江西省旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度及影響因素分析

李麗霞,馬 達(dá),萬(wàn)海穎

(1.湖北第二師范學(xué)院 鄉(xiāng)村振興研究中心;2.湖北第二師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430027;3.江西師范大學(xué) 歷史文化與旅游學(xué)院,江西 南昌 330022)

0 引言

自黨的十八大以來(lái),綠色發(fā)展已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要指南,黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)指出“要牢固樹(shù)立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念,站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展,要以更大的責(zé)任和擔(dān)當(dāng),推動(dòng)綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生”。綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素,是定量監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益的重要指標(biāo)。江西省位于我國(guó)的中部,生態(tài)資源豐富,歷史文化悠久,早在2014年就被列入我國(guó)首批生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)省,是區(qū)域旅游業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展的先行者。因此,分析江西全省各地區(qū)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素和規(guī)律特征,對(duì)探尋我國(guó)各區(qū)域旅游業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展之路具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity,GTFP)是由全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)發(fā)展而來(lái)的概念,最早源于Chung等[1]人綜合運(yùn)用方向性距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger指數(shù),將環(huán)境污染物作為壞的產(chǎn)出來(lái)核算瑞典紙漿廠的綠色全要素生產(chǎn)率,并將其分解為綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率兩個(gè)部分[1],此后越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率展開(kāi)了多方面的研究,內(nèi)容主要涉及到區(qū)域、產(chǎn)業(yè)兩個(gè)層面的綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度、時(shí)空演變、收斂性分析、影響因素等多方面,研究方法也各不相同。與綠色全要素生產(chǎn)率的豐富研究成果相比,旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的國(guó)內(nèi)外研究成果則要少得多,相關(guān)研究成果主要集中于兩大類(lèi):一是對(duì)全國(guó)或各區(qū)域旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算、收斂性分析、時(shí)空演化和影響因素等的研究[2-6];二是分析旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與其它要素之間的具體互動(dòng)關(guān)系,如童昀等[7]基于非線性視角分析了入境旅游對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的互動(dòng)影響;旦珍[8]以“一帶一路”沿線省域?yàn)槔?分析了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng);張洪等[9]基于PVAR模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與其綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了較深入的研究。對(duì)江西而言,目前已有的研究主要集中在3個(gè)方面:一是對(duì)江西各地市的旅游效率進(jìn)行測(cè)度[10-12],二是對(duì)江西旅游產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行測(cè)算分析[13],三是對(duì)江西在內(nèi)的中部地區(qū)各省旅游效率進(jìn)行測(cè)度和比較分析[14]。

綜上所述,目前關(guān)于旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究文獻(xiàn)數(shù)量正在逐年增多,研究?jī)?nèi)容也日漸深入,但是關(guān)于江西省旅游業(yè)發(fā)展效率的文獻(xiàn)則數(shù)量較少,且都只是對(duì)效率測(cè)算和區(qū)域比較階段,而關(guān)于江西省旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率研究的成果則更是少之又少。為此,本文即是在旅游高質(zhì)量發(fā)展的大背景下,對(duì)江西省各區(qū)域2011—2020年間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素進(jìn)行研究,提出對(duì)江西旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議。

2 研究方法、模型與變量

2.1 旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算

2.1.1 測(cè)算指標(biāo)體系構(gòu)建

既有研究中,旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算指標(biāo)體系構(gòu)建的準(zhǔn)則是基于生產(chǎn)函數(shù)中投入的確定,主要包括勞動(dòng)力、資本、能源等投入;而產(chǎn)出則一般由期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩部分組成。為此,結(jié)合江西省旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際以及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的獲取途徑,將投入指標(biāo)擬定為旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)、旅游業(yè)固定資產(chǎn)投入、旅游業(yè)能源消耗;將產(chǎn)出指標(biāo)擬定為旅游總?cè)藬?shù)、旅游總收入、旅游業(yè)污染排放物,由此構(gòu)建了江西省各地級(jí)市旅游業(yè)綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 江西省旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

