中國各民族人口空間分布格局的變遷與模式研究

畢忠鵬 段成榮 盛丹陽

摘 要：人口大流動、大融居時代背景下，大散居、小聚居、交錯雜居的民族人口空間分布格局不斷深化，為促進各民族交融互嵌發展提供了重要契機，也給全面深化認識各民族人口空間分布變遷規律提出了新要求。基于1953年以來歷次人口普查匯總數據，通過計算群內接觸指數、人口區位熵、人口再分布指數等指標，從人口空間分布的集散程度、地區偏好、動態變化三個維度，全面分析我國各民族人口空間分布格局的變遷及模式。研究發現：我國各民族人口群內接觸指數呈下降態勢，族際接觸互嵌程度強化、分散化程度進一步提高；各民族人口空間擴散地區偏好存在明顯差異，地區偏好具有距離鄰近與經濟吸引的雙重效應特征；各民族人口再分布仍然保持活躍，民族人口空間分布格局仍處重要調整期。基于此，文章認為各民族人口空間分布的再構為當前民族交融互嵌發展提供了重要基礎，但是已有研究仍然忽視了我國人口空間分布的族際差異性，忽略了各民族人口空間分布變遷的漸進性和長期性，對非傳統民族地區少數民族人口關注明顯不夠。未來應從動態差異視角出發全面認識我國民族人口空間分布格局，從民族互嵌高度出發重新審視我國民族人口空間分布變遷，從民族工作需求出發從容應對我國民族人口格局變遷與挑戰，從而優化民族人口分布格局，促進各民族交往交流交融，全面構建民族互嵌社會結構。

關鍵詞：民族人口；空間分布；變遷；模式

收稿日期：2022-10-15;修訂日期：2023-01-17

基金項目：國家社會科學基金重大項目“少數民族人口遷移流動與民族互嵌格局形成研究”（20&ZD172）。

作者簡介：畢忠鵬，中共湖南省委黨校青年與社會建設教研部講師；段成榮，中國人民大學人口與發展研究中心教授，博士生導師；盛丹陽，中國人民大學社會與人口學院博士研究生。

中圖分類號：C92-05 文獻標識碼：A 文章編號：1000-4149（2023）03-0020-15

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2023.00.033

人口分布是指一定時間內、一定空間上的人口分布狀況，是人口動態變化在地理維度上的靜態體現。70多年來尤其是改革開放以來，各民族在社會生活中緊密聯系的廣度和深度前所未有，我國大散居、小聚居、交錯雜居的民族人口分布格局不斷深化，呈現出大流動、大融居的新特點【 引自2019年9月27日習近平在全國民族團結進步表彰大會上的講話，參見：http：//www.gov.cn/xinwen/2019-09/27/content_5434113.htm

】。2020年少數民族流動人口規模已達到3371萬人，占全國流動人口的比重達到9%，超過了少數民族人口占全國人口的比重（8.89%）。此外，少數民族人口流動參與度達到26.9%，超過漢族人口（26.6%）

【相關數據根據2020年第七次全國人口普查匯總數據計算得出。少數民族人口流動參與度是指少數民族人口中，參與流動的人口所占比重。少數民族人口包含55個少數民族、其他未識別民族，以及加入中國籍的外國人?！?/p>

，人口流動參與度后來居上。在此背景下，全面深化認識我國各民族人口空間分布格局的變遷與模式，不僅是大流動、大融居時代特征下關照各民族發展的現實要求，更是深刻理解各民族交往交流交融的現實基礎，對于認識互嵌共生的民族關系、構建民族互嵌社會格局具有重要的現實意義。

一、文獻綜述

自1935年胡煥庸先生在《地理學報》發表《中國人口之分布》一文［1］，首次對中國人口的空間分布格局作出了明確判斷，揭示了中國人口空間分布格局的異質性特征以來，人口空間分布一直成為人口學、地理學、社會學等眾多學科領域關注的熱點問題。且隨著研究的不斷深入，對人口空間分布格局的研究不斷向不同區域、不同群體拓展，其中不乏對少數民族人口空間分布格局的關注?？傮w而言，相關研究主要集中在兩個層面：一是在總體層面關注少數民族人口空間分布格局的變遷;二是從區域比較或是族際比較的視角出發探究不同地區少數民族和不同民族人口的空間分布格局。

