曾思祎
(作者單位:澳門科技大學)
20 世紀80 年代開始,我國逐步將以電子計算機、數據科學等前沿學科為主體的信息技術應用在會計行業,會計電算化隨后在我國逐漸流行。會計電算化是指將電子計算機、數據科學、數據庫理論等信息科技應用于會計領域,從而將傳統手工會計核算方法轉變為利用會計電算化平臺進行自動化核算的新方式[1]。它可以有效提高會計從業者的工作效率,也可以極大提升會計信息和數據的準確性與報送效率。從20 世紀80 年代至今,會計電算化的發展歷程可分為以下5 個階段,如表1 所示:

表1 會計電算化發展歷程
從發展歷程來看,我國會計電算化逐步經歷了從國外引進到自主研發設計的過程。同時,隨著我國逐漸重視會計電算化人才的培養,與會計電算化發展相關的公司產業不斷建立,相關的制度、法規也不斷完善。會計電算化已經不僅僅是簡單的自動化核算,而是延伸到會計領域的方方面面,如數據分析、經營預測、企業決策等。在21 世紀初,計算機和微電子技術迅猛發展。隨著數據處理能力的快速提升,將人工智能技術運用于會計實務中的做法逐漸常態化,促進了傳統會計行業的創新與發展,但同時也帶來了困境與挑戰[2]。
隨著信息科技的飛速發展,計算機已從最初的數字計算工具發展到能模仿人類智力活動并進行智能化處理的工具,在會計領域發揮著不可替代的重要作用。然而,當人工智能技術在會計領域的應用不斷深入,一些負面輿論諸如會計行業已成為夕陽行業、會計終將被計算機取代等聲音不絕于耳。同時,2020 年清華大學宣布取消本科會計專業,更是引發人們的熱議。那么在人工智能持續發展的當下,會計行業真的會被取代嗎?本文以當前數字化轉型升級為背景,以人工智能在會計行業的應用為主題,探討人工智能技術給傳統會計行業帶來的發展機遇與挑戰,并提出相應的發展建議。
在數字化時代背景下,“人工智能+”逐漸成為當今時代的熱門話題,并逐步影響人們的生活,應用于各個領域,會計行業就是其中之一。2017 年,四大會計師事務所之一的德勤會計師事務所(以下簡稱“德勤”)首先將人工智能引入會計、審計和稅務領域中,這無疑給基礎會計工作者帶來了極大便利,也有效提高了工作效率。本部分將梳理人工智能的概念和人工智能技術在會計行業中的運用。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指計算機模仿人類某些思維過程和智能行為的學科,它涵蓋認知與推理,計算機視覺,自然語言理解與交互,機器學習等廣泛的學科范疇[3]。簡單來說,人工智能就是指讓計算機通過學習人的智能活動,從而像人一樣理解、思考并作出決策。人工智能可以根據人們在計算機中設置的相關指令,收集與處理相關信息,并結合計算機程序已有的數據信息和經驗處理實際生活中出現的問題[4]。
2017 年5 月,德勤首先上市了自己的財務智能機器人,它具有速度快、穩定性好、效率高的特點,能夠保持24 小時不間斷工作,使人工智能在稅收、會計、審計等多個領域發揮獨特作用[5]。以下將從技術層面和企業應用案例層面來闡述人工智能在會計領域中的應用。
1.技術層面——RPA 技術
首先,機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA)技術在會計行業的運用改變了以往的會計工作方式,其能夠基于商業邏輯和規則控制的自動化系統精簡和優化流程[6]。RPA 的主要功能就是將工作信息與業務交互,讓財務機器人按照事先設計的流程執行,其具有速度快、質量高的特點,能夠快速、高效地完成會計核算工作。通常來說,RPA 的應用需要符合兩個前提條件:(1)大量重復的工作,這使RPA 的應用具有必要性;(2)規則明確,這使RPA 的應用具有可行性[7]。而以會計核算為核心的會計工作剛好符合這兩個條件,所以以RPA 技術為基礎的RPA 財務機器人可以在財務領域廣泛應用。
