基于大數據環境下的醫院財務管理措施分析

［摘 要］隨著大數據技術的迅速發展，醫院財務管理也逐漸從傳統的手工操作模式向數據驅動的智能化管理模式轉變。本文針對基于大數據環境下的醫院財務管理措施進行深入分析。首先，對醫院財務管理工作現狀進行概述，指出傳統管理模式的局限性。其次，探討大數據在醫院財務管理中的作用，包括數據收集與整合、數據分析與洞察以及決策支持等方面。第三，詳細闡述在大數據環境下醫院財務管理措施的優化策略，包括實時財務監控、智能預測與規劃、成本管理與效率提升以及風險管理等。最后，強調數據隱私與安全問題在大數據環境下的重要性，并展望未來醫院財務管理在技術和人才方面的挑戰與發展趨勢。

［關鍵詞］大數據；醫院財務管理；數據分析；實時監控；智能預測

［中圖分類號］F23文獻標志碼：A

隨著科技的飛速發展，大數據技術正日益深刻地改變著各行各業的運作方式，醫療領域也不例外。在醫院財務管理中，大數據環境的引入為管理者提供了前所未有的機會和挑戰。傳統的醫院財務管理模式已逐漸無法滿足日益復雜和多樣化的財務需求，而大數據技術的運用則為財務決策提供了更全面、精準的信息基礎。本文旨在深入探討在大數據環境下醫院財務管理措施的分析，從數據收集整合、數據分析洞察到決策支持等方面，揭示大數據對醫院財務管理的重要影響。通過對醫院財務數據的深入挖掘和分析，管理者能夠更好地洞察財務狀況、成本結構以及風險趨勢，從而制定更有效的財務策略。然而，伴隨著大數據應用的增加，數據隱私與安全問題也變得尤為突出。因此，在探討大數據環境下醫院財務管理的措施時，要考慮如何保障患者隱私和數據安全。

1 醫院財務管理工作現狀

醫院財務管理作為醫療機構運營的重要組成部分，直接關系到醫院的經濟效益、資源分配和可持續發展［1］。然而，傳統的醫院財務管理模式在應對日益復雜的醫療環境和財務需求時局限性較為明顯，需要逐步升級與改進。傳統醫院財務管理通常采用手工錄入、統計和匯總財務數據的方式，這種方式存在數據準確性低、效率低下等問題。同時，醫院財務數據涉及收入、支出、成本、利潤等多個方面，這些數據之間的關聯和變化難以通過傳統手段準確把握，導致決策的基礎相對薄弱。在面對患者的多樣化需求和醫療技術的不斷更新時，傳統財務管理模式很難實現精細化的資源調配和成本控制，影響了醫院的經濟效益和服務質量。此外，傳統財務管理模式在應對風險和變化時也存在一定的困難。例如，醫院需要對患者的付款能力、醫療保險情況以及治療效果等進行綜合考慮，以預測潛在的財務風險，但傳統方法很難準確預測和應對這些復雜的因素。可見，傳統醫院財務管理模式已經難以適應日益復雜的醫療環境和多變的財務需求，需要借助現代信息技術的力量進行升級與優化。正是在這種背景下，大數據技術應運而生，為醫院財務管理帶來了新的希望和機遇。

2 大數據在醫院財務管理中的作用

2.1 數據收集與整合

在大數據背景下，醫院財務管理的首要任務之一是有效地收集和整合各類與財務相關的數據。傳統的手工錄入和數據整理方式已無法滿足復雜的醫療財務需求，而大數據技術可以實現數據的自動化采集、整合和清洗。通過數字化的醫療信息系統，醫院可以實時獲取患者就診、藥品使用、檢驗費用等各類數據，無論是患者信息還是醫療操作數據，都能被準確、及時地記錄下來。這些數據可以幫助醫院更準確地核算收入、掌握成本分布，從而為財務管理提供強有力的支持。同時，大數據技術也能將來自不同系統的數據進行整合，消除“信息孤島”，為決策提供全局性的視角。

2.2 數據分析與洞察

大數據技術的應用使得醫院財務管理更加智能化和精細化，在現代醫療環境中，醫院的財務數據龐大而復雜，傳統的手工分析方法已經不再適用。在這種背景下，數據分析成為提升醫院財務管理效能的重要手段。通過數據分析，醫院可以揭示財務數據背后的規律和趨勢。首先，對收入和支出的趨勢進行深入分析，能夠幫助醫院預測未來的財務狀況，從而及時制定相應的財務策略。這種分析不僅基于歷史數據，還可以結合外部因素如經濟環境、行業趨勢等進行預測，使決策更為準確和科學。此外，對醫療服務的成本構成進行詳細分析，可以發現成本較高的環節和領域。通過了解何處的成本較高、何處的資源被低效使用，醫院能夠更有針對性地優化資源分配，實現資源的合理配置。這不僅可以降低醫院的運營成本，還能夠提高服務的效率和質量。通過分析患者的付款能力、醫療保險數據等，醫院可以評估潛在的財務風險，并制定相應的風險管理策略。例如，分析欠款的情況可以幫助醫院采取措施減少欠款風險，保障財務安全。

