基于大數據的課程思政教學質量評價體系研究

［摘 要］教學質量評價是課程管理的重要途徑，是課堂教學的重要組成部分。從評價目標來說，教學質量評價不僅包括對教育教學的評價，還有對學習效果的評價。從評價方式來說，教學質量評價主要包含形成性評價和結束性評價兩種。由于缺乏相關支持，高等院校教師大多數只能進行結束性評價，不能進行形成性評價。而云計算技術的誕生使形成性評價成為可能。在思政實踐活動教學質量評價中，要重新設定評價指標值，使評價主體多元化，充分運用學生主體性，全力開展形成性評價，將定量分析評價與定性評價緊密結合。唯有如此，才能使評價規范更加客觀、評價方式更加合理、評價結論更為真實可信，進而推動課程思政教學質量評價體系的發展。

［關鍵詞］大數據；課程思政；教學質量；評價體系

［中圖分類號］G42文獻標志碼：A

［項目名稱］黃河水利職業技術學院2022年課程思政質量工程建設項目“基于大數據的課程思政教學質量評價體系研究”。

［作者簡介］李偉娟，女，河南新野人，黃河水利職業技術學院，副教授，碩士，研究方向：教學管理。

對高校思想政治教育進行評價，是高校思想政治教育改革的一項重要內容。隨著當今社會和經濟的不斷發展，各種價值觀念相互交融、相互沖突，高校必須強化學生的理想信念，并對其進行正確的價值觀教育［1］。本文在《高等學校課程思政建設指導綱要》的基礎上，以大數據為基礎，將“思政”與“課程思政”相結合，建立“思政”與“課程思政”相結合的教學質量評價指標體系和多元評價對象，旨在為廣大教師在促進“思政”和“課程”并駕齊驅、共同育人的過程中提供一些有益的借鑒?！渡罨聲r代教育評價改革總體方案》提出要加強學校的信息化和科技化的建設，提高教育評估的權威性，同時應該全面、充分地利用大數據技術，及時地創新和探索全新的評價方式，通過對新方式的應用和舊方式的回顧，及時進行評價、反思和更新。隨著大數據時代的到來，教師、學生和教學管理者這三個角色也將面臨新的挑戰。

利用大數據技術進行課程思政教學質量評價，教師端所需要的功能是能夠全面反饋學生的各項情況，既要能看見學生的基本信息，還要能反映學生的學習進度和學習程度，知道哪些地方是短板、哪些地方是優勢，以此精準改進教學，提高教學效率［2］。學生方面則希望能夠獲得個性化的學習幫助，并可以與同學的有關數據進行分析和對比，隨時都可以掌握自己的優點和缺點，從而促進自主學習、主動學習和深入學習。

在課程思政教學質量評價平臺中，管理端要具備質量分析功能和信息比較功能，權限包括學校級、二級學院等，以此分類進行督導，同時對不同的信息進行及時反饋，進一步改善教學情況，有效提高課程思政教學質量。

1 大數據背景下課程思政教學質量評價體系構建的必要性

大數據技術屬于以互聯網為基礎的技術，它依托云計算算法，是實現數字化的必要條件。大數據技術的專業人員需要具有較高的道德情操、職業素養和正確的價值觀?！陡叩葘W校課程思政建設指導綱要》指出，在理學和工學類專業課程教學中，要把馬克思主義立場觀點方法的教育與科學精神的培養結合起來，提高學生認識問題、分析問題和解決問題的能力。理學類課程要注重科學思維方法的訓練和科學倫理的教育，培養學生探索未知、追求真理、勇攀科學高峰的責任感和使命感。工學類專業課程要注重強化學生工作倫理教育，培養學生精益求精的大國工匠精神，激發學生科技報國的家國情懷和使命擔當。但目前利用大數據技術對課程思政教學質量進行評價仍然處于探索環節。

思政元素融入課程教學的知識點較多，所以在教學觀念方面，教師更多地注重知識的灌輸，而忽視了立德樹人也是教學過程中的一個關鍵環節。造成這一問題的主要原因在于教學質量評價仍然以知識技能和素養的掌握程度為核心，與思政教育有關的部分幾乎可以忽略不計。要想突破大數據技術學科思政教育和人才培養的“瓶頸”，需要對其進行改進和優化。專業思政課的具體載體就是課程，它的核心課程與國家信息產業和現代化工業發展有著緊密的聯系。利用大數據技術在教學中融入思政元素，將知識傳播與價值導向有機結合，推動課程思政教學質量評價體系的構建，落實立德樹人的根本任務，充分發揮課堂教學主渠道的根本作用，是思政元素融入各類課程、形成協同效應的重要舉措。因此，在“數智化”背景下，要想檢驗思政元素融入課程的教學效果，開展課程思政教學質量評價，就必須建立一套科學合理的課程思政教學質量評價體系［3］。

