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人工智能對會計行業的影響及其發展趨勢

2023-10-28 21:36:01王思予
經濟研究導刊 2023年17期

王思予

摘? ?要:在未來智能化時代,財務機器人的應用和普及對傳統會計行業以及普通會計人員將產生重大影響。財務機器人在未來的智能化時代會取代普通的財會人員。完成財務人員的專業轉型是一個大挑戰,但是當下財務機器人與人工智能在財務方面的應用依然有欠缺,短時間內無法完全取代財會行業。因此,未來財會人員的專業轉型可以聚焦為會計教育改革、成本與管理會計模式改變、智能會計成為熱點、IT審計對傳統審計的取代,以及學術型研究人員大量增加這四個方面。

關鍵詞:財務機器人;會計行業;財會人員

中圖分類號:F232? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2023)17-0078-03

隨著5G技術以及人工智能技術的普及,越來越多的行業受到其影響,正進行或即將進行產業變革或產業轉型。在即將到來的人工智能時代,傳統的會計行業也將開始轉型。本文結合當下人工智能的應用以及財務機器人的發展情況,分析會計行業在未來將如何轉型。

一、人工智能發展和對會計行業的影響

(一)人工智能的發展

自2016年谷歌的DeepMind公司開始一場商業革命后,以谷歌為首的數家公司在人工智能的生產中紛紛投入大量資金,由此一場前所未有的智能化狂潮席卷而來。在AI技術日趨成熟完備并被廣泛接受前提下,這一次變革可能會推動人類社會完成從現代文明向未來文明的轉變。近年來AI技術在不同行業都取得了讓人驚異的成績:2011年,由IBM開發的人工智能程序“沃森”憑借2億頁的存儲數據,快速提取關鍵詞,在一檔智力問答節目中戰勝了兩位人類冠軍。該人工智能程序已被IBM廣泛應用于醫療診斷領域。2016—2017年,由Goole DeepMind開發的,具有自我學習能力的人工智能圍棋程序AlphaGo,憑借搜集大量圍棋對弈數據和名人棋譜戰勝圍棋冠軍。得益于AlphaGo, DeepMind已進軍其他領域。2017年AlphaGoZero在無任何數據輸入的情況下,自學圍棋后先后戰勝其他圍棋AI高手。可以預見,在未來5—10年間將會是人工智能發展的黃金期,各種智能軟件和商用機器人問世、財務機器人的出現、無人駕駛汽車系統以及語音識別系統的完善等都將實現AI在經濟和社會等領域的新局面。

(二)人工智能在會計行業的應用

人工智能與會計行業的結合方面,美國在會計、稅收和審計方面引入人工智能,主要包括機器人的流程自動化軟件RPA,借助財務機器人等人工智能將會計行業的煩瑣工作進行智能處理,實現會計行業的效率提升。但隨之而來的卻有大量的財務人員被迫失業,迫使財務人員繼續學習在人工智能新形勢下的會計專業知識和能力。

我國在會計行業也開始步入智能化階段,財務機器人RPA已經開始引入我國的會計行業,并已經在部分大型企業開始應用。但相較之下,我國的人工智能在會計行業的應用還缺乏實踐,只停留在初期階段,處理一些工作量大、步驟煩瑣的工作,目前人工智能在我國會計行業的實踐主要包括賬證核對驗證機器視覺、大數據財務分析、智能財務風險控制、提供精準預測方案等幾個方面[1]。

(三)財務機器人對會計行業的影響

當前, 在我國應用的財務機器人是基于機器人流程自動化(RPA)平臺軟件的一款應用軟件, 其專利發明者一般認為是Cyrille B.等(2016)[2]。RPA在他們的認知領域中被視為一種可以實現業務流程方面自動化進程的新興軟件技術。通過使用機器人過程自動化技術, 公司可以配置軟件或“機器人”來采集和解讀數據, 同時也用于處理事務、操作數據、觸發響應和與其他數字系統進行通信[3]。

首先,RPA將推動和實現會計與業務流程的自動化。RPA是一套基于規則的業務流程自動化軟件工具,它的功能是由這種專攻財會領域的自動化機器人完成當下會計師事務所的手工方面業務流程[4],使企業的財務人員和公司管理人員有大量時間進行更高端且更重要的企業增值管理或者其他工作。RPA對于高度結構化的財務、會計、審計、采購、人力資源等方面具有非常強的適用性,在企業中,RPA還可以與原先企業適用的ERP系統結合,連接完成各業務流程。全球范圍內已經有超過10%的組織將RPA引入日常的運營管理,在這個趨勢下,RPA很快會推進會計核算方面的會計計量自動化進程,完成并實現手工時代的會計行業向人工智能會計新領域的轉型。

