大數據背景下企業財務管理模式探究

王琳

摘? ?要：大數據技術具有高效性、專業性、科學性和快速性等優點，能使工作效能最大化。將大數據技術融入創新企業財務管理模式，有助于克服傳統財務管理模式的不足，提高信息處理效率，進而為企業提供更大的發展助力。結合具體實踐，從大數據背景下企業財務管理模式創新的必要性入手，揭示目前企業財務管理模式存在的諸多問題，如未能給予大數據足夠的關注，缺乏財務風險防范意識，人才和軟件系統缺乏等。同時從轉變企業財務管理理念，加強大數據財務系統建設，引進和培養財務專業技術人員等方面提出相應改革措施，以期為大數據背景下企業財務管理模式改革提供理論參考。

關鍵詞：大數據；企業財務；管理模式

中圖分類號：F235.1? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）11-0086-03

大數據信息技術具有高效性、專業性、科學性、快速性等優勢，可以最大限度地提升工作效率。目前，企業財務人員大多缺乏相應知識技能，在依托大數據技術進行財務管理模式創新時，極易出現諸多問題。為此，本文結合企業自身實踐，在大數據、信息化的時代背景下，重點對公司的財務管理工作現狀進行分析，并對此進行創新性探索。以期在大數據背景下，企業能夠應對各種財務管理工作的機會和挑戰，跟上時代發展步伐，在今后發展中獲得更多主動權。

一、大數據的理論依據

大數據技術將計算機技術和網絡技術相融合，在真實的數據信息中發現具有一定規律性和實用性的信息，并在對這些數據進行分析后做出相應的決定，從而確保工作的準確性。大數據技術可促進數據資源的高效整合利用，轉變以往的工作思維和工作方法，對生產工作進行全面分析，同時也有助于對在線市場進行分析。隨著社會信息化程度越來越高，人們的工作和生活也逐漸成為一個個“信息流”，其中各類信息呈現為“數據”形態。通過運用大數據，可以將這些信息加以充分運用，并進行目標性集成與研究，提升企業的管理效率。

二、大數據背景下創新企業財務管理模式的必要性

傳統的財務管理是以企業的管理問題為核心，實現對資本的運用和控制。具體而言，在管理工作中以監管為中心，對企業的收入、稅收、支出等進行控制，工作方法比較落后，且存在一些問題，如管理理念陳舊、信息傳播遲緩、管理效率低、管理者積極性不高等。隨著科技的持續發展，企業正處在一個快速發展時期，而傳統的企業財務管理模式并沒有對企業的財務狀況展開深入研究，對企業在發展過程中的決策極為不利，進而妨礙企業管理模式的革新和工作結構的轉變。財務管理包括開具業務憑證、整理財務報表、進行企業財務狀況分析等工作，若全部依賴人力完成，工作效率將會非常低下，且極易受人為因素干擾。在傳統的企業財務管理模式下，管理者缺乏積極性、靈活性，導致企業財務管理工作大多由下級員工承擔，無法在變化中進行積極創新，更不利于企業財務管理工作的開展。此外，傳統的財務管理模式存在信息傳輸緩慢的弊端，產生“信息孤立”現象，執行部門與財務管理不能高效合作，對財務管理的內部控制效果較差。因此，創新企業的財務管理模式就顯得尤為重要。

借助大數據進行企業財務管理，有助于對企業內部財務資料進行綜合分析，實現對大量資料可視性規劃，進而逐步對公司未來發展趨勢進行預測，以實現企業運作經濟效益的最大化。大數據背景下，財務管理使企業可以在參照同行業市場發展狀況的基礎上，將管理層的財務管理策略運用到實際中，促進原有財務管理系統的改造升級，從而更好地推動企業財務管理工作的優化升級。隨著企業生產規模的不斷擴大，有關管理數據指標也會呈現出越來越大的發展趨勢。因此，必須將大數據信息化的財務管理工作貫徹下去，讓財務管理工作的信息化特征得到充分應用，從而使企業財務管理的工作效率得到有效提高。

三、大數據背景下企業財務管理模式存在的問題

1.未能給予大數據足夠的關注。盡管大數據技術已經為大家所熟知，但許多企業管理者并沒有意識到其所蘊含的巨大價值，相關認識也僅僅是停留在表層，這就造成許多企業并沒有將其運用到實際中。也有一些企業管理者認為，大數據分析只是過去信息分析企業的工作，而不能充分認識到大數據在企業財務管理中的重要作用和意義。在財務管理工作中，由于缺少對大數據技術的運用和支撐，財務人員的工作效率在很長一段時間是維持在較低效能，更不能與各部門工作生成的數據相結合，分析其背后的商業價值，導致企業錯失了轉型和升級的機會。

