大數據時代高校輔導員學生管理工作創新思考

侯彤舟

摘要：作為學生管理工作的直接主體，高校輔導員應重視大數據技術的價值，并將其潛移默化地融入學生管理工作中。文章以大數據時代的概述和特點為切入點，探討大數據對提高高校學生管理工作水平的意義，分析當前高校輔導員學生管理工作面臨的問題，并基于認知樹立、平臺建設、方案規劃、資源調配、人才培養以及個性化管理等角度闡述實現學生管理工作創新的相關措施，以更好地培養德才兼備的時代英才。

關鍵詞：大數據時代；輔導員；管理工作；模式；創新

中圖分類號：G711；G715文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2023）18-0037-04

黨的十九大以來，黨和國家基于時代發展變化趨勢多次針對大數據產業做出相關部署，為實現大數據相關產業的長足發展提供了明確的方向引領。高校輔導員和相關教育工作者應認識到大數據技術的價值，將其潛移默化地融入學生管理工作中，進而準確清晰地掌握學生的學習情況和思想狀況，有效提升學生管理的針對性，更好地培養德才兼備的時代英才。

一、大數據的概述和特點

1.大數據技術的概述

一般來說，大數據技術指的是基于相關技術對海量數據進行分析處理，從而挖掘數據信息中的價值為社會提供服務的一種技術形態。

2.大數據時代的特點

大數據時代，主要有以下幾方面的特點。一是數據量級較大。依托信息技術，人們在日常工作生活中所產生和形成的數據信息量級不斷發展，各類社交平臺與智能服務工具都成為了信息的重要來源，亟須更加高質量的數據處理技術予以支持。二是數據形態的多樣性。在大數據時代來臨之際，無論是結構化數據還是非結構化數據都具備相應的分析和挖掘價值，并為后續預測提供依據和參考。三是數據的時效性。大量數據需要通過及時處理才能發揮其在社會發展過程中的作用，且歷史數據的儲存需要耗費大量的資源和成本。因此，數據分析主體應做好相應的規劃，以進一步適應大數據時代來臨的特征和要求，使數據信息能夠為管理工作提供支持和幫助。

二、大數據對提高高校輔導員學生管理工作水平的意義

1.精準識別管理目標

大數據技術能夠使高校輔導員更加精準地把握和識別管理目標，有效強化管理工作的針對性。在傳統的高校學生管理工作中，受管理目標設定思路、評價機制建設等因素的影響，輔導員往往難以及時有效地針對管理目標進行識別，也很難及時針對學生管理措施和手段進行調整與優化，影響了高校學生管理工作的有效開展。而通過大數據技術，高校輔導員能夠更加清晰明確地掌握學生的思想狀態與學習情況，并有效實現對學生相關信息數據的實時處理和分析，使學生管理工作得到進一步細化，推動學生管理工作的立體化發展。

通常來說，高校輔導員在結合大學生身心發展特點進行管理目標識別與建構的過程中，可將目標劃分為宏觀目標、具體目標、個人目標三個層面。而在傳統的管理模式下，三個目標之間的互動與銜接相對欠缺，會導致管理工作存在一定的難度。基于大數據技術，高校輔導員能夠在宏觀管理目標、具體管理目標、個人管理目標三個層面建立起較為完善的協作互動機制，并依托學生實際情況做好目標的分解與落實，使學生管理工作的開展更加規范有序。

2.開展管理規劃設計

合理的規劃設計工作不僅能夠為后續的管理提供相應的方向引領和指導，而且能夠針對高校輔導員管理過程中的相關行為進行有效約束，進而使預期管理目標得到充分實現。相較于其他教育教學工作而言，學生管理更側重于學生個體的思想意識角度。因此，高校輔導員要綜合學生在日常生活中的表現、課業完成情況、社交狀況、身體狀況等，對學生進行定位，使學生管理規劃和方案更加合理可行。高校輔導員還要基于學生身心發展過程中各項信息數據所產生的變化，對學生管理方案和管理規劃內容進行及時有效的調整，確保學生管理方案和管理規劃的時效性，進而提升管理成效。

