面向實戰能力培養的數據警務技術專業人才培養研究

賈楠

摘要 公共安全治理和警務實戰工作信息化的高速發展，對數據警務技術人才及其實戰能力提出了更高的要求。作為2019年新增的警務技術專業，如何對接公安實戰需求，完善課程體系和人才培養模式，是一個亟需探究的課題。首先，文章通過分析總結當前公安機關對于警務數據技術人才的實戰能力需求，明確了人才培養能力建設、人才培養目標和課程體系；然后，提出了“公安院校―大數據企業―公安機關”三方聯合的數據警務技術人才培養模式，并分別從課堂實踐、校園實踐以及公安實踐三個層面對此進行探索。

關鍵詞 數據警務技術；公安實戰需求；課程體系；培養模式

中圖分類號：G642文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.10.014

數據警務人才緊缺制約了公安信息化的推進與發展。當前，隨著公共安全治理和警務實戰工作信息化的高速發展，數據信息爆炸性激增，增加了社會防控治理中信息挖掘分析的難度，成為公安信息化迫切需要解決的關鍵問題。公安部多次提出，要完善大數據人才的引進和培養機制，在全警大力普及新科技、新知識，扎實練就善于獲取數據、分析數據、運用數據的基本功，提高公安部門的信息偵查、數據收集、智能分析、經偵調度、精準預測分析能力。

面對復雜的公安數據環境和公安行業的特殊性，對數據警務人才服務公安實戰的應用能力也提出了更高的要求。數據警務人才不僅需要掌握大數據平臺架構與運維、大數據分析及可視化、大數據決策等通用性技術，還需具備利用大數據技術創造性地解決公安實戰工作中各種問題的能力。為鼓勵公安院校數據警務技術人才的培養和輸出，2019年，教育部發布《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》（教高函〔2019〕7號）中新增數據警務技術專業。目前，全國34所公安本專科院校中，僅有中國人民公安大學、中國人民警察大學等少數院校開設了數據警務技術專業，在警務數據人才培養上進行了一定的探索。但從實踐過程來看，如何切實提高數據警務技術人才的服務公安實戰能力，是當前公安院校人才培養面臨的主要問題之一[1]。

為積極響應國家信息化建設的戰略目標和當前大數據時代公安機關對數據警務技術人才的需求，本文以中國人民公安大學教學研究項目“基于實戰需求導向的公安院校數據警務技術專業課程體系建設研究”（2022JXYJ032）為依托，開展數據警務技術專業實戰能力提升的研究，通過系統分析警務數據技術人才面向實戰的能力需求，確定人才培養目標和課程體系，并提出實戰能力的提升教改路徑，為培養專業全面、技術扎實、能打勝仗的實戰型數據警務技術人才提供支撐。

1面向實戰能力的需求分析

警務數據技術人才實戰能力培養要與公安業務緊密結合，明確一線公安的實際需求，是人才培養體系建設的前提。公安機關對于警務數據技術人才的需求是高端的實戰型人才，需要在熟悉公安業務和公安信息化建設的基礎上，掌握大數據分析手段與技術，能從海量公安大數據中提取情報，進行分析和研判，從而達到解釋規律和預防犯罪的目的[2]，具體包括以下幾方面。

1.1打擊與防范違法犯罪的能力需求

打擊與防范犯罪是公安業務的核心。隨著交通、通訊及大數據技術的發展，新型違法犯罪活動頻發，公安實戰任務也從傳統意義上的偵查破案轉變為對電信網絡詐騙、網絡輿情事件等新型違法犯罪活動的應急處置[3-4]。面對涉及面廣、傳播速度快、地域跨度大的新型違法犯罪活動，傳統偵察手段打擊力度有限，需要綜合整合各警種資源，運用信息化、大數據和人工智能技術革新偵查手段，進行基于數據的算法博弈，打擊防范犯罪活動。因此，充分掌握和利用大數據技術，提高打擊違法犯罪的效能，預防犯罪發生，是數據警務技術人才的“本職工作目標”。

