姚鳳君


【摘 要】數據驅動的精準教學在提升教學質量、促進學生個性化發展等方面具有巨大潛能。本研究從初中體育教學現實問題出發,旨在利用數據解決當前體育教學中存在的個性化支持不足的問題,從精準診斷、個性化教學以及精準指導三個方面開展精準教學的實踐應用。研究發現,數據驅動的精準教學能夠幫助教師了解學生的個性化需求、制訂個性化的訓練計劃以及優化教學方式等,有效提升了初中體育教學效果。研究成果進一步豐富了數據驅動的精準實踐應用,為教育改革和發展提供了強有力的支撐。
【關鍵詞】數據驅動;初中體育;精準教學;現實意義
【中圖分類號】G434? ?【文獻標識碼】A
【論文編號】1671-7384(2023)09-085-02
問題的提出
隨著社會的發展和教育的進步,初中體育教育也在不斷地進行改革和發展。然而,在實際教學中,傳統的教學模式往往是以教師為主導,采用大班授課的方式進行。在這種模式中學生的個體差異較大,難以針對每位學生的不同情況進行精準指導,而且教師的經驗和水平也存在差異,可能導致教學質量的不均衡。這些問題對教師提出了更高的要求,促使教師在體育教學中通過分析學生的數據,針對每個學生的能力和需求,制訂個性化的教學計劃,以最大程度地滿足每個學生的學習需求;識別出每位學生的弱項所在,有針對性地進行訓練和指導,幫助學生提高針對性的技能;對學生的學習效果進行評估,及時調整教學策略和方法,以提高學生的學習成效;對學生的學習過程進行跟蹤和管理,及時發現問題,并進行有效解決;也可以對學生的成長軌跡進行記錄和分析,為學生提供更好的輔導和指導。因此,如何實現初中體育精準教學,是當前體育教學的一個重要課題。
在大數據時代,數據驅動的精準教學已經成為重要的教學手段,可以根據每個學生的學習情況和特點,進行個性化教學,以滿足不同學生的學習需求。尤其是在初中體育教學中,數據分析和挖掘技術的應用能夠幫助教師更好地了解學生的體育水平和學習需求,從而為教師提供更加精準的教學策略。
數據驅動的初中體育精準教學應用
在實踐中,數據支持的初中體育精準教學策略可以采用多種方法實施。2023年3月至5月,我們對某中學九年級564名學生開展了數據驅動精準教學研究,通過體育模擬測試方式收集了4512份數據,通過SPSS2.7對數據進行了分析。本研究將從教學診斷、成績分析以及教學指導三個方面賦能初中體育教學。
1.精準診斷,為教學提供依據
通過分析學生的體測數據,教師可以針對學生的不同狀況進行精準診斷,及時發現學生存在的問題,制訂針對性的訓練計劃,提高學生的體育成績。依據數據分析結果顯示,三月立定跳遠男女成績均值無顯著性差異;三月實心球男女成績均值存在顯著性差異(T=11.436,P);三月排球男女成績均值存在顯著性差異(T=3.154,P)?;跀祿治龅贸瞿信w差異顯著,為整體教學調整提供了有力依據。
2.學習成績分析,個性化教學
對學生在體育課程中的學習成績進行分析,將數據反饋給教師。教師了解到學生的學習情況,進而有針對性地制訂教學計劃和措施,提高教學效果,實現個性化教學。通過對學生訓練等數據的監測,教師可以及時調整教學策略,幫助學生更好地掌握運動技能。通過一個月的整體針對性訓練,對四月數據進行分析。分析結果顯示,四月立定跳遠男女成績均值無顯著性差異;四月實心球男女成績均值存在顯著性差異(T=8.562,P);四月排球男女成績均值存在顯著性差異(T=2.903,P),差距明顯縮小。
3.基于數據支持的精準指導
在對整體數據分析的基礎上,教師分別對立定跳遠、實心球、排球三個項目展開集體研討,例如,立定跳遠的整個過程是由預擺、起跳、騰空、落地4個環節構成的。預擺環節的主要目的是找好運動的重心,從而在起跳的過程中能夠保持人體的平衡。起跳的動作是整個跳遠過程中的最主要環節,是人體從水平位置向上方或前方瞬時起跳的過程。人體在空中騰起的過程會做拋物線運動。拋物線的弧度、高度等將直接影響立定跳遠的成績。落地是立定跳遠的最后過程,主要起到一個緩沖的作用[1]。教師結合實際教學要點和數據分析找出其中的問題,進行分層分步教學,采取分項目一對一、一對多式教學指導,經過兩個月的教學實施不斷進行數據檢測和對比,效果顯著。對三月與四月的三項成績進行配對樣本T檢驗,結果如表1所示。
由表1可得四月各項成績均值與三月的差值及其標準差,如表2所示。
四月立定跳遠均值比三月立定跳遠均值提升0.41米(T=5.042,p),四月實心球均值比三月實心球均值提升0.46米(T=7.866,p),四月排球均值比三月排球均值提升1.14米(T=8.990,p)。這為后續教學和教研提供了科學依據。
數據驅動初中體育精準教學的現實意義
數據支持初中體育精準教學,能夠幫助教師更好地了解學生的體育水平和需求,從而為其提供更加個性化的教學方案。通過三個月的實踐教學,由數據得出,依據數據對教學進行指導,效果顯著,總分成上升趨勢。
1.數據驅動可以幫助教師了解學生的個性化需求
通過對學生體能、技能等方面的測量和評估,可以形成學生個性化的體育檔案,從而了解學生的體育水平和需求,制訂出更加合理的訓練計劃。
2.數據驅動可以幫助教師制訂個性化的訓練計劃
通過數據的分析和挖掘,可以得到學生不同方面的體育水平和需求,從而為其訂制出個性化的訓練計劃,并針對其不足之處開展有針對性的訓練。
3.數據驅動可以幫助教師優化教學方式,提高教學效果
通過數據分析,教師可以了解每一個學生的學習情況和水平,及時發現問題并加以調整,提高教學效果。
小? 結
數據驅動的初中體育精準教學突破了傳統體育教學的諸多限制,提高了體育教學效率,推動了體育教學科學發展,提升與優化了體育教學質量和效果。大數據技術可以幫助教師更好地分析學生的個性特征和需求,制訂更精準的教學策略。在體育教學中,這種個性化教學可以更好地提高學生的體能和綜合素質,促進學生的全面發展。數據驅動的體育精準教學對于增強我國學校體育教學信息化水平、推動體育教學科學發展、提升與優化體育教學質量和效果等均具有重要意義。
注:本文系國家社會科學基金教育學西部項目“運用大數據智能分析實現精準測評教學的研究”(課題批準號:BCX220338)研究成果
參考文獻
張仙萍. 初中體育立定跳遠的教學與訓練研究[J]. 體育教育, 2015(2): 129-130.
作者單位:新疆生產建設兵團第八師石河子第八中學
編? ?輯:徐靖程