研究中所有投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自于2011-2021年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及江西省11個(gè)地級(jí)市的年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)。由于我國(guó)并沒(méi)有單獨(dú)核算旅游產(chǎn)業(yè)“三廢”, 因此, 參照已有研究[15-16], 使用旅游總收入占國(guó)民生產(chǎn)總值的比值對(duì)其進(jìn)行換算, 旅游產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投入、旅游業(yè)就業(yè)人員數(shù)與旅游業(yè)能源消耗總量也遵循此思路進(jìn)行換算。

2.1.2 測(cè)算方法

利用Maxdea軟件,采用基于埃普西隆測(cè)量——曼奎斯特—魯恩博格模型(Epsilon based measure——Malmquist-Luenberger model,EBM-ML)測(cè)度旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。首先,構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的超效率 EBM 模型,其函數(shù)表達(dá)式為:

(1)

S.t.{θx0-Xλ-s-=0;Yλ≥y0;λ≥0,s-≥0}

γ*=maxuy0

(2)

上式中,γ*表示測(cè)算的效率值(滿足0≤γ*≤1,并且其單位不變),θ為徑向效率值,s-表示的是非徑向投入要素的冗余量,λ表示參考權(quán)重,εx∈[0,1],是考慮了徑向效率值和非徑向冗余值下的參數(shù)(當(dāng)εx=0時(shí),EBM效率值等同于投入導(dǎo)向下CCR模型的效率值;當(dāng)θ=1且ε=1時(shí),EBM效率值等同于投入導(dǎo)向下的SBM效率值;當(dāng)εx>1時(shí),(1)式?jīng)]有可行解,(2)式有無(wú)窮解)[17]。

2.2 線性面板回歸模型

2.2.1 變量界定

被解釋變量為GTFP,解釋變量則依據(jù)國(guó)外學(xué)者Grossman和Krueger提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)3種途徑影響環(huán)境質(zhì)量,同時(shí)參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,本研究擬從規(guī)模強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu))、技術(shù)效應(yīng)(對(duì)外開(kāi)放程度)、其它因素(交通條件)等4個(gè)角度確定江西省旅游業(yè)GTFP的影響因素,其中規(guī)模強(qiáng)度效應(yīng)主要涉及到旅游收入?yún)^(qū)位熵和能源消耗強(qiáng)度,結(jié)構(gòu)效應(yīng)主要涉及到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu),技術(shù)效應(yīng)則從江西省各地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度來(lái)衡量,其他因素指旅游業(yè)的交通重要性。

結(jié)合江西省數(shù)據(jù)的可獲取性,本研究確定的各影響因素具體變量如下,旅游收入?yún)^(qū)位熵?cái)M用旅游收入人數(shù)比(qwit)表示,能源消耗強(qiáng)度用萬(wàn)元GDP能耗(nhit)表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)占比(dscyit)表示,城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)用城鎮(zhèn)化率(czhit)對(duì)外開(kāi)放程度用貿(mào)易進(jìn)出口總額的GDP占比(jckit)表示,交通條件用各地區(qū)交通通達(dá)里程(jtit) 表示。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于2011-2021年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及江西省11個(gè)地級(jí)市的年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)。需要說(shuō)明的是,在將數(shù)據(jù)帶入Stata軟件進(jìn)行運(yùn)算之前,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的平穩(wěn)性并消除異方差,以及與解釋變量旅游業(yè)GTFP在量綱上的差別,特對(duì)交通變量、萬(wàn)元GDP能耗、旅游收入人數(shù)比3個(gè)絕對(duì)值變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。

2.2.2 模型設(shè)定

建立起關(guān)于旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有關(guān)影響因素研究的線性面板數(shù)據(jù)模型:

yit=β0+β1qwit+β2nhit+β3dscyit+β4czhit+β5jckit+β6jtit+ui+εit

(3)

