居民收入是影響健康沖擊的因素及路徑

邱曉龍 魯思涵 王森

摘? ?要：采用Logistic模型和Tobit模型對居民健康沖擊的影響因素及影響路徑進行研究發現，自評健康狀況較好、參加大病保險等對健康沖擊具有保護作用，而患有慢性病、焦慮或抑郁具有負向作用。健康沖擊通過影響勞動時間進一步降低居民收入水平，這一中介效應約占總效應的37.59%；健康沖擊會顯著減少工作時間，其邊際效應為13.90。

關鍵詞：健康沖擊；居民收入；工作時間；影響因素

中圖分類號：G273? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）12-0004-03

引言

自黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央把貧困人口脫貧作為全面建成小康社會的底線任務和標志性指標，從而在全國范圍全面打響脫貧攻堅戰。盡管在2020年已經從整體上消滅了絕對貧困，但緩解相對貧困、防止因病返貧仍是我國一項長期任務。要想真正做到擺脫貧困，除了解決城鄉發展不平衡、教育資源稀缺等問題外，更要解決面臨風險時的經濟脆弱性問題。

健康沖擊是通過什么路徑對居民收入造成影響？其原因又是什么？研究健康沖擊對居民收入的影響路徑，有助于解決農村居民經濟脆弱性的問題。因此，量化評估健康沖擊對收入的影響路徑、厘清因病致貧的發生機制具有較大的理論價值和現實意義。本研究基于實地調研數據，探究健康沖擊對居民收入的影響因素和影響路徑，以期為今后政府制定衛生政策與制度時提供科學依據。

一、文獻綜述

早在20世紀50年代，健康與經濟之間的關系就被學術界所關注。20世紀80年代，隨著研究方法的改進，大量研究數據顯示健康與經濟生產力之間正相關。到90年代，人們更多關注健康沖擊對收入的影響[1]。

劉國恩[2]等人認為，健康的人力資本確實在20世紀90年代的個人收入增長中發揮了重要作用。蔣選、郝磊[3]（2017）通過對“中國健康與養老追蹤調查數據”分析指出，健康沖擊對個體的勞動參與和勞動供給時間存在負面影響。

縱觀國內外“健康沖擊對收入的影響”的相關研究發現，如今理論已較為成熟，且對其產生原因做出了系統性研究。學者們的觀點對于本研究具有重要借鑒意義。但是同時我們也應該注意到，在評估健康沖擊影響收入的過程中，需要解決收入水平影響健康的內生性問題[4]等，這些都需要通過不斷地研究分析加以完善。

二、數據來源與變量統計

（一）數據來源

本文使用的研究數據來源于2021年底對安徽省定遠縣中湯村、倉鎮回民村及馬鞍山市陳橋洲民族村三個少數民族區的實地調研，本文根據研究內容刪除了部分核心變量缺失的數據。調研中共發放問卷220份，回收197份，有效問卷180份，有效率為91.37%。

（二）概念界定

對于“健康沖擊”這一概念的界定，國內外學者的研究存在差異。國內學者將健康沖擊定義為“遭受疾病風險時個體因身體功能喪失導致日常功能受限”[5]“住院治療花費在5 000元以上的疾病”[6]“過去一年有沒有增重或減輕10斤以上”[7]，而國外多數學者則將重點放在“是否遭受癌癥、心臟病”[8]等重大疾病指標上。在綜合參考國內外相關文獻的基礎上，本文將“健康沖擊”定義為上年度醫療衛生支出占家庭年收入10%及以上：

shock=0，ratei<0.11，ratei≥0.1

式中，i表示樣本個體，ratei表示個人上年度醫療消費比率，即醫療費用支出占收入的比例。若上年度醫療消費比率超過10%即說明發生了健康沖擊，賦值為1；否則為0。

（三）變量選取

本文核心解釋變量為健康沖擊，該變量為虛擬變量，其中發生健康沖擊為1，否則為0。自變量分為個人、家庭等因素，個人因素包括性別、年齡、戶口、受教育程度、就業以及每周平均工作時間，家庭因素包括家庭收入狀況、大病保險。此外，健康狀況、心理等因素都會對健康沖擊產生影響。

居民遭受健康沖擊的比例為9.4%（17/180）。其中男性占46%，女性占54%，平均年齡為52.28歲；農村戶口占64%，城鎮戶口占37%，就業人數占88%；居民每周平均工作27.97小時，擁有大病保險的占46%；患有慢性病、焦慮或抑郁的人數分別占53%和29%。具體信息見表1。

三、實證研究方法及結果

（一）模型設定

本文應用Stata軟件進行數據處理，將健康沖擊作為因變量，個人、家庭等因素作為自變量，采用Logistic模型對健康沖擊的影響因素進行分析，并設計出如下模型：

shocki=a0+βi1Individuali+βi2+Familyi+βi2Xi+εi

式中，i表示樣本個體，Individual為個人因素變量，Family為家庭因素變量，X為其他特征變量，βi為對應變量系數，α0為常數項，εi為隨機擾動項。

（二）結果及分析

由表2可知，就業對居民具有保護作用；大病保險對健康沖擊產生顯著的負向影響；與沒有參加大病保險的人群相比，參加大病保險使得居民發生健康沖擊的概率降低了0.3%。

年齡對健康沖擊具有正向影響，居民年齡每增加一個單位，健康沖擊的發生率就會增加1.33倍；患有慢性病會使健康沖擊的發生率提高了6.76倍，而焦慮或抑郁則會使居民遭受健康沖擊的概率提高18.76倍。

