基于GIS的深圳市網紅經濟空間布局特征研究
——以喜茶為例

王觀偉 （廣東工業大學 建筑與城市規劃學院，廣東 廣州 510000）

0 引言

近年來，互聯網的普及對消費產生了重要影響，這種影響不僅限于便捷的網上購物對實體產業造成的沖擊，而且衍生出新的行業形態——“互聯網+”[1]。其中，互聯網提供了一個更廣泛且有效的消費信息傳播與交互平臺，商家通過網絡吸引客源，消費者在獲得消費信息的同時，也可以主動分享經驗和評價供他人參考，由此網絡曝光和消費者的網絡評價對當下商業的發展發揮了日益重要的作用，“網紅經濟”便是在網絡影響下產生的現象，由此產生一系列以互聯網為基礎，結合線上線下服務和物流共同發展的商業模式[2]。與此同時，網紅餐飲的發展帶動了經濟增長，相關企業通過對新生消費群體的心理研究，衍生出與之匹配的網紅實體店如喜茶、瑞幸等，利用微博、微信、抖音等網絡平臺對網紅實體店的宣傳，進一步吸引年輕消費群體的關注[3]。

喜茶作為實體店式網紅經濟的代表之一，自2013 年創立以來，憑借其“精品奶茶”的品牌定位、年輕化的品牌形象、多方位的營銷宣傳逐步走紅社交網絡，并逐步擴張其實體店，完善線下體驗，最終樹立了其貼近年輕人的網紅形象[4]。

深圳作為我國的經濟特區，全國性經濟中心城市和國際化城市，大力推進傳統產業升級改造的同時，也在持續強化文化產業，并且著力培育新的支柱產業，城市的消費職能日益增強，為本市居民提供日益全面的消費服務。作為經濟發達和科技發達城市，互聯網與傳統行業融合的特征也在深圳表現得較為明顯。

綜上所述，深圳成為了喜茶發展相對成熟的城市之一，對深圳的喜茶空間特征和影響因素進行研究，有典型性、代表性，并且對未來網紅經濟實體的空間布局有可借鑒性。

1 研究區域及數據來源

1.1 研究區域概況

本文選取除大鵬新區、鹽田區、坪山區以外的深圳市域作為研究區域。由于這三個區交通不便，城市化水平低，與深圳中心城區聯系較弱，產值和人口較少，經濟結構和空間結構均與市內其他行政區有著明顯的差異，所以將其剔除。研究區域包括福田、羅湖、南山、寶安、龍崗、龍華、光明七個區，行政區劃面積約為1460．79km2，占全市的73．13%。這7 個區地理上彼此相連，實際聯系緊密，而且是深圳人口、經濟活動的集中區域。

1.2 研究數據來源

本研究數據主要有深圳喜茶門店數量以及通過Python 爬取的城市興趣點（point of interest，POI）數據，包括喜茶、寫字樓、機場、火車站、地鐵站節點數據、廣州商圈數據以及商業用地級別范圍數據等。數據分別來源于騰訊地圖API、喜茶官網、深圳地鐵官網、《深圳市商業網點規劃》《深圳市城市總體規劃（2016-2035）》等。

1.3 研究方法

1．3．1 平均最近鄰測度

平均最近鄰方法通過計算要素間最鄰近距離的平均值，用于評價要素的集聚程度，得出要素的聚集程度指數[5]。本文通過GIS 最近鄰指數工具計算深圳市喜茶門店分布的平均最近鄰指數，根據“Z”值分析深圳喜茶門店的分布集聚程度。

1．3．2 核密度分析法

核密度分析的核心思想是距離越近的要素聯系越緊密，本文使用核密度方法對喜茶門店分布進行密度估計，得出深圳喜茶的分布熱點區域和集聚規律。

1．3．3 緩沖區分析

本文主要采用緩沖區分析，對交通站點以及商業中心進行緩沖區分析，得出其覆蓋范圍與未覆蓋范圍，對喜茶點的可達性進行分析。

1．3．4 相關系數法

相關系數法可以精確地反映幾個反應變量之間線性相關關系的強弱程度[6]。利用相關系數的方法對多個影響深圳喜茶分布的因素進行關系性強弱以及顯著性分析，得到影響深圳喜茶分布的主要因素。