1.2數據管理和分析的能力需求

信息時代，公安工作中的場景、主體、時空、軌跡、關系等都可以數據形式呈現，偵察過程就是犯罪空間、犯罪時間、犯罪行為、犯罪工具等數據的收集、分析和研判過程。面臨大數據井噴式增長，不同業務部門的各類警情數據、公安信息化基礎設施收集的數據信息以及社會網絡平臺的信息等，各類海量多源異構數據增加了社會防控治理中信息挖掘分析的難度。

通過深入調查分析當前公安民警在實際公安工作中的數據管理和數據分析水平（包括面向業務基礎數據的數據采集、傳輸、存儲和處理等方面表現出的技術限制與不足，以及面向各個具體業務方向包括刑偵、經偵、反恐、禁毒、國保、治安、交管、情報指揮等工作中的主要難題和技術需求），本文將一線公安工作中對數據警務技術人才的數據能力需求總結為數據管理需求和數據分析需求兩方面。其中，數據管理需求指的是面向業務基礎數據即感知端、移動端和平臺端的數據采集、傳輸和存儲的數據管理；數據分析需求指的是面向各個具體業務方向包括刑偵、經偵、反恐、禁毒、國保、治安、交管、情報指揮等專業部門的業務數據分析。

1.3基于數據實戰的輔助決策的能力需求

犯罪活動通常關聯多警種、多數據平臺，甚至跨越不同業務部門，需要警務數據人才可以有效協調整合與案情有關的多部門數據，依靠數據技術協助完成警務行動。公安信息化時代的實戰決策是基于數據、技術和思維的共同作用，缺一不可。數據的獲取并不困難，而決策性的思維才是數據價值的體現，這需要數據警務技術人才能夠在警務大數據海量涌現的情況下，綜合靈活運用各類警務資源，通過對海量數據進行整體分析，開展跨區域、立體化的數據研判，結合國內國際形勢，為決策提供翔實、全面的參考，改變傳統靠直覺、拍腦袋的盲目性決策模式[5]。

2面向實戰需求的人才培養目標和課程體系建設

明確警務數據技術能力的核心要素與素質，是準確定位培養目標，系統打造課程體系的前提。公安機關對警務數據技術人才實戰能力的需求主要包括打擊防范、數據管理分析和輔助決策，基于此，可進一步確定面向實戰的警務數據技術人才能力建設主要包括以下幾方面。

2.1警務數據管理和警務數據分析能力

公安機關對警務數據人才的數據能力需求主要包括數據管理和分析，因此，可進一步明確數據警務技術專業人才能力培養的重點之一是警務數據管理能力和警務數據分析能力。其中，警務數據管理能力需要學生能夠熟悉不同類型的數據采集和傳輸技術、海量數據管理和檢索技術，能夠根據業務需求設計相應的數據采集、存儲和管理解決方案并組織實現，具備公安大數據平臺規劃與建設、公安數據服務等方面的基本業務能力；警務數據分析能力要求學生能夠熟悉具體的業務流程和業務數據庫系統，可以運用各類數據算法、模型和軟件工具開展公安大數據治理、公安大數據分析與應用、公安情報信息研判等工作。

2.2警務數據的關聯思維能力

公安領域涉及刑偵、經偵、反恐、禁毒等多個業務部門，公安業務要素涉及人的信息、軌跡信息、時空信息、關系信息、圖像視頻等多種類數據，多要素多領域間關聯繁雜。數據警務專業人才需要掌握公安技術、公安學、法學、社會學、管理學等方面的基礎理論與基本知識，熟悉公安大數據相關政策法律和行業規范，精通各警種數據處理分析相關的公安業務知識，能從海量數據中挖掘規律和知識，并實現犯罪趨勢預測，這就需要建立從數據到業務、警務要素、犯罪線索的關聯思維，從看似紛雜和互不關聯的警情中關聯線索，構建警務大數據思維模式和框架，為打擊和預防犯罪以及輔助決策提供支持。

