煤炭上市公司綠色投資對環境績效的影響

陳光哲　林嘉蔭　黃傲雪　馮思眾

摘要：煤炭工業是世界經濟的基礎，但其開采、運輸和利用造成的環境問題卻十分嚴重。為了治理煤炭行業的環境問題，綠色經濟已成為國際社會的共識。文章旨在探討煤炭上市公司綠色投資對環境績效的影響，研究煤炭上市公司在促進可持續發展中的作用。文章通過文獻回顧和定量分析得出結論，煤炭上市公司綠色投資促進了企業環境責任和技術水平的提高，減少了碳排放和環境污染，提高了能源效率，實現了企業的可持續發展和生產方式的轉變。

關鍵詞：煤炭上市公司；綠色投資；環?？冃?；可持續發展

一、引言

為了響應全球環保倡議和綠色發展戰略，我國政府積極推動綠色投資，為煤炭行業的綠色發展提供新的機遇和挑戰。綠色投資不僅可以降低污染排放，提高環境績效，還可以增加企業的社會責任感和社會形象。本文旨在研究綠色投資對煤炭企業環境績效的影響，并提出煤炭企業在綠色投資方面的發展建議。綠色投資是實現煤炭行業綠色發展的重要途徑，也應成為煤炭企業不斷創新發展的重要支撐。

二、文獻綜述

（一）綠色投資的概念和類型

綠色投資是一種旨在促進可持續發展和環境保護的投資方式，它將經濟利益與社會利益、環境保護相結合，是一種可持續發展的投資形式。綠色投資可以分為許多類型，下面我們將詳細介紹其中一些常見的類型：

可再生能源投資：包括太陽能、風能、水力能等自然能源，是綠色投資中最主要的形式。投資人可以通過在可再生能源領域的投資，推動低碳經濟的發展，同時實現投資回報。

環?？萍纪顿Y：包括環保技術、清潔生產、水處理、廢物回收等范圍。這些綠色科技的發展與應用，可以實現對環境的保護和可持續發展目標的實現，同時給社會帶來更多的經濟利益。

綠色技術投資：綠色技術投資是指用于研發和應用環保技術、清潔能源技術等方向的投資，以促進可持續發展和環境保護的一種投資方式。綠色技術投資具有前瞻性，將是未來可持續經濟發展的重要途徑之一。

總之，綠色投資是一種將經濟、社會和環境利益集于一身的投資形式。投資者不僅可以從中獲得經濟利益，同時也能夠通過投資于環保領域，為社會和環境做出積極的貢獻。

（二）煤炭行業中的綠色投資

首先，煤炭上市公司通過綠色投資減少能耗，可以通過使用高效節能設備和改進工藝等手段來提高能源利用效率，減少不必要的能量浪費，既降低煤炭生產的成本，同時又減輕環境負擔。

其次，煤炭上市公司通過綠色投資降低碳排放，可以采用清潔能源替代化石能源，根據情況選擇使用清潔能源，也可以通過在煤炭生產中加入CCUS等技術，以減少二氧化碳等溫室氣體的排放。對于煤炭行業的碳排放問題，綠色投資能夠在一定程度上幫助解決提高環保效率和社會形象。

最后，水資源管理和保護也是煤炭行業的重要環保問題。通過有效的技術投資和管理，可以實現水資源的節約和保護，例如利用煤矸石回收提取水資源等辦法，科學處理廢水等，以確保企業在保證生產質量的同時不對環境造成污染。

總之，對于煤炭行業而言，綠色投資在解決能源、環保等方面的具有重要作用。通過提高能源利用效率、降低碳排放、水資源管理等多方面舉措的有效推進，煤炭上市公司能夠為當今社會可持續發展的目標作出積極貢獻。

（三）綠色投資對環境績效的影響

綠色投資是一種注重環保和可持續發展的投資方式。

首先，綠色投資可以改善環境質量，包括減少污染物的排放和降低化石能源的使用量等方面的影響，有效降低環境污染和生態破壞，保護人類的生存環境。

其次，綠色投資也可以提高企業的環保水平和社會形象。通過綠色投資可以提高企業的可持續性，使企業更具有社會責任感，受到社會各界的認可和支持。綠色投資還可以幫助企業樹立良好的品牌形象，提高企業的市場競爭力。同時，企業實現了環境保護與經濟效益的雙贏，也更能獲得政府和社會的支持和信任。

最后，綠色投資的環境效益不僅是長期的，也是深遠的，可以推動企業生態文明建設，加強企業環保意識和責任，激發企業發展環保經濟的積極性。而環境效益也必將融入未來企業發展的長遠規劃中，助推企業整體向著更加可持續的經營模式邁進。

三、研究方法

本研究旨在探究煤炭上市公司綠色技術投資對環境績效的影響。研究設計包括數據收集、變量測量、模型建立和統計分析四個步驟。

（一）數據收集

本研究將收集14家煤炭上市公司2015-2021年度的年報，其中包含了研發費用數據。同時，本研究通過公開的金融數據網站或專業數據庫，如Wind、天眼查、Choice等，獲取每家公司的收入數據和碳排放量數據，以上數據將用作本研究的變量。