2.3 決策支持

大數據技術的應用為醫院財務管理提供了強大的決策支持，使管理者能夠更加準確、迅速地作出決策，從而提升醫院的經濟效益［2］。在大數據環境下，決策支持系統能夠基于海量的數據進行分析，為管理者提供及時的、全面的信息。首先，通過實時的財務監控，管理者能夠隨時了解醫院的財務狀況，包括收入、支出、盈虧等各項指標。這種實時性的監控有助于及時發現問題和異常，使管理者能夠迅速采取措施，避免財務風險的擴大。此外，大數據技術能夠實現對財務數據的智能預測。通過對歷史數據和外部因素的分析，系統可以預測未來的財務趨勢，幫助管理者作出長期和短期決策。例如，系統可以預測未來某段時間內的收入水平，使管理者能夠調整資源分配和開支計劃，更加科學地規劃醫院的財務活動。除了提供實時監控和智能預測，大數據技術還能夠幫助管理者更準確地把握局勢。通過數據分析，管理者可以更好地理解財務數據背后的因果關系，找出財務狀況改善的關鍵路徑。例如，分析成本構成，找出高成本環節，然后制定相應的成本控制策略。

3 醫院財務管理措施在大數據環境下的優化

3.1 實時財務監控

財務監控作為醫院財務管理的核心環節，在大數據環境下得到了前所未有的強化。傳統的財務監控往往依賴于周期性的財務報表，無法實時反映醫院的財務狀況，而在大數據環境下，通過數字化的信息系統，實時財務監控得以實現，為醫院管理者提供了準確、實時的財務數據和信息。首先，它使管理者能夠隨時了解醫院的財務狀況，包括收入、支出、成本、盈虧等各項指標［3］。這種實時監控不僅能夠發現潛在的問題和異常情況，還能夠及時采取措施加以應對。例如，如果某項支出遠超預期，系統會自動發出警報，管理者可以立即介入，調查問題的根源并采取適當的糾正措施，避免財務風險進一步擴大。其次，實時財務監控有助于防范欺詐和錯誤。在大數據環境下，財務數據的流動和交換可以被實時追蹤，異常的交易和操作會被及時發現。例如，系統可以識別異常交易模式，如重復賬單或異常金額，這有助于防范內部欺詐行為的發生。此外，實時監控有助于防止財務失誤，如錯誤的分類、記錄或計算，以保證財務數據的準確性和合規性。隨著大數據技術的不斷發展，實時財務監控將變得更加智能和精準。未來，系統可能會通過機器學習和人工智能等技術，自動識別出潛在的財務風險和問題，為管理者提供更有針對性的警示和建議。這將極大地增強醫院財務管理的能力，使其適應迅速變化的市場和經濟環境。

3.2 智能預測與規劃

在大數據環境下，智能預測與規劃成為醫院財務管理的重要支撐，通過數據分析和預測模型，管理者能夠更準確地預測未來的財務狀況，制定更科學的財務規劃，從而優化醫院財務決策。智能預測基于大數據技術和數據挖掘算法，將歷史數據與外部因素（如市場趨勢、經濟變化等）相結合，形成預測模型。這種模型能夠預測未來一段時間內的財務指標，如收入、支出、盈利等，為醫院提供未來的財務走勢。這樣的預測不僅能夠幫助醫院制定長期財務戰略，還能夠支持短期決策，如資源分配、項目投資等。此外，智能預測能夠幫助醫院更好地應對風險。通過分析歷史數據和外部因素，系統可以識別出潛在的財務風險和不確定因素。例如，系統可以預測到未來某段時間內市場競爭可能加劇，導致收入下降，那么醫院可以提前采取措施，如降低成本、增加市場營銷投入等，減輕財務壓力。在醫院財務規劃方面，大數據技術為制訂更科學、更精細的財務計劃提供了支持。智能規劃基于大數據分析，結合醫院的運營數據和業務需求，可以制訂更具針對性的財務計劃。例如，醫院可以根據預測的收入和成本情況，制定詳細的支出預算，從而實現資源的優化配置。此外，智能規劃能夠優化資源的使用。通過分析歷史數據和業務模式，系統可以智能地制訂資源分配方案。例如，根據患者流量的變化，系統可以智能地調整醫療人員的排班，確保醫療服務的連續性和高效性。

