廣東省低碳經濟發展指數的研究

賈文博 植妹快

*基金項目：2021年廣東省科技創新戰略專項資金“廣東省促進低碳經濟發展的財政政策研究”（項目編號pdjh2021b0569）；廣東省教育廳創新強校工程項目“環境規制、金融發展與產業結構升級—以廣東省為例”（項目編號2019WQNC X129）。

作者簡介：賈文博，廣東白云學院，副教授，研究方向：財務管理。

植妹快，廣東白云學院，本科生，研究方向：審計學。

摘要：在可持續發展理論及科學發展觀的推動下，廣東省對環境保護的各種政策展開了探討。本文以廣東省環境保護的財政支出政策為研究對象，采用因子分析方法，構建廣東省21地市低碳經濟發展指數。并將低碳經濟發展指數作為被解釋變量對能促進低碳經濟發展的財政政策進行實證研究，為廣東省完善環境保護政策、建立環境保護的財政制度提供理論依據。

關鍵詞：低碳經濟 發展指數 實證分析

中圖分類號：F323

本文從實證的角度，收集廣東省21個地市數據，選取適當指標，計算出低碳經濟發展指數。用發展指數衡量各地區的低碳經濟發展水平。在面板分析中，將低碳經濟發展指數作為被解釋變量，加入財政政策指標，來說明財政政策對低碳經濟發展的促進作用。

一、基于因子分析的低碳經濟發展指數構建

（一）設計廣東低碳經濟發展指標體系

首先選取能夠衡量廣東地區低碳經濟發展水平的指標構建指標體系。在選取數據指標時，著重以“生態城市建設試行指標體系”為參考，選取12個變量作為廣東省低碳經濟發展指標。整個指標體系分為經濟發展水平、居民生活水平、生態環境水平3個層面[1]。在衡量居民生活水平上，共選取每萬人公交車擁有量、居民人均日生活用水量、城鎮居民人均可支配收入、人均GDP 4個指標；在經濟發展水平方面，共選取萬元GDP電耗、城鎮化率、科技支出占公共財政支出比例、節能環保支出占公共財政支出比例、第三產業占GDP比重5個指標；在生態環境水平方面，選取工業固體廢物綜合利用率、單位GDP二氧化硫排放量、建成區綠化覆蓋率3個指標。

（二）樣本選取與數據來源

本文在因子分析部分，選取了2013—2018年，廣東省21地市總共1620個指標數據。在1620個數據中，一部分指標數據是從國家統計局網站、廣東省統計年鑒以及廣東省各地市統計網站直接獲取的。由于指標數據存在個別缺失或者逆向性等問題，所以對其中的數據進行了相關運算。

（三）廣東省低碳經濟發展指數構建

1.數據處理。在以上的指標體系中，發現工業固體廢物綜合利用率指標數據有個別缺失。首先對缺失值利用每個市的均值進行替換處理。其次，由于各個指標的統計口徑不同、單位不統一及選取的指標中明顯含有逆向指標。逆向指標的數值越大，反應的低碳水平越低。所以，需要對存在問題的指標數據進行標準化處理和逆向性處理。在選取的指標中，“萬元GDP電耗”和“單位GDP二氧化硫排放量”是兩個逆向指標。也就是說，這兩項指標數值越大，對低碳經濟發展越不利。因此，需要對這兩個指標進行正向化變換，轉化為正指標。正向化變換的方法采用求倒數的方法。對于量綱差異，對指標進行了標準化處理。

2.適用性檢驗。要確定所選取的指標數據是否符合因子分析的標準。因此要進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗。表1所示，KMO檢驗的數值為0.792。根據Kaiser給出的標準，只要KMO的數值大于0.5，則認為適用于因子分析。表1中，Bartlett的球形度檢驗顯著性為0.000，小于顯著性水平0.05。綜上所述，KMO與Bartlett球形度檢驗均表示所選取的指標數據對于因子分析是適用的。

3.低碳經濟發展指數的計算。通過SPSS軟件計算出相關矩陣的特征值、方差百分比和累積方差貢獻率。計算結果如表2所示。通過累積貢獻率提取因子。

從表2分析數據中可以看出，特征值最大為6.359，該因子能夠解釋原有的12個總指標的52.992%。初始特征值為1并累積百分比達到50%以上就可以作為實際應用的標準。根據表中數據，應當提取2個因子。這樣總的累積百分比達到了65.483%。

