大數據環境下企業電子商務運營分析

摘 要：近年來，社會科技迅速發展，逐漸進入到電商時代，部分企業結合電子商務實現了快速發展。在大數據技術興起的背景下，電商運營模式出現了較大轉變，這便需要企業以市場變化為依據，對運營策略進行調整，要加強對大數據的有效運用分析，充分應對市場激烈競爭，以贏得更為廣闊的發展空間。

關鍵詞：大數據；電子商務；市場變化

電子商務的發展引起了企業生產方式、經營方式的變化，突破了傳統交易模式中存在的時空限制，明顯提高了企業經營效益。大數據的發展使電子商務迎來了全新發展機遇。在此情況下，企業需要結合運營管理和營銷推廣進行創新、改進，進而逐漸向智能化、數據化方向發展，以提升企業的綜合競爭力。

一、大數據和電子商務基本概述

1.大數據

大數據并不是理學性概念，而是描述性語言。大數據指大型數據集合，涉及數據處理技術、海量數據、大數據技術操作，即大數據通過和以往不同方式分析海量數據，獲得較高實體產品、價值服務。屬于繼云計算、物聯網等多種技術后，在IT產業實施的技術變革，對企業今后發展影響較大。大數據的特點主要體現在以下幾方面：第一，規模性。對于大數據來講，重要特點便是數量大，其具有驚人數量。技術不斷發展的過程中，數據量往往會呈現出爆發式增長態勢，可以達到TB或者是PB。龐大數據量難以結合人工方式進行處理，往往需借助數據處理平臺、智能算法。第二，多樣性。大數據在數據來源方面比較廣泛，因此形式比較多樣，大體上來講，可以將其劃分為三種類型：非結構化、結構化、半結構化。第三，高速性。數據進行傳播、交換主要是基于云計算、互聯網下，和傳統媒介進行信息傳播、信息交換速度相比更快。第四，價值性。對于大數據而言，價值性為核心特點，一般來講，現實大量數據往往低價值、無效，大數據蘊含的價值性體現在可以通過各種類型數據，實現對價值型數據的挖掘。

2.電子商務

電子商務即貿易活動開展時，結合互聯網、計算機、遠程通信等，推動買賣雙方在不見面的情況下便將服務交易、商品交易完成，消費者在網上便能開展購物活動。電子商務特點主要體現在以下幾方面：第一，電子商務可以將電子化、虛擬化以及信息化有效集于一體，電子商務與網絡技術之間聯系比較密切，電子商務的發展興起離不開網絡技術的支持，而電子商務廣泛普及則促進了網絡技術深入發展。也正是由于二者的密切聯系，使電子商務呈現了明顯的電子化、虛擬化以及信息化特點。第二，便捷性。電子商務和實體銷售之間相比，不會受到場所限制和影響，僅需通過互聯網便能在網絡中銷售服務或者是商品。并且電子商務對于消費者而言也比較便利，消費者在網絡中便能獲取需要的商品，整體消費過程比較便捷。

二、電子商務運營的主要模式

1.B2B模式

B2B模式在運用時，可以對企業內部、企業上下游廠商資訊進行整合，基于互聯網展開交易，通過企業內部網實現對資訊流通基礎的構建。并且外部網絡基于產業中游和下游廠商，實現供應鏈整合。此種模式的運用，可以使內部資訊在進行流通的過程中，成本得以降低，也能夠使企業間交易流程變得更為快捷，盡量降低成本損耗。

2.B2C模式

此種模式主要是企業利用網絡向消費者銷售服務或者是產品，企業會在網絡中直接推送服務或者是產品，提供接口和咨詢以供消費者選購，屬于當前常見運營方式。

3.C2B模式

此種模式中，消費者具有先發權、主導權。經濟學中認為，如果對于產品需求越高，則價格便會越高。但是消費者需形成社群，結合社群集體議價、開發社群需求，消費者購買同種商品越多，則購買效率便會越高，在此情況下，價格便會越低。

4.O2O模式

此種模式可以將線下和互聯網之間進行結合，消費者運用線上方式篩選服務，結合在線方式結算。

5.C2C模式

此種模式主要指消費者之間進行互動，交易方式具有多變性。如消費者夠在某個拍賣網站、競標網站中進行線上出價，由價高者得。

在企業中，運用的電子商務運營模式主要為B2B、B2C。

三、大數據在企業進行電子商務運營時運用的優勢

1.確保各項事務處理時效

線下銷售模式中，主要是結合樣本數據分析方式，針對銷售數據進行推測。展開數據分析過程中，往往數據量比較少，花費的處理成本高，并需較長時間分析。在此情況下，耗費的人力成本、時間成本比較大，也會對數據使用效率形成不良影響。結合大數據技術，可以迅速收集數據、存儲大量數據，也可以運用實時方式分析處理數據，縮短數據分析處理時間，降低數據分析處理成本。同時，可以挖掘商業價值信息，把握消費者需求，加強和消費者之間的互動。此外，可以在充分了解消費者需求的基礎上，運用合理方式針對消費者消費體驗進行優化。

