基于大數據分析的小學語文個性化教學研究

左亞萍

（慶陽市寧縣和盛鎮吳家小學 甘肅 慶陽 745201）

引言

大數據技術的出現為教師提供了更多了解學生的途徑，通過分析學生的學習數據和行為模式，能夠為教師量身定制個性化教學計劃和各類智慧作業。同時，大數據技術還能夠提供實時反饋和評估，幫助教師及時調整教學策略，促進學生的學習效果。但大數據在具體應用過程中，受到各種主觀因素和客觀因素的影響，依舊會存在若干問題，相關教師要重視創新，積極解決。

1.基于大數據分析的小學語文個性化教學的現狀

1.1 教學數據的收集利用待強化

在借助大數據開展小學語文個性化教學時，教學數據的收集和利用應當引起教師的重視。但一些小學語文教師只關注學生的成績和考試表現，而忽視其他重要的學習數據，沒有充分記錄學生的學習行為、學習習慣、知識點理解程度、錯誤類型等細節數據[1]。另外，一些教師缺乏數據分析的專業知識和技能。由于不熟悉使用數據分析工具和方法，無法對收集到的教學數據進行深入的挖掘和分析。因此，教師也無法從海量數據中提取有價值的信息和洞察，更無法做出科學的決策和個性化教學安排。即使教師收集到了一定的教學數據，但由于缺乏有效的數據利用機制，這些數據往往只停留在收集和儲存的階段，并未得到充分的利用。

1.2 智慧課堂構建能力有待提升

一些小學語文教師仍然采用傳統的教學方法和統一的教學資源，無法將大數據分析的結果有效轉化為個性化的教學策略和活動，這樣就會面臨各種關于課堂教學設計的困難。如果教師缺少使用教育技術和智慧教學工具的經驗和能力，會不熟悉利用大數據分析結果進行課堂教學，再加上缺乏相關的教育技術知識和技能，無法充分發揮技術工具在個性化教學中的作用。造成這一現象的原因有很多，如教師在教育培訓和教學實踐中沒有充分接觸到個性化教學的理念和方法，導致對智慧課堂構建能力的欠缺。或者教師缺乏相關的專業發展機會和支持，無法持續更新自己的教學知識和技能，缺乏對新興教育技術和智慧教學工具的了解，無法將其及時應用于課堂教學中。

1.3 教學模式無法完全去傳統化

一些小學語文教師將課堂教學過于聚焦于教師的講解和知識傳授，而忽視學生的主動參與和探究。教師沒有充分利用大數據分析結果為學生提供個性化的學習活動和任務，未能真正打破傳統的教學模式。在教學資源的利用中，教師依然依賴傳統的教材和教學資源，沒有充分利用大數據提供多樣化的教學資源，也沒有意識到個性化教學需要針對學生的不同需求提供多樣性的學習材料、多媒體資源等，難以激發學生的學習興趣和動力。在評價學生學習時，教師依舊以傳統的考試和評分方式，而忽視個性化教學中更全面、多元的評估方式，沒有充分利用大數據分析結果為學生提供個性化的評估和反饋。

1.4 學生的自主學習能動性較弱

小學語文個性化教學不僅對教師提出更高的要求，對學生的學習方式也產生了影響。學生需要轉變學習意識，變被動接受為主動探究[2]。但一些小學生缺乏明確的學習目標和動機，不知道為什么要學習某個知識點或技能。缺乏自主設定學習目標的能力，對學習的意義和重要性缺乏深刻的理解，導致在學習過程中缺乏積極性和主動性。加之多數小學生并不具備自我規劃能力，又缺乏有效的學習策略和方法，不知道如何規劃學習時間、組織學習資源和解決學習困難，對自己的學習進展和學習策略缺乏了解，無法有效地監控和調整自己的學習過程，這樣也會使大數據技術應用的優勢難以凸顯。

2.基于大數據分析的小學語文個性化教學的措施

2.1 做好課前準備工作，提升學生學習興趣

大數據的最大優勢是能夠及時獲取海量優質資源，使學生在課余時間自主學習，既滿足學生個性化學習需求，同時也能讓學生提前了解課堂教學重點，通過匯總問題，為課堂的高效學習奠定基礎。

以《草船借箭》課文為例，教師可以借助大數據技術做好課前準備工作，提升學生的學習興趣。通過大數據分析學生平時的閱讀記錄、搜索關鍵詞和在線學習行為等數據，教師會了解學生對歷史、軍事、故事情節等方面的興趣和偏好，然后據此篩選出與《草船借箭》相關的多媒體資源、圖片、視頻等資料。接著，利用大數據分析學生學習的特點和需求，教師可以在教育平臺或資源庫中搜索與《草船借箭》相關的資源，包括歷史文獻、影視資料、教學課件等。通過分析平臺上的資源評分和學生反饋，選取質量較高、能夠吸引學生興趣的資源，并以多樣化的媒體形式發布資源。如可以制作短視頻、音頻解說、PPT 演示等，讓學生通過視聽等方式感受《草船借箭》故事的魅力。借助大數據分析，教師還可以向學生推薦個性化的學習資源，為每個學生定制適合他們的資源列表。教師同步創建學生互動平臺，如在線討論論壇或社交媒體群組，供學生分享他們對《草船借箭》的學習心得、觀點和感受。教師可以鼓勵學生在平臺上發布相關資源鏈接、推薦讀物等，以促進學生之間的交流與合作。