3.3 成本管理與效率提升

在大數據環境下，醫院的成本管理和效率得到了顯著的改善和提升。大數據技術為醫院財務管理提供了更全面深入的成本管理手段，同時也為提高資源利用效率提供了更精準的方法。大數據技術使醫院能夠更詳細地了解成本的構成，從而更精準地進行成本管理［4］。傳統的成本管理往往只關注總體成本，難以分辨哪些環節造成了高成本。然而，在大數據環境下，醫院可以通過數據分析，識別出具體的高成本項目和環節。通過對歷史數據和業務流程的分析，醫院可以找出哪些服務、哪些部門的成本較高。例如，系統可以揭示出某項醫療服務的成本占比較高，某項服務的成本較低。這使得管理者能夠有針對性地進行成本控制。通過成本管理的優化，醫院能夠降低運營成本，提高盈利能力，為未來的投資和發展提供更多的資金支持。大數據技術在效率提升方面也發揮著重要作用。通過對醫院的業務流程進行深入分析，醫院能夠找出低效環節并進行優化，從而提高資源的利用效率。這些優化不僅有助于降低成本，還能夠提升患者滿意度和醫療服務質量。例如，通過數據分析，醫院可以識別出就診流程中的瓶頸，比如等待時間較長的環節。通過解決這些瓶頸問題，醫院可以提高患者的就診效率，減少等待時間，增強患者體驗。

3.4 風險管理

通過大數據分析，醫院能夠更準確地評估各類財務風險［5］。系統可以結合患者的歷史數據、支付情況、就診次數等，預測患者未來的付款能力。這使得醫院能夠提前識別可能出現的欠款和付款問題，并采取相應的風險管理措施，如與患者進行及時溝通、提供分期付款等。

此外，大數據技術能夠幫助醫院識別其他潛在風險，如醫療保險問題、違規行為等。通過對患者、醫生、藥品等各類數據的分析，系統可以發現異常模式，如虛假索賠、醫療欺詐等，從而減少風險的發生。大數據技術使醫院能夠為不同類型的風險制定定制化的管理策略，根據風險評估的結果，醫院可以對不同風險采取不同的管理措施。例如，對于付款能力不足的患者，醫院可以提供分期付款的選項，以降低欠款風險；對于可能存在醫療欺詐的情況，醫院可以加強審核和監管，減少潛在的損失。大數據還能夠為風險管理提供更為全面的數據支持。通過對大量的數據進行分析，醫院能夠識別出多種風險因素的關聯性和影響程度。這使得管理者能夠更準確地預測風險的發生概率，為風險管理策略的制定提供科學依據。

4 結語

綜上所述，系統地探討了基于大數據環境下的醫院財務管理措施，揭示了大數據在該領域的革命性影響。通過數據收集與整合，醫院能夠實現財務數據的自動化匯總，為后續分析提供基礎。數據分析與洞察使醫院能夠深入理解收入和支出的趨勢，優化成本結構，并進行風險評估。這些為決策的制定提供了可靠的數據基礎，幫助醫院制定更精準的預算和戰略。在大數據環境下，醫院財務管理措施得以進一步優化，實時財務監控和智能預測使管理者能夠更加敏銳地把握財務狀況，有效避免風險。成本管理與效率提升能夠幫助醫院減少不必要的開支，提高資源利用效率，從而增強整體的競爭力。同時也要意識到數據隱私與安全問題的重要性，必須采取適當的措施保護患者和財務數據的安全。未來，醫院財務管理將面臨技術挑戰，也將迎來更多創新機遇，以數據驅動的方式不斷提升管理水平。基于大數據的醫院財務管理為醫療機構帶來了巨大的潛力，將在未來持續發揮重要作用。

參考文獻

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［2］李曉燕. 數字支付多樣化背景下公立醫院財務管理的風險與應對策略［J］. 中國農業會計，2023，33（14）：76-78.

［3］谷亞美. 醫院財務管理信息化建設現狀及發展對策研究［J］. 財富生活，2023（14）：145-147.

［4］郁燕燕. 基于大數據環境下醫院財務管理措施的探討［J］. 財會學習，2022（34）：13-15.

［5］劉慧. 淺談信息大數據環境下醫院財務管理的發展方向［J］. 財經界，2018（33）：61-62.

［作者簡介］柴曉倩，女，北京人，北京市豐臺區大紅門社區衛生服務中心，中級會計師，本科，研究方向：會計學。