2.缺乏財務風險防范意識。在大數據的支持下，信息的收集、采納、統計將變得更加方便。然而，在這些便利的背后，卻暗藏著巨大的數據信息風險，易對企業造成極大的傷害。一些企業在開展財務工作時，缺乏對企業財務風險的防范意識，對這些問題的重視程度和執行力度較低，進而導致財務信息被盜用，產生經濟損失，從而對企業的發展和存在產生負面影響。所以，強化信息的風險控制是企業必須思考的重要議題。

3.人才和軟件系統缺乏。一方面，由于大數據產業是一種新興產業，到現在為止尚未形成一個系統的人才培養體系，對企業財務管理人員的培訓也不夠完善。因此，在企業的財務管理中，缺少具有系統完備理論知識的人才，無法解決實際工作中遇到的問題。另一方面，要想將大數據技術廣泛應用于企業的財務管理，就必須以計算機網絡技術為基礎，從硬件設施和軟件兩個方面共同發力，在總體上協助企業取得市場運作的主動性。然而，在實際工作中，大部分企業仍在使用以前的軟件進行財務信息管理，缺乏開發專門軟件的能力，很難將本企業財務信息進行針對性分類和總結。

四、大數據背景下企業財務管理模式改革的思考

1.轉變企業財務管理理念。隨著大數據時代的到來，企業的財務管理對象與服務方式發生了變化。因此，從最優策略出發，必須進行財務管理理念的革新。一方面，相關工作人員應對大數據相關知識和技能進行全面的學習和理解，并圍繞工作內容與大數據信息技術進行有機結合，從而提高自己的工作效率。另一方面，企業要建立一個良性的、健康的工作氛圍，指導財務工作者不斷地創新學習，使其在實際參與中，對財務管理和現代信息的結合程度有更清晰的認識，并從自己的角度去探索管理的方法和模式，不僅要在企業內推進信息化，還應將材料供應商、銷售代理商等方面數據進行整合，從而提高工作、談判效率，減少管理費用，把企業的收支轉化為具體的信息和數據。企業還應該主動學習先進的財務管理理念和模式，并與其他企業開展交流，取長補短，不斷提升自身的財務信息化管理水平。同時，也應主動邀請知名的大數據專家來企業進行交流，切實轉變財務管理人員的傳統思想，為其灌輸大數據的思維和意識，同時配套落實相關的考核機制，以此提高財務管理人員的大數據應用能力和水平。此外，相關財務工作人員還應加強數據信息安全管理意識，對網絡文件進行相應的權限控制，以避免盜版軟件所攜帶的相關病毒對財務數據信息的完整性造成危害。

2.加強大數據財務系統建設。財務管理部門的工作內容繁雜，這就需要以工作內容為基礎，構建并完善與之有關的數據財務系統，保證各項工作的順利進行。一方面，按照財務管理工作的要求，設置專人負責信息采集、軟件修復、信息分析等，以此確保工作更加專業化，同時還可以縮短工作時間。另一方面，強化各部門之間的交流與協作，在明確自身工作職責的同時，對其他部門的工作進行了解，并在必要時給予一定協助。此外，財務數據與財務核算信息的內容有很大的不確定性，從而對企業的管理工作造成很大影響。因此，為將風險降到最低，企業應在保密的基礎上，強化對企業內部財務資料的管理，利用財務信息平臺，對數據信息進行全面回饋。在基于大數據的財務管理中，確保財務信息的安全性，對管理方式進行改進，不僅要強化科技的運用，還要加強安全管理，提升企業的風險控制能力，確保企業在管理過程中獲得更大的收益。具體而言，在安全性方面，需構建財務信息防衛網，設定財務信息的保密級別，對財務信息進行全方位的保障。企業也必須配備一批專業能力強、職業道德好的員工，以加強對數據的流動、傳遞和共享的控制。比如，構建一個身份認證的流程，每年度對密碼進行二次更改和調整，從而使財經數據庫的信息獲得臨界點得到實現。同時，作為企業的財務工作者，應當注意自己的系統登錄權限，盡量避免因使用不同財務數據管理權限而引起的財務風險。保證在提升數據利用率、價值性的前提下，強化數據的儲存與布局，防止關鍵數據的泄露及盜取，增強企業財務管理應付外界風險的能力，進而推動企業迅速發展。

