張無忌 潘軍可
摘? 要:隨著大數據技術的發展,運用大數據技術輔助高校思想政治教育教學管理,成為比較熱門的研究,其具有增強思想政治教育的科學性、針對性、時效性等價值。但同時也給高校思想政治教育者帶來了思維挑戰、出現了價值觀及信息安全方面的倫理挑戰、高校缺乏相關數據平臺做支撐的技術挑戰。文章從大數據技術與高校思想政治教育融合的意義、現實挑戰、路徑構建角度進行論述,提出高校應加強理論研究,深化其理論內涵;樹立大數據意識,強化教師隊伍建設;完善大數據保密與安全管理機制;實現載體創新等思路。
關鍵詞:大數據;思想政治教育;創新
中圖分類號:G641 文獻標識碼:A 文章編號:2095-9052(2023)06-00-03
隨著世界各國對大數據技術的重視及新時代黨中央對高校思想政治教育工作的新要求,大數據技術開始不斷地應用于高校思想政治教育教學管理。學術界也興起了研究大數據技術應用于高校思想政治教育教學管理的熱潮。基于對文獻的查閱和檢索,以“思想政治教育”并且包含“大數據”為主題詞在知網上檢索,截至2022年1月3日,相關文獻共計1 965篇,且呈逐年增長趨勢,并在2019年達到最高峰441篇。
一、大數據對高校思想政治教育的影響
(一)有利于增強思想政治教育的科學性
過去受技術限制,典型調查、抽樣調查等方法常常被用來輔助大學生思想政治教育的實證研究,這種“以部分分析整體”的模式代表的是少數群體的信息,不排除會出現模糊或失真的時候。另外,高校思想政治教育者往往是根據自身以往的教學經驗,進行思想政治教育教學管理,難免會帶有一些主觀上的判斷。而大數據技術的運用為高校思想政治教育工作提供了全量數據的技術支持,實現了對學生群體活動軌跡的全記錄、全挖掘,相較之傳統的“樣本數據”,全量數據更具有代表性、客觀性、科學性等特征,克服了傳統思想政治教育者主觀教學管理的缺陷,這為思想政治教育的預測與決策提供了科學的依據。
(二)有利于提升思想政治教育的針對性
傳統的思想政治教育,往往是以教育者課堂灌輸為主。知識、信息往往也是思想政治教育者向受教育者單向傳遞,且受教育者數量眾多,很難實現對每一位受教育者心理特征的精準把握。而在大數據時代,高校可以借助大數據技術平臺,通過對教育對象的數據分析,進而實現對受教育者的精準畫像。根據受教育者的特征和差異性,實施“精準思政”,更有利于教育對象的個性化培養,從而提升高校思想政治教育的針對性。
(三)有利于增強思想政治教育的時效性
傳統的思想政治教育容易受到時間、空間的限制,僅局限于課堂傳授、實地參觀和面對面的談心談話等形式。大數據技術打破了傳統高校思想政治教育的局限性,尤其是5G技術的運用,使學生可以隨時隨地獲取更加便捷、全面的思想政治教育的信息。“慕課”“微課”“云課堂”等網絡思政教學方式,不僅增強了思想政治教育的師生互動、打破傳統思想政治教育單一的傳播方式,也大大提高了高校思想政治教育的時效性。
二、大數據應用于高校思想政治教育的現實挑戰
(一)思維挑戰
一是當前高校思想政治教育者的選聘往往是以專業知識為主,大數據的興起目前仍處于初級發展階段,很多高校教育者不具備大數據理念,也沒有受過專業的大數據專業知識培訓,很多思想政治教育者對大數據的了解甚至還沒有個別學生掌握的多。部分資深的思想政治教育者傳統觀念比較強,由于不太愿意接受新鮮事物,對大數據應用于高校思想政治教育意識不強。另外,高校對網絡科技人才不夠重視,對教師、輔導員網絡技術培訓力度不夠,對網絡科技人才的引進不夠,這些都對高校思想政治教育的創新發展構成了一定的阻礙。二是大數據技術應用于高校思想政治教育,一些思想政治教育者一昧地崇拜數據,以數據為王,容易忽視傳統思想政治教育的經驗優勢,甚至忽視了人的主體價值,這一理念顯然有悖于借助大數據技術輔助高校思想政治教育教學管理的初心與使命。另外,思想政治教育者通過學生的全量數據對學生進行數據分析時,容易高度依賴大數據的數據分析能力,而逐漸忽略傳統思想政治教育中人的思辨能力,容易機械地以數據分析結果來對學生進行分類管理。這不僅忽視了人的創新能力,也忽視了學生是發展中的人,嚴重阻礙了受教育者自由全面的發展。
(二)倫理挑戰
