包含原料蔗中轉站的蔗糖供應鏈優化研究

覃毅延　游偉民　劉遠震

關鍵詞：蔗糖供應鏈；物流成本；中轉站；混合整數規劃

中圖分類號：F224.3; F252.5文 獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2023）07-0049-13

一、引言

中國是食糖生產和消費大國，甘蔗是我國主要糖料作物，產糖量占食糖總產量的90%以上。而廣西是我國主要的甘蔗種植地及蔗糖生產地，廣西的蔗糖產量常年占全國產量的60%以上。近年來，我國的蔗糖綜合成本與世界主要產糖大國相比仍有很大差距，嚴重影響了我國食糖業可持續發展和食糖安全［1-2］。隨著政府和制糖企業采取各種措施降本增效，例如對制糖企業進行戰略并購重組、鼓勵種植的規模化、種植全過程的機械化等措施，廣西蔗糖業降本增效取得了很大成績［3-4］，但與國外先進的蔗糖生產國家或地區相比，我國的蔗糖成本還是居高不下。

我國蔗糖業如何降本增效？國內學者從多方面進行了研究。王劼等認為通過增加原料蔗生產投入，推進主產區甘蔗加工業的資源共享等途徑可以提高我國蔗糖業的競爭力［5］。鈕公藩調查分析認為使用大型卡車替換農用小車運輸可以節約運輸成本［6］。柏章才等認為，提高原料蔗種植規模化、機械化是降低原料蔗成本的關鍵因素之一［7］。而韋敬楠等對甘蔗收益的影響因素進行了研究，認為降低甘蔗生產成本和提高甘蔗生產全要素生產率是提升甘蔗種植收益的有效途徑［8］。徐超華等認為應該重視宿根蔗的選種計劃，加速推進甘蔗生產全程機械化進程，建立完善的甘蔗病蟲害防控系統和加強蔗糖高值化及副產物綜合利用等措施來提高我國蔗糖業的競爭力［9］。上述研究為降低我國蔗糖業的成本提供了有益的思路和方法。近年來，國內也有部分學者從供應鏈管理角度對降低農業成本進行了研究。趙霞和竇建平以成本最小化為目標建立了農戶—工廠—工廠—配送中心—消費區域的供應鏈網絡模型并設計了相應的算法［10］。嚴南南和朱麗珊考慮碳交易和成本雙目標的條件下建立了配送公司—生產商—分銷中心—零售商的供應鏈模型［11］。郭傳好等研究了在同時優化成本和收益的條件下建立模型優化供應鏈配送計劃［12］。上述研究都沒有考慮中轉站在農業供應鏈的作用。Khamjan et al.針對泰國糖業供應鏈的特點建立數學模型對新建的中轉站和原有的中轉站進行優化以降低物流成本［13］。Neungmatcha et al.探討了泰國蔗糖供應鏈中具有多種服務設施的中轉站選址問題［14］。Junqueira et al.對巴西甘蔗收獲調度問題進行了研究［15］。

本研究和Khamjan et al.［13］、Neungmatcha et al.［14］的研究有相似之處，但研究的目標和建立的數學模型不同，本研究是針對中國實際情況回答：影響中轉站建立的物流成本因素對物流成本有何種程度的影響，建立包含一定中轉規模的中轉站的原料蔗供應鏈是否可以節約物流成本及提高效益？

從上述分析可以看到，對如何降低我國蔗糖業的綜合成本，我國學者大部分是從蔗糖業的幾個方面進行定性研究，雖然有些學者從供應鏈管理角度對農業供應鏈進行定量研究以降低物流成本，但都沒有把中轉站這個環節放到供應鏈網絡中進行考慮。而國外的研究又主要是針對某個國家的具體情況進行供應鏈管理的研究，對符合中國國情的研究還沒有看到相關的報道，但對構建符合我國實際情況的原料蔗供應鏈網絡提供有益的參考。在我國原料蔗供應鏈管理實踐中，也有一些企業在距離糖廠較遠的地方設立類似于中轉站的臨時收購站，但其主要目的不是為了降低物流成本，而是為了方便較遠地方的蔗農運輸原料蔗以達到原料蔗保鮮的目的。