在加強大數據財務系統建設方面，還應做到以下幾點：一是建設一個以信息技術為基礎的現代化企業財務管理系統。該系統要與網絡環境、大數據技術、信息化平臺緊密配合，重點強調大數據的運用，增加相關的操作規程和操作要點，并針對實踐中可能出現的問題給予明確解答，為財務工作人員提供有效指導。此外，還要完善企業財務數據統計系統，對各部門的數據進行規范和限制，使企業財務人員可以運用大數據進行信息采集、信息分析，為企業下一階段的發展提供有用的信息。二是對相應的數據平臺進行改進，對財務管理部門數據平臺進行升級、完善，充分利用數據平臺所提供的信息，安排專門人員對其進行監督。除此之外，還需不定期地對平臺數據進行更新，保證財務部門及管理部門能夠獲得第一手的信息，為不斷完善數據信息、提高工作效率提供強大的動力，真正地引領企業快速發展。三是在大數據環境下，財務管理手段應實現“集中”，即對企業資金進行統一調度。財務共享中心的目的是要讓企業能夠進行內部的信息分享和交流，利用大數據對企業的財務現狀進行分析，構建各部門之間的財務交流機制，從而讓財務管理部門能夠更好地理解并傳達出相關的消息，避免出現信息數據的孤立，從而提高企業財務管理的價值。在集中化的管理模式下，財務管理人員從全局上把握業務流程和資金流，預防和減少管理風險，實行遠程控制，將各項財務管理整合起來，將大數據技術的優勢發揮到最大，從而提升資金的管理效益。四是研究區塊鏈技術的未來發展方向。區塊鏈財務管理是一種高度安全的財務管理方式，能夠實現財務的預測與分析，使財務管理的自動化程度極大提高。在區塊鏈技術的應用方面，應鼓勵員工加強研究，并將其與財務管理相結合。五是改進財務管理過程監測。大數據技術將公司的相關信息視為無形資產，顯著提升了企業在同業市場中的核心競爭力，本質上提高了財務工作的效率和水準。為保證應用的安全性，企業應改進財務管理過程監測機制，建立財務數據材料審核的電子系統，對財務管理工作平臺的架構進行更多的改進，有針對性地增加與財務數據輸入有關的校驗環節，根據財務管理模式的次序，對財務工作進行綜合管理檢驗。

3.引進和培養財務專業技術人員。大數據背景下企業財務管理發展的障礙之一就是人才的不足，為此應引進和培養更多高素質財務專業技術人員，使之成為企業發展的“強項”。在大數據的背景下，企業財務管理必須要有大數據人才的支持和協助。鑒于大數據人才“可遇而不可求”這一現實情況，企業還必須要做好兩件事情。一方面，企業可以提供優厚的薪酬和福利以吸引優秀員工，擴大企業財務管理規模，為企業開展財務管理工作提供人才支持。在引入大數據人才的策略中，要結合企業自身發展的實際和財務管理目標，制定大數據人才的要求與標準，并提高相關的職位待遇，以此吸引外部的大數據人才，為企業財務管理注入新鮮血液。另一方面，加大對財務人員的培訓力度，為其搭建更多的學習平臺。在目前的核心業務中，注意提高人才的培訓水平，保證企業的財務人員能夠發揮自己的職業素養，以全方位、立體化的方式進行財務核算。考慮到當前，國內的大數據培訓體系還不夠完善，因此，企業要充分利用自身優勢，給財務管理人員提供更多的外出學習機會。此外，還需要健全財務人員的聘請管理機制，形成職權符合的管理機制，并在實際操作中運用績效獎罰措施，從根本上提高財務人員的工作熱情。

五、結束語

構建基于大數據的財務管理模型對于提升財務管理效能，減少財務管理成本具有重要意義。如何在大數據背景下，有效地應對這些問題，是保障大數據背景下的財務業務健康發展所必需的。綜上所述，財務工作人員應對此有足夠的認識，并從制度、結構、體系、模式等多個角度促進企業財務管理的創新與發展。同時，加強對企業財務人員的管理，在意識層面和理念層面上，突出將財務管理工作與大數據融合的必要性，并在日常工作中，進行有效的管理，確保企業能夠與時俱進，不斷提升發展水平。

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