其次,未來財務機器人的廣泛實踐會直接導致大量普通財會人員轉業轉崗。在RPA得到普遍應用的將來,當前普通財務人員的工作即將被機器人取代,此時會出現大量普通財會人員的失業現象,情勢將迫使他們轉行。2016年德勤咨詢公司在中國企業率先推出RPA在應用咨詢方面的專業服務,該項目負責人為戴夫·庫德,他在采訪時曾發表相關意見,企業加大RPA的引進力度的目的是將傳統業務流程帶入自動化領域,以節省不必要的企業人才招攬、技術革新和時間資源利用的成本。借助RPA這一高效率工作平臺, 財務總監和其他相關高級管理人員可以更加高效地完成過去需要更高昂的時間成本才能完成的專業事務,而且可以保證其工作質量的錯誤率極大降低,不僅可避免人力資源的無效利用和財務成本的無效支出,同時還能避免人工出現的差錯。所以,該技術會加快傳統會計崗位無法避免的消亡進程。在未來五年內,將有大量大型企業逐漸將RPA這一自動化軟件納入日常會計工作,預計未來財務機器人的智能性會更加強大,該領域的日漸完善將帶來更多行業新挑戰,財務人員將重新領悟新形勢下產生的新會計專業核心能力和專業新基礎學習,從事財務機器人領域之外的業務管理。

另外,財會人員原本的專業基礎與業務能力在人工智能時代需要重新構建。就RPA應用發展的趨勢而言,存在真正意義上的財務機器人為RPA與AI技術的結合,此時的RPA還具備進一步加強和完善應用實踐業務流程工作自動化的能力。現在AI的發展方向正從運算智能、感知智能向認知智能及創造智能的方向轉變。業務流程自動化包括能理解與運用相關專業術語、對知識進行學習與運用、對相關語言與知識進行推理的認知智能和情景情緒計算等智能技術。在這方面先行者IBM,它與Automation Anywhere公司合作,將IBM的認知智能結合到RPA;畢馬威咨詢公司率先引入IBM的認知智能系統Watson與RPA結合應用到財務流程自動化[4]。在這樣的趨勢下,未來將產生RPA與AI技術結合成為真正意義上的強智能財務機器人,但是當前使用的RPA尚不具備見機做決策的智能,即便是進化后的RPA也還是結合部分認知智能技術為財務領域提供服務,并不能實現完成專業人士利用其高端思維智能對市場劇變和業務革新的正確人體反應并迅速提出相應備選方案,這個過程還是需要高端經理人以及注冊會計師的幫助。由此可見,在財務機器人逐漸發展的背景下,財務機器人的進一步發展還需要時間和進一步的技術。除此之外,原先財務人員的崗位變動以及技術轉型是未來財務機器人逐漸登上舞臺后的一個大挑戰。

二、人工智能影響下未來會計行業的發展趨勢

(一)智能化時代下會計教育的改變

當前出現的財務機器人逐漸接手日常財務工作,財會專業人才出現供大于求,會計教育發展方向的出路、會計專業的存亡問題的討論在社會的關注度日益增加。會計學的本質是為企業提供會計計量、業務反映、事務鑒定、財務監督、傳達經濟活動信息變動的服務,為企業董事、監事、高管、社會大眾完成受托責任的履行義務,為企業管理者的決策提供事由。因此,財務信息可以為社會發展與企業家決策提供情報支持,經濟活動中的會計學的基本邏輯、應用程序與業務方法符合規律,會計領域便不會消亡。而且,今后的資本市場會變得日趨復雜,并且資本風險也會愈演愈烈,財務數據的呈現與信息價值的基礎將水漲船高,會計人才將在管理決策與業務計劃方面顯得尤為重要。但數據與信息儲存的方式、內容、分析工具卻產生了翻天覆地的變化,技術創新加速了財務崗位的深度業務分工,需要在工作實踐中調整改變會計人員固有的角色與作用,進行前所未有的知識變革和專業提升。

