基于COM-B模型的門診就診陪同人員呼吸道傳染病個體預防行為影響因素分析

沈紅五　王安淇　范家欣　黃春霞　王澤普　成霖

[摘? ?要]? ?目的：基于COM-B模型分析門診就診陪同人員個人預防呼吸道傳染病健康行為的影響因素。方法：選擇2023年2月14日—3月26日在某三級甲等綜合性醫院門診就診的陪同人員511例為研究對象，分析個人預防呼吸道傳染病行為的影響因素。結果：預防行為問卷各維度Cronbachs α系數范圍0.38 ～ 0.89，能力、機會、動機、行為的Cronbachs α系數分別為0.89、0.38、0.64、0.69，均在可接受范圍內，內部一致性較好。動機、政府、能力因素通過機會因素對個人預防呼吸道傳染病健康行為產生影響，總效應分別為0.67、0.41、0.39、0.19。結論：門診就診陪同人員個人預防呼吸道傳染病健康行為的影響因素中，動機的總效應最大，其次是政府，機會對各影響因素具有中介效應。

[關鍵詞]? ?呼吸道傳染病；門診就診陪同人員；預防行為；結構方程模型

[中圖分類號]? ?R183.3 [文獻標志碼]? ?B [DOI]? ?10.19767/j.cnki.32-1412.2023.04.028

近年來呼吸道傳染病發病率和死亡率突發升高，給醫療系統帶來極大負擔[1-3]。大型綜合醫院門診人員聚集，是呼吸道傳染病傳播的高危場所。國內各醫院對門診就診人員采取號源調整、信息多渠道服務平臺、互聯網醫院分診、健康教育、加強發熱門診管理等措施[4-5]，取得一定成效，但就診陪同人員是較容易被疏忽群體。本研究對門診就診陪同人員個人預防呼吸道傳染病健康行為進行調查，采用COM-B模型探討個人預防呼吸道傳染病健康行為的影響因素，為制定相應干預措施提供依據。

1? ?資料與方法

1.1? ?一般資料? ?采用便利抽樣方法，以2023年2月14日—3月26日在某三級甲等綜合性醫院門診就診陪同人員為研究對象。納入標準：（1）門診就診陪同人員；（2）年齡≥14歲；（3）智能手機用戶。排除標準：（1）存在視覺、聽覺及認知障礙；（2）不愿參與本調查。

1.2? ?調查方法? ?通過文獻檢索和專家咨詢的方法確定問卷內容。選擇心理護理、健康管理、傳染病、衛生管理等領域專家10人，形成專家庫。以呼吸道傳染病的預防行為問卷為主體，建立專家對應表。經過2輪函詢，確定問卷內容。該問卷第一部分是社會人口特征，第二部分基于COM-B模型自行設計，為預防行為問卷，分為5個維度（能力、機會、動機、行為和政府），共23個條目。

1.3? ?統計學處理? ?對一般人口數據進行描述性分析，采用Cronbachs α和結構效度測量問卷的信度和效度。運用結構方程模型識別與行為相關的變量，并檢驗這些變量之間平行的關系。應用AMOS 24.0檢驗問卷的信度和效度，分析結構方程模型構建之間的關系和效果。為了評估數據和模型的擬合度，我們將絕對擬合指數（χ2，CMIN/DF，RMR，RMSEA，GFI）、增值擬合指數（NFI，IFI，CFI，TLI）和簡約擬合指數（PGFI）相結合，采用極大似然估計法對數據進行評估。

2? ?結? ? ? 果

2.1? ?社會人口特征? ?共有560例門診就診陪同人員完成在線調查問卷，排除無效問卷后將511例納入本研究。其中男性173例（33.86%），女性338例（66.14%），19～25歲年齡段384例（75.15%）；受教育程度本科以下88例（17.22%），本科及以上423例（82.78%）；居住地在農村地區154例（30.14%），城市地區357例（69.86%）； 有COVID-19突發公共衛生事件經驗323例（63.21%）。常備口罩、洗手液等物資154例（30.14%），認為可以監測自己和家人的體溫186例（36.40%）。COVID-19爆發后，273例（53.42%）重新確定了生活中的優先事項（健康和家庭更重要），216例（42.27%）能停止可能導致呼吸道傳染病傳播的行為（如出現呼吸道癥狀或發熱癥狀不去人員密集的公共場所）。

2.2? ?問卷內部一致性? ?預防行為問卷各維度Cronbachs α系數范圍0.38 ～ 0.89，能力、機會、動機、行為的Cronbachs α系數分別為0.89、0.38、0.64、0.69，均在可接受范圍內，內部一致性較好。