最大方差旋轉法是正交旋轉法的一種。在提取了2個主因子之后，采用最大方差旋轉法，對成分矩陣旋轉。旋轉之后的成分矩陣可以更直觀地對已經提取的因子進行解釋。具體的數值如表3所示。

旋轉成分矩陣，第一列是選取的12個具體指標。第一行是前文分析中提取出的2個主要因子。通過旋轉成分矩陣，可以看出12個指標中，每個指標在每個主要因子上的載荷大小。例如，城鎮化率在第一個因子上的載荷是0.865，萬元GDP電耗在第二個因子上的載荷是0.539。從兩個主要因子的角度來看，在第一個因子上有比較大載荷的是每萬人公交車擁有量、居民人均日生活用水量、城鎮居民人均可支配收入、城鎮化率、人均GDP 5個指標。這也體現出了指標的現實經濟意義。第一個因子主要代表了經濟發展程度和相應的資源消耗；建成區綠化覆蓋率在第二個因子上載荷較大，所以第二個因子主要反映建成區綠化覆蓋水平。

通過表4的成分得分系數矩陣，可以得出提取的2個主因子的得分模型：

F1=0.955X1+0.889X2+0.950X3+0.953X4-0.374X5+0.923X6+0.883X7+0.386X8+0.686X9-0.181X10-0.554X11+0.340X12

F2=0.051X1+0.037X2-0.093X3+0.051X4+0.669X5+0.078X6+0.008X7+0.575X8-0.241X9-0.428X10+0.362X11+0.571X12

計算出兩個主要因子的得分后，接下來計算因子的綜合得分，計算公式為：

F=0.3214F1+0.2015F2

進一步調整綜合得分來構建低碳經濟發展指數，公式為：

低碳經濟發展指數=綜合得分綜合得分的標準差×10+100

由此可計算出廣東省21個地市2013—2018年126個低碳經濟發展指數，如表5。

通過表5可以發現，廣東各個城市的低碳經濟指數基本都呈現逐年上升的趨勢，表明環境狀況有所改善。汕頭、梅州、惠州、江門、陽江和潮州等城市的經濟發展指數呈下降趨勢。縱向比較，不難看出2018年深圳的低碳經濟發展指數在廣東省21個地市中是最高的，代表了深圳的低碳經濟發展水平最好。

二、基于面板數據的實證分析

（一）面板模型的設定

前文構建了發展指數，對各個地市的低碳經濟情況進行了評價和衡量。根據面板數據具有時間序列和截面大小兩個維度的特點，將數據模型分為長面板和短面板。長面板的特點是相對于截面來說，時間序列較大；短面板反之。面板數據模型可以使觀測值增多，擴大樣本容量；使得估計結果更加準確；使得面板數據在發現問題和解決問題上更具優勢。

本文研究的是廣東省范圍內，財政政策在低碳經濟發展過程中發揮的作用，以及二者之間的關系。因此，將前文中已經計算得出的低碳指數作為模型的解釋變量，記作LCE。同時，選取能代表財政政策的用于節能環保的財政支出作為解釋變量之一，用G表示。解釋變量中除了節能環保財政支出，另外增加城鎮化率和第二產業比重兩個變量。面板模型公式為：

（二）樣本選取和數據來源

文章選用2013—2018年間，廣東省21個地市的12個指標進行計量分析。低碳指數可以從表5中得到。對于另外的幾個變量，數據通過查找廣東省統計年鑒和政府部門統計網站獲得。面板數據計量分析通過STATA14.0完成。

（三）實證分析

1.面板LLC檢驗。在選用的數據中，共有21個地市，6年時間。具備n較大、T較小的特點，所以屬于短面板數據模型。在每個時期內，樣本中的個體完全相同，是平衡面板數據。為了避免發生偽回歸，導致估計結果的偏差，需要在進行面板分析之前進行平穩性檢驗。本文采用LLC檢驗法。

表7列出了LLC檢驗的結果。從LLC檢驗的P值上可以看出，前文所選取的4個變量p值都小于0.05。因此，拒絕原假設“變量存在單位根”，也就是說，變量數據符合平穩性要求。

2.固定效應模型估計結果和分析表。從表8可知，G、S、U對因變量LCE的回歸都是顯著的。說明G、S、U對LCE都有顯著影響。并且由回歸系數可知，G、U對LCE是正向影響，而S對LCE的影響是負向的。

