強化信息化建設，助推學生資助監管效能提升

【摘要】建設學生資助大數據平臺，充分發揮數據對學生資助工作的賦能作用，能夠為政府部門和學校等提供更完善、更深入、更豐富和更安全的學生資助數據，進一步助力科學決策、規范管理、精準資助，促使學生資助工作提質增效，真正落實資助育人目標。

【關鍵詞】信息化；學生資助；大數據平臺

【基金項目】本文系廣西教育科學“十二五”規劃2015年度委托重點課題“廣西中職資助監管機制的研究與構建”（立項編號：2015AA038）的研究成果。

作者簡介：林穎明（1981—），男，廣西壯族自治區學生資助管理中心。

本文以廣西的學生資助情況為例，基于廣西資助工作的現狀進行分析，提出借助資助大數據平臺來完善資助工作，并分析資助大數據平臺的應用情況及優勢，討論優化資助大數據平臺的策略，以期有效提高資助管理的質量，促進教育公平。

一、廣西學生資助工作情況

（一）總體資助情況

黨的十八大以來，廣西認真踐行“不讓一名學生因家庭經濟困難而失學”的莊嚴承諾，全面建立從學前教育到研究生教育“全程覆蓋、無縫銜接”的資助政策體系，學生資助事業取得顯著成效，財政資金累計投入580.55億元，資助學生3586萬人次。2022年，全區共資助學生427.25萬人次，安排資助金額78.73

億元。

（二）現有資助系統功能介紹及存在的不足

1.功能介紹

（1）廣西學生精準資助管理信息系統。借助與鄉村振興、民政、殘聯、工會等多部門的數據共享，采取線上比對和線下摸排相結合的“雙線排查”方式，對脫貧（監測戶）、低保家庭子女、特困供養學生、家庭經濟困難殘疾學生、孤兒等特困群體進行精準認定。

（2）廣西高校學生資助管理信息系統。通過對學生個人狀況、家庭人口及經濟條件等因素進行量化計算，科學確定學生的困難等級。

（3）廣西中職教育學生資助實名認證系統。利用“指紋認證終端機”和“手機APP”兩種方式，對中職學校受助學生在校情況進行快速清查和遠程監控，有效防范虛報人數、冒名頂替等套取國家資助金的行為，從源頭上防止資助資金流失，提升中職學生資助信息化管理水平，推進中職學校精準資助工作。

2.存在的不足

（1）數據互聯互通不足。各個學段統計數據相互獨立，同一類型不同學段數據無法聯動整合，如查看各學段的統計數據需要重新切換賬號登錄系統，無法在同一界面查看全學段和各學段的統計數據，這影響了相關單位對資助管理工作的全面監管和總體把握。此外，特定地區如民族地區、邊境地區和集中連片特困地區通常會面臨特殊的教育資助需求和挑戰［1］，但這些地區的統計情況也沒有充分展示出來。

（2）界面不夠友好直觀。界面主要以簡單的文字和數字描述展示資助情況，缺乏對資助數據的可視化視察與聯動分析，無法滿足資助工作的展示匯報需求。如總體情況中沒有資助資金統計情況，沒有下一級單位的分布情況。此外，在當前系統中，缺乏一個集成的界面或功能，不能夠同時展示全學段的統計數據和各個學段的統計數據，導致用戶無法在同一視圖中進行跨學段的數據比較和分析，無法觀察不同學段數據之間的關聯和趨勢。

二、資助大數據平臺試點的應用情況

廣西作為全國學生資助大數據平臺首批試點單位之一，其通過信息系統管理的學校數量達到了31240所，其中包括14255所學前教育學校、16393所義務教育學校、508所普通高中和84所普通高校；其通過信息系統管理的資助項目數量為811個，其中包括國家資助項目15個、地方政府資助項目29個、學校資助項目666個和社會資助項目101個。學生資助大數據平臺能夠記錄、跟蹤學校和項目的基本信息、資助金額、資助對象等關鍵數據，提供全面的資助數據管理功能，并涵蓋了鄉村振興重點縣、民族縣和邊境縣的資助信息，以確保教育資源的公平分配和資金資源的高效管理、分配及監控。通過學生資助大數據平臺，學生資助管理部門能夠實時監測資金的使用情況、項目的進展情況，并及時調整資助政策和反饋資助信息，提高學生資助工作管理效率。