2 大數據背景下課程思政教學質量評價體系的現存問題

要保證互聯網產業的數字化運行，推進數字化轉型，使互聯網產業中的商業與管理價值鏈得到最大程度的優化，進而推動社交網絡、數字經濟的健康有序發展，就必須建立一套科學合理的思想政治教育教學質量評估系統。然而，當前大數據下課程思政教育教學質量評估工作還面臨著如下難題。

2.1 評價標準尚不統一

目前關于課程思政教學質量評價還沒有一個統一的標準，這與教師和學生對課程思政教學質量評價體系認識不到位等多方面原因有關。而且教學質量評價指標的設定具有很強的主觀性，每個人的主觀感受都會造成評價的結果與真實的教學質量存在一定的差距。在課程中融入思政元素具有很強的抽象性，如果沒有一個統一的標準，那么很難把握課程思政的教學質量［4］。而在這個“數智化”的時代，可以利用大數據技術準確地對課程思政教學質量進行評價。

2.2 評價主體單一

在學校推出質量評價體系的目的是更好地提高教學質量，通過質量評價體系的介入，能夠讓教師更加關注學生的學習情況。此外在現階段高校對課程思政教學質量的評價主體單一，這類比較單一的評價方法通常忽略了學生、教師等評價主體對課程內容的評價，無法實現對學生學習情況的客觀反映。只有遵循多元評價對象的原則，評價結果才具有綜合性。

3 基于大數據構建課程思政教學質量評價體系

在大數據時代以前，我們已經能夠通過一般的數據采集方式采集并分析課程思政教學中的有關數據，但是往往僅限于對課堂教學中的一個局部或一個環節進行采集與分析，很難對整節課進行全面的采集，從而無法獲得更加客觀的評價結果。當前，網絡課堂的數量正在不斷增加。許多教師在課程思政教學中使用新媒體手段，特別是對視頻的使用十分廣泛，不少教師將知識點及實際操作流程制作成視頻，并在課堂上播放，以此作為課堂教學的輔助手段。

教育部于2020年發布了《高等學校課程思政建設指導綱要》，為各大專院校的課程思政建設奠定了基礎，明確了“要建立健全多維度的課程思政建設成效考核評價體系和監督檢查機制，在各類考核評估評價工作和深化高校教育教學改革中落細落實”。對學生進行綜合、科學的評估，可以使學生在學習過程中得到及時的反饋，從而使學生更好地接受教育。而建立一個與課程實際相適應的科學的、切實可行的課程思政教學質量評價體系，是這一過程的前提［5-6］。為此，本文從如下幾個方面著手，對如何建立課程思政教學質量評價體系進行探討。

3.1 完善評價指標

首先，教學內容?！陡叩葘W校課程思政建設指導綱要》提出課程思政建設內容要緊緊圍繞堅定學生理想信念，以愛黨、愛國、愛社會主義、愛人民、愛集體為主線，圍繞政治認同、家國情懷、文化素養、憲法法治意識、道德修養等重點優化課政思政內容供給，系統進行中國特色社會主義和中國夢教育、社會主義核心價值觀教育、法治教育、勞動教育、心理健康教育、中華優秀傳統文化教育。所以，將指標設置為在大數據管理下的思政課程的教學過程中，能否將中國特色社會主義的思想融入其中；能否將社會主義核心價值觀念滲透到教育內容中；有沒有將中華優秀傳統文化反映到課堂上，并向學生傳達；能否將正確的職業信念與職業道德注入教育內容；能否將《憲法》的知識融入課堂教學內容中。其次，講授方式。思政課與教學的融合要想順利進行，就必須要有合適的教學方法，在不同的教學內容下，教師所采用的教學方法也能體現出教學質量。因此，教學方法指標分為三個方面。第一，在授課時，能否運用多種授課方法；第二，所采取的教學方式能否充分發掘出思政要素，如在熱愛黨、熱愛祖國、在誠實守信等方面對學生產生一種潛移默化的思想政治教育；第三，在當前的教育背景下，使用的這種教學方式是否具有合理性。最后，教學效果。課程思政的最終目的是達到立德樹人的效果。在網絡的虛擬環境下，培養大數據技術的職業技能人才，要求教師在課程教學的教學方法和教學內容上都要融入立德樹人的理念，德與技并重，培養具備數據采集、數據分析處理、數據呈現等能力并在工業領域中為數據密集的應用提供解決方案的高素質復合型專門人才。