文章從供應鏈管理的角度出發，首先建立模型定量分析影響原料蔗中轉站建立的物流成本因素，然后建立含有一定中轉規模的中轉站的原料蔗供應鏈數學優化模型。最后，根據實際調研數據和參考文獻產生仿真數據進行計算分析。結果發現包含中轉站的原料蔗供應鏈與不包含中轉站的原料蔗供應鏈相比，如果原料蔗地塊相對集中，產量達到一定規模且與糖廠具有一定的距離，包含一定中轉規模的中轉站的原料蔗供應鏈網絡可以節約大量的物流成本。相對集中的原料蔗地塊與糖廠的距離越遠，建立中轉站節約的物流成本就越大。文章的研究為我國蔗糖業并購重組時的原料蔗供應鏈重構提供了理論依據。

二、影響中轉站建立的物流成本因素分析

（一） 物流成本計算

式（1）中第一項表示蔗農采用農用小車運輸原料蔗到糖廠的運輸成本，第二項和第三項分別表示蔗農租用卡車運輸原料蔗的運輸成本和卡車的裝車成本。式（2）中的第一項表示所有原料蔗由原料蔗地塊運到中轉站的運輸成本，第二項表示原料蔗由中轉站運到糖廠的運輸成本，第三項和第四項分別為為中轉站的運作成本和建立中轉站的固定成本。

在實際調研中發現，蔗農自行用農用車近距離把原料蔗運到糖廠是柔性計算運輸成本或由蔗農自己負擔運輸成本，而蔗農把原料蔗運到中轉站是自己負擔運輸成本。為了更精確的計算物流成本，文章把這項成本計算在內，認為蔗農利用農用車運輸原料蔗的單位運輸費用為0.6元/（t·km）比較合適。在沒有中轉站的情況下，距離糖廠5km以外的原料蔗地塊由蔗農租用卡車進行運輸，租用15t、25t的卡車的市場價格分別為0.95元/（t·km）和0.8元/（t·km）。蔗農租用裝車機械的市場價格h為16.5元/t。使用中轉站后把原料蔗從中轉站運到糖廠，由于規模經濟的效果及更好的調度車輛，車輛的使用效率更高，因此建立中轉站后租用卡車的價格應該比市場價格低，設15t、25t的卡車的單位運輸費用分別降到0.91元/（t·km）和0.727元/（t·km）。建立中轉站所需的固定成本主要涉及租用土地及購買原料蔗的裝卸設備、地磅、建筑材料、計算機等固定資產。設建立中轉規模為12萬噸、18萬噸、24萬噸的中轉站所需要的固定投資分別為60萬元、92萬元、104萬元（考慮12萬噸、18萬噸、24萬噸中轉能力的主要原因是裝卸費用在中轉站的運作成本中占了很大的比例，裝卸機械的運作需要達到一定規模才能達到規模經濟，降低單位裝卸成本），按5年平均折舊，每年的折舊費用F分別為12萬元、18.4萬元、20.8萬元。中轉站運作成本主要涉及甘蔗裝卸設備的運作費用、各種耗材及人工費用等。轉運能力為12萬噸、18萬噸、24萬噸的單位運作成本Y分別設為16.5元/t、15元/t、14.8元/t。當中轉站的裝車機械的效率提高時，轉運能力為12萬噸、18萬噸、24萬噸的單位運作成本Y設分別降到15.3元/t、14.3元/t、13.7元/t。

從式（2）可以看到，當中轉站的轉運能力確定，其固定建立成本已經確定。原料蔗經中轉站運到糖廠的物流成本受原料蔗地塊到中轉站的平均距離、中轉站到糖廠的運輸距離、中轉站到糖廠的綜合運輸費用及中轉站的單位運作成本的影響。在下面的分析中，以轉運能力為12萬噸的中轉站進行分析，運到糖廠的原料蔗總量為11.93萬噸。

（二）蔗田到中轉站的平均距離

為分析原料蔗地塊到中轉站的平均距離變動對中轉站建立的影響，令原料蔗地塊到中轉站平均距離分別為3、4、5、6、7km左右。由于數值是隨機數產生，實際取值分別取3.15、4.12、5.33、6.82、7.8km。原料蔗地塊到中轉站的平均距離發生變化，會引起原料蔗地塊到糖廠的平均距離發生微小改變，其它因素保持不變。取d³=43.16km，C₁=0.6元/（t·km），C₄=0.86元/（t·km），C₅=0.8元/（t·km），h=16.5元/t，Y=16.5元/t，F=12萬元。Q_i=U500，4500t，表示取500～4500之間的隨機數。運輸距離按照生成的經緯度坐標計算得出，經緯度坐標及運輸距離計算方法見第四部分。物流成本計算結果如表1所示。

