大數據對企業高質量發展的賦能效應分析

摘要：我國經濟高質量發展依托于企業高質量發展。數字經濟與實體經濟深度融合已成趨勢，大數據技術的應用成為助推企業高質量發展的強大動力。對大數據賦能企業高質量發展進行系統梳理，能夠為下一階段的研究提供堅實的基礎。通過總結大數據對企業創新、運營、治理3個維度的影響，以及規模經濟效應、范圍經濟效應、長尾效應三大理論，提出大數據賦能企業高質量發展面臨的挑戰，旨在為我國企業在新時代實現高質量發展提供理論參考。

關鍵詞：企業高質量發展；大數據；企業創新；企業治理

0引言

黨的十九大報告指出，“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期”[1]。黨的二十大報告強調，“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”[2]，由此可見，高質量發展已成為我國步入新時代后的嶄新主題。在經濟增速放緩背景下，以大數據等前沿技術為核心的數字經濟卻展現出蓬勃發展態勢。中國信息通信研究院發布的《大數據白皮書（2022年）》顯示，2021年，我國大數據產業規模增加到1.3萬億元，復合增長率超過30%，成為驅動我國經濟高質量發展的新動力之一，也為我國企業高質量發展提供了新機遇。黨的十九屆四中全會首次將數據確認為第七種生產要素，這對數據賦能我國企業高質量發展提出了更高要求，也對數字經濟更好地服務實體經濟提出了新展望。因此，大數據如何賦能我國企業高質量發展，成為當前經濟背景下的關鍵問題。

1大數據賦能企業高質量發展的維度分析

1.1大數據對企業創新的影響分析

創新發展是企業高質量發展的重要衡量指標。截至2022年底，我國擁有有效發明專利的企業達35.5萬家，較上年增加5.7萬家；擁有有效發明專利232.4萬件，同比增長21.8%。這顯示出企業作為創新主體的活力。而大數據技術是科技創新的關鍵要素，是企業創新發展的重要戰略資源，其發展能夠提高企業創新投入，從而提升企業創新能力。

研發投入常被作為衡量企業創新能力水平的重要指標。然而，創新項目資金需求大、不確定性高，企業的創新活動也時常面臨嚴重的外部融資難題。因此，創新活動的成本管理對于提高企業創新績效具有關鍵作用。合理的投融資行為、完善的資金鏈條、有利的融資條件必然會促使企業資金的高效運轉，盤活企業創新資金，從而增強企業創新能力。在大數據、云計算等新興技術的驅動下，金融科技實現爆發式增長，這在一定程度上緩解了企業的融資約束，顯著促進了企業的創新產出。實證結果表明，城市的金融科技發展水平每提高1%，當地企業專利申請數量平均會增加約0.17項[3]。數字金融也能夠在大數據技術的支撐下，低成本、低風險地處理海量數據，并因此有效緩解企業“融資難、融資貴”問題，驅動企業去杠桿和提高財務穩定性，有助于賦能企業技術創新活動，提高企業創新產出[4]。

1.2大數據對企業運營的影響分析

生產效率和綜合績效是測度企業運營高質量發展的重要量化指標。來自于產品、客戶、供應商等方面的大數據給企業提供了重要的信息資源。多數企業已經將數字化應用于日常經營，超過70%的企業將互聯網應用于采購、營銷、宣傳等方面[5]。大數據作為與資本、勞動力等生產要素并行的要素，為企業高效生產提供了動力。

從大數據賦能企業生產效率視角看，數據科學、預測分析和大數據應用會給企業供應鏈管理帶來徹底的變革[6]。大數據技術對于提高供應鏈效率，從而提升企業績效，具有顯著的正向調節作用，其中信息的聯結和共享機制及高管承諾發揮了重要的中介調節作用[7]。大數據不僅能夠促進供應鏈高效、合理地分配資源，提升協同能力，而且有助于實現供應鏈管理的技術創新及更好的風險控制[8]。因此，大數據的系統應用對于企業各項財務指標和整體績效均具有提高和優化作用。