可見，在課程思政教學質量評價中建立一個科學、合理的評價指標體系是非常重要的，是保證教學質量評價全面性的關鍵。

3.2 構建多元化評價主體

不同的評價主體從不同的角度入手，其評價維度也各有側重。但是在傳統的課程思政質量評價體系中，比較單一的評價主體會造成得出的評價結果是片面的，對于提高教學質量不利。所以，高校應該建立一個多元化的評價主體，形成一個由學生評價、教師自評、企業評價和教師互評組成的多元化評價主體［7-8］。

3.2.1 學生評價

學生是與教師所授課程有最直接聯系的評價者，他們可以從正面對教師的教學態度進行反饋，評價教師的教學方法是否能夠對學生產生吸引力，以及教學內容是否可以被學生所接受。所以，學校應該指導學生對課程教學質量進行評估，并以匿名的方式參與調查，收集學生對這門課的評價和意見，以獲得他們的看法。

3.2.2 教師評價

實施課程思政的主體是教師，評估指標體系設計要充分考慮教師的主體性，從而提高教師對課程思政的認識和教育教學的能力，對學生的情況有精準的把握，提高評價的科學性。

3.2.3 企業評價

進入信息時代以后，當下的大數據技術和以往的系統數字集成類的技術相比有了很大進步，對人才的需求和要求也有了較大的變化［9］。

在專業人才的成長過程中，企業起到至關重要的作用，創建可以塑造出積極主動的人生態度、身心健康心理素質較好、職業道德規范過硬的智能化專業人才評價主體，與企業的評價密不可分。高等院校可誠邀有關企業合作，參加課堂教學思政教育質量評價。企業員工作為評價者，能夠站在企業的視角為學生提供評價，并給出一些建議，從而培養出更符合社會需求的專業人才。

3.2.4 教師互評

在課程思政教學質量評價中，教師互評有利于各教師之間相互借鑒，提高教師教學反思的意識與能力，促進教師對所授課程的課程思政情況有更加深入的了解，從而對教學環節進行梳理，進一步提高課程思政成效。

4 結語

現階段互聯網早已滲透到現代社會的各行各業，大數據時代已經來臨。大數據時代對高校教師提出了更高的要求。如何把大數據技術更好地應用于課堂教學，是擺在眼前的一個重要課題。本文從課程思政教學實踐考慮，嘗試將大數據技術應用于課程思政教學質量評價指標體系的構建，在現有課程思政教學質量評價指標體系的前提下完善評價指標體系，并實現對教學質量和教師專業技能的客觀描述。實踐證明，大數據技術的應用有益于得到更客觀的評價。文中搭建的評價指標體系還有一些不健全的地方，今后筆者將繼續探尋，加強相關溝通交流，不斷完善課程思政教學質量評價指標體系，推動思政教育改革創新。

參考文獻

［1］曹立群，劉德陽. 計算機學科教育中的課程思政建設探究——以數據科學與大數據技術專業為例［J］. 電腦知識與技術，2022，18（22）：115-117.

［2］李大舟，高健. 課程思政融入數據科學與大數據技術專業實踐教學探索［J］. 中國教育信息化，2021（20）：93-96.

［3］侯錕，英昌盛，王大東. 基于大數據技術的高職—本科銜接課程思政建設研究［J］. 科學咨詢，2022（17）：182-184.

［4］韓玉文. 基于大數據技術的電路基礎課程思政線上輔助教學系統研究［J］. 信息與電腦，2022，34（20）：240-242.

［5］王賢. 基于大數據時代技工院校思政課程教學改革措施探索［J］. 視界觀，2019（19）：296-297.

［6］馬紅梅. 基于4E理論的課程思政“云教學”質量評價體系構建［J］. 佳木斯大學社會科學學報，2022，40（2）：224-227.

［7］譚紅巖，郭源源，王娟娟. 高校課程思政評估指標體系的構建與改進［J］. 教師教育研究，2020，32（5）：11-15.

［8］馬國勤. 基于大數據的高職線上教學質量分析及“三教”改革探究［J］. 高等職業教育：天津職業大學學報，2021，30（1）：46-51.

［9］龔曉利. 大數據戰略下高職院校會計專業教學改革途徑探析［J］. 四川職業技術學院學報，2021，31（1）：28-34.