三、資助大數據平臺的優勢

（一）提供可視化大屏模式

平臺通過圖表和地圖將數據呈現在大屏上，更加直觀地展示資助信息，如數據趨勢、異常情況、資助模式等。這種大屏展示形式為數據監測與分析、輔助決策和展示匯報等資助工作提供了堅實的支持。

第一，能夠展示資助信息的變化趨勢。比如，折線圖或柱狀圖能夠清晰地顯示不同時間段內資助金額的變化情況［2］，使用戶能清楚地看到資助金額的增長或下降趨勢以及可能存在的季節性或周期性變化。此外，面積圖能夠比較不同項目或學段之間的資助金額分布情況，從而使用戶更好地了解各個領域的資助情況。

第二，能夠呈現資助信息中的異常情況。比如，散點圖或箱線圖可以呈現離群點或異常值，而這些可能意味著資助金額出現異常波動或其他特殊情況。大屏實時更新這些圖表，能夠使用戶及時發現和解決異常情況，以確保資助工作的正常進行。

第三，能夠展示資助信息的地理分布情況。比如，將不同地區的資助金額以不同顏色或符號表示在地圖上，可以清楚地展示資助資金的分布情況，使用戶了解不同地區的資助需求和資助水平，從而有針對性地進行資源調配和決策制訂。

（二）實現資助數據聚合

界面包含一個切換按鈕或選項卡，用戶選擇不同的學段（學前教育、小學、初中、高中和高等教育）就能迅速切換到相應的資助數據視圖，從而進行查看和比較［3］。同時，界面提供困難學生、資助學生和資助資金等多個角度的數據分析，即通過餅狀圖或柱狀圖等形式，清晰地展示各個學段中困難學生和資助學生的比例和數量；通過折線圖或面積圖等形式，展示各個學段的資助資金分布和變化趨勢。界面上的數據展示和情況分析幫助相關單位全面了解不同學段的資助情況，方便相關單位進行比較和綜合分析，從而更準確地評估不同學段學生的資助需求和資助效果［4］。同時，界面提供多個角度的數據分析，能幫助用戶全面把握資助工作的情況，為制訂合理的資助政策和資金分配方案提供科學依據，以推動資助工作的精細化和優化。

（三）完善資助預警功能

為了提高資助管理的質量和效率，平臺將資助異常信息核查納入預警功能模塊，以實現對資助數據查重、大齡學生資助和資助增長異常等情況的信息化管理。

首先，提供資助異常信息核查用于查重工作。平臺通過在系統中建立完善的數據核查機制，讓用戶能夠對資助數據進行自動或半自動的查重操作。例如，檢查同一學生在不同學段或不同資助項目中是否存在重復資助的情況，以避免重復發放資助款項，浪費資源。這種信息化管理的方式大大簡化了查重工作，提高了工作效率，并減少了人為錯誤的發生頻率。

其次，預警功能模塊能實現對大齡學生資助的監測和管理。通過設定合適的閾值和規則，系統能自動識別和預警大齡學生資助的情況。例如，設置一個閾值，當學生年齡超過一定范圍時，系統就會自動發出預警提示，提醒資助管理人員對這些學生進行關注和審查，以便及時發現并處理大齡學生資助的特殊情況，確保資助政策的公平性和合理性。

最后，預警功能模塊還能監測資助增長的異常情況。通過設定合理的增長率和波動范圍，系統能夠實時監測資助數據的變化情況，并在出現異常情況時發出預警。這些異常可能包括資助金額的劇增或劇減，或者資助項目的不合理變化等。系統通過及時預警和核查，能夠讓管理人員有效防止資助數據異常情況的滋生和蔓延，提高資助管理的準確性，提升資助管理水平，推動教育資助工作的持續發展。