其中,yit代表在地區(qū)i和時(shí)間t上因變量的取值。若假定ui為常量,則建立的是固定效應(yīng)模型(FE);若假定ui為隨機(jī)變量,則建立的是隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)。

3 江西省旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分析

3.1 江西省各地區(qū)旅游業(yè)GTFP測(cè)度結(jié)果

將2011—2020年各年的數(shù)據(jù)均帶入軟件運(yùn)算分析,最終得出2011—2020年江西省各地級(jí)市的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率率,結(jié)果如下表2、圖1、圖2。

圖2 2011-2020年江西省各地級(jí)市旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變

表2 2011-2020年江西省各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)

根據(jù)結(jié)果,對(duì)江西全省近10年來(lái)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的總平均值進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)10年間全省總體呈現(xiàn)先下降后波動(dòng)上升的狀態(tài),若不考慮2020年疫情的影響,則總體增長(zhǎng)明顯,從2011年的1.176增長(zhǎng)到2019年的1.244,增長(zhǎng)率為5.78%;若將2020年的表現(xiàn)納入考慮,則相比2011年有小幅的下降,下降幅度為0.43%。對(duì)江西省各地區(qū)的旅游業(yè)GTFP的平均值進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),近10年間旅游業(yè)GTFP相對(duì)最高的是新余,均值達(dá)1.244,其次是南昌、萍鄉(xiāng)、撫州、宜春和九江;相對(duì)較低的是景德鎮(zhèn),10年間其旅游業(yè)GTFP均值為1,幾乎沒(méi)有變化,鷹潭、吉安次之,在全省名列倒數(shù)第二和第三;上饒和贛州則處于全省中下的水平。另外,從結(jié)果上可以看出,2020年旅游業(yè)受到了疫情的影響,江西省各地區(qū)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率都有不同程度的下降,其中受影響最大的是萍鄉(xiāng),影響最小的是九江。10年來(lái)各地區(qū)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率平均值如圖2所示。

分析近10年來(lái)江西省各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化情況,發(fā)現(xiàn)10年間各地區(qū)的旅游業(yè)GTFP都呈不同程度的波動(dòng)狀態(tài),且最終都有不同程度的下降。其中,景德鎮(zhèn)在前9年間相對(duì)較平穩(wěn),到2019年有小幅上升,吉安則在平穩(wěn)中有小幅的下降;南昌、上饒、鷹潭則一直處于下降狀態(tài),僅有個(gè)別年份有一定程度的上升;萍鄉(xiāng)、新余、贛州、撫州則呈現(xiàn)不同程度的無(wú)序波動(dòng),其中撫州、贛州波動(dòng)相對(duì)平緩,而萍鄉(xiāng)和新余則波動(dòng)幅度更大;九江和宜春則呈先上升后下降的倒“V”型變化,其中2017年為拐點(diǎn),此后又開(kāi)始急劇下降(圖2)。

3.2 江西省各地區(qū)旅游GTFP的再分解

由于ML指數(shù)可以分解成為技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進(jìn)步(TC),因此,對(duì)江西省各地區(qū)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解可以進(jìn)一步探尋旅游業(yè)GTFP增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)源,本研究運(yùn)用MaxDEA 7.0軟件對(duì)上述ML指數(shù)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn),近10年來(lái),江西省各地區(qū)旅游業(yè)GTFP主要是由技術(shù)效率(EC)推動(dòng),如圖3所示,歷年江西省旅游業(yè)GTFP的ML指數(shù)中,技術(shù)進(jìn)步(TC)所占比的比重僅有2011年、2012年、2016年和2019年4個(gè)年份大于1,這說(shuō)明,在這4年中由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的江西省旅游業(yè)GTFP的增長(zhǎng)是占據(jù)主導(dǎo)地位,而其他年份則是技術(shù)效率(EC)在更大程度上貢獻(xiàn)了江西省旅游業(yè)GTFP的增長(zhǎng)。由此可以得出,近10年來(lái),江西省旅游業(yè)GTFP的增長(zhǎng)主要由技術(shù)效率推動(dòng),由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的力量相對(duì)較小,未來(lái)要提升江西省旅游業(yè)的GTFP,還需進(jìn)一步發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的效用。