從少數民族人口總體視角來看，自1953年以來中國少數民族人口的空間分布呈現地域擴散的變化過程，少數民族人口的地域分布由西部向中部、東部擴散 ［2-3］，各民族人口散、雜居程度進一步提高［4］。尤其是進入21世紀以來，少數民族人口空間分布格局發生明顯變動。雖然少數民族人口在省級行政區間的分布格局變化不大，仍較為集中在傳統區域，但是少數民族人口集中程度減少，離散度顯著提升［5-6］。少數民族人口再分布漸趨活躍，呈現向東部沿海地區擴散的態勢，東部地區也成為少數民族人口增長速度最快的地區，遠高于同地漢族［7-8］。在人口大流動的背景之下，少數民族人口向城鎮、東部地區擴散，跨區域、跨民族流動改變了我國傳統的“大雜居、小聚居”的民族居住空間格局，使“大雜居”狀態更加凸顯，“小聚居”現象逐步萎縮，重塑了民族人口分布狀況［9-10］。與此同時，少數民族人口分布從西、中、東向西、東、中的梯度格局轉變，除在傳統的云南、貴州、新疆、青海等地形成多個民族多樣性中心之外，在內蒙古、東南沿海、京津冀等地區以及上海、深圳、武漢等大城市形成多個次級民族多樣性中心，表明少數民族人口的分布朝著地域擴散的方向發展［11-12］。第七次全國人口普查

數據表明，少數民族人口占比西降東升態勢明顯，西、東、中分布格局進一步強化［13］。

從區域和族際比較視角來看，一方面，部分研究集中關注新疆、云南等少數民族傳統聚居地區。研究發現，新疆南北民族分布差異大，總體上各民族呈現“大雜居、小聚居”的特點，并且大多數民族人口自20世紀90年代以來空間分布呈分散趨勢［14-16］。新疆各民族人口空間分布變遷明顯不同，其中漢族和回族較為分散、哈薩克族較為集中［17-18］。對云南的研究指出云南民族多樣性由滇西南向東北依次遞減，云南省民族多樣性在總體上呈上升趨勢的同時區域間民族多樣性差距呈減少趨勢，區域間民族人口差距縮小［19］。此外，也不乏對四川、廣西、內蒙古、甘肅、寧夏等地區少數民族人口分布的研究［20-24］。另一方面，也有部分研究關注東南沿海地區，如上海、北京等地區少數民族人口分布。張天路、趙書對北京少數民族人口分布的研究指出，北京少數民族人口集中分布在近郊區，分布特點為大分散、小聚居［25-26］。上海少數民族人口相對集中分布在內外環線之間的區域內，由于共同的風俗習慣、共同的民族心理和相互關照的需要，出現了少數民族聚落［27］，少數民族常住人口在空間格局上存在顯著的“同質集聚、異質隔離”［28］。當然也不乏對單個民族人口空間分布的深入研究，如回族、朝鮮族、塔塔爾族等民族［29-31］。

綜上所述，自普查數據得以開發以來，有關少數民族人口空間分布格局的研究逐漸增多，對少數民族人口空間分布的現狀和變化態勢基本清楚。存在總體層面研究多，分民族比較研究少；

時點現狀研究多，縱向多期趨勢比較研究少的特點。立足新發展階段，我國各民族人口空間分布格局變遷有何新特點、新規律；各民族人口空間分布有何共同模式和差異之處？總結各民族人口分布格局變遷的模式，既有利于合理引導各民族人口布局，推動各民族人口發展；

也有利于促進各民族交往交流交融，構建民族互嵌式社會?；诖?，本研究基于2020年最新人口普查數據，結合1953—2010年歷次全國人口普查數據，深入分析比較我國各民族人口空間分布的集散程度、地區分布、再分布變動等特點和模式，為制定相關民族發展政策，優化民族人口布局，促進民族交往交流交融，構建民族互嵌格局提供支撐。

二、數據來源與指標方法

1.數據來源

為深入分析我國各民族人口空間分布格局現狀及特點，同時縱向長時間比較分析各民族人口分布歷史變遷的趨勢和規律。

依托2020年第七次全國人口普查數據，同時結合以往年份人口普查數據，考慮縱向多期可比性及數據限制，本研究聚焦省級行政區劃層面，重點考察我國各民族人口空間分布格局的特點和變遷模式。值得注意的是，由于我國省級行政區劃的多次調整，部分地區比較時從有數據的年份開始，同時為了縱向比較，按照2020年的行政區劃標準對之前年份進行調整。需要指出的是，鑒于數據的可獲取性，數據中未包含現役軍人數據，也未將港澳臺地區納入分析。此外，少數民族人口指全國人口中除漢族之外的人口，包括其他未識別民族與外國籍加入中國籍人口。以下數據的整理、計算過程若無特殊說明，均同此。

