場景。這種分化會催生出繁榮的生態,加速社會的整體進步,同時也可能繼“數字鴻溝”之后帶來新的“AI鴻溝”。針對ChatGPT,我國互聯網企業,如騰訊、百度、阿里等,都在進行積極的布局。騰訊一直持續投入AI前沿技術領域的研發,在AI大模型、機器學習算法及NLP領域都有很深的技術儲備。2022年,“騰訊全球數字生態大會”上發布了“四級加速架構”,助力產業數智化落地,為客戶提供全場景數智化加速服務,也發布了AI超大規模(萬億)預訓練模型“混元大模型”。百度也即將推出“文心一言”。當然這些都還需要一些時間和技術的積累,也期待中國的企業能在AIGC的底層平臺方面建立起我們自己的核心能力。
五、生成式人工智能技術引發的
倫理問題與應對之策
張絨:隨著ChatGPT等生成式人工智能技術在教育中的廣泛應用,將會出現哪些新的倫理問題?我們將如何應對?
李藝教授:以ChatGPT為代表,其擬人程度似乎有所提高,如在聊天、自動程序設計、圖像及視頻生成等領域給人耳目一新的感覺,但從根本上來說,都是建立在成熟知識積累的基礎上的,并沒有人所具備的根本性的創造與創新能力。因此,針對倫理問題可以概括為兩條:第一,機器還是機器,不是人;第二,因新技術應用導致的倫理相關問題,人們會很快生成一套與之相應的處置辦法,將其與人區分開來,從而進入人機協同的新狀態。
李芒教授:康德認為,人類是理性動物,而理性的真正使命在于產生“善良意志”。一種行為之所以是“善”的行為,是因為這種行為本身即包含“善良意志”,這種“善良意志”構成了人們行為的絕對律令,是一切“善”的根基。那么,ChatGPT作為一種人造物,其數據集、算法亦不免來自開發者的價值偏見。它所體現的“意志”,仍是開發者作為人的“意志”,而不會根據使用者角色變化而表現出不同的先驗善念。由此,ChatGPT所導致的倫理問題看似是人機問題,實則是一部分人與另一部分人的倫理問題,是人的倫理而非物的倫理。ChatGPT的“善良意志”取決于開發者是否具有“善良意志”,即便開發者具有善意,ChatGPT能否表現出善意,也是存疑的。可以說,ChatGPT等人工智能制品在教育中的應用,難以實現類似人類教師般對學生的善意,若不加審查地允許其具有教育實踐的主導權,盲目接受數據驅動會誤導教育實踐,不僅無助于學生的有效學習,更可能損害學生的身心健康發展。正因我們無法判斷ChatGPT等生成式人工智能技術是否只扮演著“高效率搜索引擎”的角色,也無法判斷使用者是否會被技術背后的開發者所操控而渾然不知,我們才需要小心地驗證它們所給出參考答案的合理性與正確性。因此,對生成式人工智能技術的批判永遠在路上,時刻謹記不傷害人、尊重人、有益于人、公正待人等技術倫理原則。時刻意識到技術背后人的存在,永遠不存在價值中立的技術,只有把技術放在合適的位置上,才能技有所用、人有所長。
劉三女牙教授:隨著ChatGPT等生成式人工智能技術在教育中的廣泛應用,機器在教育中的存在性毋庸置疑,并將逐漸強化。機器將會怎樣擾動教育系統和人的成長,將是我們教育界乃至全社會所面臨的重大哲學問題。從現在起,我們需要認真考慮機器(無論是有形的,還是無形的)在教育中扮演怎樣的角色,在理論和實踐兩個層面推進人機協同育人。
余南平教授:任何新型技術的出現都會帶來復雜的人類社會倫理問題,ChatGPT等生成式人工智能技術在教育中的廣泛應用不僅將帶來傳統教育范式的顛覆性改變,同時人工智能數據的濫用問題也十分突出。當前,部分企業過度收集和利用學生隱私數據、學生利用智能工具作弊等事件時有發生,已引起國家和社會的廣泛關注。面對教育人工智能應用過程中凸顯出來的倫理失范問題,國家應該積極介入并有所作為,應在現有的人工智能倫理規范體系下,編制教育人工智能倫理規范指南,并圍繞倫理規范指南出臺相應的法律法規、責任清單和問責機制,為研發者、使用者、受用者和管理者四大主體提供正確的行動引領,明確技術與人的權力邊界,規范各類主體的行為。
六、研究展望
張絨:關于ChatGPT與教育,您認為還需要關注哪些問題?