圖3 2011-2020年江西省各地級(jí)市旅游業(yè)GTFP中技術(shù)進(jìn)步(TC)對(duì)ML的貢獻(xiàn)率

4 江西省旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素分析

4.1 模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

首先對(duì)所有變量進(jìn)行了Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)和方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)考量,結(jié)果顯示所有變量的取值區(qū)間為[1.01,1.48],遠(yuǎn)小于最大容忍度10,因此都在可接受范圍,并不存在多重共線性問(wèn)題。同時(shí),還對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)平穩(wěn)性單位根檢驗(yàn),以判斷每個(gè)變量的平穩(wěn)性,最終結(jié)果顯示,所有變量的一階差分均在5%顯著性水平下通過(guò)了ADF-Fisher和Pedroni檢驗(yàn),由此可知江西各省旅游業(yè)GTFP的影響因素變量都是一階單整,因此可以順利進(jìn)行線性面板模型的估計(jì)與檢驗(yàn)。運(yùn)用Stata16.0軟件對(duì)模型分別進(jìn)行了混合回歸最小二乘法(Pooled OLS)、固定效應(yīng)(FE)、隨機(jī)效應(yīng)(RE)等進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)模型設(shè)定的F檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕原假設(shè),表明個(gè)體效應(yīng)顯著,即認(rèn)定固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型;另外LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)也表示顯著拒絕原假設(shè),說(shuō)明隨機(jī)效應(yīng)也優(yōu)于混合效應(yīng);同時(shí), Hausman檢驗(yàn)時(shí)的p值為0.000 4,遠(yuǎn)小于0.05,即顯著拒絕了隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)回歸系數(shù)無(wú)差異的原假設(shè),認(rèn)為固定效應(yīng)要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng),應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的面板估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 旅游業(yè)GTFP影響因素線性面板回歸結(jié)果

為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性,對(duì)解釋變量和被解釋變量分別進(jìn)行了縮尾(Winsorize)處理,然后對(duì)修正后的樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行估計(jì),結(jié)果顯示,所有解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性都沒(méi)有發(fā)生變化,由此可見(jiàn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.2 結(jié)果分析

由于面板回歸檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng),因此將以固定效應(yīng)回歸結(jié)果進(jìn)行分析,如表2所示?；貧w分析顯示,萬(wàn)元GDP能耗、交通可進(jìn)入性和海關(guān)進(jìn)出口總額的回歸結(jié)果是在5%水平下顯著的,城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)占比和旅游收入?yún)^(qū)位熵等3個(gè)指標(biāo)回歸結(jié)果暫不顯著。其中,除了萬(wàn)元GDP能耗與旅游業(yè)GTFP是負(fù)相關(guān)以外,其他5個(gè)指標(biāo)都與旅游GTFP呈正相關(guān)關(guān)系。

4.2.1 旅游收入?yún)^(qū)位熵和區(qū)域能源消耗強(qiáng)度對(duì)旅游業(yè)GTFP分別產(chǎn)生正向和負(fù)向影響

從區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模強(qiáng)度來(lái)看,旅游收入?yún)^(qū)位熵對(duì)區(qū)域旅游業(yè)的GTFP有著積極的正向影響,即其每增加一個(gè)單位,將導(dǎo)致旅游業(yè)GTFP增長(zhǎng)2.16%。這進(jìn)一步證明了江西省各地區(qū)的旅游收入人數(shù)比是顯示旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。與之相反的是,區(qū)域能源消耗的GDP占比則對(duì)區(qū)域旅游業(yè)的GTFP有著顯著的負(fù)面影響。可見(jiàn),江西省各地區(qū)旅游業(yè)要高質(zhì)量發(fā)展,就不能只單純地關(guān)注旅游總收入或是旅游總?cè)藬?shù),而是要提升每一位游客在旅游目的地的旅游消費(fèi),在提升旅游者的旅游體驗(yàn)的同時(shí),旅游業(yè)的綠色發(fā)展效率和發(fā)展質(zhì)量也得到提升。不僅如此,節(jié)能降耗也必須成為江西省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要關(guān)注的重點(diǎn),各地區(qū)必須妥善處理好資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系,以綠色發(fā)展理念為指導(dǎo)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