2.指標方法

（1）暴露指數。如果說某民族人口分散化程度不斷提高，而不是集中分布在特定地區，那么特定地區內該民族人口彼此接觸的概率將不斷降低。本文選用群內暴露指數，該指數表示個體在所在區域中遇到同一群體成員的概率，可以反映某個民族成員彼此接觸的概率（后稱“接觸指數”）［32］，也可間接反映其人口空間分布的集散趨勢。計算公式如下：

EXX=100iXiXXiPi（1）

其中，Xi表示i區域X民族的人口數，X表示全部區域民族X的人口數，Pi表示i區域的總人口數。群內接觸指數的取值范圍為［0，100］，取值越小，表明某民族人口彼此接觸概率越小，而族際空間接觸的概率更大，人口更加分散，空間內聚性更弱。

（2）人口區位熵。人口區位熵常用來研究某一區域內民族人口空間分布的集散狀況。人口區位熵在研究不同區域單元民族人口均勻/集中程度時不具有“地域空間大小”的概念，它僅表示某一民族人口的集中化程度。換句話說，不論研究單元面積多大，只要某一民族人口占該研究單元總人口比例與全國該民族人口占全國總人口比例比值突出即為分布集中，否則為分布分散。其公式可表示為【 區位熵的計算與解釋參見：曾毅，馬力，姜衛平. 生命支持系統大百科全書 人口分卷［M］.北京：中國人口出版社，2010∶576。】：

LQ=Pij/PjPi/Pt×100（2）

其中，Pij表示第j個省的i族人口數；Pj表示第j個省的總人口數；Pi表示全國i族人口數；Pt表示全國總人口數。值得注意的是，我國各少數民族間人口規模差距更加明顯，那么在計算各少數民族人口區位熵時，尤其是部分人口較少民族，可能分母（Pi/Pt）非常小，導致部分少數民族在許多地區人口區位熵非常大，而在眾多地區都呈現集中分布，而實際情況并非如此。因此在計算各少數民族人口區位熵時，Pj表示第j個省的少數民族人口數，Pt表示全國少數民族人口數。當某一少數民族人口在某地區人口區位熵大于100時，即表明該民族人口在該區域單元的分布比重大于該民族人口在全國少數民族人口中的比重，則人口分布相對而言更加集中。

（3）人口再分布指數。人口再分布指數可以衡量人口地區分布的動態變化過程，其公式可表達為：

P=12|pi，t+n-pi，t|（3）

其中，pi，t+n是時間t+n時地區i的人口在全國總人口中的比例；pi，t是時間t時地區i的人口在全國總人口中的比例。同理若為各民族人口，同樣可以計算各民族人口再分布指數。人口再分布指數實際上反映的是兩次調查或者普查之間，人口在不同地區間的再分配情況。指數越大，表明人口在各地區間的再分配越活躍；指數越小，表明人口在地區間的再分配越平靜。

由于我國歷次人口普查之間的時間間隔并不相同，人口再分布指數大小可能受到時間間隔因素的影響，因而通過（3）式得到的各次人口普查之間人口再分布指數不能直接比較，為此計算每十年的人口再分布指數P*，具體公式可表示為：

P*=10×P/N（4）

其中，N表示兩次人口調查或者普查之間的間隔年數。

三、各民族人口空間分布格局變遷及模式

1.各民族人口群內接觸指數不斷降低，空間分布格局呈分散化態勢

橫向比較來看，少數民族人口群內接觸指數明顯低于漢族。其中，漢族人口群內接觸指數在各民族當中始終最高，群內接觸指數始終在90以上，少數民族人口群內接觸指數僅在30左右，兩者差異主要來源于人口基數與地區分布的差異。尤其是漢族人口在各省（自治區、直轄市）分布更加均勻，因此群內接觸指數更高，但并不意味著漢族人口分布更加集中。從變化趨勢來看，少數民族人口與漢族人口群內接觸指數隨時間推移均呈現下降趨勢，其中少數民族群內接觸指數由1953年的35.17降至2020年的28.60，降低了6.57，超過漢族降低水平（2.79）（見表1）。表明少數民族人口空間分布內聚性不斷減弱，空間分布格局不斷分散。

