“立德樹人”下高職校企合作大數據技術調查研究

王小寧

關鍵詞：立德樹人；高職；校企合作；大數據技術；人才培養；調查

1引言

2017年，《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》發布并實施：2019年，國家頒布新職業工種——大數據工程技術人員；2020年，大數據技術精準助力疫情防控和復產復工；2022年，大數據技術專業的行業市場需求200萬余人。隨著國家信息化建設的全面實施，我國各行各業對大數據人才的需求非常迫切，大數據方面的高級人才更是極度匱乏[1]。

大數據時代的強勢來襲，促使各大高校自2016年開始紛紛申報并設立了數據科學與大數據技術專業[2]。重慶旅游職業學院也于2019年開始與企業聯合辦學，招收第一批大數據技術專業的學生，并根據學院的“五有人才”培養目標（“有健康身心、有文化底蘊、有精湛技藝、有創新精神、有發展潛能”），明確了大數據技術專業人才培養目標。

2當前大數據技術專業存在的問題

2.1課程開設雜亂，定位不明確

由于大數據技術專業是新興專業，各高校缺乏借鑒經驗，因此在辦學中各高校根據地區的需求和學校辦學條件、師資水平，設置了專業相關課程。對重慶旅游職業學院來說，本專業是校企合作辦學，其專業課程體系由專業基礎課程、專業核心課程和頂崗實習構成，采用企業開發的項目式教材，將職業技能拆解后形成實踐課程。但是，認真研讀人才培養方案時，發現大數據技術的課程設置主要有云計算和網絡安全2個方向，開設的課程主要以“Linux運維”為核心，學習云計算相關課程或網絡相關課程，雖然與大數據技術有一定關聯，但定位不明確，與云計算專業和網絡安全專業容易混淆。

2.2課程育人能力不足，思政融入欠缺

校企協同育人中存在德育工作缺乏重視、企業教師“立德樹人”工作欠缺、企業教師自身德育存在質疑、教師培育中德育學習不足等問題，且專業實踐教學體系主要以職業崗位技能需求為主線開設，側重技能訓練，缺乏對學生健康身心、文化底蘊的培養，在創新精神和發展潛能培養上重視不夠，存在“重模仿輕理念、重實訓輕發展、重技術輕人文、重學習輕身心”的問題。在人才培養中，缺乏健康身心，一切都是零；創新精神的不足，使學生不會變通，對未來工作崗位的變化無法適應：發展潛能的不足，使學生不能根據社會的需求提升個人綜合能力。

3調研分析

針對重慶旅游職業學院大數據技術專業目前存在的問題，為了促使各實訓課程融入課程思政和“五有人才培養標準”，促進人才的全面健康發展，提升大數據技術專業人才培養質量，滿足需求量日益增大的就業需求，本文對同類院校和就業單位開展了調研。

3.1就業需求分析

隨著大數據技術迅猛發展，相關應用技術更新換代非常快速，知識理論培養和實踐內容脫節嚴重[3]。通過對51job進行分析，目前各行各業中急需大量大數據技術專業的人才，如：大數據開發工程師、運維工程師、爬蟲開發工程師。

具體的任職要求如下。

（1）大數據開發工程師：熟悉主流關系型數據庫、分布式數據庫及大數據存儲，如Oracle，MySQL，PostgreSQL，HDFS，Hive等；熟悉數據庫系統設計的知識體系；熟練編寫SQL處理數據，對數據倉庫建模理論有一定的理解，熟悉Hive-SQL優先；熟悉HADOOP體系結構、spark等大數據技術相關內容；有大數據相關成品平臺使用經驗，或0～1的搭建經驗者優先：有OGG，SQOOP等相關工具使用經驗優先；責任心強、為人正直，樂于溝通，對工作熱情。

（2）運維工程師：熟練掌握Java基礎知識（包括10、集合、JDBC、面向對象等知識）；對Netflix和阿里系微服務框架精通，掌握Spring Cloud，Mysql，Oracle，Spring MVC，maven，git等；精通html5和CSS3，熟悉響應式Web設計技術，能利用html5，css3完成動畫效果；精通vue/React，精通JavaScript，aj ax等JS技術，對JavaScript面向對象編程具有深入的了解；對大數據技術有較深的理解，熟悉多種開源技術框架，如Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。具備較強的溝通能力和表達能力，能夠傾聽他人的觀點和想法，清楚、明確地表達個人的意圖：具有較強的團隊合作精神與團隊合作能力，在本專業上能指導他人，有一定的傳授能力：良好的職業道德和職業素養，工作認真、踏實，工作積極主動、責任心強，能承受一定的工作壓力。