3.合理調配管理資源

在傳統的教育模式下，高校輔導員往往很難及時獲取學生層面所給予的相關反饋，對管理資源和教學資源的調配效率較低，無法有效滿足學生的實際需求。而利用大數據技術，能使高校管理資源與教學資源得到更加合理有效的調度，使每個學生都能按需獲取相關資源，從而達到事半功倍的效果。高校的教育與學生管理工作涉及的資源形態包括財力資源、物質資源以及信息資源等幾個方面，高校輔導員可按照資源類型進行分類，綜合考量學生反饋回來的相關數據信息并進行處理、分析與挖掘，使管理資源的調度和分配獲得更加清晰明確的信息支持。

4.提升管理工作效率

在以往的高校學生管理工作開展過程中，受技術、人員等客觀因素的影響，輔導員往往很難分出精力對每個學生的狀態進行研究和觀察，也很難掌握學生的情況，這不利于管理工作效率的全面提升。而運用大數據技術，高校輔導員能夠及時有效地獲取學生思想狀態、學習情況以及個人信息等方面發生的變化，并結合動態發展趨勢對教育教學工作以及日常管理方案進行調整，使學生管理工作更加精準，進而使學生在日常學習生活中的感受和體驗得到不斷優化。

5.進行科學反饋評估

傳統的高校學生管理模式中缺乏相應的反饋評估機制建設，輔導員難以針對自己日常管理工作的成效進行量化分析，學校領導也往往很難針對輔導員的工作內容和工作成果做出評判。這樣一方面會導致高校學生管理工作的水平和質量逐漸趨于一般，另一方面還會打消輔導員隊伍的工作積極性。而在開展學生管理工作的過程中，學校領導則可以利用大數據技術對學生的綜合狀態和輔導員日常管理工作的成果進行量化對比，并針對管理工作成果較為顯著的人員進行表彰與獎勵，使學校組織建設工作更加規范合理，并進一步調動輔導員的工作熱情和積極性。

三、當前高校輔導員學生管理工作面臨的問題

1.硬件層面存在的問題

（1）數據信息泄露風險不斷增加。高校輔導員在依托大數據技術組織開展學生管理工作的過程中，通常會根據學生的各項信息以及在校內的表現狀況進行綜合分析。而這些信息和數據與學生的個人隱私息息相關，外界一些不法分子可能會采取技術手段對高校數據庫進行攻擊，并竊取學生個人信息進行牟利，使學生的個人隱私權受到嚴重的侵害和威脅。

（2）大數據管理平臺建設存在短板。為了使大數據管理工作的開展更加可行可靠，提升學生管理水平和管理效果，高校應結合時代發展特征建立起相關的數據信息管理平臺，以滿足學生與輔導員在日常工作過程中的功能性需求。但是受技術因素、資金因素的影響，部分高校的大數據管理平臺建設仍存在一定的短板，功能模塊缺失、兼容性差等問題屢屢發生，給輔導員的管理工作造成了一定的困難。

2.體系建設存在的問題

（1）管理規劃不合理。部分高校對于大數據時代的來臨缺乏相應的認知，導致未能基于大數據學生管理工作的要求構建起相關管理體系。還有一些高校所制定的相關管理目標與學生實際發展現狀和需求之間脫節，使得輔導員的管理工作開展效果受到嚴重的制約和影響。

（2）資源調配不科學。在管理資源與教育資源的調度和利用方面，部分高校未能針對大數據技術進行合理運用，使得資源調配與利用效率較低。相關管理負責人也未能建立起資源調度工作與管理目標之間的協調渠道，阻礙了學生管理工作的健康發展。

3.管理主體存在的問題

（1）輔導員隊伍能力較為欠缺。作為大數據時代高校學生管理工作的主體，輔導員隊伍的能力和素質發揮著重要作用。但在一些高校中，部分輔導員缺乏相應的管理經驗與能力，不符合大數據時代學生管理工作的目標和要求。

（2）對大學生的學情動態掌握不清晰。部分輔導員和學生之間的溝通與互動較為欠缺，導致其對學生的思想意識和學情動態掌握得不清晰，很難有效運用大數據技術對學生群體進行有效管理。

（3）對大數據時代的特征把握不深刻。部分輔導員對大數據時代的發展特征把握得不夠深刻，對于大數據管理平臺的運用以及學生數據信息的處理存在一定不足，無法針對數據進行深入挖掘，導致后續的管理工作缺乏引導，亟待優化和解決。