2.3發展與創新的能力

當前犯罪手段不斷翻新，犯罪技術也不斷更迭，知識加速陳舊化，隨時都有可能面臨新問題、新情況。因此，警務信息技術人才不僅要熟悉和精通運用已有的技術解決當下的問題，還要了解大數據科學與技術學科的理論前沿、發展動態及趨勢，不斷學習新技術進行知識與技術的延伸與發展，提高解決新問題的能力。

綜上，提出警務數據技術專業人才的培養目標：培養具有較強社會責任感、法治意識、科學素養、創新精神和公安實戰能力，系統掌握數據警務技術專業的基本理論、基本知識、基本技能，具備警務數據管理能力、分析能力，能夠在各級公安機關及其他相關部門從事大數據治理、分析與應用實際工作的高素質公安人才。數據警務技術專業的課程設置及設置目的如表1所示。

3數據警務技術人才實戰能力培養路徑

公安實戰數據應用場景及業務方向較多，為提高學生對復雜公安數據環境的適應性，學校需要整合多方教學資源，構建“公安院校―大數據企業―公安機關”三方聯合的數據警務技術人才培養模式，探索其對于提升學生實戰能力的作用途徑和實施機制，制訂警務數據技術專業實戰教學體系。

3.1課堂實踐：扎實基礎

①構建專業化、實戰化的課堂實踐環境。將實戰化課堂作為推進實戰化教學的主要載體，通過情景課堂、案例課堂和實驗仿真等形式，讓學生更加貼近當前警務工作實際，通過把數據挖掘、分析研判、智能分析和預測預警、應急指揮及視頻偵查分析等新技術在公安實戰中應用的案例帶入課程，提高學生對于知識理論和技術的理解和掌握，扎實數據管理和分析能力。同時，通過邀請優秀的公安干警、企業專家展開知識講座，講授實際的案例，拓寬學生視野，提高其對專業的興趣。

②探索目標問題導向的研究式授課方式。解決實際業務問題是人才能力的根本體現。基于案例重構情景和環境，合理設計研究目標，提高學生自主學習的動力，深化參與度，同時可以以個人或集體的不同形式進行案例探討和研究，在增加學生對課本知識理解力和應用能力的基礎上，提高學生動手解決問題、自主學習和研究的能力。

③拓展多元考核方法。開展隨堂測試、案例調研分析、案例技術方案設計、研究論文等多元考核方法的教學研究，充分發揮學生的科研探索能力，重在提高學生自學新技術、解決新難題的實戰能力。

3.2校園實踐：涵育素養

多樣化的實戰實訓平臺是有效幫助數據警務技術人才實戰能力養成的關鍵。公安大學信息網絡安全學院通過整合利用多方科研實驗項目及校企合作等實戰平臺，幫助學生在實際應用場景中接受訓練，串聯理論學習、實操技能和業務認知，提升學生的實戰對抗能力。目前，我校建設的實訓平臺包括：

①公安部重點實驗室實訓平臺。依托公安部安全防范與風險評估公安部重點實驗室，建設包括公共安全基礎資源庫、大數據采集與處理系統、警務知識學習與管理系統，建立智能決策與應用系統、實驗實訓和展示系統等實驗環境，可圍繞大數據技術、風險評估、安全防范、智能視頻技術、網絡信息治理等方向，為數據警務技術專業人才培養提供良好的實踐訓練平臺。

②依托中央高校“雙一流”建設項目，建設公共安全基礎資源庫、大數據采集與處理系統、警務知識學習與管理系統、智能決策與應用系統，具備良好的大數據、人工智能技術與實戰應用專業人才培養實驗實訓環境，為數據警務技術人才培養提供教學、競賽、科研創新的一體化平臺。