（二）指標選取

本研究將選擇綠色技術投資作為綠色投資的指標。綠色技術投資在本研究中將使用每家公司年報中的研發費用作為度量。同時，本研究將選擇相對碳排放即每單位收入的碳排放量作為環境績效指標。

（三）模型建立

本研究將使用線性回歸模型來衡量綠色技術投資對相對碳排放量的影響?；貧w模型如下：Y=β0+β1X1+ε其中，Y表示相對碳排放量，X1表示綠色技術投資，β0、β1是待估參數，ε為誤差項。

（四）統計分析

本研究將采用SPSS、Excel等軟件進行數據處理和統計分析。數據分析包括常規檢驗、多重共線性檢驗、回歸分析等步驟。通過分析結果，研究者將總結出綠色技術投資對相對碳排放量的影響程度和方向。

通過以上研究方法的設計和執行，本研究旨在從數量上檢驗綠色技術投資對環境績效的影響，以期提供實證依據。

四、數據分析

（一）收集煤炭上市公司數據（見表1）

（二）建立回歸分析模型并分析綠色投資對企業環境效益指數的影響

在利用SPSS進行線性回歸分析后得到如下結果：

由圖1可以得出：

其中，R方值為0.002，表明綠色投資對于環境績效的解釋程度非常低，僅有0.2%。調整后R方為-0.008，表示模型的擬合效果非常差，模型對數據的解釋能力非常低。

標準估算的錯誤為9223.372036854-

777000，較大，說明模型的預測能力較差。

統計指標顯示，R方變化量為0.002，F變化量為0.185，自由度1為1，自由度2為96，顯著性F變化量為0.668。這些指標表明，該模型的解釋能力和預測能力均非常低，對數據的擬合效果極差。

同時可以看出，回歸模型的顯著性水平大于0.05，說明綠色投資對環境績效的解釋程度不顯著。

通過系數摘要數據，可以看出綠色投資的標準化系數為負數，說明綠色投資與環境績效呈現負相關關系，但是由于模型的顯著性水平大于0.05，說明綠色投資對環境績效的解釋程度不顯著。

從共線性診斷數據中可以看到，條件指標小于1，這說明自變量之間不存在高度相關性，因此不會對模型產生較大影響。同時，特征值也沒有超過1，這說明自變量的共線性問題不是很嚴重。

通過殘差統計數據可以看到，預測值、殘差、標準預測值和標準殘差的平均值均接近于0，表明模型對于整體數據的擬合效果較好。標準偏差較大，說明數據分布較為分散。

殘差的最小值為-9223.3720368547-

77000，最大值為9223.372036854777000，標準偏差為9223.372036854777000，說明存在較大的誤差。

綜合來看，建立綠色投資與環境績效之間的回歸模型，對于解釋和預測環境績效的能力非常差，需要重新考慮其他可能的變量和建模方法。

但是考慮到各個公司實際情況不同的緣故，又在其中隨機選擇三家煤炭上市公司進行線性回歸分析。這三家公司選擇了中國神華能源股份有限公司、內蒙古伊泰煤炭股份有限公司、兗礦能源集團股份有限公司。得到的模型摘要如下所示：

在其中，我們可以了解到，公司之間存在著較大差異，同時綠色投資對于環境績效能夠解釋環境績效變異的一小部分，需要重新考慮其他可能的變量和建模方法。同時，我們可以看到預測變量只有綠色投資，缺乏其他可能的影響因素，這也可能導致模型解釋能力不足。

五、結論和建議

（一）煤炭上市公司綠色投資對環境績效的影響結論

從以上分析我們可以得出結論，首先綠色投資對于環境績效存在著一定的影響作用，但是在不同公司中的顯著程度存在著顯著的差別。同時綠色技術投資僅僅是對環境績效影響因素中的一部分，還有著許多其他的影響因素，如環保設施投入、管理水平、國家政策等。

（二）對政策和企業的建議

對于政策層面，建議加大監管力度，促進企業在綠色投資方面的積極行動，增強環保意識和環境績效。政府可以考慮制定更加嚴格的環保法規和稅收政策，鼓勵企業在綠色投資方面的投入，并對符合環保標準的企業給予優惠政策，以此帶動企業更好地履行社會責任，促進環境保護。

對于企業層面，建議加強綠色投資的規劃和實施，注重環境績效的提高。企業可以制定更加完善的綠色投資計劃，同時注重環境績效的監測和評估，及時調整和改進投資方向。此外，企業可以加強與相關綠色投資機構的合作，共同推進環保事業，提高企業的社會形象和品牌價值，為可持續發展做出積極貢獻。

總之，政策和企業應該共同努力，加強對環境保護的重視，積極推動綠色投資和環境績效的提升，為實現可持續發展目標做出應有的貢獻。

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＊本文受中國礦業大學（北京）大學生創新訓練項目資助（2010570621）。

【作者單位：中國礦業大學（北京）】