財務核算是會計工作中最根本、最重要的一步。初期會計工作者在進行會計核算工作時需要手工完成原始憑證與記賬憑證的填寫和各種財務報表的編制。而RPA技術的應用顛覆了傳統記賬方式。RPA 財務機器人能不間斷地處理大量重復性工作。與人工相比,RPA 財務機器人不僅速度更快,而且精準度更高。在RPA 及其他人工智能技術的輔助下,市場上出現了會計軟件和自動記賬平臺。這些軟件通過模擬人類在基礎會計工作中的智能行為,按照人們設計的計算機固定程序來執行基礎會計工作,如通過語音錄入、自動掃描等方式自動生成記賬憑證、財務報表等[8]。總之,RPA 財務機器人不僅能夠快速地處理大量重復性工作,而且能夠保證比人工核算的精準度更高。
其次,RPA 在會計信息分析中也發揮著重要作用。RPA 技術可以幫助企業將所有的會計信息進行匯總和分類整合,自動生成所需要的各類財務報表,有利于企業決策者獲取所需要的信息,從而作出恰當的決策。此外,企業內部的管理者也能全面了解公司的財務狀況,及時建立相應的內部控制制度,防止企業出現重大財務風險。
2.案例層面——企業應用實例
從2017 年開始,安永、畢馬威、德勤、普華永道等知名企業先后推出了自己的財務機器人。隨著RPA 技術的不斷進步,財務機器人給會計領域帶來更多創新的應用。
(1)德勤智能財務機器人。2017 年5 月中旬,有關“德勤財務機器人”的H5 動畫在微信朋友圈引發熱議,這是大多數人第一次了解財務機器人這個概念。德勤研發的財務機器人是設置在服務器或單機上,能夠實現會計核算自動化的應用程序。它的產生基礎是RPA技術,是人工智能化技術在財務數字化范疇最基本的應用[9]。
德勤財務機器人主要應用于稅務發票管理和清理應收賬款兩個方面。首先是在稅務發票管理中的運用。一些大型企業因為涉及業務廣泛,納稅項目多,發票量大,發票管理和稅務確認的申報過程十分煩瑣。在財務機器人的協助下,員工只需要將稅務發票放入掃描儀內掃描,剩下的工作可以全部交給財務機器人獨立完成。如果再搭配應用光學字符識別技術(Optical Character Recognition,OCR)和Insight Tax Cloud 發票查驗云助手,可以在不到一分鐘內完成一張發票的查驗并將數據結果登記在Excel 表中。工作人員會將增值稅發票轉移到稅務部門,稅務人員啟用財務智能機器人,財務智能機器人會將有用的發票信息整理成批量文件,再導入相應的發票平臺,從而實現相應的稅務抵扣。
其次是德勤智能財務機器人在清理應收賬款過程中的運用。德勤智能財務機器人可以實現應收清賬流程的自動化。近年來,第三方支付渠道給零售行業的財務清算工作帶來了極大壓力,其中,非工作時間的客戶付款不能及時入賬造成訂單被鎖定是常見的問題。而智能化財務機器人,不僅可以完成系統內解鎖訂單的高頻重復工作,提高入賬效率,還可以加快應收賬款的流程,從而降低鎖單率。
(2)普華永道財務機器人。在2017 年,普華永道會計師事務所也上市了自己的財務機器人。與德勤的財務機器人相比,普華永道財務機器人除了可以應用在財務會計領域,還將業務擴展到了人力資源、供應鏈等范疇。普華永道財務機器人在財務領域的應用主要包含從訂單到收款、采購到付款、記錄到報告、稅務處理、固定資產以及費用報銷等方面。
在普華永道將財務機器人投入使用后,財務工作和稅務工作的效率與質量都有了顯著提升,有效避免了人為錯誤,大幅度減少了作業時間,如圖1 所示。
另外,在與銀行對賬時,財務機器人可以自主完成對賬和調節表打印工作,全程不需要人工干預。在月末入賬提醒方面,財務機器人會在系統內自動記錄銀行的借貸款交易,并適時自動發送郵件給相關工作人員確認入賬內容。在機器人的幫助下,通過重新定義、分配工作,財務工作者可以從重復、無聊的工作中解放出來,投入更高價值的工作??偠灾谄杖A永道財務機器人的協助下,大部分商業活動和流程都能夠實現自動化,從而極大提高了業務運營效率和工作質量。