黃榮懷教授:我認為以下兩個方面的問題值得特別關注:一是擁抱國際開源運動。當用戶(如學生、教師、管理人員)可以在其環境中訪問、調整和應用一些工具或內容時,開放可以促進獲得教育并支持創新。因此,開展有關開放科學的研究并制定相關政策以支持智能時代的教育和創新十分重要。二是延展教學公共服務。智能學習公共服務有助于實現教育公平、規模化教育和個性化學習,提高教育質量,促進聯合國可持續發展目標4的實現。因此,為智能學習提供公共服務是滿足一個國家教育數字化轉型需求的解決方案之一,包括面向智能技術產品應用的公共門戶、平臺、工具和資源等。
尚俊杰研究員:ChatGPT究竟應該如何真正地融入教育、服務教育,還需要更多的實例和證據。將ChatGPT融入自適應學習系統、虛擬學習環境、教育游戲中的構想,亟須進一步實證研究。此外,雖然之前對生成式人工智能技術有很強的期待,但是大家應該都沒有想到ChatGPT會來得這么快。這就提示人類需要在各領域提前做好準備,做一些前瞻性的研究,如果未來一些高水平的人工智能技術真的以很快的速度到來了,我們該怎么辦?具體到教育領域,也需要抓緊開展研究,究竟應該進行什么樣的系統性變革,才能更好地適應人工智能時代的需求。
胡小勇教授:人工智能賦能教育,促進了各學科間的交叉融合,衍生出了新的學科增長點,推動交叉學科知識創新發展。因此,我們要積極探索“人工智能+”交叉學科建設,特別應重視“教育+人工智能”的產研學用,為適應智能時代的教育新生態提前做好功課。
王濤副總裁:技術的發展日新月異,特別是這輪AI技術的發展,需要關注“知識鴻溝”到“數字鴻溝”甚至“AI鴻溝”的演變,小到個體,大到國家,在擁有和使用新的技術方面存在差別,技術本身是社會的一種加速器,如何讓技術去縮小鴻溝而不是加大鴻溝,實現更公平的社會發展,也是特別需要關注的。
[編后記] 本次專訪,12位專家針對ChatGPT對教育領域帶來的影響、智能時代的人機共處、人才培養、倫理問題等各抒己見,既有宏觀層面的探討,又有微觀層面的建議。當前,各行各業對ChatGPT的討論還在如火如荼地進行著,本刊將持續關注新興技術對教育的影響,也誠摯地邀請廣大作者參與到技術變革教育的研究中來。最后,對在百忙之中參與本次專訪的12位專家表示衷心的感謝!
The Impact of Generative Artificial Intelligence Technology on Education
—An Interview on ChatGPT
Journal Editor ?ZHANG Rong
(Editorial Department of e-Education Research, Northwest Normal University, Lanzhou Gansu 730070)
[Abstract] Since the release of ChatGPT by OpenAI on November 30, 2022, this language model for optimizing conversations has quickly attracted a worldwide attention. What impact ChatGPT will bring to education? How should education and Internet enterprises respond to the impact brought by AI technology in the era of intelligence? How should we cultivate talents to adapt themselves to the era of intelligence? The Editorial Department of e-Education Research has made a special plan to interview 12 educational technology scholars, policy researchers and practitioners in Internet enterprises, and from different perspectives, they have offered suggestions to address the opportunities and challenges brought by artificial intelligence in education in China.
[Keywords] Artificial Intelligence; ChatGPT; Human-Computer Collaboration; Talent Cultivation; Ethical Issues