完成會計人才深度培養在理念與目標上的轉型是會計領域教育變革的第一步,還需要進一步在專業架構上對知識與素養進行重新構建。將課程內容向管理會計和人工智能應用靠攏,教學模式變為上機操作與業務并重,同時重新設計符合新會計的知識能力的考試機制,確保學習成效符合新人才的培養目標。在教學內容方面,首先,應進行傳統會計教育的徹底改革。可保留原來關于會計歷史和前人理論的學習,使會計人員在理論上首先得到知識的豐富。必要時可加設與注冊會計師考試相關的學習內容來豐富會計人員的理論知識。其次,在人工智能大環境下,需要加強會計專業人員在編程、計算機操作和軟件應用方面的學習能力。可以預見,未來的本科會計教育將出現會計與編程相結合的學習趨勢。最后,在學習完大量理論知識和一定的編程能力后,進行公司業務的實踐操作過程,在實踐中運用會計行業的理論知識和新形勢下的AI能力,并將這樣一套完整的業務操作流程納入最終的課程考核范圍,根據綜合水平進行分數評估和業務能力篩選。

(二)智能化時代下會計人才方面的轉變

在智能化時代下,傳統的簡單財會工作將逐漸被財務機器人取代,針對財會人員專業的轉型極為重要。

首先,財會人員的業務領域需要轉為成本會計與管理會計方向。這兩個會計方向是當今的專業課與專業考試在重要性上所欠缺的。在新形勢下,其人才培養的重心也變為“利用大數據基礎為管理提供服務的會計”,其所需專業內容除了管理會計相關知識,還需要基礎數據分析、部分數據挖掘以及共享服務等內容。在傳統的財務會計工作中增加企業戰略以及企業成本方面的專業知識,這些是財務機器人在行業轉變初期無法實現的功能。

其次,智能會計方向會走上歷史舞臺,成為未來財會行業的熱點。智能會計領域需要會計人員共同接觸人工智能基礎、學習大數據與商務智能、領悟數據挖掘與機器學習、入門大數據商業智能分析、精通Excel數據分析與可視化、大數據背景商務決策、深度學習理論基礎及實踐、會計業務數據處理與數學建模等技能。其中,Excel分析軟件的高級應用、高級Python語言、大數據數學基礎、商業智能模式、財務信息共享這五個方面的技能可能是未來AI主導下會計行業的基本技能。智能會計方面的財會人員應擁有大數據和智能化思維,應具備基于大數據分析思維解決實際問題的能力。

最后,審計將完成從傳統審計向全面IT審計的轉型。大數據為傳統的審計工作進行了業務模式轉變和工作模式的徹底革新,使得傳統審計不再適應大數據時代從而轉向新的IT審計。在全新的IT審計下,審計人才的培養重心轉為以數據分析和審計專業能力并重的培養模式。此外,IT審計將擴大其業務范圍,從公司內審逐漸向社會審計、政府審計推廣。使IT審計的便捷化和新興模式推廣至各審計領域,以此增加新模式下審計的可信度,加大審計效率,節省更多審計方面時間成本,也可為審計工作人員減輕負擔。

(三)智能化時代下將出現更多會計方面研究人員

在智能化時代下,針對傳統的財會人員的技能培養將越來越少,取而代之的將是針對會計專業方面理論知識和學術能力方面的培養。高校將教育重心放在會計人員的理論知識和學術方面的培養,有助于為會計領域培養更多的學術型研究人才。特別是在智能化時代的初期,會計領域將出現許多AI與會計相結合的全新領域的諸多問題,等待新興的會計專業研究人員探討,并提出相應的解決方案。此外,還可以促進會計方面的學術研究人員探索新的理論區域,在豐富前人理論的基礎上,還能有理論方面的創新,這對于會計領域無疑是一大進步。

三、結論

本文的主要結論為:第一,財務機器人在未來的智能化時代會取代普通的財會人員,并迫使他們進行專業轉型。第二,財務機器人尚有許多提升的余地,在此過程中,完成財務人員的專業轉型是一個大挑戰。第三,未來財會人員的專業轉型可以聚焦為成本與管理會計、智能會計、IT審計以及學術型研究人員這幾個方面。但本文也有不足之處,本文未能根據人工智能在會計行業的應用現狀進行實證研究,僅停留在理論層面,未來可通過數據分析來強化相關理論研究。

參考文獻:

[1]? ?唐曉明.人工智能時代財務會計的應用與轉型[J].北方經貿,2021(8):94-96.

[2]? ?Cyrille B.,Adrien J.,Torres Sergio Raúl.Robotic process automation:EP20160734340[P].2017-09-13.

[3]? ?李遠嵐.信息化背景下會計的轉型研究[J].低碳世界,2020,10(2):196-197.

[4]? ?傅元略.財務智能理論:智能體與情景情緒計算融合[J].財務研究,2018(6):14-20.

[責任編輯? ?衛? ?星]

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