（3）爬蟲開發工程師：熟悉TCP/IP，HTTP，HTTPS等網絡協議，熟悉Web前端，可讀懂js/css/html等代碼；熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等。熟悉反爬蟲技術及破解方法；熟練使用selenium．bs4對xml，html的文本進行抓取、解析、清理；熟悉MySql/PostgreSQL/MongoDB/Redis等常用數據庫或緩存的一種，掌握Java，Scala語言優先考慮；熟悉高并發、高性能的分布式系統的設計及應用，對管理網站的cookie實效性處理有經驗：熟悉HDFS各種大數據技術優：熟悉市面上主流的驗證碼生成規則，熟悉主流加密算法，從事過大型網站（百萬級PV）開發或維護者優：熟悉HTTP代理，在高匿代理方面有研究者優先。

根據以上崗位分析，就業單位對基礎程序設計、大數據存儲與管理以及大數據分析等實踐能力提出了具體要求，另外對團隊合作、職業道德、工作積極性、責任心等方面也提出了素質要求。高職院校應當依據企業實際的人才需求來進行專業人才的培養，并設置對應的課程體系[4]。

3.2同類院校調研

（1）高校A。

大數據技術專業開設有2個方向：大數據應用方向和公有云運維方向。其課程體系分為4層。

專業群平臺（專業支撐課）：“程序設計基礎”“數據庫設計與實現”“Linux操作系統應用”“Python程序設計”“云計算基礎”“SQL編程”。

專業核心課：“Hadoop大數據基礎”“大數據采集技術”“大數據存儲技術”“Python數據分析”“Spark大數據技術”“Hadoop分布式應用開發”。

集中實踐課：“Hadoop集群運維管理實訓”“職業技能等級證書考證實踐”“云運維工程師實訓”“Python項目實訓”“創新創客創業教育”“崗位綜合項目實訓”“頂崗實習”。

專業拓展課：“開發設計類進階模塊”“運維測試類拓展模塊”“單項技能考證類模塊”“前沿新技術應用模塊”“創新創業類拓展模塊”“學歷提升類強化模塊”“專業思政實踐類模塊”。

在專業核心課中，采用“實驗任務展示一知識精講一學生實操”的教學模式，使用了和新華三合作開發的在線教學平臺，平臺中有教師的課件、教案、上課資源、實訓任務和答案等，方便教學和學生實訓。

學校于2012～2016年與企業合作，2016年后開始培養校內師資，與教育培訓企業合作開發教學資源。校企合作主要與騰訊、亞馬遜和新華三合作，其中騰訊合作的內容是“1+X”云服務操作管理；亞馬遜方面，學院采購其云資源，建設了實訓室，在上課時云資源可以免費使用：新華三方面，主要合作大數據技術專業有關的技能競賽，學院采購了設備，并搭建實訓平臺，建設了新華三實訓室。對于學生考證方面的培訓，企業教師會來校上課，也會與學院教師合作編寫教材、研究項目。課程方面，所有課程均采用線上線下混合式教學，如雨課堂、職教云。

學院應重視課程思政的融人，如在“算法分析與設計”課程的教學過程中，在專業課程內容中融人思政教育內容，如表1所列。

（2）高校B。

學院的實踐課程體系包括專業基本能力和專業核心能力。專業基本能力有“人工智能引論”“高級辦公軟件應用實訓”“微機組裝與維護實訓”“計算機應用實訓”“工程應用數學”“數據結構”“程序設計基礎”。

專業核心能力有4層。

信息系統開發能力：“網頁設計與制作技術”“網站前端開發技術”“動態Web技術（PHP）”“Web應用系統開發實訓”。

信息采集與數據存儲能力：“數據庫原理與應用”“MySQL技術實訓”“數據庫技術及PL/SQL語言”“數據采集技術”“數據庫高級管理技術”。

大數據運維能力：“網絡操作系統（ Linux）”“Hadoop大數據開發基礎”“Spark大數據快速運算”“大數據技術實訓”“專業技能專項實訓”。

數據分析與可視化能力：“數據分析基礎”“數據分析技術”“機器學習”“畢業頂崗實習（畢業作品）”。

關于學生就業方面，由于地處深圳，就業企業比學生數量多，起薪5 000元左右，若學生在畢業前考取了華為的高級IE證書，則學校給予獎金15 000兀。

關于校企合作方面，由于企業編寫的課程資源一般是項目式，不能由淺人深，不適合教學，因此，目前進行的校企合作主要體現在實踐課程采用校企教材，以及偶爾請企業教師上課講座，方式靈活。

對教學與就業之間的銜接問題，每年有調研類的課題，便于教師調研，根據社會需求對課程進行調整，有長效機制。

（3）高校C。

大數據技術的就業崗位主要是：大數據分析師、大數據技術支持工程師、大數據運維工程師、數據安全管理員、數據可視化工程師。開設的核心課程有：“程序設計基礎”“數據預處理”“大數據分析技術”“數據倉庫技術”“大數據可視化技術”數據治理”“大數據安全管理”。