2 空間布局特征

本次研究對象主要選取深圳市的喜茶網點，通過數據整理核對得到深圳喜茶網點分布如圖1。據統計，在布局的86 家喜茶門店中，分別有25 家和24 家喜茶門店分布在南山區以及福田區，門店數量之和占總數的57%。截止到2022 年5 月，深圳的鹽田區、坪山區以及大鵬新區尚未有喜茶進駐。

圖1 深圳喜茶門店空間分布圖（圖片來源：自繪）

2.1 空間上呈集聚的分布模式

從圖1 中能夠直觀看出深圳喜茶門店呈集聚分布，但為了進一步論證喜茶門店的集聚程度，需要用平均鄰近指數進行量化分析。由表1 可知，喜茶門店的最鄰近距離指數R=0．649，其R 值小于1，表明深圳喜茶門店的空間布局呈集聚分布模式。

表1 深圳喜茶門店的最鄰近距離分析結果（表格來源：自繪）

2.2 “一主一副多節點”的密度熱點布局

本文利用核密度方法對深圳喜茶熱點區域進行探索，分析其空間集聚位置以及相關規律。通過核密度分析發現，深圳喜茶在空間分布上存在著2 個熱點區域，其分布格局可總結為“一主一副多節點”（見圖2）。其中一個主要熱點區域集中分布在深圳的福田—羅湖區，另外一個副熱點區域分布在南山區。研究將深圳街道及行政區以熱點圖層為基礎進行配準并疊加分析。研究發現，喜茶的熱點分布區趨近于在以下區域內。

圖2 核密度分析（圖片來源：自繪）

①重要的交通樞紐附近。深圳北站附近聚集的熱點區分布區域較為明顯。深圳北火車站是深圳市客流量最大、規模最大以及接駁功能最先進的特大型綜合鐵路樞紐，位于深圳市的幾何中心與人口中心，也是地鐵換乘站，具有較大的人口密度與十分完善的基礎設施，這也是使得其成為喜茶熱點分布區域的原因。

②中高端消費人群集聚區域。主要有老街、后海附近的商業綜合體以及地鐵1 號線與2 號線的匯集路段。這些站點都是深圳市中心城區及科研開發區（福田、羅湖、南山）的科研程序員、高級白領以及周邊參與娛樂休閑人群的聚集區，因此在此形成了喜茶的熱點分布區。

③主要商圈附近，園區為輔。主要有福田華強北商圈、羅湖的東門以及南山海岸城一帶。喜茶空間分布的熱點區域都位于這三大商圈附近，由于擁有大量人流與信息流，加上交通可達性較高，商圈及周邊成為了喜茶空間分布的熱點區域之一。

通過熱點分析探討可知，城市的商業圈、交通樞紐站點周邊以及中高端消費人群的聚集區附近是喜茶門店的主要熱點分布區。其次，喜茶門店的分布也偏好于園區，深圳共有19 家喜茶進駐在園區內，園區多以商務白領、IT 人士為主，因此園區成為喜茶進駐的熱點之一。

3 空間分布影響因素

本文從宏觀、中觀、微觀三個層面出發，探究不同尺度下喜茶區位分布的影響因素。在宏觀層面，城市結構在對深圳喜茶空間分布具有一定的影響，結合《深圳城市總體規劃綱要（2016-2035）》進行分析喜茶門店的空間布局機制。中觀層面，選取了交通可達性、商圈區位以及商業與服務業用途的土地價格水平三個因素，運用GIS 工具中的緩沖區分析方法及SPSS 相關系數法來分析喜茶門店的空間布局機制。微觀層面，寫字樓區位影響喜茶的區位分布，運用GIS 工具中的緩沖區分析方法來分析喜茶門店的空間布局機制。

3.1 宏觀層面

城市結構影響喜茶的區位分布。餐飲企業的布局戰略往往與城市的發展結構有關，新城或是新交通線路等都有可能影響門店的選址。城市總體規劃中的新中心、新產業區等意味著人群的新分布，也伴隨著商業中心等配套設施的建設，也就為喜茶此類的零售餐飲企業提供了選擇。因此，城市結構是影響喜茶門店區位分布的重要影響因素。