縱向比較來看，我國絕大多數民族人口群內接觸指數隨時間推移呈現下降態勢，表明在省級區劃層面不同民族族際接觸概率更大，各民族人口空間分布分散化程度不斷提高。具體來看，1990年至2020年間，56個民族中有43個民族人口的群內接觸指數呈現不同程度的下降。以2010年至2020年最近10年間各民族人口群內接觸指數變化來看，56個民族中有43個民族人口的群內接觸指數在下降，另外13個人口群內接觸指數上升的民族中，除撒拉族、東鄉族、回族3個民族人口群內接觸指數有一定程度上升之外，其他10個民族增長幅度非常小。且上述13個人口群內接觸指數提升的民族中，除基諾族、保安族、京族、回族4個民族在2010年之前的不同時期群內接觸指數均呈提升之外，裕固族、獨龍族、鄂倫春族、烏孜別克族、赫哲族、鄂溫克族、怒族、撒拉族、東鄉族等9個民族人口的群內接觸指數在2010年之前的多個時期都出現過不同程度的下降（見表1）。由此可知，各民族人口群內接觸指數呈現不斷降低的總趨勢，各民族族際接觸概率不斷提升，各民族人口空間分布內聚性減弱，分散化程度提高。

2.各民族人口空間分布地區偏好明顯，族際分布類型與變遷模式各異

人口區位熵可以觀察某一屬性人口在某一空間單元的集中分布程度，可同時從民族和地區兩個視角來進行比較。根據有關學者的計算，LQ在數學上的均值為100（μ），其均值對應的標準差的上限為（μ+σ），下限為（μ-σ），大約對應的閾值為120和85［33］。為此，本文將區位熵≥120的表示某群體在該地區高度集中，區位熵≥85且<120的表示某群體在該地區中度集中，區位熵<85的表示某群體在該地區低度集中。為了對各民族人口的地區分布類型進行更細致的劃分，將≥120和<85的區位熵進一步劃分，

區位熵≥200的表示極高度集中，區位熵≥120且<200的表示高度集中，區位熵<10的表示極低度集中，區位熵≥10且<85的表示低度集中。

總體而言，我國少數民族人口區位熵的地區分布與漢族人口呈互補狀態（見圖1），即少數民族人口集中度越高的地區，漢族人口的集中度越低，反之，少數民族人口集中度越低的地區，漢族人口集中度越高。與少數民族相比，漢族人口區位熵的地區分布較為平均，極差較小?？梢钥闯?，我國少數民族人口分布格局一定程度上仍然保持著傳統分布特征。

分民族比較來看，各民族人口空間分布存在明顯的地區偏好，族際間具有明顯的差異。其中，有的民族在全國超過一半的省份均屬于高度集中分布，如高山族、回族，有的民族在全國絕大多數省份屬于低度集中，人口仍然集中分布在特定省份，如塔吉克族、傣族、普米族、基諾族等。依據2020年各民族人口區位熵，當前我國各民族人口空間分布有以下類型（見圖2）。

一是全域分散分布型。該類型民族的人口分散分布在全國大多數省（自治區、直轄市），并未表現出單一的地區偏好。屬于該類型的民族有高山族、回族2個民族。如高山族在31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）中的21個屬于極高度集中（或高度集中），人口空間分布格局較為分散。

二是傳統—鄰近地域分布型。該類型民族的人口一部分仍然集中分布在傳統分布區域，同時在與其傳統分布地區相鄰的地區同樣高度集中。屬于該類型的民族有撒拉族、獨龍族、錫伯族、納西族、藏族等5個民族。如藏族除在傳統地區（西藏）集中分布之外，在鄰近青海、甘肅、四川等地區也屬于極高度集中分布。

三是傳統—飛地地域分布型。該類型民族的人口一部分仍然集中分布在傳統分布區域，此外在與其傳統分布地區較遠的地區也呈現集中分布，呈現出一種飛地分布的特點。屬于該類型的民族有瑤族、毛南族、仫佬族、壯族、侗族、布依族、畬族、苗族、水族、土家族、仡佬族、佤族、阿昌族、赫哲族、土族、德昂族、黎族、哈尼族、朝鮮族、白族、俄羅斯族、京族、彝族、布朗族、傣族、景頗族、拉祜族、怒族、達斡爾族、鄂倫春族、滿族、鄂溫克族、蒙古族、裕固族、塔塔爾族等35個民族。進一步分析發現，此類型的民族人口飛地特征有兩種表現形式：

