老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的危險因素研究

郭文玲 盧婉婷

惡性腫瘤是導致人類死亡的重要原因之一，近年來我國臨床研究中發現，全球惡性腫瘤患病率呈上升趨勢，且病死率逐年上升[1]。隨著我國人口老齡化進程的加快，我國65 歲以上老年人口數量不斷地增加，是我國惡性腫瘤的高發人群。老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的發病率高于其他患者群體[2]。相關研究中明確，院內多重耐藥菌感染的發生與患者自身免疫功能以及伴發多種疾病等因素有關[3-4]。但目前我國研究中，關于老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染危險因素的相關研究較少，為進一步探討老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的危險因素，本研究回顧性分析泉州市第一醫院住院部2021 年11 月—2022 年11 月收治的160 例老年惡性腫瘤患者，結合患者的病例資料，對老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的危險因素進行分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取泉州市第一醫院住院部2021 年11 月—2022 年11月收治的160 例老年惡性腫瘤患者。納入標準：符合《醫院感染防控指南》[5]診斷標準，確診病例組為院內多重耐藥菌感染；患者意識正常，無精神障礙性疾??；患者對研究內容知情，自愿簽署研究同意書；依從性較高；年齡≥65 歲。排除標準：病情不穩定，急危重癥患者；中途死亡或退出研究。結合患者病例資料，劃分為病例組（院內多重耐藥菌感染，60 例）和對照組（未發生院內感染，100例）。比較兩組患者組間一般資料，對導致老年惡性腫瘤患者院內感染及多重耐藥菌感染的危險因素進行分析。研究獲得醫院倫理委員會批準。

1.2 方法

收集160 例患者臨床相關病例資料，其中包括患者的性別、年齡、身體質量指數（body mass index，BMI）、慢性疾病、衰弱情況、住院時間以及侵入性操作等，對患者以上一般資料進行收集整合。同時采集患者樣本進行病原菌培養與藥敏試驗，對患者病原菌分布情況以及耐藥率情況進行整合分析。

1.3 觀察指標

病例組與對照組單因素分析，其中包括性別、年齡、BMI、吸煙、飲酒、慢性疾病、衰弱情況、惡性腫瘤類型、國際惡性腫瘤標記符號（tumor node metastasis，TNM）分期（Ⅰ期表示腫瘤直徑3 ～4 cm，未發生轉移，腫瘤可侵犯少部分周圍組織。Ⅱ期表示腫瘤直徑5 ～7 cm, 腫瘤可侵犯到周圍臟器，并且可發生局部的淋巴結轉移，但不會出現遠處轉移。Ⅲ期表示腫瘤直徑較大，最大時可＞7 cm，可侵犯腫瘤周圍大部分組織及器官，并且可出現病變部位對側的淋巴管轉移，但并未出現遠處轉移。Ⅳ期表示區域淋巴結轉移較為嚴重，出現單個或多個器官多處轉移現象）、住院時間以及侵入性操作等。衰弱程度采用衰弱指數進行評分，0 ～5分表示無衰弱，6 ～9 分表示為輕度衰弱，≥10 分表示中度至重度衰弱[6]。

病例組與對照組患者因素分析中，差異有統計學意義的單因素納入Logistic 回歸分析。

1.4 統計學方法

采用SPSS 25.0 統計學軟件處理數據。計量資料以（±s）表示，采用t檢驗；計數資料以n（%）表示，采用χ2檢驗或等級秩和檢驗；采用多因素Logistic 回歸分析老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的影響因素。P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 病例組與對照組單因素分析

單因素因素分析結果顯示，病例組與對照組合并慢性疾病、衰弱情況、住院時間、侵入性操作比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

表1 病例組與對照組單因素分析

2.2 病例組與對照組Logistic 回歸分析

經過Logistic 回歸分析發現，合并慢性疾病、衰弱情況（中度至重度）、住院時間（≥14 d）、侵入性操作是院內多重耐藥菌感染疾病發生的流行病學影響因素，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表2。

表2 病例組與對照組Logistic 回歸分析

3 討論

院內多重耐藥菌感染是臨床老年惡性腫瘤患者最常見的感染疾病。多重耐藥菌感染是指感染的病原微生物對三類或三類以上不同類型的抗菌藥物同時產生耐藥的細菌。臨床上比較常見的多重耐藥菌主要有耐甲氧西林的金黃色葡萄球菌、耐萬古霉素的腸球菌、超廣譜β-內酰胺酶的腸桿菌科、多重耐藥銅綠假單胞菌等。革蘭陰性菌是老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染最主要的病菌類型，是導致臨床消化道感染、呼吸道感染、泌尿道感染、血液感染或中樞神經感染等最常見的病菌類型。不同菌對不同藥物的耐藥性不同，臨床在對患者進行治療以及護理的過程中，應重點關注患者體內病原菌分布以及種類的變化，強化對細菌耐藥性的監測，合理應用抗生素能進一步提升臨床治療效果，改善患者預后。