2.增強整體營銷精準程度

電子商務運營過程中，結合對大數據的運用，可以使企業實施營銷活動時不是粗略劃分消費群體，而是可以結合多個維度對消費者歷史數據進行分析、收集，推動服務或者是商品運用針對性方式向消費者推送，保證服務、商品獲得精準營銷。對于大數據來講，可以將購買到配送整個過程全部蘊含其中，構建閉環數據鏈條，并且對消費者交易時涉及的數據進行詳細記錄。企業在實現電子商務運營時結合這些數據，可以鎖定核心消費者，通過高效性、針對性方式進行溝通、交流，保證營銷策略在制定時的精準性、全面性，推動企業效益提升。

3.推動決策效率有效提高

企業實施電子商務運營時，結合大數據的運用，可以使企業制定決策時獲得數據支持。結合大數據可以將消費者喜好以及消費地點、時間、頻率多方面信息反映出來，促進企業充分把握市場情況，針對商品今后發展趨勢做出預測，保證營銷策略在制定時的高效性和科學性。同時，大數據可以使企業更為了解消費者，結合大數據對消費者做出的分析，合理提升產品品質，并且使消費者獲得針對性服務，展開和消費者的良性互動。

四、大數據在企業進行電子商務運營中的有效運用策略

1.基于大數據推動電子商務結構的優化

企業在進行電子商務運營時，要想使運營水平獲得提升，就需對電子商務運營特點、概念形成充分全面的認識與了解，促進電子商務結構優化，進而使后續運營工作可以順利實施。對于電商運營來講，是通過生產運營、數據分析、客戶服務等多個環節構成，因此企業在大數據背景下，可以從這幾方面促進電子商務結構不斷優化。首先，新興企業可以到經驗豐富的企業中進行學習，加強對電子商務有效運營模式的了解，并獲取相關經驗。其次，新興企業應加強對先進技術的運用，為電商結構優化創造良好條件。就當前企業發展現狀來講，電商經營、實體銷售之間會呈現各自為戰的運營狀態，此種方式雖然可以使企業獲得較強抗風險能力，但是對于企業長遠發展則會形成不良影響。在此情況下，企業可以加強對大數據的運用，結合大數據推動自身職能結構進行優化，加強線上線下運營之間的結合。如企業結合大數據可以針對消費者喜好，銷售數據進行分析，將分析結果作為主要依據，制定針對性較強的營銷策略。此種方式的運用，可以使線上銷售額獲得明顯提升，線下銷售額處于穩定狀態。這在一定程度上表明，通過大數據技術，可以使電子商務結構獲得有效優化，推動電商整體運營水平提升。

2.結合大數據促進智能物流系統的構建

在電子商務逐漸興起，獲得迅速發展的過程中，企業發現了其中蘊含的商機，并開始積極推動電子商務發展。在此情況下，企業電子商務之間的競爭變得越來越激烈。企業為實現更好發展，需結合自身實際，制定與發展需要相適應的發展規劃。物流屬于電子商務重要組成部分，大數據背景下，企業發展電子商務時，可以基于大數據建立智能物流系統，針對商品展開智能運輸、智能倉儲，構建智慧供應鏈。具體實施時，企業可以運用貸款方式或者是融資方式在各個地區中的物流集散地建設倉儲庫，結合云計算、大數據智能化、集約化管理倉儲庫。可以結合大數據將消費者退貨信息、換貨信息、購買信息向倉儲控制系統傳輸，并且結合控制系統推動信息向倉儲庫對應分揀系統中傳輸，推動貨物進行智能分揀。此種模式的運用，可以使物流成本、人力成本得以降低，也能加速物流分揀，提升企業服務能力、經營能力，并且使消費者在購物時，獲得良好購物體驗。

3.通過大數據提升企業的數據集成程度

企業電子商務運營實施時，運用大數據的過程具有較強綜合性，因此需各領域、各部門之間展開高效配合。在此過程中，數據信息系統提升集成程度十分重要。要想使這一目標得以順利實現，企業需注重信息數據系統集成建設，強化部門和企業間、部門和部門間的溝通與交流，推動線上線下展開有效結合，避免信息出現孤島現象。此外，應加強對信息系統的運用，針對收集的信息數據進行比對驗證，進而促進信息數據質量提升，發揮信息數據價值，實現對大數據的有效運用。