一方面，如赫哲族、朝鮮族、達斡爾族、鄂倫春族、滿族、蒙古族、裕固族等主要分布在東北、內蒙古等地區的民族，同時在京津冀、山東等地區也呈現集中分布；

另一方面，如毛南族、壯族、侗族、苗族、水族、土家族、白族、布朗族、傣族、哈尼族、德昂族等主要分布在云南、廣西、貴州等西南民族地區的民族，同時在廣東、浙江、福建等東部沿海地區也呈現集中分布。

四是傳統地域分布型。該類型民族的人口仍然高度集中分布在傳統分布地區，在其他地區分布較少。屬于該類型的民族有普米族、傈僳族、保安族、東鄉族、羌族、基諾族、烏孜別克族、珞巴族、柯爾克孜族、門巴族、塔吉克族、維吾爾族、哈薩克族等13個民族，該類民族多分布在云南和新疆。如2020年“七普”數據表明，基諾族人口集中分布在云南的比例高達97.09%、烏孜別克族人口集中分布在新疆的比例高達96.54%。

從動態視角來看，我國各民族人口空間分布格局隨時間推移不斷變遷，一方面，眾多少數民族人口從傳統民族地區向非傳統地區擴散；另一方面，我國民族人口空間分布格局變遷遵循著鄰近性與經濟性并重的原則，各民族當前分布格局與其傳統分布地區密切相關，同時向東南沿海經濟發達地區集中趨勢凸顯。我國各民族人口地區分布變遷的動態過程展現出如下模式。

其一，多地域分布變動模式。該模式民族的人口空間分布并非始終如一分布在特定地區，而是呈現多地區的空間擴散變化過程，其人口空間擴散方向受到距離鄰近與經濟最優雙重屬性的共同影響。該模式的代表性民族有朝鮮族。朝鮮族人口1953年僅在黑龍江、吉林、遼寧三省呈極高度集中分布，直到1990年依然保持此格局，之后

開始向其他地區擴散，至2020年，在山東、北京、廣東形成極高度集中分布，同時在上海、內蒙古、江蘇呈現高度集中分布。由此朝鮮族人口占比在東北三省的占比不斷降低，由1953年的99.27%降至2020年的84.55%，在其他地區占比不斷上升，如1953年僅有0.03%的朝鮮族人口分布在北京，2020年這一比例達到1.94%，提升了近兩個百分點。類似此模式的還有白族、赫哲族、布依族、水族、俄羅斯族等民族。

其二，特定地域集中分布變動模式。該模式民族的人口空間分布的歷史變遷呈現特定的地區偏好分布，人口空間分布格局逐漸由傳統地區向特定地區擴散，特定地區除傳統地區鄰近之地外，尤其是傾向于廣東和浙江（或其中一地）集中分布。該模式的代表性民族有毛南族。毛南族人口在1953年僅在廣西呈現極高度集中分布，之后由于民族識別的原因，1990年時毛南族在貴州也呈現極高度集中分布，隨后毛南族人口空間分布朝著特定地區擴散，至2020年在廣東和浙江也呈現極高度集中分布。如2000年毛南族人口分布在廣西和貴州兩地合計占比為97.81%，到2020年則下降為82.98%，同時在廣東的占比則由2000年的1.18%上升至2020年的10.60%，提升了9.42個百分點。類似此模式的還有侗族、仡佬族、佤族、阿昌族、哈尼族、景頗族、傣族、布朗族等民族。

其三，傳統地域固化分布變動模式。該模式民族的人口空間分布格局隨時間推移呈現出非凡的穩定性，始終在傳統地區呈現高度集中分布。該模式的代表性民族有基諾族?；Z族在1982年僅在云南呈高度集中分布，至2020年仍然保持該分布格局，在除云南之外的其他地區都是低集中分布。1982年基諾族人口有99.93%分布在云南，至2020年該比例依然保持在97.09%，人口分布較為集中。類似此模式的還有普米族、門巴族、塔吉克族、柯爾克孜族、哈薩克族等民族。