(3)畢馬威智能財務機器人。2017 年6 月,畢馬威會計師事務所也推出了自己的智能財務機器人,但與其他三個會計師事務所推出的財務機器人相比,畢馬威智能財務機器人側重于數字化勞動力。在其機器人投入使用之后,高效的數字化勞動力可以使企業減少40%~75%的成本。此外,畢馬威在RPA 技術的幫助下,打造了智能數字化營運服務平臺,工作人員可以通過此平臺在財務工作中實現更多創新,如圖2 所示:

圖2 畢馬威智能化營運服務平臺架構圖
1.有利于提高會計工作效率
通過運用人工智能技術,大多數企業可以實現自動識別票據,自動生成會計憑證,自動匯總各類會計信息并生成相關財務報表。智能化的會計系統能夠按時間順序自動記錄每一筆業務,高效核驗每一筆賬務,從而大大節約會計從業者的時間。此外,智能化的會計系統還能實現語音錄入、掃描錄入信息等功能,進而自動生成證、賬、表,大幅減少基礎核算時間,從而讓會計工作者將精力投入其他更重要的會計決策工作中,提高工作效率[10]。
2.有利于提升會計信息質量
在會計工作中,信息的真實性與準確性是首要的。在傳統會計模式下,由于會計工作者專業素養和個人能力不同,在記錄會計信息的過程中,難免會出現一些人為失誤,從而導致會計信息錯誤。但通過人工智能技術,可以將會計模型和方法程序化,使其在工作過程中自動檢查和糾錯,減少錯誤信息和虛假信息,降低出錯的可能,提高會計信息的準確率與準確性。這樣既能夠有效避免在錄入會計信息時出現人為失誤的可能,又可以極大提升數據處理能力,使會計從業者將工作重心轉移到數據分析、挖掘等更重要的環節。此外,在人工智能化的會計系統下,計賬文件由紙質變為電子檔案,有助于信息系統的智能化管理,有效避免人工失誤和造假的可能,從而保障數據記錄的真實性和精準度[11]。
3.能夠有效防范企業風險
人工智能在會計行業中的應用以企業信息為基礎,創建與其相關的各類數據庫[4]。會計系統在數據庫中根據相關的計算機指令對相關數據進行自動檢測和糾錯,進而生成相應的各類會計報表。在人工智能技術的幫助下,會計信息的準確性得到保障,既能夠有效避免會計信息失真帶來的不利后果,又能夠有效地為企業防范風險。
1.容易使大量基礎崗位的會計工作者失業
長期以來,會計一直被認為是就業前景好、穩定性強的職業。從每年各大高校會計專業的報名人數和錄取分數線就能看出,會計是一個極為熱門的專業,同時,社會上也對會計人員有極大需求。但隨著人工智能技術在會計領域的運用,基礎的會計核算工作已被智能化會計軟件逐步替代,因此,基礎核算工作崗位的需求將會大量減少,從而使基層會計工作者面臨失業下崗的風險[12]。從社會生產要素的角度看,人工智能技術對會計行業產生沖擊的原因十分簡單:現有的生產技術與勞動力素質不平衡,即現有的生產技術(人工智能技術)超越了現有勞動力的生產能力,導致一些基層人員下崗[13]。除此之外,人工智能技術能夠完成基礎性的會計工作,可以幫助會計工作者將工作重心轉移到更為重要的管理決策上。所以,會計從業者需要不斷學習新的專業知識,提高自身的專業能力,緊跟人工智能技術的發展步伐。若會計工作者不具備管理、決策方面的相關知識,就極有可能面臨被裁員的風險??傊?,隨著人工智能技術在會計領域的逐步應用,基礎會計工作者的從業壓力也將不斷增大。
2.人工智能環境不穩定性帶來的安全隱患
人工智能技術發揮自身價值的重要實現途徑之一就是互聯網,但網絡環境存在極大的不穩定性。例如,采用電子方式儲存會計信息存在一定的風險性[14],如果網絡遭到黑客入侵或者病毒侵入,數據可能會面臨丟失或被竄改的風險,導致公司重要財務信息泄漏。目前的人工智能技術較難主動規避計算機病毒攻擊,所以若沒有提前做好數據備份,極有可能出現數據丟失的情況。此外,由于不同企業間的不正當競爭,可能會出現竊取對方網絡信息的情況,如果不及時對智能化會計系統加以維護,無法做到有效防范,則很可能使會計系統存在安全隱患,給企業帶來巨大的財務損失,影響企業今后的發展[15]。
3.人工智能在會計中的應用制度不夠完善導致權責模糊