四、優化資助大數據平臺的策略

（一）增加數據表格模式，提高界面簡潔度

在大數據平臺中，建議在圖表的基礎上增加相應的數據表格模式，以滿足用戶在數據展示和分析過程中的不同需求。相比于圖表，數據表格能夠提供更詳細和更全面的數據，可以展示更多的數據字段、具體數值和相關屬性信息，使用戶能夠更深入地了解數據。數據表格模式還允許用戶對數據進行靈活的排序、篩選和分組，以實現多維度的數據分析［5］，從而及時發現數據中的趨勢和異常。平臺還應提供數據表格的導出功能。這樣，用戶就能將數據快速導出為常見的電子表格格式，如Excel等，從而在本地環境中進行更復雜和定制化的數據處理、計算和建模。

（二）增加地區分類自定義功能，實現區域分類統計

在學生資助大數據平臺中，建議在提供鄉村振興縣和連片特困地區分類統計的基礎上，增加地區分類的自定義功能，以便用戶對區域內的民族縣和邊境縣進行分類統計。同時，還建議增加特殊對象的自定義功能，以便用戶對區域內的庫區移民學生、民族班學生、烈士子女、低收入家庭學生和低保邊緣戶學生進行分類統計。具體而言，通過自定義地區分類，用戶可以根據具體需求將地區劃分為不同的類別，如民族縣和邊境縣，從而更好地理解和分析這些特殊地區的資助需求和特點，為針對性的資助政策制訂和資源分配提供支持。另外，用戶還可以對不同地區的資助數據進行綜合分析。比如，用戶可以比較不同地區之間的資助金額、資助對象和資助項目數量等指標，從而更全面地了解區域內各地區的資助狀況及它們之間的資助差異，為資助決策和資源配置提供參考。通過自定義特殊對象，如庫區移民學生、民族班學生、烈士子女、低收入家庭學生和低保邊緣戶學生等，用戶可以更準確地對這些特殊對象進行分類統計，了解特殊對象的資助需求和情況，為其提供有針對性的資助措施，提高資助服務的精準性和有效性。

（三）用好統一數據接口，提高資助數據融合度

全國學生資助管理信息系統提供了資助名單和資助發放的數據接口，相關資助數據可以直接通過此接口灌入全國系統。通過接口灌入的資助數據能夠與全國學生資助管理信息系統中的其他數據進行融合，從而提高數據的綜合性和連貫性，為用戶實現更深入的數據分析提供支持，幫助用戶發現資助數據中的潛在問題、趨勢和異常情況等。建議做好大數據平臺和此數據接口的連接，從而實現對全國范圍內的資助數據的集中管理和分析，提高資助數據的融合度。這樣政府部門和決策者能夠全面了解和監控資助情況，制訂更科學和更精細的資助政策，促進學生發展和教育公平。同時，學校不再需要再次進行系統填報，減少了資助工作的重復性勞動，可以將更多的時間和精力用于學生服務和資助管理等其他重要任務上，提高資助工作的效率和質量。

結語

學生資助大數據平臺通過引入自動化和信息化的工具和流程，實現資助數據錄入、處理、分析和監控等環節的高效和準確運行，從而能夠減少冗余的人工操作環節，降低錯誤率，提高資助管理的整體效率。同時，學生資助大數據平臺通過準確的數據分析和可視化呈現，能夠幫助決策者深入了解資助工作的情況，更好地了解不同學生群體的資助需求，明確資助學生的優先級別，從而制訂更科學和有針對性的資助政策和措施，更好地實現資助管理和教育發展目標。

【參考文獻】

［1］朱陽莉.“互聯網+”數字化時代高校資助工作建設思考與對策研究［J］.教育現代化，2017，4

（49）：269-270，282.

［2］徐海銘.中職學生資助政策執行問題與對策研究［D］.桂林：廣西師范大學，2022.

［3］鄭玉蓮，曹浩.信息化時代高校學生資助工作困境與路徑研究［J］.黑河學院學報，2020，11（7）：92-95.

［4］宋卉.大數據背景下高校學生資助工作信息化建設研究［J］.文化創新比較研究，2018，2（12）：188，190.

［5］張承剛.信息化時代貧困學生資助體系管理與創新［J］.現代交際，2016（10）：168-169.