3.各民族人口再分布仍保持較為活躍，人口再分布格局仍處重要調整期

1953年以來各民族人口再分布指數的變動表明我國人口的地區再分配過程在不同歷史時期存在一定的差異。總體而言，少數民族人口與漢族人口再分布均呈現出高—低—高—低的動態變化過程，我國少數民族人口在經歷了1953—1964年的再分布活躍期之后，在1964—1982年再分布活躍度明顯降低，隨后在1982—1990年期間人口再分布再次進入高度活躍期，之后再分布活躍度明顯降低，保持在一個較為穩定的水平，漢族人口再分布活躍同樣如此（見表2）。盡管少數民族人口再分布指數相較于其峰值有所降低，但是在各個時期，少數民族人口再分布指數始終高于漢族人口再分布指數，即使在1990年之后，少數民族人口再分布指數明顯下降，但是其人口再分布指數也與漢族人口活躍期的再分布指數相當。少數民族人口更高的人口再分布指數也從側面反映出我國少數民族人口仍然保持較為活躍的分布格局。

橫向比較來看，當前我國各民族人口再分布存在明顯的差異，其中有的民族人口再分布指數較高，人口在地區之間的再分布較為活躍，如高山族（0.1883）、仫佬族（0.1468）、布依族（0.1192）、鄂倫春族（0.1031）等民族。有的民族人口再分布指數較低，人口在地區之間的再分布變化緩慢，如烏孜別克族（0.0172）、基諾族（0.0132）、納西族（0.0105）、維吾爾族（0.0061）等民族（見表2）?？傮w而言，當前我國各民族人口再分布仍保持活躍的特征，2010—2020年55個少數民族中，有高山族、仫佬族、布依族、水族、毛南族、仡佬族、侗族、苗族、土家族、白族、滿族等32個民族的人口再分布指數高于少數民族人口總體水平，另有錫伯族、哈尼族、朝鮮族、蒙古族、布朗族、回族等11個民族，共計43個民族人口的再分布指數高于漢族人口再分布指數。由此可知，我國絕大多數民族人口再分布仍然較為活躍，意味著我國民族人口空間分布格局尚處重要調整期，傳統民族人口分布格局在逐漸被打破。

參照人口區位熵的劃分方法，根據歷次普查間各民族人口再分布指數的均值（μ）和標準差（σ），設定劃分高、中、低活躍度的上限值（｜μ+σ｜）和下限值（｜μ-σ｜），據此可將歷次普查間各民族人口再分布指數劃分為高度活躍、中度活躍和低度活躍三種類型。由此可知，我國各民族人口再分布的歷史變遷呈現如下模式（見表3）。

（1）高度活躍穩定型。該類型民族的歷次普查間人口再分布指數在眾民族中始終屬于高度活躍的類型，表明人口在地區間的分布變動始終保持活躍。屬于該模式的有高山族。

（2）高—中活躍轉變型。該類型民族的人口再分布指數在初期屬于高度活躍類型，隨著時間推移人口再分布活躍類型轉變為中度活躍類型，表明人口在地區之間的再分布與其他民族相比活躍度有所降低。屬于該模式的民族有土家族、京族、回族3個民族。如土家族在1953—1964年、1964—1982年、1982—1990年三次普查間人口再分布都屬于高度活躍，1990年之后人口再分布活躍性開始降低，持續穩定在中度活躍水平。

（3）低—高活躍轉變型。該類型民族的人口再分布指數初期在眾多民族中屬于低度活躍型，隨著時間的推移轉變為高度活躍型，人口地區間的再分布相較于其他民族更活躍。屬于該模式的民族有仫佬族、布依族、鄂倫春族、水族、怒族、赫哲族、毛南族、仡佬族8個民族。

（4）低—中活躍轉變型。該類型民族的人口再分布指數初期在眾多民族中屬于低度活躍型，隨著時間推移轉變為中度活躍類型。屬于該模式的民族有苗族、塔吉克族、彝族、壯族、保安族、景頗族、白族、滿族、漢族、傣族、哈薩克族等30個民族，也是民族數量最多的一種模式。

（5）中度活躍穩定型。該類型民族的歷次普查間人口再分布指數在各民族中始終屬于中度活躍類型，人口地區間再分布較為活躍。屬于該模式的民族有侗族、達斡爾族、土族、畬族、錫伯族、俄羅斯族、蒙古族9個民族。如侗族人口再分布類型，除1964—1982年間屬于低度活躍型之外，在其他普查期間均屬于中度活躍類型，人口再分布始終保持中度活躍水平。