表1 地塊到中轉站平均距離變化對物流成本的影響

從表1可以發現，在包含有中轉站的情況下，原料蔗地塊到中轉站平均距離從3.15km上升到7.8km，上升了4.65km，上升了147.62%。不包含中轉站的物流成本從643.2萬元上升到652.18萬元，僅上升了1.4%。包含中轉站的物流成本從642.27萬元增加到676.23萬元，物流成本增加了24.98萬元，增加了3.89%。包含中轉站與不包含中轉站比，減少的物流成本從0.93萬元變成增加了24.05萬元，物流成本增加了3.83%。說明原料蔗地塊是否集中對中轉站的選擇有重要影響。地塊越分散，建立中轉站降低物流成本的效果越不明顯。

（三）中轉站到糖廠運輸距離

為分析中轉站到糖廠的運輸距離變化對中轉站建立的影響，設中轉站到糖廠運輸距離分別為35、40、45、50、55km左右。由于產生的是隨機數，實際分別取35.48、40.47、45.31、50.49、55.32km。由于中轉站到糖廠的運輸距離變動，會引起原料蔗地塊到中轉站的距離在3km微小變動，原料蔗地塊到糖廠的距離也產生微小變動，具體取值見表2，其它參數保持不變。計算結果如表2所示。

表2 中轉站到糖廠距離的變化對物流成本的影響

如表2所示中轉站到糖廠運輸距離從35.48km增加到55.32km，增加了19.84km，增加了55.92%。不包含中轉站的物流成本從560.92萬元增加到777.83萬元，包含中轉站的物流成本從572.57萬元增加到762.27萬元。與不建立中轉站相比，建立中轉站的物流成本從增加11.65萬元到減少了15.56萬元，物流成本從增加了2.08%變成減少了2%。說明原料蔗地塊相對集中，原料蔗地塊與糖廠的平均距離越遠，建立中轉站節約物流成本的效果越明顯。

（四）綜合單位運輸費用

為分析中轉站到糖廠的綜合單位運輸費用變動對中轉站建立的影響，取綜合單位運輸費用分別取0.8、0.766、0.732、0.698、0.664、0.63元/（t·km），其它因素不變。d¹_i=43.52km。d²_i=3.15km。d³=43.16km。C₁=0.6元/（t·km）。C₄=0.86元/（t·km）。h=16.5元/t。Y=16.5元/t。F=12萬元。計算結果如表3所示。

表3 綜合單位運輸費用對物流成本的影響

如表3所示，綜合單位運輸費用從0.8元/（t·km）下降到0.63元/（t·km），下降了0.17元/（t·km），下降了21.25%。包含中轉站的物流成本從642.27萬元下降至554.75萬元，與不建立中轉站相比，建立中轉站節約的物流成本從0.93萬元增加到88.45萬元，物流成本從節約0.14%上升到13.75%，說明綜合單位運輸費用對中轉站建立有重要影響，因此在管理中要盡量降低單位綜合運輸費用。

（五）中轉站單位運作成本

與表3分析類似，C₅=0.8元/t，其它參數不變，中轉站單位運作成本分別取16.5元/t、16.2元/t、15.9元/t、15.6元/t、15.3元/t，相關物流成本計算結果如表4所示。

表4 中轉站單位運作成本對物流成本的影響

中轉站單位運作成本從16.5元/t下降到15.3元/t，下降了1.2元/t，下降了7.27%。包含中轉站的物流成本從642.27萬元下降至627.95萬元，建立中轉站減少的物流成本從0.93萬元上升至15.25萬元，減少的比例從0.14%上升至2.37%。說明隨著中轉站單位運作成本減少，建立中轉站節約的物流成本越多，因此在管理中要盡量降低中轉站運作成本。

