大數據時代財務審計該如何創新

王衛

全面掌握和使用大數據基本知識

全面掌握和使用大數據基本知識是財務審計創新的重要前提。全面掌握和使用大數據基本知識需要了解大數據的特點和處理方法。大數據的特點包括四個方面：Volume（數據量）、Velocity（數據速度）、Variety（數據多樣性）和Value（數據價值）。而處理大數據的方法包括四個階段：數據采集、數據存儲、數據分析和數據應用。在財務審計中，全面掌握和使用大數據基本知識可以幫助審計人員更加高效地完成工作。例如，通過大數據技術可以對企業的財務數據進行深入分析，從而發現潛在的風險和問題；同時，大數據技術還可以幫助審計人員進行數據挖掘和預測，提高審計的準確性和可靠性。此外，全面掌握和使用大數據基本知識還可以為財務審計創新提供更多的思路和方法。例如，通過大數據技術可以實現自動化審計、多維度審計和實時審計等創新方式，進一步提高審計工作的效率和質量。

科學分析財務數據提升財務審查效率

在大數據背景下，財務審計創新已成為財務領域中的重要議題。科學分析財務數據，提升財務審查效率是財務審計創新的一個重要方向。在傳統財務審計中，審查人員需要對企業的財務數據進行手工分析，這不僅費時費力，而且容易出現疏漏。而在大數據背景下，通過科學分析財務數據，可以實現自動化審計和多維度審計，大幅提升財務審查效率。

首先，在大數據背景下，審查人員可以利用大數據技術對企業的財務數據進行深入分析。例如，通過數據挖掘技術，審查人員可以從龐雜的財務數據中快速發現異常數據和風險點，從而提高審查的準確性和效率。此外，利用機器學習和人工智能技術，審查人員還可以對財務數據進行預測和模擬，幫助企業更好地規劃未來發展。

其次，在大數據背景下，審查人員可以實現自動化審計。通過使用大數據技術，審查人員可以將審計過程中的一些重復性、繁瑣的工作交由計算機自動完成，減輕審查人員的工作負擔。例如，通過自動化審計，審查人員可以實現財務報表的自動抽取和分析，從而大幅提高審查效率。

最后，在大數據背景下，審查人員可以實現多維度審計。利用大數據技術，審查人員可以將審查的視角從傳統的單一維度（例如財務報表）擴展到多維度，從而更全面地了解企業的財務狀況。例如，通過多維度審計，審查人員可以對企業的財務數據進行時間序列分析、空間分析、行業比較分析等，從而更加全面地了解企業的財務狀況。

創建審計數據部門推動聯網審計建設

創建審計數據部門，推動聯網審計建設是財務審計創新的一個重要方向。隨著大數據技術的不斷發展，企業的財務數據量不斷增加，財務審計的難度和復雜度也在逐步提高。因此，為了更好地應對這一挑戰，需要創建專門的審計數據部門，推動聯網審計建設。

首先，創建審計數據部門可以實現財務數據的集中管理和共享。通過創建審計數據部門，企業可以將各個部門的財務數據進行集中管理，從而實現數據共享和協同處理。這樣一來，審查人員就可以更加便捷地獲取并分析企業的財務數據，提高審查的效率和準確性。

其次，創建審計數據部門可以推動聯網審計建設。聯網審計是指利用互聯網技術實現審計機構之間信息共享和協作。通過創建審計數據部門，企業可以將各個部門的財務數據進行標準化處理，并通過互聯網技術實現數據的共享和協作，從而推動聯網審計建設，提高審查的覆蓋面和深度。

最后，創建審計數據部門可以推動財務審計的數字化轉型。隨著大數據技術的不斷發展，數字化轉型已成為企業發展的重要趨勢。通過創建審計數據部門，企業可以實現財務審計的數字化轉型，從而提高審查的效率和準確性。例如，利用大數據技術和人工智能技術，審查人員可以快速地對企業的財務數據進行分析和預測，提高審查的準確性和效率。

拓展審計范疇

在大數據背景下，拓展審計范疇是財務審計創新的一個重要方向。通過拓展審計范疇，審查人員可以將審查的視角從傳統的單一維度（例如財務報表）擴展到多維度，從而更全面地了解企業的財務狀況。例如，在審查企業的財務狀況時，審查人員不僅可以關注財務報表數據，還可以關注企業的市場狀況、供應鏈狀況、人力資源狀況等多個方面，從而更加全面地了解企業的財務狀況。

拓展審計范疇還可以實現風險預警和預測。通過拓展審計范疇，審查人員可以更加準確地預測企業未來的風險和問題。例如，在審查企業的市場狀況時，審查人員可以利用大數據技術對市場趨勢進行分析和預測，從而提前發現潛在的風險點。

拓展審計范疇還可以推動數字化轉型。隨著大數據技術的不斷發展，數字化轉型已成為企業發展的重要趨勢。通過拓展審計范疇，審查人員可以更好地應對數字化轉型帶來的挑戰，并借助大數據技術實現數字化轉型。例如，在審查企業數字化轉型的過程中，審查人員可以利用大數據技術對企業的數字化建設進行評估和優化，從而提高企業數字化轉型的效率和質量。

提高財務審計者的素質技能

提高財務審計者的素質技能是財務審計創新的一個重要方向。首先，需要提高財務審計者的數據分析能力。在大數據背景下，財務審計者需要具備深入分析財務數據的能力，從而能夠從龐雜的財務數據中快速發現異常數據和風險點。因此，需要通過培訓和實踐等方式提高財務審計者的數據分析能力。

其次，需要提高財務審計者的信息技術能力。在大數據背景下，財務審計者需要熟練掌握各種信息技術工具和軟件，如數據挖掘工具、機器學習工具等，從而能夠更好地處理和分析財務數據。因此，需要通過培訓和實踐等方式提高財務審計者的信息技術能力。

最后，需要提高財務審計者的職業素養。在大數據背景下，財務審計者需要具備高度的職業素養，如嚴謹的工作態度、高度的責任感和敬業精神等。因此，需要通過培訓和實踐等方式提高財務審計者的職業素養，從而保證審查的準確性和公正性。

作者單位：樂山職業技術學院