（6）低度活躍穩定型。該類型民族的歷次普查間人口再分布指數在各民族中始終屬于低度活躍類型，盡管在某個時期處于中度活躍類型，但是從初期和近期的變化趨勢來看，穩定維持在低度活躍類型。屬于該模式的民族有柯爾克孜族、烏孜別克族、基諾族、納西族、維吾爾族5個民族，人口再分布地區間變動較小，長期穩定分布在特定地區。

綜上可知，盡管各民族中有的民族人口再分布活躍類型由高向低轉變，但是人口再分布保持中度活躍類型占據了主導。未來我國絕大多數民族人口在地區間的再分布有可能仍保持一定活躍度，民族人口空間分布格局遠未穩定，也正在為各民族交融互嵌發展奠定人口空間基礎。

四、結論與討論

各民族人口空間分布格局是人口動態變化在地理空間上的靜態體現。本文基于2020年最新人口普查數據，結合1953年以來其他歷次人口普查數據在省級層面分析了我國各民族人口空間分布格局的變遷及模式，得到以下結論。

第一，我國多數民族人口群內接觸指數不斷降低，人口空間分布格局分散化程度不斷提高。從動態變化視角來看，1990年至2020年間，56個民族中有43個民族人口的群內接觸指數呈現不同程度的下降趨勢，另外13個民族人口的群內接觸指數除基諾族、保安族、京族和回族4個民族人口的群內接觸指數呈持續提升之外，其他9個民族人口的群內接觸指數在多個時期出現過下降，呈波動變化態勢。由此可知，各民族人口群內接觸概率總體呈現下降趨勢，各民族人口空間分布分散化變遷過程正加速形成族際空間互嵌格局。

第二，我國各民族人口空間分布格局具有明顯的地區差異，族際分布類型各異?？傮w而言，我國少數民族人口與漢族人口空間分布在地區間呈現互補狀態，少數民族人口區位熵地區差異明顯，地區分布更不均衡。分民族比較而言，各少數民族人口空間分布格局具有明顯的族際差異，主要表現出全域分散分布、傳統—鄰近地域分布、傳統—飛地地域分布、傳統地域分布四種類型。在動態視角上，各民族人口空間分布格局變遷遵循多地域分布變動、特定地域集中分布變動、傳統地域固化分布變動三種模式。

第三，我國各民族人口再分布仍然保持活躍，人口再分布格局仍處重要調整期?？傮w來看，各時期少數民族人口再分布指數遠遠高于漢族人口，少數民族人口再分布更加活躍。具體來看，2010年至2020年間55個少數民族中有43個民族人口的再分布指數高于漢族，當前大多數民族人口再分布也保持活躍水平。族際比較來看，我國各民族人口再分布變動呈現出高度活躍穩定型、高—中活躍轉變型、低—高活躍轉變型、低—中活躍轉變型、中度活躍穩定型、低度活躍穩定型六種模式。各民族人口較為活躍的再分布趨勢正逐漸改變傳統民族人口分布格局。

2021年中央民族工作會議強調，要促進各民族交往交流交融，逐步實現各民族在空間、文化、經濟、社會、心理等方面的全方位嵌入。各民族人口群內接觸指數不斷降低，空間分布離散化程度不斷提高，人口再分布依然保持活躍狀態，進一步強化了各民族人口交錯雜居的空間格局，深化了各民族你中有我、我中有你全方位嵌入的空間互嵌格局。也啟示我們，要重視當前各民族人口空間分布格局的重要調整期，借助各民族人口日益分散的空間互嵌之勢，造就各民族人口全面互嵌之局。在人口大流動與民族互嵌發展的雙重背景之下，對我國民族人口空間分布格局的研究忽視了族際的統一性與差異性同在，忽略了民族人口分布變遷的漸進性與長期性并存。今后全面認識各民族人口空間分布格局變遷的特點、規律和機制仍是合理有序引導民族人口分布與民族互嵌格局相適應、推動民族人口地區分布格局與民族工作發展相協調的關鍵。當前研究受限于數據，僅從省級區劃層面對各民族人口空間分布進行了考察，對當前民族人口分布格局的內在機制也難以說清道明。為此，應從如下方面著手持續關注民族人口空間分布格局變遷，深化民族人口空間分布相關研究。