節能環保支出和城鎮化率對低碳經濟發展均有顯著的正向作用。隨著節能環保支出的增加，用于環境建設、排污治理方面的資金越來越多，資金的投入帶動低碳技術和低碳產業的發展，最終提高了低碳經濟的發展水平。城鎮化率在一定程度上衡量一個地區的整體經濟水平。當經濟發展到一定程度后，一方面人們開始認識到保護環境的重要性，有意識地提高能源使用效率；另一方面，經濟開始從消耗型、粗放型的傳統發展模式向更注重質量的發展方式轉型。在這一階段，服務業開始發揮對經濟的拉動作用。各種低碳技術、節能減排技術得到了發展，低碳產業開始成為新的經濟增長動力。第二產業的比重對低碳經濟的作用表現為負向。第二產業以高污染、高能耗的重工業為主。經濟對第二產業依賴越大，對煤炭、石油、天然氣等自然資源的消耗也就越大。與此同時，重工業在生產過程中會不可避免地排放大量含碳污染物，這對低碳經濟的發展是極為不利的。從估計結果看，各項指標均符合預期。

G的回歸系數為0.811 542 1，在10%的置信水平下顯著為正。說明增加對節能環保的財政支出對低碳經濟的建設具有顯著的促進作用。目前，廣東省正逐步形成以節能環保支出為主，對市場各類主體補貼為輔的多元化政策體系。發揮政策的示范作用，引導資金更多流向節能環保產業和重大環境保護項目。以節能減排為支點，優化產業結構，使社會盡早實現低碳化發展。

S的回歸系數為-3.561 026，在5%的置信水平下顯著為負。即第二產業的比重越高對廣東低碳經濟的發展越不利。這說明，在廣東省的第二產業中，仍舊存在高污染、高耗能的企業，生產過程中排放高碳污染物，消耗大量的能源資源，雖然短時間內對廣東省的經濟增長起到了關鍵性作用，但是長期來看，給環境也帶來了巨大的危害。因此，要實現經濟社會向低碳化轉型發展，必須著重解決第二產業中的高污染企業，對相關污染企業進行整治，優化產業結構。

U的回歸系數為0.095 983 6，在10%的置信水平下顯著為正。也就是說，城鎮化率越高對廣東低碳經濟發展越有利。在今后的發展中，廣東省應該加快城鎮化建設，提高城鎮化率。

三、促進廣東省低碳經濟發展的財政政策建議

文章對廣東省發展低碳經濟的現狀進行了分析，并在分析的基礎上發現了存在的許多問題。結合前文分析，提出建議。

（一）加大財政支持力度

目前，廣東省財政投入在節能減排、新技術創新研發等方面的資金十分有限，低碳經濟的發展有賴于財政資金的投入和低碳技術研發投入。要想低碳經濟在廣東取得成效，必須加大財政投入力度，優化投入結構，使資金更多投向城市綠化、基礎設施建設、新技術研發以及環境治理等方面[2]。

（二）完善政府綠色采購制度

針對廣東省綠色采購制度不完善，示范作用不足等問題，廣東省應該更加科學地制定政府采購政策，加大采購力度[3]。在公共設施建設投資中，應該優先選用具有綠色標志的設備和產品；加大低碳交通、低碳建筑、環境友好生活用品的采購力度；在政府辦公用品采購方面，應當優先選擇符合節能環保標準、對環境友好、可再生的辦公用品；對于購買節能型生活用品的居民給予相應的補貼。

（三）以節能減排為目標進一步細化政府預算支出科目

目前，廣東省在預算支出科目中，與低碳經濟發展緊密相關的主要有科學技術與節能環保2個科目。這2個支出科目下面設了3個二級科目，包括省本級支出、專項轉移支付和一般性轉移支付，并沒有設置專門針對低碳經濟發展的支出科目，沒有體現穩定的財政資金投入到低碳經濟發展中去。為了準確的反映支出的具體用途，加大對低碳技術創新、新能源開發利用的投入，政府應該進一步細化政府預算支出科目，明確資金用途，促進低碳經濟發展[4]。

參考文獻：

[1]張征宇，朱平芳．地方環境支出的實證研究［Ｊ］．經濟研究，2010（5）：82-94．

[2]盛麗穎．中國財政政策碳減排效應實證分析［Ｊ］．經濟與管理研究，2011（7）：125-128．

[3]王藝明，張佩，鄧可斌．財政支出結構與環境污染：碳排放的視角［Ｊ］．財政研究，2014（9）：27-30.

[4]王娟，王偉域，宋怡霏.地方財政體制改革下的碳減排該何去何從？[J].現代財經，2019（8）：71-86.

責任編輯：田國雙