4.利用大數據推動電商信用分級的實現

部分企業發展電子商務時，獲得一定成果以后，往往便會轉移發展重心，由原本的線下發展為線上，這種方式與企業發展規劃相適應。然而一些企業在轉移銷售點以后，無論是產品質量還是服務質量均明顯下降，在此情況下，不僅會導致消費者好感有所降低，也難以使電商平臺獲得穩定運行的保證。要想使企業獲得長遠發展，便需在大數據背景下，積極實現電商信用分級。部分大型電商平臺可以將大數據作為主要依托，運用大數據技術以及大數據系統構建與市場實際情況相適應的電子商務信用相關平臺并結合宣傳方式推廣平臺。如果信用等級高，則享受的福利政策也會越高。通過大數據發揮作用，如果企業經營存在欺詐消費者或者是銷售假冒產品情況，便會將這一情況上傳至信用體系，然后對其做出處理。大數據技術的運用，不僅可以約束企業銷售行為，也能凈化市場環境，減少電子商務在運營時產生的風險。

5.使用大數據促進企業品牌的有效形成

企業發展電子商務運營時，要想獲得長期發展，就需加強對智能化措施的運用，促進與自身實際情況相適應品牌的打造。企業在發展中普遍存在產品同質化以及盲目跟風等情況，如果市場中出現銷售較好的產品，企業便會開始推出類似產品。這種情況實際上對于企業的發展會產生一定阻礙。企業發展電子商務運營時，打造屬于自己的品牌十分重要。具體實施過程中，企業可以將大數據作為主要依托，充分挖掘電商平臺數據，并針對數據展開分析，結合人工智能技術將消費者喜好分析出來，將實際情況作為依據，制定與消費者需求相適應的產品。同時發揮大數據優勢展開營銷，進而使產品信息能夠基于大數據向目標消費者推送。此種運營模式的運用，可以促進企業加強對客戶資源的積累，也能為企業實現持續發展創造良好條件。

6.結合大數據綜合管理電子商務的營銷

大數據背景下，電子商務當中信息化手段發展速度明顯加快，電子商務營銷實施時，應注重營銷管理的實施，明確市場發展目標，基于當前環境背景，針對大數據信息內容進行深入挖掘，實現對數據的綜合處理與綜合收集。企業在發展電子商務時，比較重要的一項工作內容便是數據營銷，這項工作建立在數據收集基礎上，能夠發現企業針對電子商務展開運營時存在的問題，并分析運營優勢，系統綜合地管理營銷工作。結合對大數據的運用，整體上提升企業運營效率和競爭力。對于企業來講，應重視運營管理方面工作機制的完善，確保企業可以于經營管理中涉及的各環節實現高效、合理經營管控。在此過程中，可以構建專屬數據庫，并對數據存儲數量、存儲時間做出規范。結合信息賬戶，管理人員能夠隨時隨地查詢分析相關數據，形成對數據內容的全面、系統認識。此外，應構建管理模式標準，針對獲取信息資源展開分析管控、整合梳理，推動碎片化數據進行全方位整合，基于大數據建立網絡結構模式，建立信息共享平臺，進而使信息數據有效性、安全性獲得比較充足的保證。

7.利用大數據展開流量推廣和人才整合

企業在發展電子商務運營時，要想獲得快速發展，就需獲得人才的支持，因此企業給予人才培養充分的重視十分必要。在進行人才培養過程中，企業要加強對大數據技術的運用。首先，結合大數據展開流量扶持以及流量推廣。就當前社會發展現狀來講，消費者在購買產品過程中，單一購買模式已難以使其獲得滿足，往往需結合主播推薦。在抖音、淘寶中有較多人氣主播，運用主播帶貨方式，不僅可以推廣品牌，也能產生較強的社會效應。企業在發展電子商務時，可以針對此種模式進行借鑒，加強對專業主播的培養，并對主播展開培訓工作，進而通過主播專業技能的提升，推動電子商務獲得更好發展。同時，需整合企業中的人力資源。企業推動電子商務發展時，需依托多方力量，包括內部力量也涉及外部力量。內部力量的發揮需通過人員給予支持。為推動人員發展，可以制定內部考核機制，結合大數據展開考核。此種方式的運用，可以使員工在開展工作時更具主動性，也能加強企業對于人才的培養以及挖掘，強化對于人力資源的利用。

五、結語

總之，企業發展電子商務運營這一模式的實現，可以推動傳統銷售模式改變，轉變消費者消費方式。處于大數據背景下，企業應充分認識到大數據具有的優勢以及價值，加強對大數據的運用，基于大數據推動電子商務結構的優化，結合大數據促進智能物流系統的構建，通過大數據提升企業的數據集成程度，利用大數據推動電商信用分級的實現，使用大數據促進企業品牌的有效形成，結合大數據綜合管理電子商務的營銷等，進而為企業贏得更為廣泛的發展空間，增強企業市場競爭力，推動企業獲得更好發展。

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作者簡介：李慶斌（1980.11— ），男，漢族，天津市人，本科學歷，碩士學位，講師，電商教研室主任，研究方向：電子商務。