1.3大數據對企業治理的影響分析

治理機制有效是企業高質量發展的必要條件。在大數據賦能機制下，企業的治理環境和影響因素都發生了巨大轉變。相關網絡安全報告顯示，自新冠疫情暴發以來，全球企業董事會會議從疫情前5%的虛擬會議轉變為5%的面對面會議。大數據技術的應用能夠緩解公司治理中的信息不對稱，提高管理者決策的科學性，從而推動企業實現高質量發展。

大數據的價值轉化體現在5個方面，分別是：提高信息透明度；有效反映外部環境變動；細分用戶群體，以制定企業戰略；用自動化算法優化人類決策；創新商業模式、產品和服務。在公司治理層面，大數據提供的高透明度信息恰好能夠有效解決信息不對稱問題，提高決策的科學性。以數據驅動為特征的公司更能夠實現高效治理，進而提升發展質量，甚至還表現在公司估值的上升上。同時，大數據具有預測能力，它的應用使得企業能更準確地預測市場環境及經營狀況，并由此科學地調整公司治理機制和經營戰略[9]。

2大數據賦能企業高質量發展的效應分析

2.1規模經濟效應分析

企業在追求規模擴張的同時，難免會產生規模不經濟的現象。比如，企業擴大規模，增設分廠，意味著管理層級和員工人數的增加，進而提高了管理成本；同時上下層級之間的信息傳導路徑延長，容易產生信息不對稱問題，導致決策和控制信息失真[10]。傳統企業在擴大生產規模的同時，受限于空間和距離，供給產品面臨自然性市場分割問題，從而帶來高昂的異地渠道建設成本和管理成本[11]。因此，企業容易陷入規模不經濟困境。

大數據賦能可以在很多領域緩解這一困境。一方面，大數據是使企業管理決策優化的有效工具。在大數據環境下，隨著企業獲取信息和計算能力的大幅度提升，企業決策更加理性、合理，更貼近“完全理性”[12]。另一方面，大數據促進了平臺企業商業模式的創新，使其能夠根據海量消費者行為數據進行更加個性化的營銷，降低了企業的固定成本[13]；同時依托互聯網平臺，打破空間壁壘，擴大企業的銷售規模；消費者也能夠通過商品信息的大數據幫助做決策，提高消費決策的效率，進一步促進企業銷售擴張。因此，大數據能夠推動企業擴大規模、降低成本，從而實現規模經濟效應，促進企業高質量發展，見圖1。

2.2范圍經濟效應分析

范圍經濟是指由企業的經營范圍而非規模帶來的經濟，即同時生產多種產品的費用低于分別生產每種產品所需成本的總和。大數據賦能使得產業融合趨勢更加明顯，大數據資源在企業、行業之間流動，提高了資源配置效率，使企業跨界經營的能力進一步增強，有助于范圍經濟的實現。

在企業層面，數字經濟引領高質量發展體現在使企業形成了新的盈利模式，實現了范圍經濟和規模經濟的結合[14]。這種效應基于企業經營業務的不同，衍生為多種形態。在服務業中，大數據驅動平臺企業不斷創新商業模式，如支付寶、淘寶等原本基于支付手段、購物手段等的專業化服務平臺，通過集合海量用戶數據，逐步根據用戶需求開發出醫療、金融、城市服務等多樣化的產品形態，并通過用戶大數據不斷完善，進一步提高企業績效；在制造業中，大數據打破了廠商與用戶之間的信息壁壘，使企業能夠根據用戶數據實現自動化、個性化生產，由原本單一的加工制造轉型為與用戶需求數據緊密結合的“服務＋制造”跨界新業態；在零售業中，永輝超市等企業打造了超市、餐飲、互聯網于一體的新模式，將產品與數據結合，使企業與客戶之間實現互動，消費者偏好和行為的數字化創造了透明性和連通性，使單一零售業務轉向多元化經營[15]。因此，大數據通過增強企業的跨界經營能力實現范圍經濟，有效推動了企業高質量發展，見圖2。