4.2.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游業(yè)GTFP產(chǎn)生正向影響

從區(qū)域結(jié)構(gòu)來(lái)看,江西省各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重與城鎮(zhèn)化水平對(duì)區(qū)域旅游業(yè)的GTFP也有顯著的正向影響作用,其中旅游業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)GDP占比每增加一個(gè)單位,將帶來(lái)區(qū)域旅游業(yè)的GTFP增長(zhǎng)0.054%;城鎮(zhèn)化率每提升一個(gè)單位,也能帶來(lái)區(qū)域旅游業(yè)的GTFP增長(zhǎng)0.34%。由此可知,加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),不斷加快區(qū)域的城鎮(zhèn)化進(jìn)程,也能在一定程度上提升區(qū)域的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。事實(shí)上,旅游業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)有著強(qiáng)大的帶動(dòng)和輻射作用,而區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也能反哺促進(jìn)旅游業(yè)的繁榮,而加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程也能夠?yàn)槁糜螛I(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)環(huán)境,兩者都是相互促進(jìn)、共同發(fā)展的。

4.2.3 區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放和交通基礎(chǔ)條件也積極影響區(qū)域旅游業(yè)GTFP

從技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展角度來(lái)看,各地區(qū)的對(duì)外開(kāi)發(fā)程度也能顯著促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)GTFP的提高,因此加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易合作與交流、不斷擴(kuò)大開(kāi)放也是促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要途徑。

從交通條件要素來(lái)看,各地區(qū)的交通可進(jìn)入性對(duì)區(qū)域旅游業(yè)的GTFP也有較大的正向影響。可見(jiàn),完善區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大各地區(qū)的旅游可進(jìn)入性,能積極促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)的綠色高質(zhì)量發(fā)展。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文基于2011-2020年江西省各地區(qū)的面板數(shù)據(jù),研究了近10年來(lái)江西省各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變化特征,以及各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的差異根源和影響因素。研究結(jié)果顯示,近10年來(lái)江西省各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率平均最優(yōu)的地區(qū)是新余,其次是南昌、萍鄉(xiāng)、撫州、宜春和九江;相對(duì)較低的是景德鎮(zhèn)、鷹潭和吉安;上饒和贛州則處于全省居中的水平。進(jìn)一步分析近10年來(lái)江西省各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變化情況,除去2020年疫情的影響,其余9年間各地區(qū)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率都呈現(xiàn)不同的波動(dòng)狀態(tài),其中,景德鎮(zhèn)在前期變化相對(duì)平穩(wěn)但在2019年有小幅上升;九江和宜春基本呈先上升后下降的倒“V”型變化;萍鄉(xiāng)、新余、贛州和撫州呈現(xiàn)不同程度的無(wú)序波動(dòng);吉安、南昌、上饒和鷹潭則處于不同程度的下降狀態(tài)。分析各地區(qū)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素發(fā)現(xiàn),旅游收入?yún)^(qū)位熵、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開(kāi)放程度和交通條件等因素都對(duì)區(qū)域旅游業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率有積極的正向影響,而區(qū)域能源消耗強(qiáng)度則對(duì)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向影響?；诖?對(duì)提升江西省各地區(qū)的旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提出如下建議。

5.2 政策建議

5.2.1 堅(jiān)持綠色引領(lǐng),積極落實(shí)“雙碳”目標(biāo)