文章對中轉能力為18萬噸、24萬噸的中轉站進行了類似的分析，得到相似的結論。

（六）建立中轉站節約成本綜合分析

在前面分析的基礎上，為了找到具有不同中轉能力的中轉站到糖廠的合適距離，分別在管理水平一般和管理水平較好兩種情景下對12萬噸、18萬噸、24萬噸的中轉站進行分析。蔗農利用農用車把原料蔗運到中轉站，其單位運輸費用保持不變。對于中轉站的管理，主要是降低中轉站的運作成本和中轉站到糖廠的運輸成本。由于裝卸設備的運作費用在中轉站運作成本中占較大比重，可以通過更好的生產計劃提高效率或改變裝車方式等達到降低成本的目的。由于使用中轉站使得大量的原料蔗匯集于中轉站，減少卡車在田間地頭等待裝車的時間，而且卡車的運輸調度計劃可以做得更好，提高運輸效率。因此，使用中轉站可以大量降低中轉站到糖廠的單位運輸費用。中轉能力為12萬噸、18萬噸、24萬噸中轉站的每年固定折舊成本F保持不變。在中轉站的單位運作成本和單位運輸費用和外部市場價幾乎相同時，即管理水平一般和管理水平較好兩種情景下分析不同中轉能力的中轉站到糖廠的合適距離。表5是管理水平一般和管理水平較好時的相關參數值。原料蔗地塊的原料蔗產量采用前文給出的數據進行計算，其他數據和上文一樣。計算結果如表6和表7所示。

表5 管理水平一般和管理水平較好時的參數取值

表6 管理水平一般時中轉站的建立情況

表7 管理水平較好時中轉站的建立情況

從表6和表7可以看到，當原料蔗地塊與中轉能力為12萬噸、18萬噸、24萬噸的中轉站的平均距離為分別在3km、4km、5km左右，管理水平一般時，中轉能力分別為12萬噸、18萬噸、24萬噸的中轉站在距離糖廠42.06km、35.01km、29.12km以遠的地點建立可以降低物流成本。管理水平較好時，在距離糖廠25.29km、19.5km、14.48km以遠的地點建立中轉站可以降低物流成本。隨著中轉能力增大，中轉站可以選擇更靠近糖廠的地點建立。

三、包含中轉站的供應鏈優化模型與分析

（一）包含中轉站的供應鏈優化模型

除了上文的一些符號，還需要定義部分符號：J表示候選中轉站的集合，N為糖廠的壓榨能力，d_ij表示原料蔗地塊i到中轉站j的運輸距離，d_j表示中轉站j到糖廠的運輸距離，p表示中轉能力的等級，m^p_j表示如果建立第j個候選中轉能力為第p等級的中轉站所需要的最小中轉能力，M^p_j表示第j個候選中轉能力為p等級的中轉站建立時不能超過的最大中轉能力。Y^p_j，H^p_j分別表示第j個候選中轉能力為p等級的中轉站的建立成本和單位運作成本。Z^p_j=1表示轉運能力為p等級的中轉站j建立，否則為0。Z^p_ij=1表示原料蔗地塊i的原料蔗經轉運能力為p等級的第j個中轉站運輸，否則為0。

模型假設：

（1）假設原料蔗供應鏈網絡中只有一個糖廠。

（2）當原料蔗地塊到糖廠的距離小于或等于5km時，蔗農利用農用車自行把原料蔗運到糖廠，當原料蔗地塊到糖廠的距離大于5km時，原料蔗先用農用車運到中轉站，再通過中轉站用卡車運輸到糖廠，也可以租用卡車直接運到糖廠。

（3）中轉站有最小轉運能力和最大轉運能力的限制。數學模型為：

上述優化模型中，式（3）為目標函數，其中第一項為5km內由蔗農采用農用小車運輸原料蔗的運輸成本。第二項和第三項分別為5km外由蔗農租用卡車運輸原料蔗的運輸成本和裝車成本。第四項和第五項分別為原料蔗經過中轉站的運輸成本和中轉站到糖廠的運輸成本。第六、七項分別表示中轉站的運作成本及建立成本。式（4）表示中轉站實際接受的原料蔗數量應當大于等于中轉站最低轉運能力，同時不能超過該中轉站最大的轉運能力。式（5）表示經過中轉站運輸的原料蔗地塊只能經過一個轉運等級的中轉站運到糖廠。式（6）表示在同一地點只能建立具有一個轉運等級的中轉站。式（7）表示所有運到糖廠的原料蔗不能超過糖廠的壓榨能力。式（8）為變量約束。