學院通過“平臺+模塊”，實現崗課證賽融通、深度產教融合、科技創新應用；注重技能訓練與工程實踐，致力于大數據技術工程實施能力的培養：在專業課中嵌入夯實基礎、能力拓展、知識優化等模塊，以提升職業核心競爭力，形成培養特色。

校企合作方面：與中國移動、浪潮集團、重慶電信等行業知名企業深度合作，確保學生對口實習和優勢就業。

4解決方案

4.1重構實踐課程體系

2022年9月，教育部發布新版《職業教育專業簡介》，全面介紹了大數據技術專業的培養方案，在就業崗位、培養目標、主要專業能力要求、開設課程和職業證書等方面做了明確的規定，新版《職業教育專業簡介》的發布有利于提高職業教育專業適配產業升級的響應速度，為學校制訂人才培養方案提供了基本遵循，為校企合作提供了依據，為用人單位錄用畢業生提供了參考。我們應緊跟國家文件，修訂人才培養方案，制定出符合標準的大數據技術人才培養方案，同時建立動態調整機制，根據技術的發展、企業的需求定期開展專業調研，及時調整課程體系。

4.2調整校企合作思路

《中華人民共和國職業教育法》于2022年4月20日修訂，其中第四十條提出，“職業學校、職業培訓機構實施職業教育應當注重產教融合，實行校企合作”。但有些高職院校合作的企業參與建設的實訓室質量堪憂，不能達到學生的教學和實訓標準。我們應調整校企合作思路，找尋有資源和能力的企業，如引入新華三實訓設備、亞馬遜實訓資源、騰訊云等，能夠切實提升學生競賽和實訓教學質量；與教育企業合作開發教學資源，能夠有效銜接就業需求，提高教學效率：邀請一定資質的企業教師進校上課，能夠讓學生明確學習目標，激發學習動機、增強學習興趣。

4.3重視“立德樹人”工作

課程思政的實施，要求教師有一定的思政教學能力，由于企業教師的招聘和管理由企業方執行，而企業教師的德育素質如何，對我國現階段的“立德樹人”根本教育任務是否明確，均在校方的把控之外，這就需要校方加強合作企業監管，同時校內教師也應不斷學習思政知識，緊跟國家時事，學習中國傳統文化．提升個人思政意識與思政教學能力，融人課堂教學。

4.4建設校內專業教師隊伍

師資隊伍培養是專業課程建設的基礎工作[5]。目前，多數高職院校開展校企合作的模式是企業方負責專業課，校內教師僅上一部分專業基礎課或者不上專業課，企業方的課時費由企業發放，校內教師則由學校發放課時費，這種“兩張皮”辦學現象，導致企業方不愿意請校內教師上課，也有些校內教師不愿意上企業的課，引發矛盾，違背了校企合作的初衷，不能幫助校內教師盡快成長以及進行深度合作。

在此種情況下，學校應進一步充實專業師資隊伍[6]，鼓勵并支持校內教師上專業課，同時教師也應積極主動通過CSDN、在線課程平臺等途徑快速成長，提升師資隊伍教學水平，真正實現校企合作的目的，即由企業將最新技術和項目引入學校，讓師生通過企業快速銜接最新社會需求，以培養出對社會有用的技能型人才。

4.5在實訓課中重啟發與引導

對于實訓課中學生的“重模仿輕理念”情況，教師應在教學過程中重啟發，從問題的分析開始引導，一環扣一環，將整體解決思路以強邏輯性的方式展示給學生，同時在實訓內容的設計時，將典型工作任務所對應的技能點進行強化，并整合項目資源，讓學生模擬工作崗位情境去解決問題，強調小組協作，避免單一技能點實訓。

4.6為學生考證設置獎學金

加強應用型人才培養是高校當前人才培養的關鍵所在[7]。在新版《職業教育專業簡介》中，規定了大數據技術專業應考取的職業證書和技能證書，對學生考取一定等級的證書給予獎勵，可以激勵更多的學生去考證，實現“崗課賽證”相結合。

5結束語

針對重慶旅游職業學院大數據技術專業目前存在的問題，通過對就業需求和同類院校進行調研分析，并結合重慶旅游職業學院教學實際與就業崗位需求，對“立德樹人”下的大數據技術專業人才培養提出建議，以促進人才的全面健康發展，提升大數據技術專業人才培養質量，培養兼具工程實踐能力與技術創新能力的跨界復合型大數據人才，從而更好地服務于國家發展戰略行動、區域創新體系建設與經濟社會發展。我們后期會持續關注國家關于大數據技術專業實訓建設方面的新文件，以進行實踐與研究。