堅(jiān)持綠色發(fā)展理念,牢固樹(shù)立“綠水青山就是金山銀山”、生態(tài)優(yōu)先的發(fā)展指導(dǎo)思想。各地區(qū)都要積極對(duì)接區(qū)域“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo),并在此基礎(chǔ)上建立淘汰落后產(chǎn)能的長(zhǎng)效機(jī)制;加強(qiáng)財(cái)政資金和對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)和綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極引導(dǎo),加強(qiáng)政策傾斜,鼓勵(lì)發(fā)展低消耗、低污染的先進(jìn)產(chǎn)能;鼓勵(lì)綠色新能源、新技術(shù)的開(kāi)發(fā),落實(shí)并完善相關(guān)稅收優(yōu)惠和金融支持政策,促進(jìn)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,提高能源利用效率,促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,以及提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益。

5.2.2 強(qiáng)化“旅游+”功能,深度推進(jìn)全域旅游

促進(jìn)旅游與三大產(chǎn)業(yè)深度融合,深度推進(jìn)全域旅游戰(zhàn)略,提升旅游對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)和滲透作用,推動(dòng)區(qū)域服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在整個(gè)區(qū)域國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重,這是提高旅游業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。為此,江西省各地區(qū)要充分發(fā)揮各自獨(dú)特的旅游資源優(yōu)勢(shì),將旅游與當(dāng)?shù)氐奈幕?、體育、互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療等充分融合,并積極打破行政區(qū)劃的限制,推動(dòng)資源共通和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,使資源有序流動(dòng)和高效利用,讓旅游在鄉(xiāng)村振興、文化傳播、中醫(yī)藥保健等各方面,成為加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要抓手。

5.2.3 創(chuàng)意項(xiàng)目開(kāi)發(fā),創(chuàng)造消費(fèi)新熱點(diǎn)

加強(qiáng)旅游產(chǎn)品和項(xiàng)目的創(chuàng)意性體驗(yàn)開(kāi)發(fā),豐富各地區(qū)的旅游產(chǎn)品品類(lèi),積極培育和強(qiáng)化文化消費(fèi)理念,形成文旅融合新熱點(diǎn)。增強(qiáng)旅游者的消費(fèi)意愿,延長(zhǎng)游客的停留時(shí)間,激勵(lì)旅游消費(fèi)行為;全面提升旅游服務(wù)水平,增強(qiáng)游客旅游體驗(yàn),提升區(qū)域旅游收入熵,助力區(qū)域旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,以高質(zhì)量文化和旅游供給增強(qiáng)人民群眾的獲得感、幸福感。

5.2.4 加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放,提升資源要素配置效率

促進(jìn)跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)文化交流與合作,創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)政策和營(yíng)商環(huán)境,從而提升資源要素的配置效率。江西省各地區(qū)都要更加積極主動(dòng)地參與國(guó)際科技的競(jìng)爭(zhēng)與合作,讓經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)力,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生新的動(dòng)力和活力,為區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展打開(kāi)新格局,促進(jìn)旅游業(yè)的高質(zhì)量快速發(fā)展。

5.2.5 加快公共配套建設(shè),優(yōu)化區(qū)域交通環(huán)境

江西省擁有非常豐富的旅游資源,但是很多優(yōu)美的自然生態(tài)景區(qū)和文化資源大都在山區(qū)或較偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地帶,深受交通條件的制約。交通可進(jìn)入性的優(yōu)化能在很大程度上提升區(qū)域旅游業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率,從而在一定程度上促進(jìn)旅游業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展。因此,未來(lái)江西各區(qū)域應(yīng)積極聯(lián)動(dòng),從戰(zhàn)略上構(gòu)建全省的交通發(fā)展新格局,加快建設(shè)安全便捷、綠色高效的現(xiàn)代化綜合交通運(yùn)輸體系,切實(shí)推進(jìn)各區(qū)域交通運(yùn)輸?shù)娜轿晦D(zhuǎn)型發(fā)展。