一是網絡信息來源復雜化、海量化。一些西方國家憑借網絡技術優勢,在網絡空間有著極強的話語主導權,不斷在網絡進行意識形態的滲透,對我國的意識形態安全構成威脅,而青少年正處于人生觀、價值觀形成時期,缺乏辨別是非的能力,很容易受到非主流意識形態的影響,從而缺乏對馬克思主義主流意識形態的認同感與歸屬感,對傳統的主流價值觀構成挑戰。二是隨著受教育者的數據信息不斷被運用于高校思想政治教育教學管理,學生的個人隱私保護與數據的規范使用面臨著越來越大的挑戰。學生的一些全方位的信息被長期完整地保存下來,對于一些個人的不良信息記錄,會給當事人帶來一定的心理壓力,也有可能對個人以后的發展帶來不利的影響。甚至無形之中忽略了學生是處于發展過程中的人,把人歸入物這一范疇,忽視了人的主觀能動性及創造性,損害了人的自由全面發展。僅僅做到了形式上的“以人為本”,而忽略了“以人為本”的真正內涵。三是數據的使用者應該比數據的生產者更具有數據信息安全保密意識。當教育對象的數據信息被思想政治教育者及大數據平臺的技術人員獲取后,是否能保證數據信息不被另有所圖的其他人利用或者不被外泄,這些都構成了一定的倫理挑戰。
(三)技術挑戰
大數據技術的新特征,給高校思想政治教育教學管理的變革注入了新鮮血液。大數據時代的思想政治教育是以數據應用為特征,以數據事實為信息來源,借助數據的客觀性、全面性為科學決策的依據,針對目標群體和客體進行有針對性的、可預測的思想政治教育形式[1]。然而當前運用于高校思想政治教育的大數據仍然非常欠缺,一是由于大數據目前仍處于興起階段,思想政治教育學科的設立時間不長,很多歷史數據并沒有完整保存下來,在運用大數據進行高校思想政治教育教學管理時,仍然缺乏完整性的分析研判。二是由于缺乏系統的規劃和技術支持,高校對學生個體的數據收集、整理、分析還不夠完整,缺乏一體化的大數據網絡共享平臺。高校各個部門之間分工協作,不同的數據信息有不同的管理系統,以至于關聯學生所有信息有困難。如后勤部負責學生食堂吃飯刷卡記錄,學生工作處負責評獎評優記錄,圖書館負責學生圖書借閱和論文發表情況等,想要實現對學生的全面綜合評價,就需要教師全面收集所有相關數據。而這些部門往往處于平行運作的狀態,并沒有形成有效合力,這就對高校思想政治教育的綜合決策形成了阻礙。
(四)話語挑戰
傳統的思想政治教育以教育者課堂的“教育灌輸”“身教示范”為主,體現了教育者在思想政治教育中的主導地位,受教育者往往只是被動地接受教育者的思想政治教育,由此可以看出,思想政治教育的傳播方式比較單一。大數據時代,由于信息傳播的及時性和新媒體的廣泛使用,改變了思想政治教育者是思想政治教育內容的獨有傳播者及主導地位,也改變了教育對象只能被動地接收思想政治教育信息內容的從屬地位。受教育者可以隨時隨地在網上獲取思想政治教育信息,并且可以自主發表個人評論、參與討論。學生的話語權得到提升,更有利于促進教育對象的全面自由發展。但是與此同時,教育者的話語權主體地位受到挑戰,思想政治教育信息內容的專業度與權威性也不斷被弱化,思想政治教育者的話語權面臨分流的危機。
三、大數據時代高校思想政治教育創新路徑
(一)加強理論研究,深化理論內涵
離開實踐的理論是紙上談兵的理論,而缺乏理論指引的實踐更是不理智的實踐。思想政治教育包括思想教育、政治教育、道德教育,這是在20世紀80年代產生的以馬克思主義理論和中國特色社會主義理論體系為指導,專門探討研究人的思想品德形成發展規律和思想政治教育規律的綜合性應用學科。然而,隨著互聯網技術的發展,傳統思想政治教育已經不再適應新時代發展的需求。縱觀學術界已有研究成果,對傳統思想政治教育與大數據技術的高度融合下出現的一些新變化、新特征都有明確的系統論述。然而,大數據思想政治教育究竟是什么呢?卻很少有從學科理論的方向對其內涵的深入探討。筆者認為,大數據時代傳統思想政治教育的優化升級就是智慧思政。智慧思政是在教育學研究領域智慧教育的元理論基礎上援引生成的學科概念,智慧思政的核心要義是利用現代化的信息技術工具、載體及方法進行思想政治教育環境的數字化智慧創設,對思想政治教育方法實現智能化應用,通過提供個性化、精準化、科學化的思想政治教育服務,進而更具針對性地達成國家和社會所要求的思想政治教育目的[2]。因此,在將傳統思想政治教育與大數據的融合過程中,應加強其理論研究,深化其理論內涵,才能更好地指導大數據應用于高校思想政治教育的可行性。
(二)樹立大數據意識,強化教師隊伍建設