研究運用ARCGIS 觀察深圳喜茶門店的分布情況，可以直觀的看出門店在空間上有“三軸一帶多中心”的特點，三軸為西部，南山區—寶安區、中部，福田區—龍華區、東部，羅湖區—龍崗區；一帶為南山區—福田區—羅湖區；多中心則表現為南山區、福田區、羅湖區的大量集中分布，寶安區龍崗區的少量分布。在《深圳城市總體規劃綱要（2016-2035）》中，深圳規劃以中心區位核心，多個城市功能中心同步發展的網絡為基本骨架，形成了“一核多中心網絡化”的結構。對比可發現，深圳喜茶門店的分布特征與《深圳城市總體規劃綱要（20016-2035）》中的軸帶規劃方向基本一致。

3.2 中觀層面

3．2．1 交通可達性影響喜茶的區位分布

作為消費者和商業服務設施之間的紐帶，城市交通可達性是影響城市商業服務設施布局的重要因素之一。優良的交通條件在為消費者節約時間成本與交通成本的同時，也能夠保障零售商業設施的客流量，還能夠為喜茶此類的零售企業節約物資運輸成本。因此，交通可達性是影響喜茶門店空間分布的重要影響因素。

城市交通可以分為對外交通以及對內交通。對外交通主要有機場、高鐵站、火車站以及汽車客運站等。對內交通主要包括公交、地鐵等城市軌道交通系統。本文選取深圳寶安機場、15 個火車站點及181 個地鐵站點為節點，通過緩沖區構建工具，對上述節點中心進行緩沖分析。

研究對機場、火車站、地鐵分別建立3000m、2000m、1000m 緩沖區，得到圖3。由圖3 可知，深圳喜茶門店的空間分布與交通樞紐緩沖區分布高度匹配。在對機場、火車站以及地鐵站的緩沖區分析中，其緩沖區對喜茶門店的覆蓋度達到了94．1%。因此可知，深圳喜茶門店在主要的交通樞紐附近集中分布。

據統計，地鐵站店的緩沖區覆蓋了68 家喜茶門店，占到深圳喜茶門店總數的79．1%，而機場和火車站緩沖區只覆蓋了13 家喜茶門店。分析可知，地鐵作為城市重要的內部交通網絡，深圳喜茶門店在空間布局上主要對其呈現出聚集分布的特征。

圖3 深圳交通樞紐站點緩沖區分析（圖片來源：自繪）

3．2．2 商圈區位影響喜茶的區位分布

喜茶作為零售餐飲企業，對區域的商業氛圍依賴度較高。商業氛圍濃厚的區域，其人流以及商業活動也相對密集和繁榮。因此，研究對深圳市的主要商圈進行緩沖區分析，探究喜茶空間分布與商圈區位的關系。

根據深圳市商業網點規劃，深圳已基本形成“國際商業中心-市級商業中心-區級商業中心-社區商業-特色商業街區”的多層級實體消費商業體系。其中包括國際商業中心（羅湖“金三角”國際商業中心）、五大市級商業中心（福田中心商業區、南山后海商業中心、寶安中心商業區、龍崗中心商業區、龍華新城商業中心）、20 個區級商業中心（東園路、深南東、梅林、南頭、南油、西麗、華僑城、蛇口、鹽田、西鄉、新安、沙井、龍崗墟、布吉、坂田、橫崗、光明新中心、坪山新中心、葵涌、觀瀾等商業中心）。

研究共選取26 個商業中心為節點進行緩沖區，對國際商業中心、市級商業中心、區級商業中心分別建立4000m、3000m、2000m 緩沖區。結果如圖4 所示。據統計得，各大商圈的緩沖區覆蓋了78 家喜茶門店，占到深圳喜茶門店總數的90．7%。由此可知，商圈區位是影響喜茶空間分布的一個重要因素，喜茶門店主要集聚分布在繁榮的商圈附近，并有向商圈中心靠攏的趨勢。