四、大數據時代推進輔導員管理工作創新的措施

1.樹立明確的創新管理意識與認知

大數據時代，高校要進一步推動輔導員管理工作的全面創新，就必須樹立起明確的創新管理意識與認知。高校負責人應做好宣傳引導工作，利用大數據管理模式的優勢，促進學生管理工作的健康發展。

輔導員要及時轉變自己的管理思路與管理認知，進一步提高對大數據管理模式的重視程度，并將大數據技術有機融入校園日常管理工作中，使自身能夠基于學生的相關數據信息更加高效科學地開展管理工作。輔導員還要針對學生群體的發展態勢和發展方向進行及時預測，使學生管理工作真正落到實處。

輔導員還要合理運用相關技術手段對學生的信息進行統計，并針對學生日常表現情況、社交情況以及學業完成情況進行綜合分析，以更好地開展思政教育工作。這樣，能使學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，為今后走向社會奠定堅實的基礎。

2.完善硬件平臺建設工作

（1）強化平臺功能。作為大數據管理模式的關鍵所在，完善硬件平臺建設工作、拓展數據管理平臺功能是高校提高管理成效的重要手段。高校應建設大數據管理平臺，使其能夠滿足大數據時代下高校輔導員的學生管理工作需要。具體而言，管理平臺建設應遵循以下兩方面原則。

首先是標準化原則。在以往的學生管理數據平臺建設過程中，高校未能結合實際建立起一套規范化的標準，并且各平臺之間的兼容性較差，信息交流與溝通存在著一定的難度。同時，各高校之間有關大數據技術應用、大數據管理經驗等內容的溝通，也受到了一定限制和阻礙。因此，在針對大數據管理平臺進行建設時，高校應遵循標準化原則，有效降低管理互動成本，讓輔導員能夠更加便捷地基于大數據平臺開展管理工作。其次是功能性原則。為了符合時代發展特征與要求，高校應針對大數據管理平臺中涉及的功能模塊進行設計，使其涵蓋學生檔案信息、課業信息、成績信息、心理健康情況、身體狀態等多項內容，且具備數據統計、數據挖掘、趨勢預測以及提供建議等多項功能，使輔導員能夠依托大數據學生管理平臺做好管理工作，強化管理方向與管理模式的適應性與針對性。

（2）杜絕數據風險。在依托大數據組織開展學生管理工作的過程中，由于數據內容大多涉及學生的個人信息和隱私，因此容易出現信息泄露現象，嚴重侵害學生的合法權益。因此，高校與輔導員在利用大數據技術進行學生管理的過程中，應采取合理措施和手段減少數據泄露的風險，進一步強化數據管理規范。

首先，在進行數據采集與挖掘利用的過程中，高校應嚴格按照國家相關法律法規進行邊界限制，針對學生數據信息采集類型、采集形態、訪問權限等關鍵性內容進行合理管控，使學生信息數據的收集和利用更加規范有序，避免對學生的隱私形成威脅和侵害。其次，高校應采取合理手段和措施做好管理平臺安全性建設工作。為了謹防學生數據信息出現泄露情況，避免外界不法分子的攻擊和侵害，高校可綜合采用物理隔絕、防火墻設置、權限分配等多種手段和措施對學生群體的信息數據實施相應的保護，盡可能杜絕人為因素導致的信息數據泄露等情況。再次，為了使大數據技術下的學生管理工作得到進一步落實，降低信息數據利用對學生權益的影響，國家相關部門應做好規范制度建設工作，對高校基于大數據開展的輔導管理工作進行合理監管，并對存在問題的工作環節及時處置，使宏觀層面的學生管理工作水平與工作質量得到進一步提高。

3.科學開展管理規劃工作

在利用大數據技術組織開展學生管理工作的過程中，高校科學開展管理規劃工作不僅能夠使管理成本得到有效控制，還能針對輔導員所采取的管理手段和管理策略進行相應的約束，提升整體管理水平。