隨著近年來人工智能技術的飛速發展,其在會計領域中的應用也越來越廣泛。但是,由于我國的人工智能技術起步較晚,一些相關的法律法規和制度尚不健全,可能會產生權責不清、分配不明的情況。例如,當人工智能系統出現故障導致會計信息被竊取或者泄漏的情況時,難以判定是由人工智能負責還是相關的工作人員負責;工作人員間也可能出現互相推脫責任的情況,最終使得無人承擔責任[16];由于無法保證絕對使用安全,會計信息也可能因此面臨更多風險,容易出現權責分配不明晰,無人承擔后果的情況[17]。
4.會計教育與實際會計工作脫軌
傳統的會計工作內容主要是填寫錄入報表,編制賬簿以及制作相應的財務報表;而在人工智能環境下,如何將會計信息與先進的人工智能技術結合使用,分析判斷財務信息并及時作出明智的決策才是更重要的。目前,大多數高校的會計教育存在以下幾個問題[18]:
首先,在教學理念上,部分高校只是將會計專業化課程與人工智能技術進行簡單疊加,沒有將智能化理念較好地融入和貫穿會計教育的全過程[19]。其次,部分高校的師資質量可能存在不足。由于自身的專業知識或者經歷比較陳舊,再加上課程中傳授的內容大多為理論知識,與當今真正的市場需求脫節,部分教師教授的內容難以適用于當下的會計工作,學生也很難有機會接觸與人工智能相結合的會計知識[20]。除此之外,由于會計是一門實操性極強的學科,需要在不斷的實操中熟能生巧,但許多學校沒有與企業、市場建立良好的聯系,導致學生難以將所學理論知識融入實踐。
2021 年,國家新一代人工智能專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》,將倫理道德和相應法規融入人工智能生命全周期,為從事人工智能相關活動的個體以及其他機構提供相關引導。由此可見,我國在人工智能方面相應的制度已得到重視并逐步完善[21]。但在會計領域,人工智能的應用尚缺乏完善的法律法規和制度,當問題產生時,既無法劃分明確的責任,也缺乏相應的法律依據。所以,首先,國家相關部門應繼續頒布人工智能技術應用會計行業的相關法律法規,統一規范這一領域可能出現的問題。同時,針對信息竊取等非法行為也應制定相應的懲罰措施,以減少這類非法現象發生。其次,企業也應制定出相應的人工智能化會計系統的實施細則,做到權責分明,落實到人,以確保在出現問題時有相應的解決方法。
人工智能系統的完善需要大量科研人員加入。首先,我國可以加大對人工智能領域的研究投入,鼓勵科研人員積極參與智能化會計系統的研發。同時,智能化會計系統的完善需要大量的資金投入,政府可以給予一些專項資金支持,以保障技術研發順利開展。其次,針對病毒入侵、遭遇黑客等網絡問題,會計師事務所可以將重要會計信息進行加密處理??蒲腥藛T可以嘗試研發能讓人工智能自動識別病毒的系統,或者通過對智能化會計系統設置防火墻,主動阻擋黑客攻擊和病毒入侵[22]。
從會計行業發展看,相關人才的培養是其核心動力所在。而高校教育是為會計行業提供人才最直接的途徑,各級各類高校應根據當前行業的實際需求來培養學生。學??梢詾闀媽I的學生開設信息技術和其他與人工智能相關的課程,讓學生通過學習相關交叉課程,實現將傳統會計知識與人工智能技術有效結合。例如,電子科技大學與西南財經大學兩所高校開展“新財經+新工科”戰略合作,聯合開展“智能金融與區塊鏈金融”等專業學歷教學,促進新商科人才培養。同時,學??梢耘c會計企業開展產學協同合作,既讓學生將所學知識運用到實踐中,又不斷優化自身知識體系。
隨著人工智能技術在會計領域得到深入應用,傳統會計從業人員需要不斷學習各種先進理念,以滿足現代行業發展實際需求。會計從業者不僅需要掌握傳統會計、會計電算化等基礎理論,還需要加強對人工智能技術和云財務等新興技術的學習[23]。由此,企業人事部門需要加大職業培訓力度,與時俱進開展各類新興技術知識與技能培訓,促進會計從業人員的持續成長,更新、優化其知識體系,提高從業者在數智時代的職業能力。