2.3? ?結構效度? ?考慮到所有因素之間的相關性，除去單一條目構成的政府維度，對其余20個條目進行四因素模型驗證性因子分析（CFA）：χ2=955.56，df=164，P<0.001；RMSEA=0.10，GFI=0.81，CFI=0.82。同時對模型進行了迭代修正，調整模型擬合水平在可接受范圍內，見表1。

2.4? ?結構方程模型分析? ?我們在初始模型中使用21個項目組成的5個維度（政府是單一項目的維度），確定觀測變量和潛在變量之間的路徑關系，采用極大似然法對模型進行估計。結果顯示，只有能力、機會和政府因素對行為有直接影響，政府因素對基于能力的行為有一定的影響，而動機對行為無明顯影響，見表2。

考慮動機作為中介變量的重要性，我們對模型進行了修正，以機會為中介變量，研究能力、動機和政府通過機會對健康行為的影響。通過反復修改和擬合，最終模型達到適應標準。與初始模型比較，模型整體擬合程度有所提高。絕對擬合指數（χ2=358.86，CMIN/DF=2.36，P<0.001）及其他模型擬合度評價指標（RMR=0.03，RMSEA=0.05，GFI=0.94，NFI=0.93，IFI=0.96，CFI=0.96，TLI=0.94，PGFI=0.62）均在可接受范圍內。依據最終模型的整體擬合指標和可靠性指標，可見本研究構建的結構方程模型與實際觀測數據及經驗數據吻合較好。

2.5? ?模型效果評價? ?通過對最終模型的參數分析，可見各測量模型的回歸系數估計參數與結構模型比較，差異有統計學意義（P<0.05），說明每個變量都能更好反映自身的潛在變量。在影響行為的直接因素中，動機的影響效應最大。從整體來看，對行為的影響效應由大到小依次為動機、政府、能力、機會。見表3。

3? ?討? ? ? 論

COM-B模型作為一個行為理論模型，在健康行為預測、預防和干預方面具有重要作用[6-8]。COM-B模型假設行為是能力、機會和動機三個組成部分相互作用的結果。能力包括知識和技能，機會包括社會影響和物質環境資源，動機包括情感、信念和意圖[9]。多項研究證明COM-B模型不僅可用來探索預防呼吸道傳染病負性行為的相關因素，還可以為設計行為改變的干預措施提供依據[10-12]。

大型綜合醫院的門診是人員聚集地之一，門診就診陪同人員是比較容易疏忽的呼吸道傳染病傳播群體。本研究發現，動機是影響門診就診陪同人員呼吸道傳染病預防行為最重要的因素，機會因素在能力、動機和行為之間具有中介作用。門診就診陪同人員預防行為的能力、動機與預防行為相關，提示加強能力（如提供更多的疫情防控知識、洗手的正確方法、口罩佩戴方法等）和動機（如各種方式被提醒自我防護，強調增加呼吸道傳染病嚴重程度影響因素等）方面的干預，可對陪診人員呼吸道傳染病預防行為產生積極影響。此外，還應加強與機會因素有關的干預措施（如增加口罩發放、利用院內媒體、與社區學校聯合宣傳等）。

既往研究表明，動機是COM-B模型中的一個中介因素，可能因為以往多為與慢性健康管理相關的行為研究[13-16]。COVID-19發病急、傳播廣，防疫工作不僅需要衛生系統的支持，還需要個人防控行為快速轉變[17]。動機驅動的預防行為（自動預防行為的改變或不健康行為意圖的改變）比機會支持的行為（環境背景和資源、社會影響和衛生系統）需要更多的時間，在某種程度上可解釋機會因素在本研究中起到中介作用。

同時我們發現，動機因素是門診就診陪同人員呼吸道傳染病預防行為最顯著的預測因子，與類似研究報道一致[15，18]，能力因素的影響小于動機、機會和政府因素。這一發現可能與本調查納入標準（能夠填寫問卷和使用智能手機）有關，研究對象主要是年青人。如果在更多不同層次人員中進行調查，結果可能會有所不同。

此外，最終模型顯示，政府因素可直接影響門診就診陪同人員預防呼吸道傳染病行為，也可通過影響能力和機會因素而間接影響行為。政府的直接影響主要體現在有效的宏觀調控措施[19-20]。

總之，本研究探討在呼吸道傳染病流行的背景下可能影響門診就診陪同人員預防行為的因素。政府機構需要開展呼吸道傳染病的健康教育，以提高人們預防呼吸道傳染病的積極性，正確認識呼吸道感染及其防控措施。

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[收稿日期] 2023-06-21

（本文編輯? ?趙喜）