2.3長尾效應分析

規模經濟和范圍經濟分別從產品產量和產品種類兩個方面促進企業降低成本、提升績效，并因此引發需求端的長尾效應，見圖3。一方面，大數據驅動企業進行數字化轉型，并以原本的產品為基礎，根據用戶大數據開發多樣化的數字化產品，以滿足不同個體的個性化需求，形成“產品長尾”[16]；另一方面，大數據技術的廣泛應用催生了科技型金融平臺，金融科技和數字金融的發展使得數量龐大的小微企業能夠享受定制化的金融服務，從而挖掘了“長尾市場”[17]。這使企業能夠更加便捷和規范地開展投融資活動，緩解了企業的融資約束，既提高了企業的資金使用效率，又保證了企業創新活動的順利進行。

3構建大數據賦能高質量發展體系面臨的挑戰

目前，我國在構建大數據賦能高質量發展體系上仍基于傳統經濟治理模式，難以匹配數字經濟與大數據的發展需求。具體來說，在構建大數據賦能高質量發展體系時面臨的挑戰主要體現在以下方面：

首先，在企業創新維度，目前相關研究已證實大數據對企業創新有顯著的推動作用，主要是由于數字金融、金融科技的發展能夠緩解企業的融資約束，增加企業創新投入。對于微觀視角大數據如何賦能企業創新研發、提升創新績效的具體研究尚不成熟。一方面，大數據作為企業重要的生產要素與創新要素，如何充分利用其功能，增加企業創新產出，仍需進行深入研究；另一方面，數字經濟繁榮促使企業由封閉式創新向開放式創新演化，大數據在企業間的流通共享有助于提升企業的協同創新績效，提升企業創新活力與質量。如何充分發掘大數據在產業鏈“融通創新”中的作用，是目前大數據賦能高質量發展面臨的挑戰之一。

其次，在企業運營維度，現有關于大數據賦能企業運營的研究主要聚焦于企業供應鏈管理與績效提升方面。近年來，產業融合趨勢明顯，企業應發揮大數據的計算優勢，推動傳統供應鏈智能化、高端化，發展服務型制造，從而實現更高效的成本管理與生產運行。現有的研究也表明，大數據對于產業融合、產業升級、產業結構優化的賦能效應明顯，如數字產業與制造業融合發展，推動智能制造形成和完善，提高了產業供給效率，為我國制造業升級、實體經濟的壯大提供了新動力。同時，數據賦能產業優化也能夠為企業高質量發展提供良好的中觀環境。因此，如何提升大數據的產業利用率，在保證數據質量的同時，促進產業間的數據流通共享，以新興產業帶動傳統產業轉型升級，推動企業乃至產業整體實現高質量發展，是值得深入探究的問題。

最后，在企業治理維度，現有關于大數據賦能企業治理的研究尚不深入，但其仍是未來研究的重點領域。已有研究表明，伴隨著大數據的應用和企業數字化程度加深，企業信息透明度不斷提高，管理者決策行為趨于完全理性，從而顯著提升了公司治理水平。從企業視角看，如何建立完善的數據共享機制，使優質大數據資源能夠共享并在公司治理中得以高效利用，以及如何建立企業的智能決策機制，提高管理者理性程度，使大數據能夠更好地賦能與企業治理，都是在構建大數據賦能高質量發展體系過程中面臨的挑戰和值得研究的議題。

4結語

我國經濟由高速增長階段轉向以創新、協調、綠色、開放、共享等新發展理念為指導的高質量發展階段。企業作為經濟發展的主體，其發展質量直接影響中觀產業水平和國家宏觀經濟。當前，數字經濟與實體經濟深度融合已成為推動我國經濟高質量發展的強大動能。基于此，本文探討了大數據對企業創新、運營、治理3個具體維度的影響，分析了大數據賦能企業高質量發展的規模經濟效應、范圍經濟效應和長尾效應，提出了當前構建大數據賦能高質量發展體系過程中面臨的挑戰。通過以上分析發現，大數據能夠在更多層面賦能企業高質量發展，進而推動我國產業結構優化升級，為實現宏觀經濟高質量發展提供不竭動力。

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收稿日期：2023-03-09

作者簡介：

張云曉，女，1990年生，碩士研究生，會計師，主要研究方向：政府會計、財務管理與政策。