首先，大數據管理規劃方案的制定應遵循因地制宜的原則。在我國高等教育的發展過程中，各高校的發展重點、資源分配、師資力量以及學生特點等存在著較為顯著的差異。因此，高校應在進行方案規劃之前做好相應的調研工作，針對校內輔導員管理工作的開展狀況和開展要求進行規劃，使大數據學生管理規劃和管理方案與本校的發展實際相契合。其次，應做好整體規劃的分解與調配工作。為了使預期規劃目標得到有效落實，避免在實際管理過程中受到其他因素的制約和影響，高校負責人應當按照輔導員管理工作的特點對目標進行分解，并結合大數據技術做好量化評估，使整體規劃的各個階段都有相應的評估標準和規定，保證預期規劃順利完成。再次，在針對大數據技術學生管理方案進行規劃制定的過程中，學校負責人和輔導員應當認識到，規劃方案并不是一成不變的。為了適應時代的發展變化和學生的動態需求，學校負責人和輔導員應結合大數據分析結果，對規劃內容和目標方向進行及時有效的調整，并組織相關力量進行論證，確保其最終的可行性與有效性，以實現對學生群體的有效管理。

4.積極優化高校管理資源調配

高校要積極優化管理資源，做好教育資源調配工作，進一步發揮大數據管理模式的優勢，使其更好地為高校輔導員學生管理工作提供相應的服務。

首先，高校應基于大數據管理平臺及時掌握學生學習生活中的相關信息狀況，并結合微信、微博等新媒體對相關服務資源進行推送，由輔導員組織學生進行按需查閱和學習，使大數據預測和推送功能得以在學生管理中有效運用。其次，做好各項管理資源之間的互聯互補。作為高等教育機構，高校的人力資源和信息資源較為豐富，而財力資源往往存在一定的短板。因此，高校輔導員與相關學生管理負責人可依托大數據技術對三項基本資源進行全面分析和調度，使差異化類型的管理資源之間形成互補，進而使學生管理工作的目標得到有效實現。再次，在組織資源調配活動的過程中，輔導員應遵循精準調度和管理的原則，結合學生在高校中的學習狀態和信息反饋情況進行綜合統計，使資源調度和分配更加合理，有效提升學生管理工作的信度和效力。

5.培養高素質的輔導員人才隊伍

在基于大數據技術的學生管理工作中，輔導員隊伍扮演著關鍵性的角色。首先，高校在針對輔導員隊伍進行選拔和培養的過程中，應考慮到候選人的綜合素質與能力，針對候選人對大數據技術的了解情況、工作經驗以及相關溝通協調能力進行綜合分析，確保候選人能夠適應大數據時代下的學生管理工作模式。其次，在開展學生管理工作的過程中，高校應當定期組織講座、匯報等交流活動，邀請大數據領域相關研究學者對輔導員隊伍進行培訓，提升其對數據信息的敏感性，為后續管理工作提供相應的幫助。

6.結合信息技術實現個性化管理

在應用大數據技術的過程中，高校輔導員應充分認識到，不同類型的學生對于管理措施和管理形態的要求存在一定的差異。因此，高校輔導員應結合信息技術與大數據技術實現對學生的個性化管理，并全面分析學生的自我需求和發展特征，采用創新的管理模式進行組織和信息傳達，使學生能夠在良好的學習環境中健康成長。

五、結語

總之，大數據時代的到來，使傳統的高校學生管理模式發生極大的轉變。高校輔導員應針對大數據管理模式進行深入研究，并將其運用到學生管理工作中，使學生管理模式向著精細化、個性化的方向不斷進步，以培養更多德才兼備的時代英才。

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Innovative Thinking on Student Management of College Counselors in the Big Data Era

Hou Tongzhou

（Jilin Communications Polytechnic， Changchun 130015， China）

Abstract： As the direct subject of student management work， college counselors should attach importance to the value of big data technology and subtly integrate it into student management work. The article takes the overview and characteristics of the big data era as the starting point， explores the significance of big data in strengthening the level of student management in universities， analyzes the problems faced by current student management work of university counselors， and elaborates on relevant measures to achieve innovation in student management work from the perspectives of cognitive establishment， platform construction， plan planning， resource allocation， talent cultivation， and personalized management， in order to better cultivate talents of the era with both moral integrity and talent.

Key words： big data era； counselors； management work； pattern； innovate