圖4 深圳商業中心點緩沖區分析（圖片來源：自繪）

3．2．3 地價水平影響喜茶的區位分布

土地作為商業活動的開端，其價格水平對商業設施的分布及經濟活動的開展有著深刻的影響。土地成本是營業成本的重要部分，因此，零售企業的空間布局對地價水平表現出一定的敏感性。研究通過SPSS 相關系數分析法量化了喜茶空間布局數量與地價水平的關系。各區商業用地基準地價及各區喜茶分布數量相關度分析如表2所示。

表2 各區地價與喜茶數量的相關性分析（表格來源：自繪）

一般來說，城市中心區域擁有較完善的基礎設施及良好的交通條件，吸引大量的人流，因此越靠近市中心地價水平也越高。由于喜茶門店需要大量的人流與信息流，加上網絡媒介傳播效應，處于高水平地價的商圈及商務中心附近的位置成為了其區位的首要選擇。因此，地價水平是影響喜茶門店空間分布的重要影響因素。

3.3 微觀層面

寫字樓區位影響喜茶的區位分布。寫字樓集聚了大量年輕白領，這些白領注重生活品質，愿意花更多錢去體驗更好的產品。因而，喜茶在選址時會考慮與寫字樓緊鄰。因此，研究運用緩沖區分析工具對深圳市的寫字樓進行緩沖分析。

基于高德地圖API，爬取高德地圖POI 類型為“商務寫字樓”的POI 點，結果共899 條，經過篩選與排查，無一重復。選取這899 個商務寫字樓為節點，通過ARCGIS 的緩沖工具，用對上述節點中心進行緩沖分析。在具體功能區選址和交通銜接方式選取時，人的極限步行距離是950m[7]，考慮到喜茶對年輕人的吸引力較大，本研究將緩沖區半徑設為1000m，緩沖區分析結果如圖5所示。

圖5 深圳寫字樓緩沖區分析（圖片來源：自繪）

由圖5 可知，深圳喜茶門店的空間分布表現出對寫字樓的高度匹配。在對深圳商務寫字樓的緩沖區分析中，緩沖區共覆蓋了78 家喜茶門店，占到了深圳喜茶門店綜述的90．7%，由此可見，深圳喜茶門店在空間上呈現出對寫字樓的聚集分布特征，寫字樓的區位影響著喜茶的區位分布。

4 結語

研究選取深圳86 家喜茶門店作為研究對象，運用空間分析和空間統計等方法探討了深圳喜茶的空間分布特征和區位選擇的影響因素，得出的主要結論如下：

①深圳市喜茶空間分布不均衡，呈現“一主一副多節點”的集聚分布模式。整體形成西南—東北方向分布的空間格局，且含有明顯的主聚集核心(福田—羅湖區)和副聚集核心(南山區)；

②空間密度和熱點分析研究發現，喜茶的熱點分布區趨向于在以下區域內集中分布，重要的交通樞紐附近，深圳北站附近聚集的熱點區分布區域較為明顯；中高端消費人群附近，主要有地鐵1號線與2 號線的匯集路段，如購物中心、大劇院、老街、后海等附近；主要商圈附近，園區為輔，主要有福田的華強北商圈、羅湖的東門以及南山海岸城商圈；

③歸納總結深圳市喜茶的影響因素主要有三層面6 大類。宏觀層面，深圳市喜茶空間格局在宏觀上受到城市軸帶規劃方向和區域經濟水平的強勢影響，呈現出與城市空間格局基本一致的發展趨勢，并可推測深圳市東部地區將成為喜茶未來戰略布局的重點區域；中觀層面，喜茶空間分布與其周圍交通通達性、商圈區位以及商服用途的土地價格水平關系密切；微觀層面上的深圳喜茶門店的空間分布表現出對寫字樓的高度匹配，推測為寫字樓集聚了大量喜茶的核心消費群體（如年輕白領）；

本文在一定程度上對國內網紅餐飲店空間分布的中微觀層面的研究做了補充。同時，文章運用大數據與人工智能，在研究內容和研究方法上豐富了網紅餐飲在地理領域中的現有成果，對網紅餐飲網點選址優化等方面具有現實指導意義。然而，本研究對象僅局限于喜茶這一單一的網紅餐飲空間，未來的研究可以將同區域內其他網紅餐飲品牌的競爭作用納入橫向影響因子進行分析，同時進一步對網紅餐飲區位選擇的影響因素進行論證及豐富。