2.2 創新課堂導入形式，調整學生學習狀態

借助大數據開展課堂導入可以采用多種具體形式。第一，視頻展示。教師可以通過大數據分析學生的興趣和喜好，選擇與課堂內容相關的精彩視頻進行展示。這些視頻可以是實地拍攝的實驗過程、科學探索的紀錄片、相關事件的新聞報道等。通過視覺形式引起學生的注意，激發他們的興趣和好奇心[3]。例如在講解《美麗的小興安嶺》時，教師就可借助該種方法為學生展示真實的紀錄片，激發學生的學習興趣。第二，數據呈現。教師可以利用大數據分析的結果，將相關數據以圖表、圖像等形式呈現給學生，可以是實驗結果、統計數據、趨勢分析等。通過直觀地展示數據，學生可以更好地理解和分析課堂的主題。尤其是講解說明文、科技文時，教師就可借助該種形式。如《納米技術就在我們身邊》，教師可以搜集納米技術具體應用的相關數據、表格，讓學生借助數據感受納米技術的強大。第三，虛擬實驗或模擬體驗。教師可以利用虛擬實驗平臺或模擬體驗工具，讓學生通過電腦、平板或虛擬現實設備等進行實驗或體驗，如模擬科學實驗過程、觀察自然現象、探索復雜問題等，讓學生親身體驗相關主題，激發他們的興趣和探索欲望。如講解《琥珀》時，教師可以讓學生借助虛擬場景感受琥珀的形成過程，讓學生感受自然的奧妙。

2.3 積極開展互動課堂，豐富學生學習體驗

傳統教學模式中的互動課堂往往是指教師與學生之間，教材與學生之間的互動，靜態的互動形式難以讓小學生持續擁有學習動力。在大數據支持下，教師的課堂互動會更有趣多元，學生也能借助多種互動資源、互動形式學習語文知識，應用語文知識。大數據分析還可以幫助教師了解學生的學習興趣和學習風格，從而選擇合適的互動形式和資源，吸引學生的注意力和參與度。學生在互動中能夠分享觀點、表達意見、解答問題，進而增強學習的主動性和積極性。

如單元教學結束之后，教師可以借助大數據構建各種游戲互動課件。以漢字學習為例，教師創設宇宙漢字的背景，每一個宇宙飛船中有一個漢字，學生需要同時點擊若干個漢字組成本單元的詞語，飛船就會成功躲避隕石。如果學生出現錯誤，飛船會被隕石撞毀。這一過程中，大數據會根據學生的點擊速度以及錯誤率不斷變化詞匯的難度，以符合每個學生的具體學習需求。相信在該種互動模式中，每個學生都能快速掌握單元詞匯知識。

2.4 積極設計智慧作業，保障學生學習效果

借助大數據開展小學語文個性化教學不僅能夠讓語文課堂煥發新的活力，對于學生的課后作業來講也能帶動其創新。雙減政策提出背景是減輕學生課后作業負擔，讓學生保質保量完成作業，借助大數據就能很好的實現這一目標[4]。教師能夠設計實踐性、探究性、生活化等的多種作業，通過共享到師生平臺中，供學生自主選擇和學習。

以《火燒云》為例，教師通過在線學習平臺或學生學習管理系統發布《火燒云》的智慧作業，包括閱讀理解、寫作任務、文學賞析等內容。在發布作業時，教師可以根據學生的學習數據和分析結果，設定不同難度和類型的題目，以滿足不同學生的學習需求和水平。學生完成作業后，教師可以通過在線學習平臺的評價功能，對作業進行評價，包括對學生答案的評分、批注和建議。在評價作業時，教師也可以參考大數據分析的結果，針對學生的答題情況和知識掌握程度，給予個性化的評價和反饋。對于選擇題或填空題等可以自動批改的題目，教師可以利用在線學習平臺的自動批改功能。系統可以根據設定的標準答案，自動評估學生的答題情況，并給予即時反饋和評分。當然，在自動批改過程中，教師要關注學生的答題準確度、思維邏輯和語言表達等方面，為學生提供針對性的建議和指導。對于需要人工批改的題目，如寫作任務或文學賞析等，教師可以根據學生的作答情況進行評閱和批注。最后，在成績匯總與分析過程中，教師參考學生的作業表現和學習數據，制定個性化的學習計劃和輔導策略，幫助學生進一步提升語文能力。

總結

綜上所述，成長在新時代下的小學語文教師，首先要意識到大數據在小學語文個性化教學中所起到的重要作用。其次教師要重視提升自身的信息素養和大數據應用能力，這樣才能合理使用大數據為語文課堂增光添彩。只有教師積極引導，學生才能在大數據的支持下有效培養語文核心素養。