（二）情景分析

根據前面的影響中轉站成本的因素分析可知，各種資源要素為市場價格的情況下，有C₁=0.6元/（t·km），C₄=0.86元/（t·km），蔗農租用卡車的平均裝車成本h=16.5元/t。地塊到糖廠的平均運輸距離為35.63km，原料蔗產量為179.55萬噸，建立中轉能力12t、18t、24t中轉站的固定成本和上文一樣不變。設中轉能力12t、18t、24t的中轉站的最小中轉能力分別為8t、12t、18t， 最大中轉能力分別為12t、18t、24t。不同轉運能力的中轉站的單位運作成本和綜合運輸費用如表8所示。雖然該數學問題是NP-難問題，但分析的問題規模不大，采用MATLAB 2019a軟件編程，通過Yalmip工具箱調用商業軟件Gurobi 9.1版本可以求出問題的精確解，不同情景下優化模型求解結果如表9所示，相關數據生成方式如第四部分表12所示。

表8 不同情景下中轉站成本參數取值

表9 不同情景下實際建立的中轉站及物流成本

在情景1的情況下，各種資源要素的價格幾乎和市場價格相同時，給出了10個候選的中轉站地點，經過優化后選擇了6個地點建立中轉站，所建立最遠的中轉站距離糖廠71.48km，中轉能力為18萬噸，實際中轉原料蔗為12.01萬噸，原料蔗地塊到該中轉站的平均距離為5.66km詳見第四部分表。所建立的中轉站與糖廠最近距離為28.08km，原料蔗地塊到該中轉站的平均距離為6.16km，中轉能力為24萬噸，實際中轉為20.93萬噸。在情景1下不包含中轉站時的物流成本為8356.3萬元，包含中轉站的物流成本為8028.32萬元，物流成本節約了327.98萬元，節約成本占原來的3.92%。建立中轉站能夠節約物流成本的原因主要是有部分原料蔗地塊距離糖廠比較遠。例如，在第一個建立中轉站的地方距離糖廠有71.48km，而中轉站周圍的原料蔗地塊又相對集中，到中轉站的平均距離只有5.66km，因此建立中轉站起到規模經濟的作用。如果糖廠的壓榨能力比較小，運到該糖廠的總蔗量也比較小，而原料蔗地塊與糖廠的距離又比較近，或者原料蔗地塊比較分散，那么在各種資源都是在市場獲取的條件下，建立中轉站有可能比不建中轉站花費更多的成本。這也可以解析為什么在實際工作中有很多規模小的糖廠不愿意建立有一定中轉規模的中轉站的原因。

從情景1到情景4，中轉站的運作成本和綜合單位運輸費用是降低的。節約的物流成本從情景1的327.98萬元到情景4的1654.94萬元，節約費用從占不建中轉站時的物流成本的3.92%到19.8%。在中轉站的運作成本和綜合運輸費率降低時，可以建立更多的中轉站達到降低成本的目的。如情景1建立了6個中轉站，而情景4建立了9個中轉站。

針對降低中轉站的運作成本和單位運輸費用的問題，鈕公潘指出蔗農租用卡車的使用效率很低，近距離可以往返3次/天，距離遠的，比如30km左右，一天只能往返1次/天［6］。而使用中轉站后，可以極大地減少了卡車的等待裝車時間，提高裝車效率，同時也提高卡車的滿載率。因此卡車的使用效率可以有大幅度的提高，而從降低中轉站的單位運作費用和綜合運輸費率。其次，建立中轉站后可以降低原料蔗砍收和運輸的管理難度以降低成本。再次可以通過改變傳統的機械裝車方式提高裝卸效率。

（三）原料蔗地塊到糖廠平均距離對中轉站建立和物流成本的影響

在情景1和情景4的基礎上，其他參數不變，只改變原料蔗地塊到糖廠的平均距離，分析結果如表10和表11所示：

表10 情景1中原料蔗地塊到糖廠平均距離對中轉站建立及物流成本影響

表11 情景4中原料蔗地塊到糖廠平均距離對中轉站建立及物流成本影響

由表10可知，當相對集中的原料蔗地塊到糖廠平均距離為25.79km，建立中轉站可以節約148.24萬元的物流成本，節約成本占原來的2.17%。相對集中的原料蔗地塊到糖廠平均距離增加，節約的物流成本也在增加。當相對集中的原料蔗地塊到糖廠平均距離上升到47.29km，建立中轉站可以節約了513.71萬元，占原來的5.02%。分析表明即使在管理比較粗放的情況下，相對集中的原料蔗地塊到糖廠的平均距離越遠，越有建立中轉站的必要。從表11可以看到，如果提高中轉站管理水平，進行精細化管理，隨著相對集中的原料蔗地塊到糖廠的平均距離的增大，可以節約更多的物流成本。例如，當平均距離為25.79km時，節約成本1099.46萬元，節約了16.11%，當平均距離上升到47.29km，節約成本2309.04萬元，節約了22.55%。