其一，從動態差異視角出發全面認識我國民族人口空間分布格局。當前不乏人口分布非常分散的民族，但仍有部分民族人口分布較為集中，各民族人口空間集散程度和分散過程存在明顯的高低之分和快慢之別。只有從動態差異視角全面總結各民族人口分布的特點和變化規律，才能分類施策，根據各地區、各民族不同特點推動民族互嵌向差異化方向發展，鑄成更加牢固的民族互嵌格局。

其二，從民族互嵌高度出發重新審視我國民族人口空間分布變遷趨勢?？臻g互嵌之基在多維度民族交融互嵌格局中具有基礎性引導作用。各民族人口空間分布格局變遷，是當前人口大流動過程中各民族人口空間位置變化的直接反映。同時人口空間位移也帶來各民族人口城鄉融合、就業身份、文化交融的全方位發展，不僅增加了各民族彼此交往接觸的機會，也促進了各民族人口在經濟、文化等方面的融合。

其三，從民族工作需求出發從容應對我國民族人口分布格局的變遷與挑戰。民族人口空間分布格局已然發生重大轉變的現實情境給新時期民族工作發展帶來了眾多挑戰。新時期民族人口空間分布格局的新特點與新趨勢，意味著民族工作的現實條件同以前相比發生了重大變化，尤其是當前東部非傳統民族地區正逐漸成為部分少數民族人口快速集中分布區，與民族工作重點關注傳統民族地區的著力點并不一致。為此，我國民族工作發展的現實需求應與民族人口分布格局相適應，既應保證各少數民族人口分布優勢地區的發展，促進各民族緊跟時代步伐，共同團結奮斗、共同繁榮發展；又應借鑒西部民族地區、農村地區民族工作的有效經驗，做好新時代東部地區、城市地區民族工作，推動民族地區與非民族地區民族工作的有效銜接。

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Study on the Changes and Models of the Spatial Distribution Pattern of All Ethnic

Groups in China：? Analysis Based on the Seven Censuses from 1953 to 2020

BI? Zhongpeng1， DUAN? Chengrong2， SHENG? Danyang3

（1.Teaching and Research Department of Youth and Social Construction， Party School

of Hunan Provincial Committee of C.P.C， Changsha 410006，China； 2.Population

Development Studies Center， Renmin University of China， Beijing 100872， China；

3.School of Sociology and Population Studies， Renmin University of China，

Beijing 100872， China）

Abstract： Against the background of population floating and integration， the spatial distribution pattern of ethnic groups living in widely scattered， locally concentrated and interlaced communities is deepening， which provides an important opportunity for promoting the integration and development of all ethnic groups， and also puts forward new requirements for comprehensively deepening the understanding of the change law of the spatial distribution of all ethnic groups. Based on the data collected from all censuses since 1953， by calculating the intra-group contact index， population location entropy and population redistribution index， this paper analyzes the changes and models of the spatial distribution pattern of all ethnic groups in China from three dimensions which are degree of distribution， regional preference and dynamic change. The results show that the intra-group contact index of ethnic group in China is on the downward trend， and the degree of inter-ethnic contact interaction is strengthened and the degree of diversification is further increased. There are obvious differences among ethnic groups in regional preference of spatial diffusion， and regional preference has the dual effects of distance proximity and economic attraction. Population redistribution among all ethnic groups remains active， and the spatial distribution pattern of ethnic population is still in an important period of adjustment. Based on this， this paper holds that the re-construction of the spatial distribution of all ethnic groups provides an important basis for the current development of ethnic blending. However， it still ignores the inter-ethnic diversity of the spatial distribution， the gradual and long-term nature of the spatial distribution change of all ethnic groups， and pays insufficient attention to the ethnic groups in non-traditional ethnic areas. In the future， we should fully understand the spatial distribution pattern of Chinas ethnic population from the perspective of dynamic differences， re-examine the spatial distribution change of ethnic population in our country from the height of ethnic mutual embedding， and calmly deal with the transition and challenges of ethnic population pattern from the demands of ethnic work， so as to optimize the pattern of ethnic population distribution and promote the exchange and blend of all ethnic groups， and comprehensively build the social structure of ethnic mutual embedding.

Keywords：ethnic groups；spatial distribution；change；models

［責任編輯 劉愛華］