四、健康沖擊影響路徑的實證研究

（一）中介效應分析

本文通過使用Kendall系數對健康沖擊與每周平均工作時間進行相關分析，發現其相關系數值為-0.37，且呈現出0.01水平的顯著性，說明健康沖擊與工作時間之間存在相關關系。進而推測健康沖擊是通過影響居民工作時間這一路徑而引起收入水平下降的。并建立如下中介效應模型對這一機制進行檢驗：

Income=a0shocki+e1

Timei=a0shocki+e2

Incomei=c0shocki+b0Timei+e3

式中，系數c'0表示健康沖擊作用于收入水平的總效應，b0表示工作時間作用于收入水平的效應，a0表示健康沖擊作用于工作時間的效應，而c'則是健康沖擊和收入水平的直接效應，e1、e2、e3是回歸殘差。

應用Stata軟件進行Sobel檢驗發現，勞動時間在健康沖擊與收入水平之間的中介作用不顯著。本文進行進一步數據處理，將低收入（年均收入<20 000元）和高收入（年均收入>90 000元）人群剔除后，得到中等收入群體148人。針對該群體進行中介效應檢驗發現，健康沖擊對居民收入水平總效應為-0.940，直接效應為-0.587，說明健康沖擊通過影響居民勞動時間作用于收入水平，且這一中介效應約占總效應的37.59%。

表3? 中介效應檢驗

（二）變量選取與結果分析

為了研究健康沖擊對居民勞動時間變化的影響程度，本文使用Tobit模型進行估計。由于每周平均工作小時屬于數值變量，本文將居民工作時間限定在0—110小時之間，存在部分數據取值為0，模型表示如下：

T*i=aTi+βHi+γXi+μi

Ti=T*i，ifT*i>0.10，ifT*i=0

式中，T*i和Ti分別表示潛在和實際觀測的工作時間，用每周平均工作小時數表示；Hi表示個人健康水平；Xi是影響工作時間的其他控制變量；α、β、γ分別表示對應變量的系數；μ則是服從正態分布的誤差值。

由于Tobit模型得到的系數是基于潛變量的均值E（T*i|X）基礎上得到的邊際效用，并沒有實際經濟含義，因而本文將解釋變量乘以調整因子以得到對條件期望E（Ti|X）的偏效應，具體信息見表4。

表4顯示，自評健康狀況與每周平均工作時間顯著正相關，健康狀況每提高一個等級，居民每周平均工作時間就會增加6.53小時；與未發生健康沖擊的人群相比，健康沖擊對居民工作時間的邊際效應為13.90；而患有慢性病與焦慮或抑郁則會使得居民每周平均工作時間分別減少1.60小時和2.35小時。

五、對策建議

本文主要針對健康沖擊對居民收入影響的途徑進行了調查，根據實地調查數據得到了如下結論并提出幾點建議。

第一，收入是影響健康沖擊的重要因素，經濟收入的提高會顯著降低居民遭受健康沖擊風險的可能性。國家應加大對少數民族貧困地區的扶持力度，因地制宜地開展產業扶貧項目，以保障居民就業，提高其抵御健康風險的能力；引導居民適當進行投資理財等金融活動，優化居民收入結構，拓寬收入渠道。

第二，中低收入群體在遭受健康沖擊時其勞動時間會明顯減少，從而影響收入水平。政府部門可針對遭受健康沖擊的人群進行財政補助，企事業單位可按合理比例進行薪酬補貼；社區應安排基層醫護人員定期上門服務，減少其家庭經濟負擔。

第三，大病保險對居民因健康沖擊產生的醫療費用進行補貼，能夠減輕居民經濟壓力。國家應充分考慮不同收入群體的需求，構建多層次、多元化的醫療保障體系。同時，鼓勵居民通過購買商業健康險以提高自身抵御健康沖擊的能力，政府也應加強對商業健康保險發展的扶持，形成以基本醫療保險兜底、商業健康保險補充的醫療保險體系。

第四，居民心理健康和健康重視程度對健康沖擊的發生具有較大影響。所以應大力開展慢性病的預防和宣傳工作，建立慢性病患者長期護理機制。社區應及時了解居民心理健康狀態，加強心理健康教育，定期開展健康教育講座、組織健康體檢等，還應向公眾提供科學準確的健康信息。同時，須減少居民健康風險來源，增強居民的自我防范意識和防護能力。

參考文獻：

[1]? ?Foster，Andrew D．Nutrition and Health Investment[J].The American Economic Review，l995，85（2）：148-152.

[2]? ?劉國恩，傅正泓.中國的健康人力資本與收入增長[J].經濟學，2004（4）：101-118.

[3]? ?蔣選，郝磊.基于Tobit模型的中老年勞動供給影響因素分析[J].財經理論研究，2017（2）：31-39.

[4]? ?于新亮，上官熠文，申宇鵬.因病致貧：健康沖擊如何影響收入水平？——兼論醫療保險的脫貧效應[J].經濟社會體制比較，2020（4）： 30-40.

[5]? ?鮑瑩瑩.健康沖擊.勞動參與對農村家庭福利水平的影響：基于中國家庭收入調（CHIP）2013年數據的實證分析[J].經濟經緯，2020（2）：44-51.

[6]? ?高夢滔，姚洋．健康風險沖擊對農戶收入的影響[J].經濟研究，2005（12）：15-25．

[7]? ?田艷芳.健康狀況和健康沖擊對工作時間的影響[J].人口學刊，2011（2）：90-97.

[8]? ?Wagstaff Adam，Lindelow Magnus.Are health shocks different？ Evidence from a multishock survey in Laos[J].Health Econ，2014，23（6）：706-718.

[責任編輯? ?彥? ?文]