四、相關參數賦值

（一）產量及距離

文中地塊原料蔗產量及運輸距離按照如下方法隨機生成：

（1）通過調研得知，蔗區1hm²土地原料蔗平均產量為75t，設單個原料蔗地塊面積在6.67～60hm²之間，因此單個地塊原料蔗產量在500～4500t之間。

（2）先確定糖廠的經緯度坐標（單位為km），然后隨機產生原料蔗地塊、中轉站的經緯度坐標，利用經緯度坐標計算兩者之間的距離。

具體數據生成方式如表12所示。

表12 數據或計算方式

（二）選址

由于篇幅關系，文章只給出了情景1和情景4下的候選中轉站地址及選中建立中轉站的地址及建立中轉站等級。如表13—表14所示。

表13 情景1候選中轉站及選中的中轉站建立情況

表14 情景4候選中轉站及選中的中轉站建立情況

五、結論與建議

文章通過建立數學優化模型研究了中轉站在蔗糖供應鏈中的作用。如果原料蔗地塊相對集中，產量達到一定規模且與糖廠的距離相對遠，那么建立具有一定中轉規模的中轉站是可以降低物流成本的。研究仿真模擬了年壓榨能力約為180萬t的糖廠，在各種資源按市場定價的情況下節約的物流成本為327.98萬元，管理較好的情況下可以節約成本1654.94萬元，節約成本占不建中轉站時的物流成本的3.92%到19.8%。隨著相對集中的原料蔗地塊與糖廠距離的增大，節約的物流成本更多。另外，建立中轉站有助于降低原料蔗砍收和運輸管理難度，加快甘蔗砍收及砍后進廠壓榨，提高甘蔗的新鮮度，提高蔗糖產量，從而增加糖廠的效益。以180萬噸原料蔗為例，如果在建立中轉站之前只有50%的原料蔗砍收后兩天內進廠壓榨，建立中轉站后全部原料蔗可以在砍收后2天內進廠壓榨。以廣西普遍種植的品種柳城05-136號和桂糖42號為例，柳城05-136號可以多產糖0.333萬噸左右，桂糖42號可以多產糖0.189萬噸左右［16］，按5500元/噸計算，可以多增收1815萬元、1039.5萬元，產生的效益很可觀。隨著我國蔗糖業戰略兼并重組進程的加快，小糖廠被關閉，單個糖廠的壓榨能力增大，大量相對集中的原料蔗地塊與糖廠距離將越來越遠。另外，機械砍收原料蔗將得到越來越廣泛的應用，機械砍收要求原料蔗砍收后24小時內送到糖廠壓榨，否則會造成蔗糖分大量流失，給糖廠帶來嚴重損失。因此制糖企業應該根據實際情況建立包含一定原料蔗中轉規模的中轉站的供應鏈網絡，這樣不僅節約大量物流成本，還可以提高原料蔗壓榨前的新鮮度，提高蔗糖的產量，增加企業的收益。

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The Optimization of Sugar Supply Chain Including

Sugarcane Loading Station in China

QIN Yi-yan1， YOU Wei-min2， LIU Yuan-zhen1

（1.?College of Management， Guangxi Minzu University， Nanning，Guangxi 530006;

2.?Bureau of Economy and Information Technology in Huaying City， Guangan， Sichuan 638600）

Abstract： Reducing the comprehensive cost and improving the benefits of Chinas sugar industry have become an urgent problem to be solved.?To tackle this issue， a model is proposed to investigate the factors that influence the logistics cost of the loading station.?The analysis indicates that ogistics costs can be reduced at the loading station if the raw cane plots are relatively concentrated， the outputs reach a certain scale， and the distances from the sugar factory are relatively long.??Furthermore， the loading capacity increases with higher management levels， and the loading station can be positioned closer to the sugar factory.?A supply chain optimization model including loading stations is established.?Combined with the actual survey data， the scenario analysis method is used to analyze the supply chain.?It is showed that a lot of logistics costs can be saved if loading stations are established in relatively concentrated raw cane areas.?The farther the relatively concentrated areas are from the sugar factory， the greater the logistics costs would be saved.?Additionally， the establishment of loading stations leads to improved sugarcane freshness and increased sugar yield.

Keywords： sugar supply chain; logistics cost; loading station; mixed integer programming