大數據時代高校思想政治教育要想順應時代發展要求實現立體式優化升級,必須進行思維方式的轉變。一是思想政治教育者必須樹立大數據意識,轉變思維方式,與時俱進,把握大數據這個時代機遇。以整體性思維把握學生的學習、生活數據,更加注重對學生思想政治教育全面、整體、動態的研判與分析。不僅要關注因果聯系,更要關注相關性聯系。借助大數據技術的數據分析能力,輔助思想政治教育者對教育教學工作的綜合分析與管理,彌補傳統思想政治教育過程中僅僅依靠教育者的經驗及主觀判斷來教學管理的短板,推動思想政治教育決策管理更加科學化、精準化。二是高校教師必須提升自己的數據素養,學會運用數據來分析問題、解決問題,掌握大數據的特征及使用規律。高校可以通過給教師、輔導員進行培訓、指導等方式來提升思想政治教育者的數據思維,利用大數據技術的數據分析能力,使思想政治教育者的教育教學管理更具有針對性、科學性,從而更好地鞏固馬克思主義主流意識形態對高校思想政治教育的指導地位。三是高校應加強對網絡人才隊伍的重視與培養,加大對網絡科技人才的引進力度與培養力度,避免出現人才外流現象及人才缺失現象。以專業的網絡技術師資力量,強化高校大數據與思想政治教育融合的路徑研究。
(三)完善大數據保密與安全管理機制
保護教育對象的隱私既是思想政治教育的應有之義,也是對受教育者的尊重。大數據時代的隱私保護不能只停留在理念層面,還必須有相應的技術支持與法律保障。一是國家層面應盡快出臺有關大數據隱私保護方面的法律法規,保護電子設備終端用戶的隱私安全不被外泄,對高校大學生的數據信息采集、存儲、管理、分析、運用制定一套標準化流程,使大數據信息的傳播與運用有法可依,違法必究。二是高校應加強相關制度建設,使思想政治教育主客體在正確、安全、規范的指導下使用大數據。對大數據技術在高校思想政治教育中的應用應建立安全管理機制,由信息化管理部門提供技術支持,定期對數據開展安全監測,避免出現不規范使用數據和數據信息泄露的情況。對于出現大數據信息泄露、遭受黑客攻擊事件,高校思想政治教育大數據平臺應及時請專業技術人員進行漏洞修補,保護大數據平臺數據安全。三是通過大數據技術,加強對數據間的相關性與規律性研究分析,從而形成對思想政治教育全面科學的預測。不僅需要發現數據背后的因果關系,更需要分析數據背后的相關關系,對重點事件設置預警決策與干預機制,防止受教育者出現不良思想及行為。
(四)實現載體創新
一是構建一體化的大數據平臺。高校要不斷加強教學、科研、管理等機構的交流互通,形成一體化的網絡共享大數據平臺。以一體化的大數據資源不斷優化高校網絡技術、教學管理、后勤服務、人才隊伍,形成覆蓋全面、動態更新、及時反饋、適用高效的大數據一體化平臺。不斷優化思想政治教育精準化變革的載體支撐,從高校整體布局和頂層設計中促進高校智慧校園建設。二是借助各類網絡社交媒體平臺,加強與大學生的情感互動。通過微信公眾號等網絡載體,將顯性的思想政治教育與隱性的思想政治教育相結合,實現與教育對象的有效互動,在無形中滲透到教育對象的內心,從而發揮更長久的教育效應。另外,通過有效運用各種網絡載體,可以及時了解、掌握教育對象的近況,及時發現問題,從而給予有針對性的引導,及時解決對應的問題,彌補傳統課堂灌輸式思想政治教育的單一性。三是通過慕課、云課堂等形式,把單一的思想政治理論課內容以視頻的方式展現出來,這樣不僅豐富了思想政治教育教學的方式,也打破了教學過程局限于時間和空間的限制。受教育者還可以主動發表個人評論和看法,這樣不僅大大提高了受教育者主動學習的積極性,也更加有利于思想政治教育者及時掌握了解受教育者的思想動態,使思想政治教育更具有時效性與針對性。
四、結語
大數據技術應用于高校思想政治教育的研究是當前的一個研究熱點,運用大數據技術輔助思想政治教育教學管理,能夠適應時代發展的需求,促進思想政治教育與時俱進,講好中國故事,傳播中國聲音,牢牢占領我國意識形態的主導地位,對保持中國共產黨在思想政治教育過程中的主導地位至關重要。雖然研究成果不斷豐富,研究內容多樣化,但是由于大數據應用于高校思想政治教育在我國仍處于初始階段,研究視角僅限于高校思想政治教育學科,教育學、社會學、哲學等相關交叉學科的研究鳳毛麟角。因此,后續的研究應注重加強比較研究,拓展研究思路,樹立開放式思維,推動大數據技術與高校思想政治教育的高度融合,從形式上升到內涵,并付諸實踐,找出運行的困難所在,以此強化實證支撐,從而增強大數據應用于高校思想政治教育的實踐性。
參考文獻:
[1]田冰.大數據視野下思想政治教育的探索和創新[J].教育理論與實踐,2017(3):35-37.
[2]董親學.大數據助力高校智慧思政建設的三重維度[J].學校黨建與思想教育,2021(16):38-40.
(責任編輯:張詠梅)