3.1 合并慢性疾病是影響老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的因素

臨床單因素分析結果顯示，病例組與對照組合并慢性疾病組間差異有統計學意義（P＜0.05）；Logistic 回歸分析發現，合并慢性疾病是老年惡性腫瘤患者院內感染及多重耐藥菌感染發生的影響因素（P＜0.05）。究其原因，糖尿病無法被治愈，臨床患者需長時間用藥控制血糖，若患者的血糖長時間未能得到有效的控制，會導致患者自身抵抗力下降，機體自身清除病原體的能力減弱；病原體入侵后，更容易引發患者呼吸系統以及泌尿系統等各種感染，同時糖尿病患者中，人體高血糖的狀態會使自身免疫力和白細胞的防御力下降，導致病毒更容易侵擾人體，造成生命威脅。高血糖/ 胰島素抵抗導致中性粒細胞脫顆粒功能障礙、活性氧產生減少以及神經內分泌性腫瘤（neuroendocrine tumor，NETs）形成障礙影響中性粒細胞功能；高血糖/ 胰島素抵抗造成長時間的高糖水平，導致巨噬細胞糖酵解以及儲備能力降低，影響細胞功能，造成患者機體免疫細胞功能下降，患者自身抵抗能力不足，院內多重耐藥菌感染風險增加[7]。卜春紅等[8]研究中指出，合并慢性疾病也是臨床中導致ICU 呼吸機相關性肺炎發生的危險因素之一。持續的高血糖狀態會增高血漿滲透壓，患者機體中性粒細胞吞噬以及殺傷能力下降，對外來病菌的清除作用能力減退[9]。

3.2 衰弱情況是影響老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的因素

臨床單因素分析結果顯示，病例組與對照組衰弱情況組間差異有統計學意義（P＜0.05）；Logistic 回歸分析發現，衰弱情況（中度至重度）是老年惡性腫瘤患者院內感染及多重耐藥菌感染發生的影響因素（P＜0.05）。究其原因，衰弱是臨床中反映老年群體對抗應激能力下降的表現，中度至重度衰弱患者自身免疫系統異常，抵抗能力下降，因此增加了院內耐藥菌感染的風險[10-11]。

3.3 住院時間長是影響老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的因素

臨床單因素分析結果顯示，病例組與對照組住院時間組間差異有統計學意義（P＜0.05）；Logistic 回歸分析發現，住院時間長是老年惡性腫瘤患者院內感染及多重耐藥菌感染發生的影響因素（P＜0.05）。住院時間≥14 d 也是臨床中導致老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染發生的危險因素之一，患者病房內人數較多且人員的流動性較大，人員流動中，增加了患者接觸病原菌的機會，進一步增加患者院內多重病原菌感染的風險[12-13]。彭玲等[14]研究中指出，ICU 患者的病情較重，在對患者中進行治療的過程中，會長時間的聯合抗生素對患者進行治療，同時患者住院的時間更長，多重耐藥菌感染的風險也更高。

3.4 侵入性操作是影響老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染的因素

臨床單因素分析結果顯示，病例組與對照組侵入性操作組間差異有統計學意義（P＜0.05）；Logistic 回歸分析發現，侵入性操作是老年惡性腫瘤患者院內感染及多重耐藥菌感染發生的影響因素（P＜0.05）。侵入性操作通常包括呼吸機使用、氣管插管以及導尿管等輔助治療，侵入性操作在一定程度上會破壞患者自身的防御屏障，同時在進行侵入性操作的過程中，細菌容易附著在導管等表面，隨著時間的推移，患者院內多重耐藥菌感染的風險不斷增加[15-17]。加之臨床在對患者進行治療的過程中，會配合抗生素進行治療，抗生素的濫用，進一步導致多重耐藥菌感染的發生。為進一步降低院內多重耐藥菌的發生，臨床應重點關注慢性糖尿病患者，縮短患者住院時間以及侵入性操作，鼓勵患者活動，針對患者的實際情況，合理地使用抗生素進行治療[18]。

綜上所述，合并慢性疾病、衰弱情況（中度至重度）、住院時間長（≥14 d）、侵入性操作是老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染發生的影響因素，臨床在對老年惡性腫瘤患者院內多重耐藥菌感染疾病的防治中，應合理配置醫療資源，強化臨床針對性預見性護理。