③校園實踐實訓平臺。校園實踐實訓平臺學校網絡中心建立了大數據創新實踐訓練平臺，通過與學校智慧校園大數據平臺對接，接入一卡通、人事、監控、門禁、車輛等各類實時數據，建立虛擬的公安大數據實戰應用場景，可以開展學生學業畫像、圖書借閱分析、外來人員管理等各項大數據實踐工作，有助于提升學生的大數據運維、管理、分析、應用等技術能力；同時根據已有典型案例構建風險分析、高危人員預警、視頻偵查分析等各類實戰應用場景，幫助培養學生的實戰應用能力和意識。

④校企實驗平臺。公安大學網絡安全研究中心是聯合校企局多方力量共同打造的集科研、教學、培訓于一體的綜合性平臺。重點開展網絡空間安全、警務大數據、安全防范工程等領域的前沿技術研究和學術交流活動。研究中心為學生在網絡攻防演練、區塊鏈取證、人工智能對抗樣本攻擊和深度偽造攻擊，以及警務大數據情報分析研判等領域提供演練平臺。

通過學生深入參與科研及校企合作平臺，一方面服務實戰校園實踐實訓平臺為學生提供多樣化的實戰環境，同時通過組織專業指導團隊進行數據實戰指導，并選拔對數據警務有興趣、專業知識扎實的同學按照不同的科研方向進行不同類型的實戰訓練，學生的實戰能力得到了充分鍛煉和提高；另一方面，實戰單位和企業技術單位可以借助平臺進行公安情報分析及產品性能試驗，用于支撐服務和改善技術。同時，在平臺管理和學生實踐指導的過程中，可以進一步梳理公安實戰需求以及人才培養技術和能力培養體系，優化警務數據技術學科建設。

3.3公安實踐：上實戰

公安專業實習可以讓學生全面快速了解公安業務，推動院校教育與公安機關實戰有機銜接。針對數據警務技術專業學生的培養目標和專業特色，中國人民公安大學信息網絡安全學院與北京市公安局網安總隊、北京市公安局各分局情報中心及指揮中心等一線公安機關合作建設了穩定、多元化的實習實訓基地，使學生可以切實了解公安工作的實際業務流程，熟悉公安數據環境和網絡技術應用場景，并進一步將課堂知識進行運用和實踐。近幾年，在公安實踐過程中，不少學生運用數據分析技術參與了大數據分析工作，在風險隱患排查等工作中表現優異，獲得表彰。

4總結

為提高數據警務技術專業人才的實戰能力，完善人才培養體系專業，從公安實戰能力需求出發，通過構建和完善數據警務技術人才培養方案、課程體系和面向實戰的教學模式，培養滿足公安機關實際需求的數據警務技術人才。

①通過研究論證面向實際公安業務的數據警務技術、專業人才能力與技術需求，構建完善的人才培養目標和課程體系，在課程設置和教學內容方面形成自己的特色，可為其他公安院校的警務數據技術人才培養建設提供借鑒和支撐；②提出面向實戰能力提升的“公安院校―大數據企業―公安機關”三方聯合的數據警務技術人才培養模式，幫助學生提升數據應用、數據關聯和發展創新的實戰能力，提升學生競爭力；③為黨育人，為國育才，為警鑄劍，是公安院校的初心與使命。通過數據警務技術專業學科建設和人才培養，提升學生服務公安實戰的能力，為公安機關培養造就更多的高素質專門人才，為平安中國、法治中國和世界警察教育強國建設做出貢獻。

基金項目：中國人民公安大學2022年校級教學研究項目“基于實戰需求導向的公安院校數據警務技術專業課程體系建設研究”（2022JXYJ032）；中央高校基本科研業務費專項資金資助（2020JKF501）。

參考文獻

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[3]郭仁宇.面向教育數字化戰略的治安學本科專業人才培養模式的探索與實踐[J].公安教育，2022，332（9）：53-56.

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